변환 사용자 지정 속성Transformation Custom Properties

SQL ServerSQL Server Integration ServicesIntegration Services 개체 모델에 있는 대부분의 데이터 흐름 개체에 공통된 속성 이외에 많은 데이터 흐름 개체에는 해당 개체와 관련된 사용자 지정 속성이 있습니다.In addition to the properties that are common to most data flow objects in the SQL ServerSQL Server Integration ServicesIntegration Services object model, many data flow objects have custom properties that are specific to the object. 이러한 사용자 지정 속성은 런타임에만 사용할 수 있으며 Integration ServicesIntegration Services 관리 프로그래밍 참조 설명서에서 설명하지 않습니다.These custom properties are available only at run time, and are not documented in the Integration ServicesIntegration Services Managed Programming Reference Documentation.

이 항목에서는 다양한 데이터 흐름 변환의 사용자 지정 속성을 나열하고 설명합니다.This topic lists and describes the custom properties of the various data flow transformations. 대부분의 데이터 흐름 개체에 공통되는 속성에 대한 자세한 내용은 Common Properties을 참조하십시오.For information about the properties common to most data flow objects, see Common Properties.

변환의 일부 속성은 속성 식을 사용하여 설정할 수 있습니다.Some properties of transformations can be set by using property expressions. 자세한 내용은 식을 사용하여 설정할 수 있는 데이터 흐름 속성을 참조하세요.For more information, see Data Flow Properties that Can Be Set by Using Expressions.

사용자 지정 속성이 있는 변환Transformations with Custom Properties

집계Aggregate 열 내보내기Export Column 행 개수Row Count
감사Audit 유사 항목 그룹화Fuzzy Grouping 행 샘플링Row Sampling
캐시 변환Cache Transform 유사 항목 조회Fuzzy Lookup 스크립트 구성 요소Script Component
문자표 변환Character Map 열 가져오기Import Column 느린 변경 차원Slowly Changing Dimension
조건부 분할Conditional Split 조회Lookup 정렬Sort
열 복사Copy Column 병합 조인Merge Join 용어 추출Term Extraction
데이터 변환Data Conversion OLE DB 명령OLE DB Command 용어 조회Term Lookup
데이터 마이닝 쿼리Data Mining Query 비율 샘플링Percentage Sampling 피벗 해제Unpivot
파생 열Derived Column 피벗Pivot

사용자 지정 속성이 없는 변환Transformations Without Custom Properties

Merge Transformation, Multicast TransformationUnion All Transformation변환은 구성 요소, 입력 또는 출력 수준의 사용자 지정 속성을 포함하지 않습니다.The following transformations have no custom properties at the component, input, or output levels: Merge Transformation, Multicast Transformation, and Union All Transformation. 이러한 변환은 모든 데이터 흐름 구성 요소에 공통된 속성만 사용합니다.They use only the properties common to all data flow components.

집계 변환 사용자 지정 속성 Aggregate Transformation Custom Properties

집계 변환에는 사용자 지정 속성과 모든 데이터 흐름 구성 요소에 공통된 속성이 모두 있습니다.The Aggregate transformation has both custom properties and the properties common to all data flow components.

다음 표에서는 집계 변환의 사용자 지정 속성을 설명합니다.The following table describes the custom properties of the Aggregate transformation. 모든 속성은 읽기/쓰기가 가능합니다.All properties are read/write.

속성Property 데이터 형식Data type DescriptionDescription
AutoExtendFactorAutoExtendFactor 정수Integer 집계 중에 메모리를 확장할 수 있는 비율을 지정하는 1에서 100 사이의 값입니다.A value between 1 and 100 that specifies the percentage by which memory can be extended during the aggregation. 이 속성의 기본값은 25입니다.The default value of this property is 25.
CountDistinctKeysCountDistinctKeys 정수Integer 집계에서 쓸 수 있는 정확한 고유 카운트 수를 지정하는 값입니다.A value that specifies the exact number of distinct counts that the aggregation can write. CountDistinctScale 값이 지정되어 있으면 CountDistinctKeys의 값이 우선 순위를 갖습니다.If a CountDistinctScale value is specified, the value in CountDistinctKeys takes precedence.
CountDistinctScaleCountDistinctScale Integer(열거형)Integer (enumeration) 집계에서 셀 수 있는 열의 대략적인 고유 값 수를 설명하는 값입니다.A value that describes the approximate number of distinct values in a column that the aggregation can count. 이 속성 값은 다음 중 하나일 수 있습니다.This property can have one of the following values:

Low (1) - 최대 50만 개의 키 값을 나타냅니다.Low (1)—indicates up to 500,000 key values

Medium (2) - 최대 500만 개의 키 값을 나타냅니다.Medium (2)—indicates up to 5 million key values

High (3) - 2,500만 개 이상의 키 값을 나타냅니다.High (3)—indicates more than 25 million key values.

Unspecified (0) - CountDistinctScale 값이 사용되지 않음을 나타냅니다.Unspecified (0)—indicates no CountDistinctScale value is used. Unspecified (0) 옵션을 사용하면 대량 데이터 집합의 성능에 영향을 줄 수 있습니다.Using the Unspecified (0) option may affect performance in large data sets.
Keys 정수Integer 집계에서 쓰는 정확한 Group By 키 수를 지정하는 값입니다.A value that specifies the exact number of Group By keys that the aggregation writes. KeyScalevalue가 지정되어 있으면 Keys의 값이 우선 순위를 갖습니다.If a KeyScalevalue is specified, the value in Keys takes precedence.
KeyScaleKeyScale Integer(열거형)Integer (enumeration) 집계에서 쓸 수 있는 대략적인 Group By 키 값 수를 설명하는 값입니다.A value that describes approximately how many Group By key values the aggregation can write. 이 속성 값은 다음 중 하나일 수 있습니다.This property can have one of the following values:

Low (1) - 최대 50만 개의 키 값을 나타냅니다.Low (1)—indicates up to 500,000 key values.

Medium (2) - 최대 500만 개의 키 값을 나타냅니다.Medium (2)—indicates up to 5 million key values.

High (3) - 2,500만 개 이상의 키 값을 나타냅니다.High (3)—indicates more than 25 million key values.

Unspecified (0) - KeyScale 값이 사용되지 않음을 나타냅니다.Unspecified (0)—indicates that no KeyScale value is used.

다음 표에서는 집계 변환 출력의 사용자 지정 속성을 설명합니다.The following table describes the custom properties of the output of the Aggregate transformation. 모든 속성은 읽기/쓰기가 가능합니다.All properties are read/write.

속성Property 데이터 형식Data type DescriptionDescription
Keys 정수Integer 집계에서 쓸 수 있는 정확한 Group By 키 수를 지정하는 값입니다.A value that specifies the exact number of Group By keys that the aggregation can write. KeyScale 값이 지정되어 있으면 Keys의 값이 우선 순위를 갖습니다.If a KeyScale value is specified, the value in Keys takes precedence.
KeyScaleKeyScale Integer(열거형)Integer (enumeration) 집계에서 쓸 수 있는 대략적인 Group By 키 값 수를 설명하는 값입니다.A value that describes approximately how many Group By key values the aggregation can write. 이 속성 값은 다음 중 하나일 수 있습니다.This property can have one of the following values:

Low (1) - 최대 50만 개의 키 값을 나타냅니다.Low (1)—indicates up to 500,000 key values,

Medium (2) - 최대 500만 개의 키 값을 나타냅니다.Medium (2)—indicates up to 5 million key values,

High (3) - 2,500만 개 이상의 키 값을 나타냅니다.High (3)—indicates more than 25 million key values.

Unspecified (0) - KeyScale 값이 사용되지 않음을 나타냅니다.Unspecified (0)—indicates no KeyScale value is used.

다음 표에서는 집계 변환 출력 열의 사용자 지정 속성을 설명합니다.The following table describes the custom properties of the output columns of the Aggregate transformation. 모든 속성은 읽기/쓰기가 가능합니다.All properties are read/write.

속성Property 데이터 형식Data type DescriptionDescription
AggregationColumnIdAggregationColumnId 정수Integer GROUP BY 또는 집계 함수에 참여하는 열의 LineageID 입니다.The LineageID of a column that participates in GROUP BY or aggregate functions.
AggregationComparisonFlagsAggregationComparisonFlags 정수Integer 집계 변환에서 열의 문자열 데이터를 비교하는 방법을 지정하는 값입니다.A value that specifies how the Aggregate transformation compares string data in a column. 자세한 내용은 Comparing String Data을 참조하세요.For more information, see Comparing String Data.
AggregationTypeAggregationType Integer(열거형)Integer (enumeration) 열에서 수행할 집계 연산을 지정하는 값입니다.A value that specifies the aggregation operation to be performed on the column. 이 속성 값은 다음 중 하나일 수 있습니다.This property can have one of the following values:

Group by (0)Group by (0)

Count (1)Count (1)

Count all (2)Count all (2)

Countdistinct (3)Countdistinct (3)

Sum (4)Sum (4)

Average (5)Average (5)

Maximum (7)Maximum (7)

Minimum (6)Minimum (6)
CountDistinctKeysCountDistinctKeys 정수Integer 집계 유형이 Count distinct인 경우 집계에서 쓸 수 있는 정확한 키 수를 지정하는 값입니다.When the aggregation type is Count distinct, a value that specifies the exact number of keys that the aggregation can write. CountDistinctScale 값이 지정되어 있으면 CountDistinctKeys의 값이 우선 순위를 갖습니다.If a CountDistinctScale value is specified, the value in CountDistinctKeys takes precedence.
CountDistinctScaleCountDistinctScale Integer(열거형)Integer (enumeration) 집계 유형이 Count distinct인 경우 집계에서 쓸 수 있는 대략적인 키 값 수를 설명하는 값입니다.When the aggregation type is Count distinct, a value that describes approximately how many key values the aggregation can write. 이 속성 값은 다음 중 하나일 수 있습니다.This property can have one of the following values:

Low (1) - 최대 50만 개의 키 값을 나타냅니다.Low (1)—indicates up to 500,000 key values,

Medium (2) - 최대 500만 개의 키 값을 나타냅니다.Medium (2)—indicates up to 5 million key values,

High (3) - 2,500만 개 이상의 키 값을 나타냅니다.High (3)—indicates more than 25 million key values.

Unspecified (0) - CountDistinctScale 값이 사용되지 않음을 나타냅니다.Unspecified (0)—indicates no CountDistinctScale value is used.
IsBigIsBig BooleanBoolean 열에 40억을 초과하는 값 또는 배정밀도 부동 소수점 값보다 전체 자릿수가 큰 값이 포함되어 있는지 여부를 나타내는 값입니다.A value that indicates whether the column contains a value larger than 4 billion or a value with more precision than a double-precision floating-point value. 값은 0 또는 1일 수 있습니다.The value can be 0 or 1. 0은 IsBig이 False 이며 열에 큰 값이나 정확한 값이 포함되어 있지 않음을 나타냅니다.0 indicates that IsBig is False and the column does not contain a large value or precise value. 이 속성의 기본값은 1입니다.The default value of this property is 1.

집계 변환의 입력 및 입력 열에는 사용자 지정 속성이 없습니다.The input and the input columns of the Aggregate transformation have no custom properties.

자세한 내용은 Aggregate Transformation을 참조하세요.For more information, see Aggregate Transformation.

감사 변환 사용자 지정 속성 Audit Transformation Custom Properties

감사 변환에는 구성 요소 수준의 모든 데이터 흐름 구성 요소에 공통된 속성만 있습니다.The Audit transformation has only the properties common to all data flow components at the component level.

다음 표에서는 감사 변환 출력 열의 사용자 지정 속성을 설명합니다.The following table describes the custom properties of the output columns of the Audit transformation. 모든 속성은 읽기/쓰기가 가능합니다.All properties are read/write.

속성 이름Property name 데이터 형식Data type DescriptionDescription
LineageItemSelectedLineageItemSelected Integer(열거형)Integer (enumeration) 출력에 대해 선택된 감사 항목입니다.The audit item selected for output. 이 속성 값은 다음 중 하나일 수 있습니다.This property can have one of the following values:

실행 인스턴스 GUID (0)Execution instance GUID (0)

실행 시작 시간 (4)Execution start time (4)

컴퓨터 이름 (5)Machine name (5)

패키지 ID (1)Package ID (1)

패키지 이름 (2)Package name (2)

태스크 ID (8)Task ID (8)

태스크 이름 (7)Task name (7)

사용자 이름 (6)User name (6)

버전 ID (3)Version ID (3)

감사 변환의 입력, 입력 열 및 출력에는 사용자 지정 속성이 없습니다.The input, the input columns, and the output of the Audit transformation have no custom properties.

자세한 내용은 Audit Transformation을 참조하세요.For more information, see Audit Transformation.

캐시 변환 사용자 지정 속성 Cache Transform Transformation Custom Properties

캐시 변환에는 사용자 지정 속성과 모든 데이터 흐름 구성 요소에 공통된 속성이 모두 있습니다.The Cache Transform transformation has both custom properties and the properties common to all data flow components.

다음 표에서는 캐시 변환의 속성을 설명합니다.The following table describes the properties of the Cache Transform transformation. 모든 속성은 읽기/쓰기가 가능합니다.All properties are read/write.

속성Property 데이터 형식Data type DescriptionDescription
ConnectionmanagerConnectionmanager 문자열String 연결 관리자의 이름을 지정합니다.Specifies the name of the connection manager.
ValidateExternalMetadataValidateExternalMetadata BooleanBoolean 디자인 타임에 외부 데이터 원본을 사용하여 캐시 변환의 유효성을 검사하는지 여부를 나타냅니다.Indicates whether the Cache Transform is validated by using external data sources at design time. 속성이 False로 설정된 경우 런타임에 외부 데이터 원본에 대한 유효성 검사가 수행됩니다.If the property is set to False, validation against external data sources occurs at run time.

기본값은 True입니다.The default value it True.
AvailableInputColumnsAvailableInputColumns 문자열String 사용 가능한 입력 열 목록입니다.A list of the available input columns.
InputColumnsInputColumns 문자열String 선택된 입력 열 목록입니다.A list of the selected input columns.
CacheColumnNameCacheColumnName 문자열String 선택된 입력 열에 매핑된 열의 이름을 지정합니다.Specifies the name of the column that is mapped to a selected input column.

CacheColumnName 속성의 열 이름은 캐시 연결 관리자 편집기페이지에 나열된 해당 열 이름과 일치해야 합니다.The name of the column in the CacheColumnName property must match the name of the corresponding column listed on the Columns page of the Cache Connection Manager Editor.

자세한 내용은 Cache Connection Manager Editor를 참조하세요.For more information, see Cache Connection Manager Editor

문자표 변환 사용자 지정 속성 Character Map Transformation Custom Properties

문자표 변환에는 구성 요소 수준의 모든 데이터 흐름 구성 요소에 공통된 속성만 있습니다.The Character Map transformation has only the properties common to all data flow components at the component level.

다음 표에서는 문자표 변환 출력 열의 사용자 지정 속성을 설명합니다.The following table describes the custom properties of the output columns of the Character Map transformation. 모든 속성은 읽기/쓰기가 가능합니다.All properties are read/write.

속성Property 데이터 형식Data type DescriptionDescription
InputColumnLineageIdInputColumnLineageId 정수Integer 출력 열의 원본인 입력 열의 LineageID 를 지정하는 값입니다.A value that specifies the LineageID of the input column that is the source of the output column.
MapFlagsMapFlags Integer(열거형)Integer (enumeration) 열에서 문자표 변환이 수행하는 문자열 연산을 지정하는 값입니다.A value that specifies the string operations that the Character Map transformation performs on the column. 이 속성 값은 다음 중 하나일 수 있습니다.This property can have one of the following values:

바이트 반전 (2)Byte reversal (2)

전자 (6)Full width (6)

반자 (5)Half width (5)

히라가나 (3)Hiragana (3)

가타카나 (4)Katakana (4)

대/소문자 구분 기능 (7)Linguistic casing (7)

소문자 (0)Lowercase (0)

중국어(간체) (8)Simplified Chinese (8)

중국어(번체)(9)Traditional Chinese(9)

대문자 (1)Uppercase (1)

문자표 변환의 입력, 입력 열 및 출력에는 사용자 지정 속성이 없습니다.The input, the input columns, and the output of the Character Map transformation have no custom properties.

자세한 내용은 Character Map Transformation을 참조하세요.For more information, see Character Map Transformation.

조건부 분할 변환 사용자 지정 속성 Conditional Split Transformation Custom Properties

조건부 분할 변환에는 구성 요소 수준의 모든 데이터 흐름 구성 요소에 공통된 속성만 있습니다.The Conditional Split transformation has only the properties common to all data flow components at the component level.

다음 표에서는 조건부 분할 변환 출력의 사용자 지정 속성을 설명합니다.The following table describes the custom properties of the output of the Conditional Split transformation. 모든 속성은 읽기/쓰기가 가능합니다.All properties are read/write.

속성Property 데이터 형식Data type DescriptionDescription
EvaluationOrderEvaluationOrder 정수Integer 조건부 분할 변환이 평가하는 조건 목록에서 출력과 연결된 조건의 위치를 지정하는 값입니다.A value that specifies the position of a condition, associated with an output, in the list of conditions that the Conditional Split transformation evaluates. 조건은 가장 낮은 값에서 가장 높은 값의 순서로 평가됩니다.The conditions are evaluated in order from the lowest to the highest value.
Expression 문자열String 조건부 분할 변환이 평가하는 조건을 나타내는 식입니다.An expression that represents the condition that the Conditional Split transformation evaluates. 열은 계보 식별자로 나타납니다.Columns are represented by lineage identifiers.
FriendlyExpressionFriendlyExpression 문자열String 조건부 분할 변환이 평가하는 조건을 나타내는 식입니다.An expression that represents the condition that the Conditional Split transformation evaluates. 열은 해당 이름으로 나타납니다.Columns are represented by their names.

이 속성의 값은 속성 식을 사용하여 지정할 수 있습니다.The value of this property can be specified by using a property expression.
IsDefaultOutIsDefaultOut BooleanBoolean 출력이 기본 출력인지 여부를 나타내는 값입니다.A value that indicates whether the output is the default output.

조건부 분할 변환의 입력, 입력 열 및 출력 열에는 사용자 지정 속성이 없습니다.The input, the input columns, and the output columns of the Conditional Split transformation have no custom properties.

자세한 내용은 Conditional Split Transformation을 참조하세요.For more information, see Conditional Split Transformation.

열 복사 변환 사용자 지정 속성 Copy Column Transformation Custom Properties

열 복사 변환에는 구성 요소 수준의 모든 데이터 흐름 구성 요소에 공통된 속성만 있습니다.The Copy Column transformation has only the properties common to all data flow components at the component level.

다음 표에서는 열 복사 변환 출력 열의 사용자 지정 속성을 설명합니다.The following table describes the custom properties of the output columns of the Copy Column transformation. 모든 속성은 읽기/쓰기가 가능합니다.All properties are read/write.

속성 이름Property name 데이터 형식Data type DescriptionDescription
copyColumnIdcopyColumnId 정수Integer 출력 열을 복사해 온 입력 열의 LineageID 입니다.The LineageID of the input column from which the output column is copied.

열 복사 변환의 입력, 입력 열 및 출력에는 사용자 지정 속성이 없습니다.The input, the input columns, and the output of the Copy Column transformation have no custom properties.

자세한 내용은 Copy Column Transformation을 참조하세요.For more information, see Copy Column Transformation.

데이터 변환 사용자 지정 속성 Data Conversion Transformation Custom Properties

데이터 변환에는 구성 요소 수준의 모든 데이터 흐름 구성 요소에 공통된 속성만 있습니다.The Data Conversion transformation has only the properties common to all data flow components at the component level.

다음 표에서는 데이터 변환 출력 열의 사용자 지정 속성을 설명합니다.The following table describes the custom properties of the output columns of the Data Conversion transformation. 모든 속성은 읽기/쓰기가 가능합니다.All properties are read/write.

속성Property 데이터 형식Data type DescriptionDescription
FastParseFastParse BooleanBoolean 열이 Integration ServicesIntegration Services 에서 제공하는 더 빠르지만 로캘을 구분하지 않는 빠른 구문 분석 루틴을 사용하는지, 아니면 로캘을 구분하는 표준 구문 분석 루틴을 사용하는지를 나타내는 값입니다.A value that indicates whether the column uses the quicker, but locale-insensitive, fast parsing routines that Integration ServicesIntegration Services provides, or the locale-sensitive standard parsing routines. 이 속성의 기본값은 False입니다.The default value of this property is False. 자세한 내용은 Fast ParseStandard Parse를 참조하세요.For more information, see Fast Parse and Standard Parse. 을 참조하십시오..

참고: 이 속성은 데이터 변환 편집기에서는 사용할 수 없지만 고급 편집기를 사용하여 설정할 수는 있습니다.Note: This property is not available in the Data Conversion Transformation Editor, but can be set by using the Advanced Editor.
SourceInputColumnLineageIdSourceInputColumnLineageId 정수Integer 출력 열의 원본인 입력 열의 LineageID 입니다.The LineageID of the input column that is the source of the output column.

데이터 변환의 입력, 입력 열 및 출력에는 사용자 지정 속성이 없습니다.The input, the input columns, and the output of the Data Conversion transformation have no custom properties.

자세한 내용은 Data Conversion Transformation을 참조하세요.For more information, see Data Conversion Transformation.

데이터 마이닝 쿼리 변환 사용자 지정 속성 Data Mining Query Transformation Custom Properties

데이터 마이닝 쿼리 변환에는 사용자 지정 속성과 모든 데이터 흐름 구성 요소에 공통된 속성이 모두 있습니다.The Data Mining Query transformation has both custom properties and the properties common to all data flow components.

다음 표에서는 데이터 마이닝 쿼리 변환의 사용자 지정 속성을 설명합니다.The following table describes the custom properties of the Data Mining Query transformation. 모든 속성은 읽기/쓰기가 가능합니다.All properties are read/write.

속성Property 데이터 형식Data type DescriptionDescription
ASConnectionIdASConnectionId 문자열String 연결 개체의 고유 식별자입니다.The unique identifier of the connection object.
ASConnectionStringASConnectionString 문자열String Analysis ServicesAnalysis Services 프로젝트 또는 Analysis ServicesAnalysis Services 데이터베이스에 대한 연결 문자열입니다.The connection string to an Analysis ServicesAnalysis Services project or an Analysis ServicesAnalysis Services database.
CatalogNameCatalogName 문자열String Analysis ServicesAnalysis Services 데이터베이스의 이름입니다.The name of an Analysis ServicesAnalysis Services database.
ModelNameModelName 문자열String 데이터 마이닝 모델의 이름입니다.The name of the data mining model.
ModelStructureNameModelStructureName 문자열String 마이닝 구조의 이름입니다.The name of the mining structure.
ObjectRefObjectRef 문자열String 변환에서 사용하는 데이터 마이닝 구조를 식별하는 XML 태그입니다.An XML tag that identifies the data mining structure that the transformation uses.
QueryTextQueryText 문자열String 변환에서 사용하는 예측 쿼리 문입니다.The prediction query statement that the transformation uses.

데이터 마이닝 쿼리 변환의 입력, 입력 열, 출력 및 출력 열에는 사용자 지정 속성이 없습니다.The input, the input columns, the output, and the output columns of the Data Mining Query transformation have no custom properties.

자세한 내용은 Data Mining Query Transformation을 참조하세요.For more information, see Data Mining Query Transformation.

파생 열 변환 사용자 지정 속성 Derived Column Transformation Custom Properties

파생 열 변환에는 구성 요소 수준의 모든 데이터 흐름 구성 요소에 공통된 속성만 있습니다.The Derived Column transformation has only the properties common to all data flow components at the component level.

다음 표에서는 파생 열 변환 입력 열 및 출력 열의 사용자 지정 속성을 설명합니다.The following table describes the custom properties of the input columns and output columns of the Derived Column transformation. 파생 열을 새 열로 추가하는 경우 이러한 사용자 지정 속성이 새 출력 열에 적용됩니다. 기존 입력 열의 내용을 파생 결과로 바꾸는 경우에는 이러한 사용자 지정 속성이 기존 입력 열에 적용됩니다.When you choose to add the derived column as a new column, these custom properties apply to the new output column; when you choose to replace the contents of an existing input column with the derived results, these custom properties apply to the existing input column. 모든 속성은 읽기/쓰기가 가능합니다.All properties are read/write.

속성Property 데이터 형식Data type DescriptionDescription
Expression 문자열String 조건부 분할 변환이 평가하는 조건을 나타내는 식입니다.An expression that represents the condition that the Conditional Split transformation evaluates. 열은 해당 열의 LineageID 속성으로 나타납니다.Columns are represented by the LineageID property for the column.
FriendlyExpressionFriendlyExpression 문자열String 조건부 분할 변환이 평가하는 조건을 나타내는 식입니다.An expression that represents the condition that the Conditional Split transformation evaluates. 열은 해당 이름으로 나타납니다.Columns are represented by their names.

이 속성의 값은 속성 식을 사용하여 지정할 수 있습니다.The value of this property can be specified by using a property expression.

파생 열 변환의 입력 및 출력에는 사용자 지정 속성이 없습니다.The input and output of the Derived Column transformation have no custom properties.

자세한 내용은 Derived Column Transformation을 참조하세요.For more information, see Derived Column Transformation.

열 내보내기 변환 사용자 지정 속성 Export Column Transformation Custom Properties

열 내보내기 변환에는 구성 요소 수준의 모든 데이터 흐름 구성 요소에 공통된 속성만 있습니다.The Export Column transformation has only the properties common to all data flow components at the component level.

다음 표에서는 열 내보내기 변환 입력 열의 사용자 지정 속성을 설명합니다.The following table describes the custom properties of the input columns of the Export Column transformation. 모든 속성은 읽기/쓰기가 가능합니다.All properties are read/write.

속성Property 데이터 형식Data type DescriptionDescription
AllowAppendAllowAppend BooleanBoolean 변환에서 기존 파일에 데이터를 추가하는지 여부를 지정하는 값입니다.A value that specifies whether the transformation appends data to an existing file. 이 속성의 기본값은 False입니다.The default value of this property is False.
ForceTruncateForceTruncate BooleanBoolean 변환에서 데이터를 쓰기 전에 기존 파일을 자르는지 여부를 지정하는 값입니다.A value that specifies whether the transformation truncates an existing files before writing data. 이 속성의 기본값은 False입니다.The default value of this property is False.
FileDataColumnIDFileDataColumnID 정수Integer 변환에서 파일에 삽입하는 데이터가 포함된 열을 식별하는 값입니다.A value that identifies the column that contains the data that the transformation inserts into a file. 추출 열에서 이 속성의 값은 0입니다. 파일 경로 열에서 이 속성에는 추출 열의 LineageID 가 포함됩니다.On the Extract Column, this property has a value of 0; on the File Path Column, this property contains the LineageID of the Extract Column.
WriteBOMWriteBOM BooleanBoolean 파일에 BOM(바이트 순서 표시)을 쓸지 여부를 지정하는 값입니다.A value that specifies whether a byte-order mark (BOM) is written to the file.

열 내보내기 변환의 입력, 출력 및 출력 열에는 사용자 지정 속성이 없습니다.The input, the output, and the output columns of the Export Column transformation have no custom properties.

자세한 내용은 Export Column Transformation을 참조하세요.For more information, see Export Column Transformation.

열 가져오기 변환 사용자 지정 속성 Import Column Transformation Custom Properties

열 가져오기 변환에는 구성 요소 수준의 모든 데이터 흐름 구성 요소에 공통된 속성만 있습니다.The Import Column transformation has only the properties common to all data flow components at the component level.

다음 표에서는 열 가져오기 변환 입력 열의 사용자 지정 속성을 설명합니다.The following table describes the custom properties of the input columns of the Import Column transformation. 모든 속성은 읽기/쓰기가 가능합니다.All properties are read/write.

속성Property 데이터 형식Data type DescriptionDescription
ExpectBOMExpectBOM BooleanBoolean 열 가져오기 변환에 BOM(바이트 순서 표시)이 필요한지 여부를 지정하는 값입니다.A value that specifies whether the Import Column transformation expects a byte-order mark (BOM). BOM은 데이터가 DT_NTEXT 데이터 형식인 경우에만 필요합니다.A BOM is only expected if the data has the DT_NTEXT data type.
FileDataColumnIDFileDataColumnID 정수Integer 변환에서 데이터 흐름에 삽입하는 데이터가 포함된 열을 식별하는 값입니다.A value that identifies the column that contains the data that the transformation inserts into the data flow. 삽입할 데이터 열에서 이 속성의 값은 0입니다. 원본 파일 경로가 포함된 열에서 이 속성에는 삽입할 데이터 열의 LineageID 가 포함됩니다.On the column of data to be inserted, this property has a value of 0; on the column that contains the source file paths, this property contains the LineageID of the column of data to be inserted.

열 가져오기 변환의 입력, 출력 및 출력 열에는 사용자 지정 속성이 없습니다.The input, the output, and the output columns of the Import Column transformation have no custom properties.

자세한 내용은 Import Column Transformation을 참조하세요.For more information, see Import Column Transformation.

유사 항목 그룹화 변환 사용자 지정 속성 Fuzzy Grouping Transformation Custom Properties

유사 항목 그룹화 변환에는 사용자 지정 속성과 모든 데이터 흐름 구성 요소에 공통된 속성이 모두 있습니다.The Fuzzy Grouping transformation has both custom properties and the properties common to all data flow components.

다음 표에서는 유사 항목 그룹화 변환의 사용자 지정 속성을 설명합니다.The following table describes the custom properties of the Fuzzy Grouping transformation. 모든 속성은 읽기/쓰기가 가능합니다.All properties are read/write.

속성Property 데이터 형식Data type DescriptionDescription
DelimitersDelimiters 문자열String 변환에서 사용하는 토큰 구분 기호입니다.The token delimiters that the transformation uses. 기본 구분 기호는 문자는 포함: 공백 (), 쉼표 (,), 마침표 (.), 세미콜론 (;), 콜론 (:), 하이픈 (-), 곧은 따옴표 ("), 단일 곧은 따옴표 (') 두 번 앰퍼샌드 (&), 슬래시 기호 (/), 백슬래시 (\), at 기호 (@), 느낌표 (!), 괄호 ((), 닫는 괄호 ())를 열어 물음표 (?) 미만 (<), 보다 큼 (>), 여는 대괄호 (), 닫는 대괄호 (]), 여는 중괄호 ({}), 닫는 중괄호 (}), 파이프 (|), 숫자 기호 (#), 별표 (), 캐럿 (^) 및 백분율 (%).The default delimiters include the following characters: space ( ), comma(,), period (.), semicolon (;), colon (:), hyphen (-), double straight quotation mark ("), single straight quotation mark ('), ampersand (&), slash mark (/), backslash (\), at sign (@), exclamation point (!), question mark (?), opening parenthesis ((), closing parenthesis ()), less than (<), greater than (>), opening bracket ([), closing bracket (]), opening brace ({), closing brace (}), pipe (|), number sign (#), asterisk (), caret (^), and percent (%).
ExhaustiveExhaustive BooleanBoolean 각 입력 레코드를 다른 모든 입력 레코드와 비교할지 여부를 지정하는 값입니다.A value that specifies whether each input record is compared to every other input record. True 는 대개 디버깅용으로 사용됩니다.The value of True is intended mostly for debugging purposes. 이 속성의 기본값은 False입니다.The default value of this property is False.

참고: 이 속성은 유사 항목 그룹화 변환 편집기에서는 사용할 수 없지만 고급 편집기를 사용하여 설정할 수는 있습니다.Note: This property is not available in the Fuzzy Grouping Transformation Editor, but can be set by using the Advanced Editor.
MaxMemoryUsageMaxMemoryUsage 정수Integer 변환에서 사용할 최대 메모리 양입니다.The maximum amount of memory for use by the transformation. 이 속성의 기본값은 동적 메모리 사용을 가능하게 하는 0입니다.The default value of this property is 0, which enables dynamic memory usage.

이 속성의 값은 속성 식을 사용하여 지정할 수 있습니다.The value of this property can be specified by using a property expression.

참고: 이 속성은 유사 항목 그룹화 변환 편집기에서는 사용할 수 없지만 고급 편집기를 사용하여 설정할 수는 있습니다.Note: This property is not available in the Fuzzy Grouping Transformation Editor, but can be set by using the Advanced Editor.
MinSimilarityMinSimilarity DoubleDouble 중복을 식별하기 위해 변환에서 사용하는 유사성 임계값으로, 0에서 1 사이의 값으로 나타납니다.The similarity threshold that the transformation uses to identify duplicates, expressed as a value between 0 and 1. 이 속성의 기본값은 0.8입니다.The default value of this property is 0.8.

다음 표에서는 유사 항목 그룹화 변환 입력 열의 사용자 지정 속성을 설명합니다.The following table describes the custom properties of the input columns of the Fuzzy Grouping transformation. 모든 속성은 읽기/쓰기가 가능합니다.All properties are read/write.

속성Property 데이터 형식Data type DescriptionDescription
ExactFuzzyExactFuzzy Integer(열거형)Integer (enumeration) 변환에서 유사 일치를 수행하는지, 아니면 정확히 일치를 수행하는지를 지정하는 값입니다.A value that specifies whether the transformation performs a fuzzy match or an exact match. 유효한 값은 정확유사입니다.The valid values are Exact and Fuzzy. 이 속성의 기본값은 유사입니다.The default value for this property is Fuzzy.
FuzzyComparisonFlagsFuzzyComparisonFlags Integer(열거형)Integer (enumeration) 변환에서 열의 문자열 데이터를 비교하는 방법을 지정하는 값입니다.A value that specifies how the transformation compares the string data in a column. 이 속성 값은 다음 중 하나일 수 있습니다.This property can have one of the following values:

FullySensitiveFullySensitive

IgnoreCaseIgnoreCase

IgnoreKanaTypeIgnoreKanaType

IgnoreNonSpaceIgnoreNonSpace

IgnoreSymbolsIgnoreSymbols

IgnoreWidthIgnoreWidth



자세한 내용은 Comparing String Data을 참조하세요.For more information, see Comparing String Data.
LeadingTrailingNumeralsSignificantLeadingTrailingNumeralsSignificant Integer(열거형)Integer (enumeration) 숫자의 의미를 지정하는 값입니다.A value that specifies the significance of numerals. 이 속성 값은 다음 중 하나일 수 있습니다.This property can have one of the following values:

NumeralsNotSpecial (0) - 숫자에 의미가 없는 경우 사용합니다.NumeralsNotSpecial (0)—use if numerals are not significant.

LeadingNumeralsSignificant (1) - 선행 숫자에 의미가 있는 경우 사용합니다.LeadingNumeralsSignificant (1)—use if leading numerals are significant.

TrailingNumeralsSignificant (2) - 후행 숫자에 의미가 있는 경우 사용합니다.TrailingNumeralsSignificant (2)—use if trailing numerals are significant.

LeadingAndTrailingNumeralsSignificant (3) - 선행 및 후행 숫자 모두에 의미가 있는 경우 사용합니다.LeadingAndTrailingNumeralsSignificant (3)—use if both leading and trailing numerals are significant.
MinSimilarityMinSimilarity DoubleDouble 열의 조인에 사용되는 유사성 임계값으로, 0에서 1 사이의 값으로 지정됩니다.The similarity threshold used for the join on the column, specified as a value between 0 and 1. 임계값보다 큰 행만 일치하는 것으로 간주됩니다.Only rows greater than the threshold qualify as matches.
ToBeCleanedToBeCleaned BooleanBoolean 열이 중복을 식별하는 데 사용되는지, 즉 이 열이 그룹화하는 열인지 여부를 지정하는 값입니다.A value that specifies whether the column is used to identify duplicates; that is, whether this is a column on which you are grouping. 이 속성의 기본값은 False입니다.The default value of this property is False.

다음 표에서는 유사 항목 그룹화 변환 출력 열의 사용자 지정 속성을 설명합니다.The following table describes the custom properties of the output columns of the Fuzzy Grouping transformation. 모든 속성은 읽기/쓰기가 가능합니다.All properties are read/write.

속성 이름Property name 데이터 형식Data type DescriptionDescription
ColumnTypeColumnType Integer(열거형)Integer (enumeration) 출력 열의 유형을 식별하는 값입니다.A value that identifies the type of output column. 이 속성 값은 다음 중 하나일 수 있습니다.This property can have one of the following values:

Undefined (0)Undefined (0)

KeyIn (1)KeyIn (1)

KeyOut (2)KeyOut (2)

Similarity (3)Similarity (3)

ColumnSimilarity (4)ColumnSimilarity (4)

PassThru (5)PassThru (5)

Canonical(6)Canonical (6)
InputIDInputID 정수Integer 해당 입력 열의 LineageID 입니다.The LineageID of the corresponding input column.

유사 항목 그룹화 변환의 입력 및 출력에는 사용자 지정 속성이 없습니다.The input and output of the Fuzzy Grouping transformation have no custom properties.

자세한 내용은 Fuzzy Grouping Transformation을 참조하세요.For more information, see Fuzzy Grouping Transformation.

유사 항목 조회 변환 사용자 지정 속성 Fuzzy Lookup Transformation Custom Properties

유사 항목 조회 변환에는 사용자 지정 속성과 모든 데이터 흐름 구성 요소에 공통된 속성이 모두 있습니다.The Fuzzy Lookup transformation has both custom properties and the properties common to all data flow components.

다음 표에서는 유사 항목 조회 변환의 사용자 지정 속성을 설명합니다.The following table describes the custom properties of the Fuzzy Lookup transformation. ReferenceMetadataXML 을 제외한 모든 속성이 읽기/쓰기가 가능합니다.All properties except for ReferenceMetadataXML are read/write.

속성Property 데이터 형식Data type DescriptionDescription
CopyReferenceTableCopyReferenceTable BooleanBoolean 유사 항목 조회 인덱스 생성 및 후속 조회를 위해 참조 테이블의 복사본을 만들지 여부를 지정합니다.Specifies whether a copy of the reference table should be made for fuzzy lookup index construction and subsequent lookups. 이 속성의 기본값은 True입니다.The default value of this property is True.
DelimitersDelimiters 문자열String 변환에서 열 값을 토큰화하는 데 사용하는 구분 기호입니다.The delimiters that the transformation uses to tokenize column values. 다음 문자를 포함 하는 기본 구분 기호는: 공백 (), 쉼표 (,), 마침표 (.) 세미콜론 (;), 콜론 (:) 하이픈 (-), 곧은 따옴표 ("), 단일 곧은 따옴표 (')를 두 번 앰퍼샌드 (&), 슬래시 기호 (/), 백슬래시 (\), at 기호 (@), 느낌표 (!), 물음표 (?), 닫는 괄호 ()), 여는 괄호 (() 보다 작은 (<), 보다 큼 (>), 여는 대괄호 (), 닫는 대괄호 (]), 여는 중괄호 ({}), 닫는 중괄호 (}), 파이프 (|).The default delimiters include the following characters: space ( ), comma (,), period (.) semicolon(;), colon (:) hyphen (-), double straight quotation mark ("), single straight quotation mark ('), ampersand (&), slash mark (/), backslash (\), at sign (@), exclamation point (!), question mark (?), opening parenthesis ((), closing parenthesis ()), less than (<), greater than (>), opening bracket ([), closing bracket (]), opening brace ({), closing brace (}), pipe (|). 숫자 기호(#), 별표(), 캐럿(^) 및 백분율(%) 문자가 포함됩니다.number sign (#), asterisk (), caret (^), and percent (%).
DropExistingMatchIndexDropExistingMatchIndex BooleanBoolean MatchIndexOptions가 ReuseExistingIndex로 설정되지 않은 경우 MatchIndexName에 지정된 일치 인덱스가 삭제되는지 여부를 지정하는 값입니다.A value that specifies whether the match index specified in MatchIndexName is deleted when MatchIndexOptions is not set to ReuseExistingIndex. 이 속성의 기본값은 True입니다.The default value for this property is True.
ExhaustiveExhaustive BooleanBoolean 각 입력 레코드를 다른 모든 입력 레코드와 비교할지 여부를 지정하는 값입니다.A value that specifies whether each input record is compared to every other input record. True 는 대개 디버깅용으로 사용됩니다.The value of True is intended mostly for debugging purposes. 이 속성의 기본값은 False입니다.The default value of this property is False.

참고: 이 속성은 유사 항목 조회 변환 편집기에서는 사용할 수 없지만 고급 편집기를 사용하여 설정할 수는 있습니다.Note: This property is not available in the Fuzzy Lookup Transformation Editor, but can be set by using the Advanced Editor.
MatchIndexNameMatchIndexName 문자열String 일치 인덱스의 이름입니다.The name of the match index. 일치 인덱스는 변환에서 만들어 사용 인덱스를 저장하는 테이블입니다.The match index is the table in which the transformation creates and saves the index that it uses. 일치 인덱스가 다시 사용되는 경우 MatchIndexName에서 다시 사용할 인덱스를 지정합니다.If the match index is reused, MatchIndexName specifies the index to reuse. MatchIndexName은 유효한 SQL ServerSQL Server 식별자 이름이어야 합니다.MatchIndexName must be a valid SQL ServerSQL Server identifier name. 예를 들어 이름에 공백이 포함된 경우 이름을 대괄호로 묶어야 합니다.For example, if the name contains spaces, the name must be enclosed in brackets.
MatchIndexOptionsMatchIndexOptions Integer(열거형)Integer (enumeration) 변환에서 일치 인덱스를 관리하는 방법을 지정하는 값입니다.A value that specifies how the transformation manages the match index. 이 속성 값은 다음 중 하나일 수 있습니다.This property can have one of the following values:

ReuseExistingIndex (0)ReuseExistingIndex (0)

GenerateNewIndex (1)GenerateNewIndex (1)

GenerateAndPersistNewIndex (2)GenerateAndPersistNewIndex (2)

GenerateAndMaintainNewIndex (3)GenerateAndMaintainNewIndex (3)
MaxMemoryUsageMaxMemoryUsage 정수Integer 조회 테이블의 최대 캐시 크기입니다.The maximum cache size for the lookup table. 이 속성의 기본값은 캐시 크기에 제한이 없음을 의미하는 0입니다.The default value of this property is 0, which means the cache size has no limit.

이 속성의 값은 속성 식을 사용하여 지정할 수 있습니다.The value of this property can be specified by using a property expression.

참고: 이 속성은 유사 항목 조회 변환 편집기에서는 사용할 수 없지만 고급 편집기를 사용하여 설정할 수는 있습니다.Note: This property is not available in the Fuzzy Lookup Transformation Editor, but can be set by using the Advanced Editor.
MaxOutputMatchesPerInputMaxOutputMatchesPerInput 정수Integer 변환에서 각 입력 행에 대해 반환할 수 있는 최대 일치 항목 수입니다.The maximum number of matches the transformation can return for each input row. 이 속성의 기본값은 1입니다.The default value of this property is 1.

참고: 100보다 큰 값은 고급 편집기를 사용해야 지정할 수 있습니다.Note: Values greater than 100 can only be specified by using the Advanced Editor.
MinSimilarityMinSimilarity 정수Integer 변환이 구성 요소 수준에서 사용하는 유사성 임계값으로, 0에서 1 사이의 값으로 지정됩니다.The similarity threshold that the transformation uses at the component level, specified as a value between 0 and 1. 임계값보다 큰 행만 일치하는 것으로 간주됩니다.Only rows greater than the threshold qualify as matches.
ReferenceMetadataXMLReferenceMetadataXML 문자열String 정보를 제공하기 위해서만 확인됩니다.Identified for informational purposes only. 지원되지 않습니다.Not supported. 향후 호환성은 보장되지 않습니다.Future compatibility is not guaranteed.
ReferenceTableNameReferenceTableName 문자열String 조회 테이블의 이름입니다.The name of the lookup table. 이 이름은 유효한 SQL ServerSQL Server 식별자 이름이어야 합니다.The name must be a valid SQL ServerSQL Server identifier name. 예를 들어 이름에 공백이 포함된 경우 이름을 대괄호로 묶어야 합니다.For example, if the name contains spaces, the name must be enclosed in brackets.
WarmCachesWarmCaches BooleanBoolean True인 경우 실행이 시작되기 전에 조회에서 인덱스와 참조 테이블을 메모리에 부분적으로 로드합니다.When true, the lookup partially loads the index and reference table into memory before execution begins. 이로 인해 성능이 향상될 수 있습니다.This can enhance performance.

다음 표에서는 유사 항목 조회 변환 입력 열의 사용자 지정 속성을 설명합니다.The following table describes the custom properties of the input columns of the Fuzzy Lookup transformation. 모든 속성은 읽기/쓰기가 가능합니다.All properties are read/write.

속성Property 데이터 형식Data type DescriptionDescription
FuzzyComparisonFlagsFuzzyComparisonFlags 정수Integer 변환에서 열의 문자열 데이터를 비교하는 방법을 지정하는 값입니다.A value that specifies how the transformation compares the string data in a column. 자세한 내용은 Comparing String Data을 참조하세요.For more information, see Comparing String Data.
FuzzyComparisonFlagsExFuzzyComparisonFlagsEx Integer(열거형)Integer (enumeration) 변환에서 사용하는 확장 비교 플래그를 지정하는 값입니다.A value that specifies which extended comparison flags the transformation uses. 이 값에는 MapExpandLigatures, MapFoldCZone, MapFoldDigits, MapPrecomposedNoMapping이 포함될 수 있습니다.The values can include MapExpandLigatures, MapFoldCZone, MapFoldDigits, MapPrecomposed, and NoMapping. NoMapping 은 다른 플래그와 함께 사용할 수 없습니다.NoMapping cannot be used with other flags.
JoinToReferenceColumnJoinToReferenceColumn 문자열String 열이 조인된 참조 테이블의 열 이름을 지정하는 값입니다.A value that specifies the name of the column in the reference table to which the column is joined.
JoinTypeJoinType 정수Integer 변환에서 유사 일치를 수행하는지, 아니면 정확히 일치를 수행하는지를 지정하는 값입니다.A value that specifies whether the transformation performs a fuzzy or an exact match. 이 속성의 기본값은 유사입니다.The default value for this property is Fuzzy. 정확히 조인 유형의 정수 값은 1 이며 유사 항목 조인 유형의 값은 2입니다.The integer value for the exact join type is 1 and the value for the fuzzy join type is 2.
MinSimilarityMinSimilarity DoubleDouble 변환이 열 수준에서 사용하는 유사성 임계값으로, 0에서 1 사이의 값으로 지정됩니다.The similarity threshold that the transformation uses at the column level, specified as a value between 0 and 1. 임계값보다 큰 행만 일치하는 것으로 간주됩니다.Only rows greater than the threshold qualify as matches.

다음 표에서는 유사 항목 조회 변환 출력 열의 사용자 지정 속성을 설명합니다.The following table describes the custom properties of the output columns of the Fuzzy Lookup transformation. 모든 속성은 읽기/쓰기가 가능합니다.All properties are read/write.

참고

해당 입력 열의 통과 값이 포함된 출력 열의 경우 CopyFromReferenceColumn은 비어 있고 SourceInputColumnLineageID에는 해당 입력 열의 LineageID 가 포함됩니다.For output columns that contain passthrough values from the corresponding input columns, CopyFromReferenceColumn is empty and SourceInputColumnLineageID contains the LineageID of the corresponding input column. 조회 결과가 포함된 출력 열의 경우 CopyFromReferenceColumn에는 조회 열의 이름이 포함되며 SourceInputColumnLineageID는 비어 있습니다.For output columns that contain lookup results, CopyFromReferenceColumn contains the name of the lookup column, and SourceInputColumnLineageID is empty.

속성Property 데이터 형식Data type DescriptionDescription
ColumnTypeColumnType Integer(열거형)Integer (enumeration) 변환에서 출력에 추가하는 열에 대한 출력 열의 유형을 식별하는 값입니다.A value that identifies the type of output column for columns that the transformation adds to the output. 이 속성 값은 다음 중 하나일 수 있습니다.This property can have one of the following values:

Undefined (0)Undefined (0)

Similarity (1)Similarity (1)

Confidence (2)Confidence (2)

ColumnSimilarity (3)ColumnSimilarity (3)
CopyFromReferenceColumnCopyFromReferenceColumn 문자열String 출력 열의 값을 제공하는 참조 테이블의 열 이름을 지정하는 값입니다.A value that specifies the name of the column in the reference table that provides the value in an output column.
SourceInputColumnLineageIdSourceInputColumnLineageId 정수Integer 이 출력 열에 값을 제공하는 입력 열을 식별하는 값입니다.A value that identifies the input column that provides values to this output column.

유사 항목 조회 변환의 입력 및 출력에는 사용자 지정 속성이 없습니다.The input and output of the Fuzzy Lookup transformation have no custom properties.

자세한 내용은 Fuzzy Lookup Transformation을 참조하세요.For more information, see Fuzzy Lookup Transformation.

조회 변환 사용자 지정 속성 Lookup Transformation Custom Properties

조회 변환에는 사용자 지정 속성과 모든 데이터 흐름 구성 요소에 공통된 속성이 모두 있습니다.The Lookup transformation has both custom properties and the properties common to all data flow components.

다음 표에서는 조회 변환의 사용자 지정 속성을 설명합니다.The following table describes the custom properties of the Lookup transformation. ReferenceMetadataXML 을 제외한 모든 속성이 읽기/쓰기가 가능합니다.All properties except for ReferenceMetadataXML are read/write.

속성Property 데이터 형식Data type DescriptionDescription
CacheTypeCacheType Integer(열거형)Integer (enumeration) 조회 테이블의 캐시 유형입니다.The cache type for the lookup table. 값으로는 전체 (0), 부분 (1) 및 없음 (2)이 있습니다.The values are Full (0), Partial (1), and None (2). 이 속성의 기본값은 전체입니다.The default value of this property is Full.
DefaultCodePageDefaultCodePage 정수Integer 데이터 원본에서 코드 페이지 정보를 사용할 수 없을 경우 사용할 기본 코드 페이지입니다.The default code page to use when code page information is not available from the data source.
MaxMemoryUsageMaxMemoryUsage 정수Integer 조회 테이블의 최대 캐시 크기입니다.The maximum cache size for the lookup table. 이 속성의 기본값은 캐시 크기에 제한이 없음을 의미하는 25입니다.The default value of this property is 25, which means that the cache size has no limit.
MaxMemoryUsage64MaxMemoryUsage64 정수Integer 64비트 컴퓨터에서 조회 테이블의 최대 캐시 크기입니다.The maximum cache size for the lookup table on a 64-bit computer.
NoMatchBehaviorNoMatchBehavior Integer(열거형)Integer (enumeration) 참조 데이터 집합에서 일치 항목이 없는 열을 오류로 처리할지 여부를 지정하는 값입니다.A value that specifies whether rows without matching entries in the reference dataset are treated as errors.

속성이 일치하는 항목이 없는 행을 오류로 처리합니다. (0)로 설정된 경우 일치하는 항목이 없는 행이 오류로 처리됩니다.When the property is set to Treat rows with no matching entries as errors (0), the rows without matching entries are treated as errors. 조회 변환 편집기 대화 상자의 오류 출력 페이지를 사용하여 이러한 유형의 오류가 발생할 때 수행할 작업을 지정할 수 있습니다.You can specify what should happen when this type of error occurs by using the Error Output page of the Lookup Transformation Editor dialog box. 자세한 내용은 조회 변환 편집기(오류 출력 페이지)를 참조하세요.For more information, see Lookup Transformation Editor (Error Output Page).

속성이 일치하는 항목이 없는 행을 불일치 항목 출력으로 보냅니다.(1)로 설정된 경우 행이 오류로 처리되지 않습니다.When the property is set to Send rows with no matching entries to the no match output (1), the rows are not treaded as errors.

기본값은 일치하는 항목이 없는 행을 오류로 처리합니다. (0)입니다.The default value is Treat rows with no matching entries as errors (0).
ParameterMapParameterMap 문자열String SqlCommand 문에 사용된 매개 변수에 매핑되는 계보 ID를 세미콜론으로 구분한 목록입니다.A semicolon-delimited list of lineage IDs that map to the parameters used in the SqlCommand statement.
ReferenceMetadataXMLReferenceMetaDataXML 문자열String 변환에서 해당 출력에 복사하는 조회 테이블의 열에 대한 메타데이터입니다.Metadata for the columns in the lookup table that the transformation copies to its output.
SqlCommandSqlCommand 문자열String 조회 테이블을 채우는 SELECT 문입니다.The SELECT statement that populates the lookup table.
SqlCommandParamSqlCommandParam 문자열String 조회 테이블을 채우는 매개 변수가 있는 SQL 문입니다.The parameterized SQL statement that populates the lookup table.

다음 표에서는 조회 변환 입력 열의 사용자 지정 속성을 설명합니다.The following table describes the custom properties of the input columns of the Lookup transformation. 모든 속성은 읽기/쓰기가 가능합니다.All properties are read/write.

속성Property 데이터 형식Data type DescriptionDescription
CopyFromReferenceColumnCopyFromReferenceColumn 문자열String 열을 복사해 올 참조 테이블의 열 이름입니다.The name of the column in the reference table from which a column is copied.
JoinToReferenceColumnsJoinToReferenceColumns 문자열String 원본 열이 조인되는 참조 테이블의 열 이름입니다.The name of the column in the reference table to which a source column joins.

다음 표에서는 조회 변환 출력 열의 사용자 지정 속성을 설명합니다.The following table describes the custom properties of the output columns of the Lookup transformation. 모든 속성은 읽기/쓰기가 가능합니다.All properties are read/write.

속성 이름Property name 데이터 형식Data type DescriptionDescription
CopyFromReferenceColumnCopyFromReferenceColumn 문자열String 열을 복사해 올 참조 테이블의 열 이름입니다.The name of the column in the reference table from which a column is copied.

조회 변환의 입력 및 출력에는 사용자 지정 속성이 없습니다.The input and output of the Lookup transformation have no custom properties.

자세한 내용은 Lookup Transformation을(를) 참조하세요.For more information, see Lookup Transformation.

병합 조인 변환 사용자 지정 속성 Merge Join Transformation Custom Properties

병합 조인 변환에는 사용자 지정 속성과 모든 데이터 흐름 구성 요소에 공통된 속성이 모두 있습니다.The Merge Join transformation has both custom properties and the properties common to all data flow components.

다음 표에서는 병합 조인 변환의 사용자 지정 속성을 설명합니다.The following table describes the custom properties of the Merge Join transformation.

속성Property 데이터 형식Data type DescriptionDescription
JoinTypeJoinType Integer(열거형)Integer (enumeration) 조인이 내부 조인(2), 왼쪽 우선 외부 조인(1), 완전 조인(0) 중 어느 것인지 여부를 지정합니다.Specifies whether the join is an inner (2), left outer (1), or full join (0).
MaxBuffersPerInputMaxBuffersPerInput 정수Integer 병합 조인 변환에서 과도한 메모리를 사용할 위험을 줄이기 위해 Microsoft에서 필요한 변경을 수행했기 때문에 더 이상 MaxBuffersPerInput 속성 값을 구성할 필요가 없습니다.You no longer have to configure the value of the MaxBuffersPerInput property because Microsoft has made changes that reduce the risk that the Merge Join transformation will consume excessive memory. 과도한 메모리가 사용되는 문제는 여러 병합 조인 입력에서 균일하지 않은 속도로 데이터를 생성하는 경우에 발생합니다.This problem sometimes occurred when the multiple inputs of the Merge Join produced data at uneven rates.
NumKeyColumnsNumKeyColumns 정수Integer 조인에 사용되는 열 수입니다.The number of columns that are used in the join.
TreatNullsAsEqualTreatNullsAsEqual BooleanBoolean 변환에서 Null 값을 같은 값으로 처리하는지 여부를 지정하는 값입니다.A value that specifies whether the transformation handles null values as equal values. 이 속성의 기본값은 True입니다.The default value of this property is True. 속성 값이 False인 경우 변환에서는 Null 값을 SQL ServerSQL Server 에서와 같이 처리합니다.If the property value is False, the transformation handles null values like SQL ServerSQL Server does.

다음 표에서는 병합 조인 변환 출력 열의 사용자 지정 속성을 설명합니다.The following table describes the custom properties of the output columns of the Merge Join transformation. 모든 속성은 읽기/쓰기가 가능합니다.All properties are read/write.

속성 이름Property name 데이터 형식Data type DescriptionDescription
InputColumnIDInputColumnID 정수Integer 데이터를 이 출력 열로 복사해 올 입력 열의 LineageID 입니다.The LineageID of the input column from which data is copied to this output column.

병합 조인 변환의 입력, 입력 열 및 출력에는 사용자 지정 속성이 없습니다.The input, the input columns, and the output of the Merge Join transformation have no custom properties.

자세한 내용은 Merge Join Transformation을 참조하세요.For more information, see Merge Join Transformation.

OLE DB 명령 변환 사용자 지정 속성 OLE DB Command Transformation Custom Properties

OLE DB 명령 변환에는 사용자 지정 속성과 모든 데이터 흐름 구성 요소에 공통된 속성이 모두 있습니다.The OLE DB Command transformation has both custom properties and the properties common to all data flow components.

다음 표에서는 OLE DB 명령 변환의 사용자 지정 속성을 설명합니다.The following table describes the custom properties of the OLE DB Command transformation.

속성 이름Property name 데이터 형식Data type DescriptionDescription
CommandTimeOutCommandTimeout 정수Integer 제한 시간이 초과될 때까지 SQL 명령을 실행할 수 있는 최대 시간(초)입니다.The maximum number of seconds that the SQL command can run before timing out. 0 은 제한 시간이 없음을 의미합니다.A value of 0 indicates an infinite time. 이 속성의 기본값은 0입니다.The default value of this property is 0.
DefaultCodePageDefaultCodePage 정수Integer 데이터 원본에서 코드 페이지 정보를 사용할 수 없을 경우 사용할 코드 페이지입니다.The code page to use when code page information is unavailable from the data source.
SqlCommandSQLCommand 문자열String 데이터 흐름의 각 행에 대해 변환에서 실행하는 Transact-SQL 문입니다.The Transact-SQL statement that the transformation runs for each row in the data flow.

이 속성의 값은 속성 식을 사용하여 지정할 수 있습니다.The value of this property can be specified by using a property expression.

다음 표에서는 OLE DB 명령 변환 외부 열의 사용자 지정 속성을 설명합니다.The following table describes the custom properties of the external columns of the OLE DB Command transformation. 모든 속성은 읽기/쓰기가 가능합니다.All properties are read/write.

속성 이름Property name 데이터 형식Data type DescriptionDescription
DBParamInfoFlagDBParamInfoFlag Integer(비트 마스크)Integer (bitmask) 매개 변수 특징을 설명하는 플래그 집합입니다.A set of flags that describe parameter characteristics. 자세한 내용은 MSDN Library의 OLE DB 설명서에서 DBPARAMFLAGSENUM을 참조하십시오.For more information, see the DBPARAMFLAGSENUM in the OLE DB documentation in the MSDN Library.

OLE DB 명령 변환의 입력, 입력 열, 출력 및 출력 열에는 사용자 지정 속성이 없습니다.The input, the input columns, the output, and the output columns of the OLE DB Command transformation have no custom properties.

자세한 내용은 OLE DB Command Transformation을 참조하세요.For more information, see OLE DB Command Transformation.

비율 샘플링 변환 사용자 지정 속성 Percentage Sampling Transformation Custom Properties

비율 샘플링 변환에는 사용자 지정 속성과 모든 데이터 흐름 구성 요소에 공통된 속성이 모두 있습니다.The Percentage Sampling transformation has both custom properties and the properties common to all data flow components.

다음 표에서는 비율 샘플링 변환의 사용자 지정 속성을 설명합니다.The following table describes the custom properties of the Percentage Sampling transformation.

속성Property 데이터 형식Data type DescriptionDescription
SamplingSeedSamplingSeed 정수Integer 난수 생성기에서 사용하는 초기값입니다.The seed the random number generator uses. 이 속성의 기본값은 변환에서 틱 수를 사용함을 나타내는 0입니다.The default value of this property is 0, indicating that the transformation uses a tick count.
SamplingValueSamplingValue 정수Integer 원본의 비율로 나타내는 샘플의 크기입니다.The size of the sample as a percentage of the source.

이 속성의 값은 속성 식을 사용하여 지정할 수 있습니다.The value of this property can be specified by using a property expression.

다음 표에서는 비율 샘플링 변환 출력의 사용자 지정 속성을 설명합니다.The following table describes the custom properties of the outputs of the Percentage Sampling transformation. 모든 속성은 읽기/쓰기가 가능합니다.All properties are read/write.

속성 이름Property name 데이터 형식Data type DescriptionDescription
선택Selected BooleanBoolean 샘플링된 행을 전송할 출력을 지정합니다.Designates the output to which the sampled rows are directed. 선택된 출력에서는 Selected가 True로 설정되고, 선택되지 않은 출력에서는 False로 설정됩니다.On the selected output, Selected is set to True, and on the unselected output, Selected is set to False.

비율 샘플링 변환의 입력, 입력 열 및 출력 열에는 사용자 지정 속성이 없습니다.The input, the input columns, and the output columns of the Percentage Sampling transformation have no custom properties.

자세한 내용은 Percentage Sampling Transformation을 참조하세요.For more information, see Percentage Sampling Transformation.

피벗 변환 사용자 지정 속성 Pivot Transformation Custom Properties

다음 표에서는 피벗 변환을 위한 사용자 지정 구성 요소 속성을 설명합니다.The following table describes the custom component properties of the Pivot transformation.

속성Property 데이터 형식Data type DescriptionDescription
PassThroughUnmatchedPivotKeytsPassThroughUnmatchedPivotKeyts BooleanBoolean 패키지를 실행할 때 피벗 키 열에서 인식되지 않은 값이 포함된 행을 무시하고 모든 피벗 키 값을 로그 메시지로 출력하도록 피벗 변환을 구성하려면 True 로 설정합니다.Set to True to configure the Pivot transformation to ignore rows containing unrecognized values in the Pivot Key column and to output all of the pivot key values to a log message, when the package is run.

다음 표에서는 피벗 변환 입력 열의 사용자 지정 속성을 설명합니다.The following table describes the custom properties of the input columns of the Pivot transformation. 모든 속성은 읽기/쓰기가 가능합니다.All properties are read/write.

속성Property 데이터 형식Data type DescriptionDescription
PivotUsagePivotUsage Integer(열거형)Integer (enumeration) 데이터 집합이 피벗될 때의 열 역할을 지정하는 값입니다.A value that specifies the role of a column when the data set is pivoted.

0:0:
열이 피벗되지 않고 열 값만 변환 출력으로 전달됩니다.The column is not pivoted, and the column values are passed through to the transformation output.

1:1:
열이 하나 이상의 행을 한 집합의 일부로 식별하는 집합 키의 일부입니다.The column is part of the set key that identifies one or more rows as part of one set. 동일 집합 키의 모든 입력 행이 하나의 출력 행으로 조합됩니다.All input rows with the same set key are combined into one output row.

2:2:
열이 피벗 열입니다.The column is a pivot column. 각 열 값으로부터 적어도 하나 이상의 열이 생성됩니다.At least one column is created from each column value.

3:3:
이 열의 값이 피벗 결과로 생성된 열에 배치됩니다.The values from this column are put in columns that are created as a result of the pivot.

다음 표에서는 피벗 변환 출력 열의 사용자 지정 속성을 설명합니다.The following table describes the custom properties of the output columns of the Pivot transformation. 모든 속성은 읽기/쓰기가 가능합니다.All properties are read/write.

속성Property 데이터 형식Data type DescriptionDescription
PivotKeyValuePivotKeyValue 문자열String 해당 PivotUsage 속성의 값에 따라 피벗 키로 표시되는 열에서 가능한 값 중 하나입니다.One of the possible values from the column that is marked as the pivot key by the value of its PivotUsage property.

이 속성의 값은 속성 식을 사용하여 지정할 수 있습니다.The value of this property can be specified by using a property expression.
SourceColumnSourceColumn 정수Integer 피벗된 값이 포함된 입력 열의 LineageID 또는 -1입니다.The LineageID of an input column that contains a pivoted value, or -1. 값 -1은 해당 열이 피벗 작업에 사용되지 않음을 나타냅니다.The value of -1 indicates that the column is not used in a pivot operation.

자세한 내용은 Pivot Transformation을 참조하세요.For more information, see Pivot Transformation.

행 개수 변환 사용자 지정 속성 Row Count Transformation Custom Properties

행 개수 변환에는 사용자 지정 속성과 모든 데이터 흐름 구성 요소에 공통된 속성이 모두 있습니다.The Row Count transformation has both custom properties and the properties common to all data flow components.

다음 표에서는 행 개수 변환의 사용자 지정 속성을 설명합니다.The following table describes the custom properties of the Row Count transformation. 모든 속성은 읽기/쓰기가 가능합니다.All properties are read/write.

속성 이름Property name 데이터 형식Data type DescriptionDescription
VariableNameVariableName 문자열String 행 개수를 보유하는 변수의 이름입니다.The name of the variable that holds the row count.

행 개수 변환의 입력, 입력 열, 출력 및 출력 열에는 사용자 지정 속성이 없습니다.The input, the input columns, the output, and the output columns of the Row Count transformation have no custom properties.

자세한 내용은 Row Count Transformation을 참조하세요.For more information, see Row Count Transformation.

행 샘플링 변환 사용자 지정 속성 Row Sampling Transformation Custom Properties

행 샘플링 변환에는 사용자 지정 속성과 모든 데이터 흐름 구성 요소에 공통된 속성이 모두 있습니다.The Row Sampling transformation has both custom properties and the properties common to all data flow components.

다음 표에서는 행 샘플링 변환의 사용자 지정 속성을 설명합니다.The following table describes the custom properties of the Row Sampling transformation. 모든 속성은 읽기/쓰기가 가능합니다.All properties are read/write.

속성Property 데이터 형식Data type DescriptionDescription
SamplingSeedSamplingSeed 정수Integer 난수 생성기에서 사용하는 초기값입니다.The seed that the random number generator uses. 이 속성의 기본값은 변환에서 틱 수를 사용함을 나타내는 0입니다.The default value of this property is 0, indicating that the transformation uses a tick count.
SamplingValueSamplingValue 정수Integer 샘플의 행 수입니다.The row count of the sample.

이 속성의 값은 속성 식을 사용하여 지정할 수 있습니다.The value of this property can be specified by using a property expression.

다음 표에서는 행 샘플링 변환 출력의 사용자 지정 속성을 설명합니다.The following table describes the custom properties of the outputs of the Row Sampling transformation. 모든 속성은 읽기/쓰기가 가능합니다.All properties are read/write.

속성 이름Property name 데이터 형식Data type DescriptionDescription
선택Selected BooleanBoolean 샘플링된 행을 전송할 출력을 지정합니다.Designates the output to which the sampled rows are directed. 선택된 출력에서는 Selected가 True로 설정되고, 선택되지 않은 출력에서는 False로 설정됩니다.On the selected output, Selected is set to True, and on the unselected output, Selected is set to False.

다음 표에서는 행 샘플링 변환 출력 열의 사용자 지정 속성을 설명합니다.The following table describes the custom properties of the output columns of the Row Sampling transformation. 모든 속성은 읽기/쓰기가 가능합니다.All properties are read/write.

속성Property 데이터 형식Data type DescriptionDescription
InputColumnLineageIdInputColumnLineageId 정수Integer 출력 열의 원본인 입력 열의 LineageID 를 지정하는 값입니다.A value that specifies the LineageID of the input column that is the source of the output column.

행 샘플링 변환의 입력 및 입력 열에는 사용자 지정 속성이 없습니다.The input and input columns of the Row Sampling transformation have no custom properties.

자세한 내용은 Row Sampling Transformation을(를) 참조하세요.For more information, see Row Sampling Transformation.

스크립트 구성 요소 사용자 지정 속성 Script Component Custom Properties

스크립트 구성 요소에는 사용자 지정 속성과 모든 데이터 흐름 구성 요소에 공통된 속성이 모두 있습니다.The Script Component has both custom properties and the properties common to all data flow components. 스크립트 구성 요소가 원본, 변환, 대상 중 어느 것으로 사용되는지 여부에 관계없이 같은 사용자 지정 속성을 사용할 수 있습니다.The same custom properties are available whether the Script Component functions as a source, transformation, or destination.

다음 표에서는 스크립트 구성 요소의 사용자 지정 속성을 설명합니다.The following table describes the custom properties of the Script Component. 모든 속성은 읽기/쓰기가 가능합니다.All properties are read/write.

속성 이름Property name 데이터 형식Data type DescriptionDescription
ReadOnlyVariablesReadOnlyVariables 문자열String 읽기 전용 액세스 권한으로 스크립트 구성 요소에 대해 사용할 수 있는 쉼표로 구분된 변수 목록입니다.A comma-separated list of variables available to the Script Component for read-only access.
ReadWriteVariablesReadWriteVariables 문자열String 읽기/쓰기 액세스 권한으로 스크립트 구성 요소에 대해 사용할 수 있는 쉼표로 구분된 변수 목록입니다.A comma-separated list of variables available to the Script Component for read/write access.

스크립트 구성 요소의 입력, 입력 열, 출력 및 출력 열에는 스크립트 개발자가 해당 항목의 사용자 지정 속성을 만들지 않는 한 사용자 지정 속성이 없습니다.The input, the input columns, the output, and the output columns of the Script Component have no custom properties, unless the script developer creates custom properties for them.

자세한 내용은 Script Component를 참조하세요.For more information, see Script Component.

느린 변경 차원 변환 사용자 지정 속성 Slowly Changing Dimension Transformation Custom Properties

느린 변경 차원 변환에는 사용자 지정 속성과 모든 데이터 흐름 구성 요소에 공통된 속성이 모두 있습니다.The Slowly Changing Dimension transformation has both custom properties and the properties common to all data flow components.

다음 표에서는 느린 변경 차원 변환의 사용자 지정 속성을 설명합니다.The following table describes the custom properties of the Slowly Changing Dimension transformation. 모든 속성은 읽기/쓰기가 가능합니다.All properties are read/write.

속성Property 데이터 형식Data type DescriptionDescription
CurrentRowWhereCurrentRowWhere 문자열String 비즈니스 키가 같은 행 중 현재 행을 선택하는 SELECT 문의 WHERE 절입니다.The WHERE clause in the SELECT statement that selects the current row among rows with the same business key.
EnableInferredMemberEnableInferredMember BooleanBoolean 유추 멤버 업데이트를 검색할지 여부를 지정하는 값입니다.A value that specifies whether inferred member updates are detected. 이 속성의 기본값은 True입니다.The default value of this property is True.
FailOnFixedAttributeChangeFailOnFixedAttributeChange BooleanBoolean 고정 특성이 있는 행 열에 변경 내용이 포함되어 있거나 차원 테이블의 조회가 실패하는 경우 변환이 실패하는지 여부를 지정하는 값입니다.A value that specifies whether the transformation fails when row columns with fixed attributes contain changes or the lookup in the dimension table fails. 들어오는 행에 새 레코드가 포함될 경우 이 값을 True 로 설정하면 조회가 실패한 후 변환이 계속됩니다. 이는 변환에서 오류를 사용하여 새 레코드를 식별하기 때문입니다.If you expect incoming rows to contain new records, set this value to True to make the transformation continue after the lookup fails, because the transformation uses the failure to identify new records. 이 속성의 기본값은 False입니다.The default value of this property is False.
FailOnLookupFailureFailOnLookupFailure BooleanBoolean 기존 레코드의 조회가 실패할 때 변환이 실패하는지 여부를 지정하는 값입니다.A value that specifies whether the transformation fails when a lookup of an existing record fails. 이 속성의 기본값은 False입니다.The default value of this property is False.
IncomingRowChangeTypeIncomingRowChangeType 정수Integer 들어오는 모든 행이 새 행인지, 아니면 변환에서 변경 유형을 검색해야 하는지를 지정하는 값입니다.A value that specifies whether all incoming rows are new rows, or whether the transformation should detect the type of change.
InferredMemberIndicatorInferredMemberIndicator 문자열String 유추 멤버의 열 이름입니다.The column name for the inferred member.
SqlCommandSQLCommand 문자열String 스키마 행 집합을 만드는 데 사용되는 SQL 문입니다.The SQL statement used to create a schema rowset.
UpdateChangingAttributeHistoryUpdateChangingAttributeHistory BooleanBoolean 특성 업데이트 내용을 변경하기 위해 기록 특성 업데이트 내용을 변환 출력으로 전송할지 여부를 나타내는 값입니다.A value that indicates whether historical attribute updates are directed to the transformation output for changing attribute updates.

다음 표에서는 느린 변경 차원 변환 입력 열의 사용자 지정 속성을 설명합니다.The following table describes the custom properties of the input columns of the Slowly Changing Dimension transformation. 모든 속성은 읽기/쓰기가 가능합니다.All properties are read/write.

속성Property 데이터 형식Data type DescriptionDescription
ColumnTypeColumnType Integer(열거형)Integer (enumeration) 열의 업데이트 유형입니다.The update type of the column. 값으로는 변경 특성 (2), 고정 특성 (4), 기록 특성 (3), (1) 및 기타 (0)가 있습니다.The values are: Changing Attribute (2), Fixed Attribute (4), Historical Attribute (3), Key (1), and Other (0).

느린 변경 차원 변환의 입력, 출력 및 출력 열에는 사용자 지정 속성이 없습니다.The input, the outputs, and the output columns of the Slowly Changing Dimension transformation have no custom properties.

자세한 내용은 Slowly Changing Dimension Transformation을 참조하세요.For more information, see Slowly Changing Dimension Transformation.

정렬 변환 사용자 지정 속성 Sort Transformation Custom Properties

정렬 변환에는 사용자 지정 속성과 모든 데이터 흐름 구성 요소에 공통된 속성이 모두 있습니다.The Sort transformation has both custom properties and the properties common to all data flow components.

다음 표에서는 정렬 변환의 사용자 지정 속성을 설명합니다.The following table describes the custom properties of the Sort transformation. 모든 속성은 읽기/쓰기가 가능합니다.All properties are read/write.

속성Property 데이터 형식Data type DescriptionDescription
EliminateDuplicatesEliminateDuplicates BooleanBoolean 변환이 변환 출력에서 중복 행을 제거하는지 여부를 지정합니다.Specifies whether the transformation removes duplicate rows from the transformation output. 이 속성의 기본값은 False입니다.The default value of this property is False.
MaximumThreadsMaximumThreads 정수Integer 변환에서 정렬에 사용할 수 있는 최대 스레드 수를 포함합니다.Contains the maximum number of threads the transformation can use for sorting. 0 은 스레드 수 제한이 없음을 의미합니다.A value of 0 indicates an infinite number of threads. 이 속성의 기본값은 0입니다.The default value of this property is 0.

이 속성의 값은 속성 식을 사용하여 지정할 수 있습니다.The value of this property can be specified by using a property expression.

다음 표에서는 정렬 변환 입력 열의 사용자 지정 속성을 설명합니다.The following table describes the custom properties of the input columns of the Sort transformation. 모든 속성은 읽기/쓰기가 가능합니다.All properties are read/write.

속성Property 데이터 형식Data type DescriptionDescription
NewComparisonFlagsNewComparisonFlags Integer(비트 마스크)Integer (bitmask) 변환에서 열의 문자열 데이터를 비교하는 방법을 지정하는 값입니다.A value that specifies how the transformation compares the string data in a column. 자세한 내용은 Comparing String Data을 참조하세요.For more information, see Comparing String Data.
NewSortKeyPositionNewSortKeyPosition 정수Integer 열의 정렬 순서를 지정하는 값입니다.A value that specifies the sort order of the column. 값 0은 이 열에서 데이터가 정렬되지 않음을 나타냅니다.A value of 0 indicates that the data is not sorted on this column.

다음 표에서는 정렬 변환 출력 열의 사용자 지정 속성을 설명합니다.The following table describes the custom properties of the output columns of the Sort transformation. 모든 속성은 읽기/쓰기가 가능합니다.All properties are read/write.

속성Property 데이터 형식Data type DescriptionDescription
SortColumnIDSortColumnID 정수Integer 정렬 열의 LineageID 입니다.The LineageID of a sort column.

정렬 변환의 입력 및 출력에는 사용자 지정 속성이 없습니다.The input and output of the Sort transformation have no custom properties.

자세한 내용은 Sort Transformation을 참조하세요.For more information, see Sort Transformation.

용어 추출 변환 사용자 지정 속성 Term Extraction Transformation Custom Properties

용어 추출 변환에는 사용자 지정 속성과 모든 데이터 흐름 구성 요소에 공통된 속성이 모두 있습니다.The Term Extraction transformation has both custom properties and the properties common to all data flow components.

다음 표에서는 용어 추출 변환의 사용자 지정 속성을 설명합니다.The following table describes the custom properties of the Term Extraction transformation. 모든 속성은 읽기/쓰기가 가능합니다.All properties are read/write.

속성Property 데이터 형식Data ype DescriptionDescription
FrequencyThresholdFrequencyThreshold 정수Integer 용어가 추출되기 전에 발생해야 하는 횟수를 나타내는 숫자 값입니다.A numeric value that indicates the number of times a term must occur before it is extracted. 이 속성의 기본값은 2입니다.The default value of this property is 2.
IsCaseSensitiveIsCaseSensitive BooleanBoolean 명사 및 명사구를 추출할 때 대/소문자 구분을 사용할지 여부를 지정하는 값입니다.A value that specifies whether case sensitivity is used when extracting nouns and noun phrases. 이 속성의 기본값은 False입니다.The default value of this property is False.
MaxLengthOfTermMaxLengthOfTerm 정수Integer 용어의 최대 길이를 나타내는 숫자 값입니다.A numeric value that indicates the maximum length of a term. 이 속성은 구에만 적용됩니다.This property applies only to phrases. 이 속성의 기본값은 12입니다.The default value of this property is 12.
NeedRefenceDataNeedRefenceData BooleanBoolean 변환에서 참조 테이블에 저장된 제외 용어 목록을 사용할지 여부를 지정하는 값입니다.A value that specifies whether the transformation uses a list of exclusion terms stored in a reference table. 이 속성의 기본값은 False입니다.The default value of this property is False.
OutTermColumnOutTermColumn 문자열String 제외 용어가 포함된 열의 이름입니다.The name of the column that contains the exclusion terms.
OutTermTableOutTermTable 문자열String 제외 용어가 있는 열이 포함된 테이블의 이름입니다.The name of the table that contains the column with exclusion terms.
ScoreTypeScoreType 정수Integer 용어와 연결할 점수 유형을 지정하는 값입니다.A value that specifies the type of score to associate with the term. 유효한 값으로는 빈도를 나타내는 0과 TFIDF 점수를 나타내는 1이 있습니다.Valid values are 0 indicating frequency, and 1 indicating a TFIDF score. TFIDF 점수는 TF(용어 빈도)와 IDF(역 문서 빈도)의 곱으로, 용어 T의 TFIDF = (T의 빈도) * log((입력의 행 수)/(T를 포함하는 행 수))와 같이 정의됩니다.The TFIDF score is the product of Term Frequency and Inverse Document Frequency, defined as: TFIDF of a Term T = (frequency of T) * log( (#rows in Input) / (#rows having T) ). 이 속성의 기본값은 0입니다.The default value of this property is 0.
WordOrPhraseWordOrPhrase 정수Integer 용어 유형을 지정하는 값입니다.A value that specifies term type. 유효한 값으로는 단어만 나타내는 0, 명사구만 나타내는 1 및 단어와 명사구를 모두 나타내는 2가 있습니다.The valid values are 0 indicating words only, 1 indicating noun phrases only, and 2 indicating both words and noun phrases. 이 속성의 기본값은 0입니다.The default value of this property is 0.

용어 추출 변환의 입력, 입력 열, 출력 및 출력 열에는 사용자 지정 속성이 없습니다.The input, the input columns, the output, and the output columns of the Term Extraction transformation have no custom properties.

자세한 내용은 Term Extraction Transformation을 참조하세요.For more information, see Term Extraction Transformation.

용어 조회 변환 사용자 지정 속성 Term Lookup Transformation Custom Properties

용어 조회 변환에는 사용자 지정 속성과 모든 데이터 흐름 구성 요소에 공통된 속성이 모두 있습니다.The Term Lookup transformation has both custom properties and the properties common to all data flow components.

다음 표에서는 용어 조회 변환의 사용자 지정 속성을 설명합니다.The following table describes the custom properties of the Term Lookup transformation. 모든 속성은 읽기/쓰기가 가능합니다.All properties are read/write.

속성Property 데이터 형식Data type DescriptionDescription
IsCaseSensitiveIsCaseSensitive BooleanBoolean 입력 열 텍스트와 조회 용어를 비교할 때 대/소문자 구분 비교를 적용할지 여부를 지정하는 값입니다.A value that specifies whether a case sensitive comparison applies to the match of the input column text and the lookup term. 이 속성의 기본값은 False입니다.The default value of this property is False.
RefTermColumnRefTermColumn 문자열String 조회 용어가 포함된 열의 이름입니다.The name of the column that contains the lookup terms.
RefTermTableRefTermTable 문자열String 조회 용어가 있는 열이 포함된 테이블의 이름입니다.The name of the table that contains the column with lookup terms.

다음 표에서는 용어 조회 변환 입력 열의 사용자 지정 속성을 설명합니다.The following table describes the custom properties of the input columns of the Term Lookup transformation. 모든 속성은 읽기/쓰기가 가능합니다.All properties are read/write.

속성Property 데이터 형식Data type DescriptionDescription
InputColumnTypeInputColumnType 정수Integer 열 사용을 지정하는 값입니다.A value that specifies the use of the column. 유효한 값으로는 통과 열의 경우 0, 조회 열의 경우 1 및 통과 열이면서 조회 열인 열의 경우 2가 있습니다.Valid values are 0 for a passthrough column, 1 for a lookup column, and 2 for a column that is both a passthrough and a lookup column.

다음 표에서는 용어 조회 변환 출력 열의 사용자 지정 속성을 설명합니다.The following table describes the custom properties of the output columns of the Term Lookup transformation. 모든 속성은 읽기/쓰기가 가능합니다.All properties are read/write.

속성 이름Property name 데이터 형식Data type DescriptionDescription
CustomLineageIDCustomLineageID 정수Integer 해당 열의 LineageID 이 0 또는 2인 경우 해당 입력 열의 InputColumnType 입니다.The LineageID of the corresponding input column if the InputColumnType of that column is 0 or 2.

용어 조회 변환의 입력 및 출력에는 사용자 지정 속성이 없습니다.The input and output of the Term Lookup transformation have no custom properties.

자세한 내용은 Term Lookup Transformation을 참조하세요.For more information, see Term Lookup Transformation.

피벗 해제 변환 사용자 지정 속성 Unpivot Transformation Custom Properties

피벗 해제 변환에는 구성 요소 수준의 모든 데이터 흐름 구성 요소에 공통된 속성만 있습니다.The Unpivot transformation has only the properties common to all data flow components at the component level.

참고

이 섹션에서는 피벗 해제 변환 에 설명된 피벗 해제 시나리오를 사용하여 여기에서 설명하는 옵션의 사용 방법을 보여 줍니다.This section relies on the Unpivot scenario described in Unpivot Transformation to illustrate the use of the options described here.

다음 표에서는 피벗 해제 변환 입력 열의 사용자 지정 속성을 설명합니다.The following table describes the custom properties of the input columns of the Unpivot transformation. 모든 속성은 읽기/쓰기가 가능합니다.All properties are read/write.

속성Property 데이터 형식Data type DescriptionDescription
DestinationColumnDestinationColumn 정수Integer 입력 열이 매핑되는 출력 열의 LineageID 입니다.The LineageID of the output column to which the input column maps. 값 -1은 입력 열이 출력 열에 매핑되지 않음을 나타냅니다.A value of -1 indicates that the input column is not mapped to an output column.
PivotKeyValuePivotKeyValue 문자열String 변환 출력 열에 복사되는 값입니다.A value that is copied to a transformation output column.

이 속성의 값은 속성 식을 사용하여 지정할 수 있습니다.The value of this property can be specified by using a property expression.

Unpivot Transformation에 설명된 피벗 해제 시나리오에서 Pivot Value는 Ham, Coke, Milk, Beer 및 Chips와 같은 텍스트 값입니다.In the Unpivot scenario described in Unpivot Transformation, the Pivot Values are the text values Ham, Coke, Milk, Beer, and Chips. 이러한 값은 피벗 키 값 열 이름 옵션으로 지정한 새 Product 열에 텍스트 값으로 나타납니다.These will appear as text values in the new Product column designated by the Pivot Key Value Column Name option.

다음 표에서는 피벗 해제 변환 출력 열의 사용자 지정 속성을 설명합니다.The following table describes the custom properties of the output columns of the Unpivot transformation. 모든 속성은 읽기/쓰기가 가능합니다.All properties are read/write.

속성 이름Property name 데이터 형식Data type DescriptionDescription
PivotKeyPivotKey BooleanBoolean 입력 열의 PivotKeyValue 속성에 있는 값을 이 출력 열에 쓸지 여부를 나타냅니다.Indicates whether the values in the PivotKeyValue property of input columns are written to this output column.

Unpivot Transformation에 설명된 피벗 해제 시나리오에서 Pivot Value 열 이름은 Product 이며 Ham, Coke, Milk, Beer 및 Chips 열이 피벗 해제되는 새 Product 열을 지정합니다.In the Unpivot scenario described in Unpivot Transformation, the Pivot Value column name is Product and designates the new Product column into which the Ham, Coke, Milk, Beer, and Chips columns are unpivoted.

피벗 해제 변환의 입력 및 출력에는 사용자 지정 속성이 없습니다.The input and output of the Unpivot transformation have no custom properties.

자세한 내용은 Unpivot Transformation을 참조하세요.For more information, see Unpivot Transformation.

관련 항목:See Also

Integration Services 변환 Integration Services Transformations
공용 속성 Common Properties
경로 속성 Path Properties
식을 사용 하 여 설정할 수 있는 데이터 흐름 속성Data Flow Properties that Can Be Set by Using Expressions