SQL Server Python 및 R 자습서에 대한 항공 비행 도착 데모 데이터

적용 대상: SQL Server 2016(13.x) 이상 버전

이 연습에서는 R 또는 Python 기본 제공 Airline 데모 데이터 세트에서 가져온 데이터를 저장할 SQL Server 데이터베이스를 만듭니다. R 및 Python 배포는 Management Studio를 사용하여 SQL Server 데이터베이스로 가져올 수 있는 동일한 데이터를 제공합니다.

이 연습을 완료하려면 SQL Server Management Studio 또는 T-SQL 쿼리를 실행할 수 있는 다른 도구가 있어야 합니다.

이 데이터 세트를 사용하는 자습서 및 빠른 시작에는 다음이 포함됩니다.

• revoscalepy를 사용하여 Python 모델 만들기

데이터베이스 생성

1. SQL Server Management Studio를 시작하고 R 또는 Python 통합을 포함하는 데이터베이스 엔진 인스턴스에 연결합니다.

2. 개체 탐색기에서 데이터베이스를 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 flightdata라는 새 데이터베이스를 만듭니다.

3. flightdata를 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고, 작업 및 플랫 파일 가져오기를 차례로 클릭합니다.

4. 설치한 언어에 따라 R 또는 Python 배포에 제공된 AirlineDemoData.csv 파일을 엽니다.

   R의 경우 C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL14.MSSQLSERVER\R_SERVICES\library\RevoScaleR\SampleData에서 AirlineDemoSmall.csv를 찾습니다.

   Python의 경우 C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL14.MSSQLSERVER\PYTHON_SERVICES\Lib\site-packages\revoscalepy\data\sample_data에서 AirlineDemoSmall.csv를 찾습니다.

파일을 선택하면 테이블 이름 및 스키마에 대한 기본값이 채워집니다.

나머지 페이지를 클릭하고 기본값을 적용하여 데이터를 가져옵니다.

데이터 쿼리

유효성 검사 단계로, 쿼리를 실행하여 데이터가 업로드되었는지 확인합니다.

1. 개체 탐색기의 데이터베이스에서 flightdata 데이터베이스를 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 새 쿼리를 시작합니다.

2. 몇 가지 간단한 쿼리를 실행합니다.

   SELECT TOP(10) * FROM AirlineDemoSmall;
   SELECT COUNT(*) FROM AirlineDemoSmall;
   

다음 단계

다음 단원에서는 이 데이터를 기반으로 선형 회귀 모델을 만듭니다.

• revoscalepy를 사용하여 Python 모델 만들기