이 과정에서는 Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Stream Analytics, Azure Databricks 등과 같은 Azure 서비스를 사용하여 Microsoft Azure에서 데이터 엔지니어링 워크로드를 구현하고 관리하는 방법을 알아봅니다. 이 과정에서는 데이터 전송 및 변환 파이프라인 오케스트레이션, 데이터 레이크에서 데이터 파일 작업, 관계형 데이터 웨어하우스 만들기 및 로드, 실시간 데이터 스트림 캡처 및 집계, 데이터 자산 및 계보 추적과 같은 일반적인 데이터 엔지니어링 작업에 중점을 둡니다.
대상 그룹 프로필
이 과정의 주요 대상은 Microsoft Azure에 존재하는 데이터 플랫폼 기술을 사용하는 데이터 엔지니어링 및 분석 솔루션 빌드에 대해 알아보려는 데이터 전문가, 데이터 설계자, 비즈니스 인텔리전스 전문가입니다. 이 과정의 보조 대상은 Microsoft Azure를 기반으로 하는 분석 솔루션으로 작업하는 데이터 분석가 및 데이터 과학자입니다.