빠른 시작: SSMS(SQL Server Management Studio)를 사용하여 Azure Synapse Analytics의 전용 SQL 풀(이전의 SQL DW)에 연결하고 쿼리

적용 대상:Azure Synapse Analytics

이 빠른 시작에서는 SSMS(SQL Server Management Studio)를 사용하여 Azure Synapse Analytics의 전용 SQL 풀(이전의 SQL DW)에 연결하고 일부 Transact-SQL(T-SQL) 명령을 실행할 수 있습니다.

• Azure Synapse Analytics에서 전용 SQL 풀(이전의 SQL DW)에 연결
• 새 데이터베이스에서 테이블 만들기
• 테이블에 행 삽입
• 새 테이블 쿼리 및 결과 보기
• 쿼리 창 테이블을 사용하여 연결 속성 확인

필수 조건

이 문서를 완료하려면 SSMS(SQL Server Management Studio)와 데이터 원본에 대한 액세스 권한이 필요합니다.

• SQL Server Management Studio 설치
• Azure Synapse Analytics

Azure Synapse Analytics에서 전용 SQL 풀(이전의 SQL DW)에 연결

참고 항목

2021년 12월부터 18.6 이전의 SSMS 릴리스는 더 이상 Microsoft Entra MFA(다단계 인증)를 통해 데이터베이스 엔진에 대한 인증을 수행하지 않습니다. MFA를 계속 활용하려면 SSMS 18.6 이상이 필요합니다.

Microsoft Entra 다단계 인증을 통해 Azure Analysis Services에 연결하려면 SSMS 18.5.1 이상이 필요합니다.

1. SQL Server Management Studio를 시작합니다. SSMS를 처음 실행하면 서버에 연결 창이 열립니다. 열리지 않으면 개체 탐색기>연결>데이터베이스 엔진을 선택하여 수동으로 열 수 있습니다.

   

2. 서버에 연결 창에서 다음 목록을 사용하여 참고하세요.

   설정	제안 값	설명
   서버 유형	데이터베이스 엔진	서버 유형의 경우 데이터베이스 엔진(일반적으로 기본 옵션)을 선택합니다.
   서버 이름	정규화된 서버 이름	서버 이름의 경우 전용 SQL 풀(이전의 SQL DW) 서버 이름의 이름을 입력합니다.
   인증	SQL Server 인증	SQL Server 인증을 사용하여 전용 SQL 풀(이전의 SQL DW)에 연결합니다. Azure SQL에서는 Windows 인증 방법이 지원되지 않습니다. 자세한 내용은 Azure SQL 인증을 참조하세요.
   로그인	서버 계정 사용자 ID	서버를 만드는 데 사용되는 서버 계정의 사용자 ID입니다.
   비밀번호	사용자 계정 비밀번호	서버를 만드는 데 사용되는 서버 계정의 비밀번호입니다.
   암호화1	암호화 방법	연결의 암호화 수준을 선택합니다. 기본값은 필수입니다.
   서버 인증서 신뢰	서버 인증서 신뢰	서버 인증서 유효성 검사를 우회하려면 이 옵션을 선택합니다. 기본값은 False(선택 취소)이며, 이는 신뢰할 수 있는 인증서를 사용하여 보안을 향상합니다.
   인증서의 호스트 이름	서버의 호스트 이름	이 옵션에서 제공된 값은 서버 인증서에서 다르지만 예상되는 CN 또는 SAN을 지정하는 데 사용됩니다.

   ¹ 기본값은 SSMS 20에서 필수입니다. Azure SQL Database 및 Azure SQL Managed Instance에는 엄격(SQL Server 2022 및 Azure SQL) 암호화를 사용해야 합니다. 인스턴스에 엄격 암호화 강제 적용을 사용하도록 설정된 경우 SQL Server에 엄격(SQL Server 2022 및 Azure SQL) 암호화를 사용할 수 있습니다.

   

3. 모든 필드에 정보를 입력한 후 연결을 선택합니다.

   옵션을 선택하여 다른 연결 옵션을 수정할 수도 있습니다. 연결 옵션의 예로는 연결하려는 데이터베이스, 연결 시간 제한 값, 네트워크 프로토콜이 있습니다. 이 문서에서는 모든 옵션에 기본값을 사용합니다.

   방화벽이 설정되지 않은 경우 방화벽을 구성할 것인지 묻는 메시지가 표시됩니다. 로그인한 후 Azure 계정 로그인 정보를 입력하고 계속해서 방화벽 규칙을 설정합니다. 그런 다음 확인을 선택합니다. 이 프롬프트는 일회성 작업입니다. 방화벽을 구성한 후에는 방화벽 프롬프트가 표시되지 않습니다.

   

4. 전용 SQL 풀(이전의 SQL DW) 연결이 성공했는지 확인하려면 서버 이름, SQL Server 버전 및 사용자 이름이 표시된 개체 탐색기 내에서 개체를 확장하고 살펴봅니다. 해당 개체는 서버 유형에 따라 다릅니다.

   

연결 문제 해결

전용 SQL 풀(이전의 SQL DW)에 연결 문제가 발생할 수 있습니다. 연결 문제 해결에 대한 자세한 내용은 연결 문제 해결을 참조하세요.

테이블 만들기

이 섹션에서는 전용 SQL 풀(이전의 SQL DW)에 테이블을 만듭니다.

1. 개체 탐색기 전용 SQL 풀(이전의 SQL DW)을 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 새 쿼리를 선택합니다.

2. 다음 T-SQL 코드 조각을 쿼리 창에 붙여넣습니다.

   -- Create a new table called 'Customers' in schema 'dbo'
   -- Drop the table if it already exists
   IF OBJECT_ID('dbo.Customers', 'U') IS NOT NULL
       DROP TABLE dbo.Customers
   GO
   
   -- Create the table in the specified schema
   CREATE TABLE dbo.Customers (
       CustomerId INT NOT NULL,
       Name NVARCHAR(50) NOT NULL,
       Location NVARCHAR(50) NOT NULL,
       Email NVARCHAR(50) NOT NULL
   );
   GO
   

3. 실행을 선택하거나 키보드에서 F5 키를 선택하여 쿼리를 실행합니다.

쿼리가 완료되면 개체 탐색기 테이블 목록에 새 사용자 지정 테이블이 표시됩니다. 테이블이 표시되지 않으면 개체 탐색기 전용 SQL 풀(이전의 SQL DW) 테이블 노드를 마우스 오른쪽 단추로 클릭한 다음 새로 고침을 선택합니다.

새 테이블에 행 삽입

이제 만든 사용자 지정 테이블에 일부 행을 삽입해 보겠습니다. 다음 T-SQL 코드 조각을 쿼리 창에 붙여넣은 다음, 실행을 선택합니다.

-- Insert rows into table 'Customers'
INSERT INTO dbo.Customers VALUES ( 1, N'Orlando', N'Australia', N'');
INSERT INTO dbo.Customers VALUES ( 2, N'Keith', N'India', N'keith0@adventure-works.com');
INSERT INTO dbo.Customers VALUES (3, N'Donna', N'Germany', N'donna0@adventure-works.com');
INSERT INTO dbo.Customers VALUES (4, N'Janet', N'United States', N'janet1@adventure-works.com');

테이블 쿼리 및 결과 보기

쿼리 결과는 쿼리 텍스트 창 아래에 표시됩니다. Customers 테이블을 쿼리하고 삽입된 행을 보려면 다음 T-SQL 코드 조각을 쿼리 창에 붙여넣은 다음 실행을 선택합니다.

-- Select rows from table 'Customers'
SELECT * FROM dbo.Customers;

쿼리의 결과는 텍스트가 입력된 영역 아래에 표시됩니다.

다음 옵션 중 하나를 선택하여 결과가 표시되는 방식을 수정할 수도 있습니다.

• 첫 번째 단추는 다음 섹션의 이미지에 표시된 것처럼 텍스트 보기에 결과를 표시합니다.
• 가운데 단추는 기본 옵션인 약식 표 보기에 결과를 표시합니다.
• 세 번째 단추를 사용하면 기본적으로 확장자가 .rpt인 파일에 결과를 저장할 수 있습니다.

쿼리 창 테이블을 사용하여 연결 속성 확인

쿼리 결과에서 연결 속성에 대한 정보를 찾을 수 있습니다. 이전 단계에서 앞서 언급한 쿼리를 실행한 후 쿼리 창 하단에서 연결 속성을 검토합니다.

• 연결되어 있는 서버 및 데이터베이스와 사용자 이름을 확인할 수 있습니다.

• 쿼리 기간과 이전에 실행한 쿼리에서 반환된 행 수도 볼 수 있습니다.

  

추가 도구

Azure Data Studio를 사용하여 SQL Server, Azure SQL Database, Azure Synapse Analytics를 연결하고 쿼리할 수도 있습니다.

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