의미 체계 검색을 사용하여 문서에서 키 구 찾기Find Key Phrases in Documents with Semantic Search

통계 의미 체계 인덱싱을 위해 구성된 문서 또는 텍스트 열의 키 구를 찾는 방법에 대해 설명합니다.Describes how to find the key phrases in documents or text columns that are configured for statistical semantic indexing.

SEMANTICKEYPHRASETABLE을 사용하여 문서의 키 구 찾기 Find the key phrases in documents with SEMANTICKEYPHRASETABLE

특정 문서에서 키 구를 식별하거나 특정 키 구가 포함된 문서를 식별하려면 semantickeyphrasetable (Transact-SQL) 함수를 쿼리합니다.To identify the key phrases in specific documents, or to identify documents that contain specific key phrases, query the function semantickeyphrasetable (Transact-SQL).

SEMANTICKEYPHRASETABLE은 지정된 테이블의 열과 관련된 키 구가 있는 0개 이상의 행으로 구성된 테이블을 반환합니다.SEMANTICKEYPHRASETABLE returns a table with zero, one, or more rows for those key phrases associated with columns in the specified table. SELECT 문의 FROM 절에서 이 행 집합 함수를 일반 테이블 이름과 마찬가지로 참조할 수 있습니다.This rowset function can be referenced in the FROM clause of a SELECT statement as if it were a regular table name.

참고

이 릴리스에서는 단일 단어만 의미 체계 검색을 위해 인덱싱되며 여러 단어로 된 구(ngrams)는 인덱싱되지 않습니다.In this release, only single words are indexed for semantic search; multi-word phrases (ngrams) are not indexed. 또한 동일한 단어의 다양한 형태가 개별적으로 인덱싱됩니다. 예를 들어 "computer"와 "computers"는 개별적으로 인덱싱됩니다.Also, various forms of the same word are indexed separately; for example, "computer" and "computers" are indexed separately.

SEMANTICKEYPHRASETABLE 함수에 필요한 매개 변수와 이 함수에서 반환되는 결과 테이블에 대한 자세한 내용은 semantickeyphrasetable(Transact-SQL)을 참조하세요.For detailed information about the parameters required by the SEMANTICKEYPHRASETABLE function, and about the table of results that it returns, see semantickeyphrasetable (Transact-SQL).

중요

대상 열에는 전체 텍스트 및 의미 체계 인덱싱이 사용하도록 설정되어 있어야 합니다.The columns that you target must have full-text and semantic indexing enabled.

예 1: 특정 문서에서 상위 키 구 찾기 Example 1: Find the top key phrases in a specific document

다음 예제에서는 AdventureWorks 예제 데이터베이스에 있는 Production.Document 테이블의 Document 열에서 @DocumentId 변수를 통해 지정된 문서에서 상위 10개의 키 구를 검색합니다.The following example retrieves the top 10 key phrases from the document specified by the @DocumentId variable in the Document column of the Production.Document table of the AdventureWorks sample database. @DocumentId 변수는 전체 텍스트 인덱스의 키 열에 있는 값을 나타냅니다.The @DocumentId variable represents a value from the key column of the full-text index.

SELECT TOP(10) KEYP_TBL.keyphrase  
FROM SEMANTICKEYPHRASETABLE  
    (  
    Production.Document,  
    Document,  
    @DocumentId  
    ) AS KEYP_TBL  
ORDER BY KEYP_TBL.score DESC;  
GO  

SEMANTICKEYPHRASETABLE 함수는 테이블 검색 대신 인덱스 검색을 사용하여 이러한 결과를 효율적으로 검색합니다.The SEMANTICKEYPHRASETABLE function retrieves these results efficiently by using an index seek instead of a table scan.

예 2: 특정 키 구가 포함된 상위 문서 찾기 Example 2: Find the top documents that contain a specific key phrase

다음 예에서는 AdventureWorks 예제 데이터베이스에 있는 Production.Document 테이블의 Document 열에서 “Bracket” 키 구가 포함된 상위 25개의 문서를 검색합니다.The following example retrieves the top 25 documents that contain the key phrase “Bracket” from the Document column of the Production.Document table of the AdventureWorks sample database.

SELECT TOP (25) DOC_TBL.DocumentID, DOC_TBL.DocumentSummary  
FROM Production.Document AS DOC_TBL  
    INNER JOIN SEMANTICKEYPHRASETABLE  
    (  
    Production.Document,  
    Document  
    ) AS KEYP_TBL  
ON DOC_TBL.DocumentID = KEYP_TBL.document_key  
WHERE KEYP_TBL.keyphrase = 'Bracket'  
ORDER BY KEYP_TBL.Score DESC;  
GO