DENSE_RANK(Transact-SQL)

적용 대상: 예SQL Server(지원되는 모든 버전) 예Azure SQL Database 예Azure SQL Managed Instance 예Azure Synapse Analytics 예병렬 데이터 웨어하우스

이 함수는 순위 값에 격차가 없이 결과 집합 파티션 내에서 각 행의 순위를 반환합니다. 특정 행의 순위는 바로 앞 해당 특정 행의 순위 값에 1을 더한 수입니다.

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구문

DENSE_RANK ( ) OVER ( [ <partition_by_clause> ] < order_by_clause > )  

참고

SQL Server 2014 이전 버전의 Transact-SQL 구문을 보려면 이전 버전 설명서를 참조하세요.

인수

<partition_by_clause>
먼저 FROM 절이 생성한 결과 집합을 파티션으로 나눈 다음, DENSE_RANK함수를 각 파티션에 적용합니다. PARTITION BY 구문은 OVER 절 (Transact-SQL)을 참조하세요.

<order_by_clause>
파티션의 행에 DENSE_RANK 함수가 적용되는 순서를 결정합니다.

반환 형식

bigint

설명

두 개 이상의 행이 동일한 파티션에서 동일한 순위 값을 갖는 경우 각 해당 행은 동일한 순위를 받게 됩니다. 예를 들어 성과가 가장 좋은 두 명의 판매 직원이 같은 SalesYTD 값을 갖는 경우 둘 다 1의 순위 값을 갖게 됩니다. 다음으로 높은 SalesYTD 값을 갖는 판매 직원이 2의 순위 값을 갖습니다. 이는 바로 앞 행의 순위를 1만큼 초과한 수입니다. 따라서 DENSE_RANK 함수가 반환하는 수는 격차 없이 항상 연속적인 순위 값을 갖습니다.

전체 쿼리에 사용되는 정렬 순서는 결과 집합의 행의 순서를 결정합니다. 이는 순위 1로 지정된 행이 반드시 파티션에서 첫 번째 행일 필요는 없음을 의미합니다.

DENSE_RANK는 비결정적입니다. 자세한 내용은 결정적 및 비결정 함수를 참조하세요.

예제

A. 파티션 내의 행 순위 지정

이 예에서는 재고 수량을 기준으로 지정한 인벤토리 위치의 제품에 순위를 부여합니다. DENSE_RANKLocationID로 결과 집합을 분할하고 Quantity로 논리적으로 결과 집합의 순서를 정합니다. 제품 494와 495는 수량이 동일합니다. 모두가 동일한 수량 값을 갖기 때문에 모두가 1의 순위 값을 갖습니다.

USE AdventureWorks2012;  
GO  
SELECT i.ProductID, p.Name, i.LocationID, i.Quantity  
    ,DENSE_RANK() OVER   
    (PARTITION BY i.LocationID ORDER BY i.Quantity DESC) AS Rank  
FROM Production.ProductInventory AS i   
INNER JOIN Production.Product AS p   
    ON i.ProductID = p.ProductID  
WHERE i.LocationID BETWEEN 3 AND 4  
ORDER BY i.LocationID;  
GO  

결과 집합은 다음과 같습니다.

ProductID   Name                               LocationID Quantity Rank  
----------- ---------------------------------- ---------- -------- -----  
494         Paint - Silver                     3          49       1  
495         Paint - Blue                       3          49       1  
493         Paint - Red                        3          41       2  
496         Paint - Yellow                     3          30       3  
492         Paint - Black                      3          17       4  
495         Paint - Blue                       4          35       1  
496         Paint - Yellow                     4          25       2  
493         Paint - Red                        4          24       3  
492         Paint - Black                      4          14       4  
494         Paint - Silver                     4          12       5  
  
(10 row(s) affected)  
  

B. 결과 집합의 모든 행 순위 지정

이 예제에서는 연봉이 상위 10위권에 들어가는 직원을 반환합니다. SELECT 문이 PARTITION BY 절을 지정하지 않았기 때문에 DENSE_RANK 함수가 모든 결과 집합 행에 적용됐습니다.

USE AdventureWorks2012;  
GO  
SELECT TOP(10) BusinessEntityID, Rate,   
       DENSE_RANK() OVER (ORDER BY Rate DESC) AS RankBySalary  
FROM HumanResources.EmployeePayHistory;  

결과 집합은 다음과 같습니다.

BusinessEntityID Rate                  RankBySalary  
---------------- --------------------- --------------------  
1                125.50                1  
25               84.1346               2  
273              72.1154               3  
2                63.4615               4  
234              60.0962               5  
263              50.4808               6  
7                50.4808               6  
234              48.5577               7  
285              48.101                8  
274              48.101                8  

C. 동일한 쿼리에 사용된 4가지 순위 함수

이 예에서는 4가지 순위 함수를 보여줌

같은 쿼리에서 사용됩니다. 함수별 예에 대한 자세한 내용은 각 순위 함수를 참조하십시오.

USE AdventureWorks2012;  
GO  
SELECT p.FirstName, p.LastName  
    ,ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY a.PostalCode) AS "Row Number"  
    ,RANK() OVER (ORDER BY a.PostalCode) AS Rank  
    ,DENSE_RANK() OVER (ORDER BY a.PostalCode) AS "Dense Rank"  
    ,NTILE(4) OVER (ORDER BY a.PostalCode) AS Quartile  
    ,s.SalesYTD  
    ,a.PostalCode  
FROM Sales.SalesPerson AS s   
    INNER JOIN Person.Person AS p   
        ON s.BusinessEntityID = p.BusinessEntityID  
    INNER JOIN Person.Address AS a   
        ON a.AddressID = p.BusinessEntityID  
WHERE TerritoryID IS NOT NULL AND SalesYTD <> 0;  

결과 집합은 다음과 같습니다.

FirstName LastName Row Number Rank Dense Rank Quartile SalesYTD PostalCode
Michael Blythe 1 1 1 1 4557045.0459 98027
Linda Mitchell 2 1 1 1 5200475.2313 98027
Jillian Carson 3 1 1 1 3857163.6332 98027
Garrett Vargas 4 1 1 1 1764938.9859 98027
Tsvi Reiter 5 1 1 2 2811012.7151 98027
Shu Ito 6 6 2 2 3018725.4858 98055
José Saraiva 7 6 2 2 3189356.2465 98055
David Campbell 8 6 2 3 3587378.4257 98055
Tete Mensa-Annan 9 6 2 3 1931620.1835 98055
Lynn Tsoflias 10 6 2 3 1758385.926 98055
Rachel Valdez 11 6 2 4 2241204.0424 98055
Jae Pak 12 6 2 4 5015682.3752 98055
Ranjit Varkey Chudukatil 13 6 2 4 3827950.238 98055

예: Azure Synapse Analytics 및 병렬 데이터 웨어하우스

D: 파티션 내의 행 순위 지정

이 예는 총 판매액에 따라 각 영업 지역에서 영업 담당자의 순위를 매깁니다. DENSE_RANKSalesTerritoryGroup으로 행 집합을 분할하고 SalesAmountQuota로 결과 집합을 정렬합니다.

-- Uses AdventureWorks  
  
SELECT LastName, SUM(SalesAmountQuota) AS TotalSales, SalesTerritoryGroup,  
    DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY SalesTerritoryGroup ORDER BY SUM(SalesAmountQuota) DESC ) AS RankResult  
FROM dbo.DimEmployee AS e  
INNER JOIN dbo.FactSalesQuota AS sq ON e.EmployeeKey = sq.EmployeeKey  
INNER JOIN dbo.DimSalesTerritory AS st ON e.SalesTerritoryKey = st.SalesTerritoryKey  
WHERE SalesPersonFlag = 1 AND SalesTerritoryGroup != N'NA'  
GROUP BY LastName, SalesTerritoryGroup;  

결과 집합은 다음과 같습니다.

 LastName          TotalSales     SalesTerritoryGroup  RankResult  
----------------  -------------  -------------------  --------  
Pak               10514000.0000  Europe               1  
Varkey Chudukatil  5557000.0000  Europe               2  
Valdez             2287000.0000  Europe               3  
Carson            12198000.0000  North America        1  
Mitchell          11786000.0000  North America        2  
Blythe            11162000.0000  North America        3  
Reiter             8541000.0000  North America        4  
Ito                7804000.0000  North America        5  
Saraiva            7098000.0000  North America        6  
Vargas             4365000.0000  North America        7  
Campbell           4025000.0000  North America        8  
Ansman-Wolfe       3551000.0000  North America        9  
Mensa-Annan        2753000.0000  North America        10  
Tsoflias           1687000.0000  Pacific              1 

참고 항목

RANK(Transact-SQL)
ROW_NUMBER(Transact-SQL)
NTILE(Transact-SQL)
순위 함수(Transact-SQL)
함수