관리자 정보Manager insights

Microsoft 직장 분석에서는 팀의 공동 작업 효율성과 직원 환경에 대 한 주요 통찰력을 unveiled 사용자 관리자 (9 + 팀 크기)에 대 한 새로운 대시보드 환경이 제공 됩니다.Microsoft Workplace Analytics has unveiled a new dashboard experience for people managers (with 9+ team sizes) like you to discover key insights about your team’s collaboration effectiveness and employee experience.

관리자 정보

Insights 사용 방법How to use insights

이러한 통찰력을 사용 하 여 팀에서 공동 작업 norms을 이해 하 고 공동 작업을 효율적으로 추진 하 여 팀 wellbeing 및 생산성을 향상 시킬 수 있습니다.You can use these insights as a first step in your journey toward understanding collaboration norms in your team, and effectively driving change in collaboration to improve team wellbeing and productivity. 다음은 통찰력을 활용할 수 있는 몇 가지 방법입니다.Here are some ways you can leverage insights.

  • 1:1의 문화권 개발 교육 -팀 구성원이 관리자와 함께 일대일로 지출 한 시간 및 striving에 해당 하는 문화권과 부합 하는 기간을 확인할 수 있습니다.Develop a culture of 1:1 coaching - See how much time team members spend one-on-one with their managers and if they align with the culture you're striving for.
  • 모임 및 전자 메일 습관 향상 -팀이 과다 한 회의를 줄이고 팀 효율성과 생산성을 지원 하기 위해 전자 메일 습관을 향상 시키는 데 도움이 됩니다.Improve meeting and email habits - Help your team reduce excessive meetings and improve email habits to support team effectiveness and productivity.
  • 지원 팀 wellbeing -팀의 근무 시간 외 작업 습관을 확인 하 고, 이러한 정보를 활용 하 여 사용자의 연결을 끊는 시간까지 일정 유연성의 균형을 맞춥니다.Support team wellbeing - Check on your team’s after-hours work habits and use these insights to balance their schedule flexibility with time away to disconnect.
  • 팀 간 공동 작업 -팀이 나머지 조직과 공동으로 작업할 방법을 검토 하 고 팀 네트워크를 확장 하는 방법에 대해 알아봅니다.Cross-team collaboration - Review how your team is collaborating with the rest of the organization and reflect on how you might help expand your team's network.

중요 한 이유Why it's important

각 통찰력에는 다음 사용자가 작성 하는 Microsoft 직장 조사 Insights와 같은 관련 정보에 대 한 지원 증거 및 모범 사례가 포함 되어 있습니다.Each insight includes Supporting evidence and Best practices that link you to related information, such as Microsoft Workplace Insights, which are authored by:

  • 연구 기반 업계 전문가Industry experts based on research
  • 비즈니스 결과를 향상 시키기 위해 작업 공간 분석을 효과적으로 사용 하는 조직Organizations that have effectively used Workplace Analytics to improve their business outcomes

연구를 통해 관리자가 팀의 생산성 및 wellbeing에 큰 영향을 주는 이유를 설명할 수 있습니다.Research helps explain why managers have such a large impact on their team's productivity and wellbeing:

  • 관리자 계정 직원 계약 점수 분산의 70%입니다.Managers account for 70 percent of the variance in employee engagement scores.
  • 직원 들은 관리자를 시작한 후에 행동을 모델링 하는 경향이 있습니다.Employees tend to model their behaviors after their managers.
  • 원격으로 작업 하는 동안 관리자에 게 정기적으로 연결 하는 직원은 workday 및 공동 작업 시간이 증가 함에 따라 영향을 덜 받습니다.Employees who regularly connect with their manager while working remotely are less impacted by increases in workday span and collaboration hours.

다음은 관리자에 게 일대일 시간 및 근무 시간 외의 팀 공동 작업에 대 한 직원 경험의 예를 보여 줍니다.The following shows an example of an employee experience insight about manager one-on-one time and after-hours team collaboration.

직원 환경 세부 정보

시작하는 방법How to get started

  • 로그인 시작 을 참조 하 고 팀의 통찰력에 대 한 자세한 정보를 확인 하세요.See Get started to log in and get more details about your team's insights.
  • 질문이 있나요?Have questions? Faq를 검토 합니다.Review the FAQs.

팀 개인 정보 보호 중요Team privacy is important

이 대시보드는 Outlook 및 팀의 전자 메일, 모임 및 채팅에서 익명 데이터를 사용 하 여 조직의 공동 작업에 대 한 정보를 파악할 수 있습니다.This dashboard uses anonymized data from emails, meetings, and chats in Outlook and Teams to uncover insights about collaboration in your organization. 관리자는 개별 데이터에 대 한 액세스 권한이 없는 팀에 대 한 집계 된 데이터만 볼 수 있을 것입니다.As a manager, you will only ever see aggregated data about your team with no access to an individual’s data.

또한이 대시보드는 차등 개인 정보를 사용 하 여 개인 데이터를 비공개로 유지 합니다.The dashboard also uses differential privacy to keep personal data private. 차등 개인 정보 보호는 연구원 및 분석가가 개별 개인 정보를 동시에 보호 하면서 개인 정보가 포함 된 데이터베이스에서 유용한 정보를 가져올 수 있도록 하는 기술입니다.Differential privacy is a technology that allows researchers and analysts to pull useful information from databases containing personal information while simultaneously protecting individual privacy. 계속 해 서 정확성을 유지 하면서 개인 정보를 보호 하기 위해 데이터에 약간의 변형을 도입 하면 관리자가 관찰 된 값을 신뢰할 수 있습니다.This is achieved by introducing slight variations to the data to protect privacy while still maintaining accuracy, so managers have confidence in the observed values.

차등 개인 정보 보호에 대 한 자세한 내용은 작업 공간 분석모든 사용자에 대 한 차등 개인정보를 참조 하세요.To learn more about differential privacy, see Differential Privacy in Workplace Analytics and Differential Privacy for Everyone.