Linux용 Windows 하위 시스템 GPU 가속 기계 학습 학습

가장 많이 요청된 WSL 기능인 GPU 컴퓨팅에 대한 지원은 이제 Windows 참가자 프로그램을 통해 미리 보기로 제공됩니다. 블로그 게시물 읽기.

참고

이 기능을 사용하려면 Windows 빌드 20150 이상이어야 합니다. Windows 참가자 프로그램에 가입하여 최신 미리 보기 빌드를 얻을 수 있습니다.

GPU 컴퓨팅이란?

계산 집약적 작업에 GPU 가속을 활용하는 것을 일반적으로 "GPU 컴퓨팅"이라고 합니다. GPU 컴퓨팅은 GPU(그래픽 처리 장치)를 활용하여 수학 작업이 많은 워크로드를 가속화하고 병렬 처리를 사용하여 CPU만 활용하는 것보다 필요한 계산을 더 빠르게 완료합니다. 이 병렬 처리를 사용하면 CPU에서 실행할 때 이러한 수학 작업이 많은 워크로드에 대한 처리 속도가 크게 향상됩니다. 기계 학습 모델 학습은 GPU 컴퓨팅이 계산 비용이 많이 드는 이 작업을 완료하는 시간을 크게 가속화할 수 있는 좋은 예입니다.

설치 및 설정

DirectML 문서 내의 GPU 가속 학습 가이드에서 WSL 2 지원 및 기계 학습 모델 학습을 시작하는 방법에 대해 자세히 알아봅니다. 이 가이드에서는 다음을 다룹니다.

  • DirectML을 사용하여 TensorFlow를 설정하는 초보자 또는 학생을 위한 지침
  • 전문가가 기존 CUDA ML 워크플로 실행을 시작하기 위한 지침