SQL 기계 학습용 R 자습서R tutorials for SQL machine learning

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적용 대상:Applies to: 예SQL Server 2016(13.x)SQL Server 2016 (13.x)yesSQL Server 2016(13.x)SQL Server 2016 (13.x) 이상 예Azure SQL Managed InstanceAzure SQL Managed InstanceYesAzure SQL Managed InstanceAzure SQL Managed Instance적용 대상:Applies to: 예SQL Server 2016(13.x)SQL Server 2016 (13.x)yesSQL Server 2016(13.x)SQL Server 2016 (13.x) and later 예Azure SQL Managed InstanceAzure SQL Managed InstanceYesAzure SQL Managed InstanceAzure SQL Managed Instance

이 문서에서는 SQL Server의 Machine Learning Services 및 빅 데이터 클러스터에 대한 R 자습서와 빠른 시작에 대해 설명합니다.This article describes the R tutorials and quickstarts for Machine Learning Services on SQL Server and on Big Data Clusters.

이 문서에서는 SQL Server Machine Learning Services용 R 자습서 및 빠른 시작에 대해 설명합니다.This article describes the R tutorials and quickstarts for SQL Server Machine Learning Services.

이 문서에서는 SQL Server 2016 R Services용 R 자습서 및 빠른 시작에 대해 설명합니다.This article describes the R tutorials and quickstarts for SQL Server 2016 R Services.

이 문서에서는 Azure SQL Managed Instance Machine Learning Services용 Python 자습서 및 빠른 시작에 대해 설명합니다.This article describes the Python tutorials and quickstarts for Azure SQL Managed Instance Machine Learning Services.

R 자습서R tutorials

자습서Tutorial DescriptionDescription
의사 결정 트리를 사용하여 스키 임대 예측Predict ski rental with decision tree R 및 의사 결정 트리 모델을 사용하여 향후 스키 대여 수량을 예측합니다.Use R and a decision tree model to predict the number of future ski rentals. 데이터를 준비하고 모델을 학습할 때는 Azure Data Studio의 Notebook을 사용하고, 모델을 배포할 때는 T-SQL을 사용합니다.Use notebooks in Azure Data Studio for preparing data and training the model, and T-SQL for model deployment.
k-means 클러스터링을 사용하여 고객 분류Categorizing customers using k-means clustering R로 K-평균 클러스터링 모델을 개발 및 배포하여 고객을 분류합니다.Use R to develop and deploy a K-Means clustering model to categorize customers. 데이터를 준비하고 모델을 학습할 때는 Azure Data Studio의 Notebook을 사용하고, 모델을 배포할 때는 T-SQL을 사용합니다.Use notebooks in Azure Data Studio for preparing data and training the model, and T-SQL for model deployment.
데이터 과학자를 위한 데이터베이스 내 R 분석In-database R analytics for data scientists SQL 기계 학습을 처음 접하는 R 개발자를 위한 이 자습서에서는 SQL에서 일반적인 데이터 과학 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.For R developers new to SQL machine learning, this tutorial explains how to perform common data science tasks in SQL. 데이터를 로드 및 시각화하고, 데이터베이스에서 모델을 학습 및 저장하고, 예측 분석을 위해 모델을 사용합니다.Load and visualize data, train and save a model in a database, and use the model for predictive analytics.
SQL 개발자를 위한 데이터베이스 내 R 분석In-database R analytics for SQL developers SQL 도구만 사용하여 전체 R 솔루션을 빌드 및 배포합니다.Build and deploy a complete R solution, using only SQL tools. 솔루션을 프로덕션으로 전환하는 데 중점을 둡니다.Focuses on moving a solution into production. R 코드를 저장 프로시저에 래핑하고, R 모델을 데이터베이스에 저장하고, 예측을 위해 매개 변수가 있는 R 모델 호출을 수행하는 방법을 알아봅니다.You'll learn how to wrap R code in a stored procedure, save an R model in a database, and make parameterized calls to the R model for prediction.
자습서Tutorial DescriptionDescription
의사 결정 트리를 사용하여 스키 임대 예측Predict ski rental with decision tree R 및 의사 결정 트리 모델을 사용하여 향후 스키 대여 수량을 예측합니다.Use R and a decision tree model to predict the number of future ski rentals. 데이터를 준비하고 모델을 학습할 때는 Azure Data Studio의 Notebook을 사용하고, 모델을 배포할 때는 T-SQL을 사용합니다.Use notebooks in Azure Data Studio for preparing data and training the model, and T-SQL for model deployment.
k-means 클러스터링을 사용하여 고객 분류Categorizing customers using k-means clustering R로 K-평균 클러스터링 모델을 개발 및 배포하여 고객을 분류합니다.Use R to develop and deploy a K-Means clustering model to categorize customers. 데이터를 준비하고 모델을 학습할 때는 Azure Data Studio의 Notebook을 사용하고, 모델을 배포할 때는 T-SQL을 사용합니다.Use notebooks in Azure Data Studio for preparing data and training the model, and T-SQL for model deployment.

R 빠른 시작R quickstarts

SQL 기계 학습을 처음 접하는 경우 R 빠른 시작을 수행해도 됩니다.If you are new to SQL machine learning, you can also try the R quickstarts.

빠른 시작Quickstart DescriptionDescription
간단한 R 스크립트 실행Run simple R scripts sp_execute_external_script를 사용하여 T-SQL에서 R을 호출하는 방법에 대한 기본 사항을 알아봅니다.Learn the basics of how to call R in T-SQL using sp_execute_external_script.
R을 사용하는 데이터 구조 및 개체Data structures and objects using R SQL에서 R을 사용하여 데이터 구조를 처리하는 방법을 보여줍니다.Shows how SQL uses the R to handle data structures.
R에서 예측 모델 만들기 및 점수 매기기Create and score a predictive model in R R 모델을 만들고, 학습시키고, 새 데이터로 미래를 예측하는 데 사용하는 방법을 설명합니다.Explains how to create, train, and use a R model to make predictions from new data.

다음 단계Next steps