기계 학습 모델 작성
이 모듈에서는 scikit-learn을 사용하여 데이터의 로컬 분석을 중점적으로 살펴보고, 의사 결정 트리 분류자를 사용하여 원시 날씨 및 로켓 발사 데이터에서 정보를 얻습니다.
학습 목표
이 모듈에서는 먼저 다음을 알아봅니다.
- 열 선택의 중요성
- 데이터를 분할하여 기계 학습 알고리즘을 효과적으로 학습하고 테스트하는 방법
- 기계 학습 알고리즘을 학습하고, 테스트하고, 점수를 매기는 방법
- 트리 분류 모델을 시각화하는 방법
팁
이 모듈은 멀티 모드 학습 환경의 일부입니다. 모듈을 시작하여 수행할 방법을 확인하세요!