SQL Server 2019 빅 데이터 클러스터 파트너

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적용 대상:SQL Server

SQL Server 2019(15.x) BDC(빅 데이터 클러스터)를 사용하는 솔루션 구현을 지원하도록 파트너와 함께 작업할 수 있습니다. 이 문서에서는 빅 데이터 클러스터에 대한 솔루션을 사용하는 일부 Microsoft 파트너를 식별합니다.

BDC 파트너

파트너 Description 링크

Dell Technologies		 Dell Technologies는 디지털 과정의 단계와 관계없이 디지털 미래를 구축하기 위한 필수 인프라와 서비스를 제공합니다. 여기에는 데이터 업그레이드 및 마이그레이션, Linux로의 재플랫폼화, Kubernetes를 통한 컨테이너화, SQL Server 빅 데이터 클러스터 등이 포함됩니다. 에지, 온-프레미스, 클라우드, 하이브리드 클라우드 모델 등 당사는 사용자의 비즈니스와 워크로드 요구 사항에 맞춰 유연한 솔루션과 서비스를 제공합니다. 필요에 맞게 선택할 수 있는 다양한 하드웨어 구성품을 선보이는 것은 물론, 디바이스를 공급하고 클라우드상에서 관리할 수 있도록 지원하는 일까지, 당사는 혁신을 멈추지 않으며 의미 있는 데이터 인사이트를 사용해 디지털 전환 과정 가속화와 더 많은 비즈니스 가치를 창출하는 것을 지원합니다. - 마켓플레이스
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HPE		 Microsoft SQL Server에 대한 엔터프라이즈 성능
당사의 스토리지 솔루션은 걱정 없는 Microsoft SQL Server를 제공합니다. 통합은 복사 데이터 관리를 개선하고, 데이터 보호를 개선하고, DevOps 속도를 높이고, 클라우드로 가는 여정을 마련합니다.		 - 웹 사이트
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NetApp		 NetApp StorageGRID는 소프트웨어 정의 개체 스토리지입니다. 소프트웨어 전용, 특수 목적 어플라이언스, 가상화 환경의 조합으로 배포할 수 있습니다.

단일 네임스페이스에서 StorageGRID는 전 세계에 있는 여러 데이터 센터에 걸쳐 확장될 수 있습니다. StorageGRID는 동적 데이터 관리를 통해 대규모 S3 개체 스토리지를 제공하여 고객이 공용 클라우드 리소스를 활용하는 동시에 온-프레미스에서 차세대 워크플로를 실행할 수 있도록 합니다. StorageGRID의 독자적인 데이터 관리 정책 엔진은 최적화된 수준의 성능 및 내구성을 보장하며 데이터 위치 요구 사항을 준수합니다.		 - 웹 사이트
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Pure Storage		 Pure Storage는 Kubernetes와 호환되는 모든 컨테이너 오케스트레이션 플랫폼을 위한 뛰어난 확장성의 스토리지 패브릭을 제공합니다. Pure의 FlashBlade는 SQL Server 2019 Big Data Cluster HDFS 계층에서 사용할 수 있는 관리하기 쉬운 고성능 스토리지 플랫폼으로, 페타바이트 규모의 가용 스토리지와 수십 기가바이트 수준의 IO 대역폭으로 확장이 가능합니다. FlashArray 및 FlashBlade는 빅 데이터 클러스터를 성공적으로 구현하기 위한 완벽한 한 쌍입니다. - 웹 사이트
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StreamSets		 StreamSets는 빅 데이터 클러스터용 운영 데이터 파이프라인에 대한 비 코드 솔루션을 제공합니다.

- 직관적인 시각적 도구로 연속 데이터 흐름을 디자인 및 운영하므로 빅 데이터 시스템을 코딩하는 방법을 알아야 할 필요가 없음
- 직관적인 끌어서 놓기 사용자 인터페이스를 사용하여 Apache Spark에서 복잡한 분석 애플리케이션 개발
- SQL Server 및 HDFS에 기본적으로 통합되는 다양한 데이터 원본에서 대규모로 데이터 수집 및 처리
- 관계형 데이터베이스, Hadoop 클러스터 및 NoSQL 저장소에서 빅 데이터 클러스터로의 마이그레이션 가속화		 - 웹 사이트
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VMware		 VMware를 사용하여 고객은 모든 클라우드에서 지원하는 신뢰할 수 있는 디지털 기반에서 가상화되고 컨테이너화된 SQL Server 워크로드를 모두 실행할 수 있습니다. Tanzu에서 SQL Server 빅 데이터 클러스터 실행하는 것은 SQL Server를 활용하여 VMware Tanzu 포트폴리오로 관리되는 스케일링 가능한 통합 데이터 플랫폼에서 고부가가치 관계형 데이터와 대용량 빅 데이터를 통합할 수 있는 매력적인 방법입니다. - 웹 사이트
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Azure 데이터 레이크		 Azure Data Lake에는 개발자, 데이터 과학자 및 분석가들이 보다 쉽게 다양한 크기와 형태 및 모든 속도의 데이터를 저장하고, 플랫폼 및 언어에 관계없이 모든 유형의 처리 및 분석을 수행할 수 있도록 하는 데 필요한 모든 기능이 포함되어 있습니다. 이 서비스는 배치, 스트리밍 및 대화형 분석을 사용하여 보다 빠르게 작업을 실행하면서 모든 데이터를 수집하고 저장하는 데 따른 복잡성을 없애 줍니다. - Twitter
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