SQL Server 2016용 SQL Server 메모리 내 OLTP 내부SQL Server In-Memory OLTP Internals for SQL Server 2016

이 항목은 다음에 적용됩니다. 예SQL Server(2016부터 시작)아니요Azure SQL 데이터베이스아니요Azure SQL 데이터 웨어하우스아니요병렬 데이터 웨어하우스THIS TOPIC APPLIES TO: yesSQL Server (starting with 2016)noAzure SQL DatabasenoAzure SQL Data Warehouse noParallel Data Warehouse

요약: 흔히 코드명 "Hekaton"으로 불리는 메모리 내 OLTP는 SQL Server 2014에서 도입되었습니다.Summary: In-memory OLTP, frequently referred to by its codename “Hekaton”, was introduced in SQL Server 2014. 이 강력한 기술을 사용하면 많은 양의 메모리와 수십 개의 코어를 활용하여 OLTP 작업의 성능을 30-40배까지 늘릴 수 있습니다.This powerful technology allows you to take advantage of large amounts of memory and many dozens of cores to increase performance for OLTP operations by up to 30 to 40 times! SQL Server 2016에서는 메모리 내 OLTP에 계속 투자하여 SQL Server 2014에 있던 여러 제한 사항을 없애고 내부 처리 알고리즘을 향상하고 있으므로 메모리 내 OLTP에서 훨씬 향상된 기능을 제공할 수 있습니다.SQL Server 2016 is continuing the investment in In-memory OLTP by removing many of the limitations found in SQL Server 2014, and enhancing internal processing algorithms so that In-memory OLTP can provide even greater improvements. 이 백서에서는 SQL Server 2016 RTM을 기준으로 SQL Server 2016의 메모리 내 OLTP 기술에 대한 구현을 설명합니다.This paper describes the implementation of SQL Server 2016’s In-memory OLTP technology as of SQL Server 2016 RTM. 메모리 내 OLTP를 사용하면 메모리 내 OLTP 기능을 사용할 수 있도록 ‘메모리에 최적화된’ 테이블을 선언할 수 있습니다.Using In-memory OLTP, tables can be declared as ‘memory optimized’ to enable In-Memory OLTP’s capabilities. 메모리에 최적화된 테이블은 완전히 트랜잭션이 될 수 있고 Transact-SQL을 사용하여 액세스할 수 있습니다.Memory-optimized tables are fully transactional and can be accessed using Transact-SQL. Transact-SQL 저장 프로시저, 트리거 및 스칼라 UDF를 기계어 코드로 컴파일하여 메모리에 최적화된 테이블의 성능을 더 향상할 수 있습니다.Transact-SQL stored procedures, triggers and scalar UDFs can be compiled to machine code for further performance improvements on memory-optimized tables. 이 엔진은 동시성이 높고 차단이 없도록 설계되었습니다.The engine is designed for high concurrency with no blocking.

작성자: Kalen DelaneyWriter: Kalen Delaney

기술 검토자: Sunil Agarwal 및 Jos de BruijnTechnical Reviewers: Sunil Agarwal and Jos de Bruijn

게시 날짜: 2016년 6월Published: June, 2016

적용 대상: SQL Server 2016Applies to: SQL Server 2016

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