데이터 마이닝 쿼리 변환Data Mining Query Transformation

데이터 마이닝 쿼리 변환은 데이터 마이닝 모델과 비교해서 예측 쿼리를 수행합니다.The Data Mining Query transformation performs prediction queries against data mining models. 이 변환에는 DMX(Data Mining Extensions) 쿼리를 만들기 위한 쿼리 작성기가 포함되어 있습니다.This transformation contains a query builder for creating Data Mining Extensions (DMX) queries. 쿼리 작성기를 사용하면 DMX 언어를 사용하는 기존 마이닝 모델과 비교해서 변환 입력 데이터를 평가하는 사용자 지정 문을 만들 수 있습니다.The query builder lets you create custom statements for evaluating the transformation input data against an existing mining model using the DMX language. 자세한 내용은 DMX(Data Mining Extensions) 참조를 참조하세요.For more information, see Data Mining Extensions (DMX) Reference.

모델이 동일한 데이터 마이닝 구조를 기반으로 하는 경우 하나의 변환에서 여러 개의 예측 쿼리를 실행할 수 있습니다.One transformation can execute multiple prediction queries if the models are built on the same data mining structure. 자세한 내용은 데이터 마이닝 쿼리 도구를 참조하세요.For more information, see Data Mining Query Tools.

데이터 마이닝 쿼리 변환 구성Configuration of the Data Mining Query Transformation

데이터 마이닝 쿼리 변환은 Analysis ServicesAnalysis Services 연결 관리자를 사용하여 마이닝 구조와 마이닝 모델이 포함된 Analysis ServicesAnalysis Services 의 인스턴스나 Analysis ServicesAnalysis Services 프로젝트에 연결합니다.The Data Mining Query transformation uses an Analysis ServicesAnalysis Services connection manager to connect to the Analysis ServicesAnalysis Services project or the instance of Analysis ServicesAnalysis Services that contains the mining structure and mining models. 자세한 내용은 Analysis Services Connection Manager을 참조하세요.For more information, see Analysis Services Connection Manager.

이 변환은 하나의 입력과 하나의 출력을 가지며This transformation has one input and one output. 오류 출력은 지원하지 않습니다.It does not support an error output.

SSISSSIS 디자이너를 사용하거나 프로그래밍 방식으로 속성을 설정할 수 있습니다.You can set properties through SSISSSIS Designer or programmatically.

데이터 마이닝 쿼리 변환 편집기 대화 상자에서 설정할 수 있는 속성에 대한 자세한 내용을 보려면 다음 항목 중 하나를 클릭하십시오.For more information about the properties that you can set in the Data Mining Query Transformation Editor dialog box, click one of the following topics: