토픽에서 대규모 topics 관리

SharePoint 사이트 또는 토픽에 대한 전체 organization 인덱싱하면 많은 topics 생성될 수 있습니다. 이 경우 topics 관리 페이지에 수천 건의 제안된 topics 표시되면 어디서부터 시작해야 할지 알기 어려울 수 있습니다. 이 문서에서는 항목이 topics 많은 대규모 조직에서도 정보를 검색하는 사용자에게 표시되는 topics 및 정보를 최적화하는 데 어떻게 도움이 되는지 설명합니다.

첫째, topics 4단계를 상기시켜 줍니다.

  • 추천 항목: AI에 의해 식별되어 있으며 충분한 지원 리소스, 연결 및 속성을 가지고 있습니다. (UI에서 제안된 토픽 으로 표시됩니다.)

  • 확인됨: AI에서 검색되고 유효성이 검사된 항목입니다. 토픽 유효성 검사는 다음 중 하나일 때 발생합니다.

    • 지식 관리자가 토픽을 확인합니다. 지식 관리자는 topics 관리 페이지에서 항목을 확인합니다.

    • 여러 사용자가 토픽을 확인합니다. 카드 주제에 대한 피드백 메커니즘을 사용하여 투표한 사용자로부터 받은 두 개의 긍정적인 투표의 그물이 있어야 합니다. 예를 들어 한 사용자가 긍정적인 투표를 했고 한 사용자가 특정 토픽에 대해 부정적으로 투표한 경우 해당 항목을 확인하려면 여전히 두 개의 긍정적인 투표가 필요합니다.

  • 게시됨: 큐레이팅된 토픽입니다. 품질을 개선하기 위해 수동으로 편집했거나 사용자가 만들었습니다.

  • 제거됨: 거부되어 더 이상 뷰어에게 표시되지 않는 토픽입니다. 토픽은 모든 상태(제안, 확인 또는 게시됨)에서 제거할 수 있습니다. 토픽 제거는 다음 중 하나일 때 발생합니다.

    • 지식 관리자는 토픽을 제거합니다. 지식 관리자는 topics 관리 페이지에서 항목을 제거합니다.

    • 여러 사용자가 토픽 카드 피드백 메커니즘을 사용하여 부정적인 투표를 합니다. 토픽을 제거하려면 사용자로부터 받은 두 개의 부정 투표의 그물이 있어야 합니다. 예를 들어 한 사용자가 부정적으로 투표하고 한 사용자가 특정 토픽에 대해 긍정적인 투표를 한 경우에도 토픽을 제거하려면 두 개 이상의 부정 투표가 필요합니다.

    게시된 토픽이 제거되면 주제 센터의 페이지 라이브러리를 통해 큐레이팅된 세부 정보가 포함된 페이지를 수동으로 삭제해야 합니다.

지식 관리자 역할

토픽을 구성할 때 토픽 센터에서 topics 관리 페이지를 볼 수 있는 권한이 부여된 사용자 그룹을 추가합니다. topics 대한 기본 큐레이션 역할을 맡은 사용자에게만 표시됩니다. topics 대한 데이터에 액세스할 수 있으며 검토 및 큐레이팅에 액세스할 수 있는 모든 topics 목록을 볼 수 있습니다.

이 역할의 직원은 광범위한 topics 볼 수 있는 광범위한 권한이 있어야 합니다. 또는 권한이 분할된 경우 비즈니스의 다른 영역을 나타내고 자신의 영역을 큐레이팅할 수 있는 사용자 그룹을 선택할 수 있습니다.

토픽 센터에서 topics 처음 검토할 때 제안된 topics 순전히 AI 정의입니다. 지식 관리자는 광범위한 사용자 커뮤니티에 토픽을 배포하기 전에 각 항목을 검토할 수 있습니다. 대규모로 작업할 때 이 접근 방식은 수천 topics 때문에 거의 실용적이지 않습니다.

권장되는 방법은 초기 사용자 집합에 가장 적합하거나 중요한 topics 균형을 찾고 토픽 출시 전에 해당 topics 큐레이션에 집중하는 것입니다. 사용자로부터 피드백을 수집하고 크라우드소싱을 통해 사용자의 사용량 및 기여 패턴을 확인하여 이 문서에 제안된 전략을 알릴 수 있습니다.

시스템이 AI 제안 및 사람이 큐레이팅한 게시 topics 모든 사용자에게 식별하고 표시한다는 것을 인식하는 것이 중요합니다. 그러나 제안된 모든 항목이 모든 최종 사용자에게 표시되는 것은 아닙니다. 보안 설정은 각 직원이 콘텐츠 자체에 설정된 권한에 따라 액세스할 수 있는 topics만 표시합니다.

topics 관리 페이지를 볼 수 있는 권한이 있는 지식 관리자는 organization 역할 및 액세스 수준에 따라 사용자 고유의 상승된 권한으로 인해 훨씬 더 많은 수의 topics 나열될 수 있습니다. 또한 하이라이트 또는 검색을 사용하여 액세스하는 대신 단일 위치에 나열된 topics 볼 수 있는 보기에 액세스할 수 있습니다.

또한 대부분의 사용자가 볼 수 있는 topics 더 적은 비율과 권한으로 인해 훨씬 덜 자주 볼 수 있는 더 많은 topics 집합이 있을 수 있습니다. 결과적으로 organization 가장 중요하고 더 광범위하게 볼 가능성이 가장 높은 topics 큐레이션 작업에 먼저 집중하는 것이 좋습니다.

이 문서에서는 큐레이션을 위한 몇 가지 전략을 설명합니다. 이러한 전략은 덜 자주 또는 덜 일반적인 topics 지식 관리자에 의해 완전히 큐레이팅되지 않을 수 있음을 의미할 수 있습니다. 그러나 이러한 제안된 topics 여전히 유용하며 인사이트 또는 사람에 대한 포인터를 제공할 수 있으므로 시작점을 찾는 직원 시간을 절약할 수 있습니다. 크라우드소싱된 업데이트를 topics 허용하면 도움이 되며 덜 일반적인 topics 더 많은 콘텐츠와 적용 범위를 제공합니다.

이 문서에서는 토픽 관리 및 큐레이션에 접근하기 위한 몇 가지 지침과 모범 사례를 제공합니다.

제안된 topics 이해

TOPICS AI에서 검색되면 topics 관리 페이지와 사용자에게 제공되는 토픽 카드 모두에서 제안된 토픽으로 표시됩니다. 제거됨으로 표시되지 않은 항목은 사용자에게 표시됩니다. 여기에는 확인됨, 게시 및 제안된 topics 포함됩니다. 세 가지 상태 모두의 토픽은 최종 사용자가 사용할 수 있습니다.

토픽 카드 또는 페이지 내에서 다양한 신호를 사용하여 AI가 정보를 생성한 방법을 보여 줍니다. 시스템은 다양한 증거를 사용하여 주로 콘텐츠 자체를 통해 리소스를 추가합니다.

  • 레이블은 토픽이 제안되고 토픽에서 검색되었음을 보여 줍니다.

    제안된 토픽을 보여 주는 샘플 카드 추천 사용자 및 제안된 리소스를 포함합니다.

  • 카드 대한 정보는 원본을 지정하여 정의의 출처를 지정합니다.

  • 제안된 사용자는 토픽 증거를 사용하여 문서를 작성하거나 편집한 사람을 집계하여 파생됩니다. 제목에 토픽 이름이 있고 해당 문서에 보기가 많은 문서를 작성하는 경우 해당 사용자를 관련 문서로 설정하려면 하나의 문서만 필요할 수 있습니다. 그러나 대부분의 경우 더 많은 증거가 더 낫고 나열된 사람들은 여러 문서에서 작업했습니다.

    제안된 토픽을 보여 주는 페이지에는 추천 사용자, 파일 및 페이지가 포함됩니다.

  • 표시된 파일 및 페이지의 경우 시스템은 문서에서 항목이 언급된 횟수를 식별하지만 특정 형식(예: 프로젝트 또는 팀)의 항목에 대한 참조를 식별하는 특정 컨텍스트에서도 토픽을 언급해야 합니다. 이것이 AI에 대한 증거로 계산되는 것입니다. 또한 시스템은 문서 제목, 문서 유형 및 기타 분석 기능(예: 보기)에서 토픽 이름의 발생을 고려합니다.

    제안된 토픽과 Microsoft가 이 항목을 발견했음을 나타내는 배너 이미지.

    추천 항목이 표시된 배너 이미지 및 이 항목의 참여를 설명하기 위해 이 페이지 편집

    토픽에 연결된 사용자를 추가할 수 있는 경우 추천 항목 및 이 페이지 편집이 표시된 배너 이미지입니다.

이러한 특성은 콘텐츠가 AI에 의해 추가되었으며 AI가 이러한 결정을 내린 방법을 보여줍니다.

커뮤니케이션

사용자에게 토픽에 대해 통신할 때 AI에서 제안하는 topics 콘텐츠와 큐레이팅된 콘텐츠의 차이점을 명확히 하는 것이 중요합니다.

독자로서, 당신은 더 중요한 눈으로 제안 된 topics 볼 수 있어야합니다. 조직 진리의 신뢰할 수 있는 출처로 인식되어서는 안 됩니다. 대신 액세스 권한이 있는 콘텐츠를 통해 제공되는 암묵적 지식에 액세스하는 방법 찾기 도구입니다. AI는 주제를 발견했으며 사용자에게 표시하기에 충분한 증거를 가지고 있지만 그 가치는 사람이 확인하지 않았습니다.

크라우드소싱된 컨트롤

제안된 topics 페이지의 큐레이션과 토픽에 대한 크라우드소싱 피드백을 통해 개선할 수 있습니다.

사용자가 제안된 토픽과 상호 작용할 때 UI에서 간단한 질문을 받을 수 있습니다. 예: 이 항목이 페이지와 관련이 있나요?이 사람이 토픽과 관련이 있나요?이 정의가 정확합니까? 이러한 질문에 대한 피드백을 사용하면 명명된 개인이 페이지를 큐레이팅할 필요 없이 topics 정확도가 높아질 수 있습니다.

토픽 센터의 홈페이지는 제안된 topics 대한 피드백이 수집되는 또 다른 위치입니다. 토픽 센터에서 사용자는 연결된 topics 볼 수 있으며 이 연결을 확인하거나 제거할 수 있는 옵션이 제공됩니다.

사용자가 제안된 topics 대한 연결을 확인하거나 제거할 수 있는 제안된 topics 표시하는 토픽 센터의 예입니다.

topics 광범위한 크라우드소싱을 허용하는 경우 다음 요소를 고려해야 합니다.

  • 사용자는 토픽 페이지에 편집 옵션을 표시하고 다른 최신 SharePoint 페이지와 동일한 환경에서 페이지를 편집할 수 있습니다.

  • 일부 제안된 토픽 웹 파트는 제거할 수 없습니다. 토픽 이름, 대체 이름, 정의, 추천 사용자 및 제안된 리소스는 제거할 수 없습니다.

  • 게시된 제안되거나 확인된 토픽이 topics 관리 페이지의 게시된 목록으로 이동하는 데 다소 시간이 걸릴 수 있습니다.

    • 항목이 검색, 하이라이트, 해시태그 또는 주석에 표시되는 예상 시간은 2시간입니다.

    • 항목이 관리되는 topics 페이지의 게시된 목록에 표시되는 예상 시간은 대부분의 경우 24시간 이내입니다. 2시간 내에 표시되어야 하지만 24시간마다 전체 동기화가 있으므로 대기 시간이 24시간보다 길어서는 안 됩니다.

  • 사용자가 게시된 토픽을 체크 아웃 또는 편집 상태로 둘 수 있습니다. 지식 관리자는 토픽 센터의 페이지 라이브러리에서 이러한 항목을 볼 수 있으며, 사용자의 변경 내용을 취소하여 토픽을 다시 게시하거나 해당 사용자에게 문의하여 해당 항목에 검사 요청할 수 있습니다.

항목 표시 유형 및 콘텐츠는 사용자의 사용 권한을 기반으로 합니다.

기술 관리자로서 제안된 topics 목록을 검토할 때 제안된 항목의 내용은 사용 권한에 따라 동적으로 수행된다는 점을 명심하세요. 제안된 콘텐츠 및 사용자에게 표시되는 사용자는 사용자 또는 다른 지식 관리자에게 제공된 사용자와 동일하지 않을 수 있습니다.

토픽과 연결된 콘텐츠를 볼 수 있는 권한에 따라 각 사용자는 다른 제안된 리소스, 사람, 대체 이름 및 정의 집합을 볼 수 있습니다.

큐레이션에 대한 topics 우선 순위 지정

다음 전략을 사용하여 눈에 잘 띄는 topics 식별할 수 있으므로 큐레이션에 적합한 후보입니다.

분류

기존 분류를 사용하면 사용자에게 눈에 띄는 topics 목록을 제공할 수 있습니다. 예를 들어 다음과 같습니다.

  • organization 제공하는 제품 및 서비스

  • organization Teams

  • 유명 프로젝트

이 접근 방식은 organization 영역을 이해하는 주제 전문가와 함께 부서 또는 기능 수준에서 취할 수도 있습니다. 목표는 선택 또는 모든 topics 검토하도록 하는 것이 아닙니다. 대신, 선택적 큐레이션을 안내하기 위해 자체 도메인 전문 지식을 가져옵니다.

일반적인 검색 용어는 종종 topics 검색됩니다. Microsoft Search의 상위 쿼리 보고서를 사용하여 organization 가장 빈번한 검색어를 식별할 수 있습니다. 이러한 용어에 대해 topics 발견된 경우 큐레이션에 적합한 후보입니다. 이러한 topics Microsoft Search에서 응답 카드로 표시할 수 있습니다.

현재 Microsoft Search 책갈피를 사용하는 경우 이 중 어떤 것을 토픽으로 바꿀 수 있는지 고려합니다. 책갈피 답변 카드 제목, 설명 및 URL이 포함됩니다. 경우에 따라 카드 항목이 사용자에게 더 유용할 수 있으며 카드 항목에는 리소스 및 사용자도 표시됩니다.

사용자의 검색 환경에서 사용자가 여행과 같은 용어를 검색하면 검색 결과가 Microsoft Search에서 다음 우선 순위 순서로 표시됩니다.

  1. 게시되거나 확인된 topics

  2. 책갈피

  3. 제안된 topics

노출수 및 토픽 점수

노출 수토픽 점수는 토픽의 동작을 이해하기 위한 중요한 메트릭입니다. 이러한 메트릭의 값은 지식 관리자 또는 IT 팀만 topics 액세스할 수 있는 경우 제한됩니다. 파일럿 사용자 그룹에 topics 노출하면 이러한 측정값에 대한 더 대표적인 데이터가 생성됩니다.

노출 수가 많은 토픽은 더 자주 상호 작용할 수 있습니다. 이러한 topics 대한 토픽 점수는 topics 얼마나 부유한지 이해할 수 있습니다. 노출 수가 많고 점수가 낮은 토픽은 큐레이션에 적합한 대상입니다.

대규모 조직 사이트의 정보 아키텍처의 주요 용어

organization 내의 대규모 포털 사이트는 비즈니스 단위, 제품 라인, 주요 프로젝트 등에 대한 주요 토픽 영역을 중심으로 정보 아키텍처 및 사이트 탐색을 구성하는 데 시간을 투자했을 수 있습니다. 이러한 용어를 검토하고 이러한 용어에 대한 topics 식별하고 큐레이팅하면 이러한 영역에 대한 정보를 찾는 사용자에게 도움이 될 수 있습니다.

내부 기술 자료 또는 위키 사이트 활용

organization 기술 자료 또는 위키 사이트에 투자한 경우 초기 큐레이션 작업에 사용할 topics 목록을 제공할 수 있습니다. 특히 큰 경우 가장 많이 보거나 편집한 topics 시작점으로 선택합니다.