Windows Hello 생체 인식 요구 사항

Windows Hello를 지원 하기 위해 IR 카메라 및 지문 판독기와 같은 생체 인식 장비의 하드웨어 요구 사항에 대해 알아봅니다.

용어

용어 정의
False 수락 율 (FAR) 생체 인식 식별 솔루션이 무단 사용자를 확인 하는 인스턴스 수를 나타냅니다. 일반적으로이 값은 지정 된 채우기 크기의 인스턴스 수 비율로 표현 됩니다 (예: 10만). 이는 발생 백분율 (예: 0.001%)으로 나타낼 수도 있습니다. 이 측정은 생체 인식 알고리즘의 보안과 관련 하 여 가장 중요 한 것으로 간주 됩니다.
참 허용 율 (TAR) 생체 인식 식별 솔루션이 권한 있는 사용자를 올바르게 확인 하는 인스턴스 수를 나타냅니다. 일반적으로 백분율로 표시 됩니다. 항상 참 허용 률 및 False 거부 율의 합계가 1 인 것으로 유지 됩니다.
거짓 거부 율 (FRR) 생체 인식 확인 솔루션이 권한 있는 사용자를 올바르게 확인 하지 못하는 인스턴스 수를 나타냅니다. 일반적으로 백분율로 표시 되는 True 허용 비율 및 거짓 거부 율의 합계는 1입니다.
신뢰도 멀리 떨어져 있는의 신뢰도는 지금 까지의 요청을 확인 하는 동안 수행 되는 분석의 견고성을 나타냅니다. 목표에 따라 그리고 목표 사용 사례의 중요도와 목표에 따라 신뢰도 수준은 달라질 수 있습니다.
생체 인식 샘플 이는 확인 작업을 수행 하는 데 필요한 완전 한 생체 인식 샘플을 나타냅니다. 예를 들어 확인을 수행 하려면 단일 지문이 필요 합니다.
생체 인식 스푸핑 이는 생체 인식 샘플의 가상 복제본을 나타냅니다.

지문 판독기 요구 사항

큰 영역 센서 (160 x160 픽셀 이상 320에서 센서 매트릭스 이상):

  • <0.001% 정도입니다.
  • 효과적 이며 스푸핑 방지 또는 선거의 검색 10%를 포함 하는 진정한 세계 FRR < .
  • 프레젠테이션 공격 방어 조치는 요구 사항입니다.

작은 영역 센서 (320 이상 dpi에서 160x160 미만의 센서 매트릭스):

  • <0.002% 정도입니다.
  • 효과적 이며 스푸핑 방지 또는 선거의 검색 10%를 포함 하는 진정한 세계 FRR < .
  • 프레젠테이션 공격 방어 조치는 요구 사항입니다.

살짝 밀기 센서:

  • <0.002% 정도입니다.
  • 효과적 이며 스푸핑 방지 또는 선거의 검색 10%를 포함 하는 진정한 세계 FRR < .
  • 스푸핑 방지 조치는 요구 사항입니다.

얼굴 기능 인식 요구 사항

  • <0.001% 정도입니다.
  • TAR > 95%

부록

지금까지 요청한 특정 수준의 신뢰도를 확인 하는 데 필요한 비교 수는 다음과 같습니다.

# of Unique Comparisons = C = 1/((1-Conf)) × 1/((FAR))

여기서 FAR 는 원하는 거짓 수락 률이 고 회의 는 원하는 신뢰도입니다.

예를 들어 원하는 0.001%의 신뢰도는 96%가 됩니다.

# of Unique Comparisons = C = 1/((1-0.96)) × 1/((0.00001))

C = 25 × 100,000

C = 2,500,000

이 경우에는 현재까지 요청에서 원하는 신뢰도에 도달 하기 위해 250만 비교가 필요 합니다.

이러한 비교를 얻기 위해 수집할 고유 생체 인식 샘플 수를 확인 하기 위해 다음 수식을 사용할 수 있습니다.

# of Comparisons = n!/2(n-2)!

C = n(n-1)/2

∴ n^2-n = 2C

여기서 n 은 고유한 생체 인식 샘플의 수입니다.

N^ 2 > > n 이 있는 경우 위의 수식을 다음과 같이 단순화할 수 있습니다.

n^2 ≈ 2C

∴ n ≈ √2C

위의 예를 계속 하면 필요한 고유한 생체 인식 샘플 수는 다음과 같습니다.

n ≈ √(2×2,500,000)

n ≈ 2,236.1

의미 2237에 대 한 고유한 생체 인식 샘플은 요청 된에서 신뢰도를 확인 하는 데 필요 합니다.

Windows Hello 얼굴 인증

Windows Hello