Azure Synapse에서의 데이터 모델링, 쿼리 및 탐색

중급
데이터 분석가
데이터 엔지니어
Azure Synapse Analytics

Azure Synapse Analytics에서의 데이터 쿼리 및 탐색 데이터 레이크 및 데이터 웨어하우스에서 데이터를 쿼리하고 시각화하는 방법을 알아봅니다. 이 학습 경로는 Azure 엔터프라이즈 데이터 분석가 인증을 준비하는 데 도움이 됩니다.

사전 요구 사항

Azure 데이터 서비스를 사용한 경험이 있어야 합니다. 이전의 Azure 데이터 서비스 경험이 없는 경우 이 학습 경로를 시작하기 전에 Azure 데이터 기본 사항: 핵심 데이터 개념 살펴보기 학습 경로를 완료하는 것이 좋습니다.

이 학습 경로의 모듈

빅 데이터 처리 및 분석을 위한 클라우드 기반 플랫폼인 Azure Synapse Analytics의 특징 및 기능에 대해 알아봅니다.

Azure Synapse 서버리스 SQL 풀을 사용하면 관계형 데이터베이스에 데이터를 로드할 필요 없이 SQL 기술을 활용하여 파일의 데이터를 탐색하고 분석할 수 있습니다.

Apache Spark는 대규모 데이터 분석을 위한 핵심 기술입니다. Azure Synapse Analytics에서 Spark를 사용하여 데이터 레이크의 데이터를 분석하고 시각화하는 방법을 알아봅니다.

관계형 데이터 웨어하우스는 대부분의 BI(엔터프라이즈 비즈니스 인텔리전스) 솔루션의 핵심 요소이며 데이터 모델, 보고서 및 분석의 기초로 사용됩니다.