작업 공간 분석에 대 한 개인 정보 고려 사항Privacy considerations for Workplace Analytics

이 문서에서는 개인 정보 설정을 결정 하는 동안 작업 영역 분석 관리자가 탐색할 수 있는 다양 한 고려 사항을 소개 합니다.This article introduces various considerations for Workplace Analytics admins to explore while deciding on privacy settings.

최소 그룹 크기Minimum group size

최소 그룹 크기는 특정 사용자를 그룹의 특성으로 쉽게 식별할 수 없도록 하 여 직원의 개인 정보를 유지 관리 하는 데 도움이 됩니다.A minimum group size helps maintain employee privacy by ensuring that specific people cannot be easily identified by the attributes of the group. 기본 최소 그룹 크기는 5입니다.The default minimum group size is five.

규칙The rule

최소 그룹 설정에 따라 대시보드의 메트릭계획 영역에서 표시할 수 있는 항목이 결정 됩니다.The minimum-group setting determines what you can view in the dashboards in Explore metrics and in the Plans area. 최소 그룹 크기를 조직에 대해 보다 관련성이 높은 수준으로 변경할 수 있지만 그룹 크기를 5 보다 낮게 설정할 수는 없습니다.You can change the minimum group size to a level that you consider more relevant for your organization, but you cannot set the group size to lower than five. 최소 그룹 크기 규칙은 차트에 표시 되는 확인 되지 않은 데이터를 통해 사용자를 개별적으로 식별 하지 못하도록 보호 합니다.The minimum-group-size rule protects people from being individually identified by means of de-identified data presented in a chart.

예제Example

다음 차트에서 왼쪽의 파란색 녹색 열은 크기가 최소 그룹 크기를 초과 하는 그룹을 나타냅니다.In the following chart, the blue-green columns on the left represent groups whose size exceeds the minimum group size. 이러한 이유로 실제 데이터를 표시 합니다.For this reason, they display real data.

오른쪽의 회색 및 흰색 열은 그룹이 최소 그룹 크기 임계값 보다 낮은 경우에는 데이터를 표시 하지 않습니다.The gray and white columns on the right represent no data because the groups are below the minimum-group-size threshold.

Bar chart with bars above and below group size threshold

Note

최소 그룹 크기 규칙은 HR 데이터에서 파생 된 정보를 표시 하는 차트에 적용 됩니다.The minimum group size rule applies to charts that display information derived from HR data. 즉, 특정 도시의 관리자와 같이 조직에 있는 상황에 대 한 정보를 표시 합니다.In other words, they display information about circumstances that exist in your organization -- such as managers at a specific level or employees in a particular city.

막대 그래프 차트는 규칙에 대 한 예외입니다.Histogram charts are an exception to the rule

히스토그램 차트의 경우 최소 그룹 크기 규칙은 다음과 같은 방식으로 다르게 적용 됩니다.For histogram charts, the minimum-group-size rule is applied differently, in the following ways:

  1. 필터 그룹이 너무 작아서 히스토그램이 표시 되지 않음Filter group too small, then no histogram will appear

    히스토그램에서 해당 데이터에 사용 하는 필터 그룹이 최소 그룹 크기 보다 낮은 경우 작업 공간 분석에서는 히스토그램이 전혀 표시 되지 않습니다.If the filter group that the histogram uses for its data is below minimum group size, Workplace Analytics does not display the histogram at all.

  2. Bin 채우기가 너무 작으면 bin이 계속 표시 됩니다.Bin population too small, the bin will still appear

    히스토그램에서는 x 축이 평균 메트릭 값을 기준으로 하는 "bin" 이라는 사각형으로 구성 되며 y 축에 따라 해당 값을 해당 bin에 설정 하는 사용자 수가 결정 됩니다.In histograms, the x-axis consists of rectangles (called "bins") that are based on average metric values, and the y-axis determines the number of people whose average metric value puts them in that bin. 이러한 값은 HR 데이터를 반영 하지 않습니다.Neither of these values reflects HR data. 따라서 최소 그룹 값 보다 소수의 사용자가 포함 된 경우에도 히스토그램은 여전히 계급에 대 한 데이터를 표시 합니다.For this reason, the histogram still displays data for a bin even if it contains fewer people than the minimum-group value. 히스토그램 차트는 HR 데이터가 아닌 관찰 된 동작에서 계산 된 값에 대 한 메트릭 기반 이므로이 정보를 안전 하 게 표시할 수 있습니다.Histogram charts can safely display this information because it is based on metrics -- on values calculated from observed behavior, not on HR data.

    히스토그램의 계급에 한 명의 개인에 대 한 데이터만 포함 된 경우에도 히스토그램에 해당 데이터가 계속 표시 됩니다.Even if a bin in a histogram contained data for only one individual, the histogram still displays that data. 어떤 HR "그룹"이 속해 있는지 알 수 없기 때문에이 개인이이 개인을 한 번에 한 줄에 두는 것은 아닙니다.You cannot single out this individual because you do not know what HR “group” they belong to. 세로 막대형 차트와 같은 다른 차트에서는 임계값 아래에 있는 그룹의 개인이 식별할 수 있지만 히스토그램에서는 개인이 속한 HR 그룹이 더 큰 필터 그룹입니다. 또한 개인의 정확한 메트릭 값은 최소 0.5 시간 범위가 지정 된 저장소에 있으므로 확인할 수 없습니다.(In other charts, such as column charts, an individual in a group below the threshold might be identifiable, but in a histogram the HR group to which individuals belong is the larger filter group.) You also cannot determine the precise metric value of an individual because they are in a bin with a minimum 0.5-hour range.

히스토그램 차트 찾기Where to find histogram charts

작업 공간 분석의 다음 페이지에서 히스토그램 차트를 확인할 수 있습니다.You can see histogram charts in the following pages in Workplace Analytics:

  • 탐색의 관리 및 교육 페이지에서On the Management and Coaching page in Explore
  • 요금제의 목표 설정For goal setting in Plans
  • 요금제의 트랙 페이지에서 프로그램 성공 여부를 추적 하려면To track program success on the Track page in Plans

해시 제목 줄Hash subject lines

모임 및 전자 메일의 제목 줄을 숨겨 직원 개인 정보를 유지 관리할 수 있습니다.You can help maintain employee privacy by hiding the subject lines of meetings and emails. 각 시나리오에 대 한 개인 정보 보호 및 데이터 분석의 장단점은 다음과 같습니다.There are privacy and data analysis trade-offs for each scenario. 다음 정보를 참조 하 여 쿼리에서 제목 줄을 숨길지 여부를 결정할 수 있습니다.The following information can help you determine whether or not you want to hide subject lines in your queries.

해시 제목 줄에 대해 를 선택 하면 제목 줄이 해시 된 값 (시스템 생성 번호)으로 변경 되므로 제목 줄의 텍스트를 쿼리에서 읽을 수 없게 됩니다.When you select Yes for Hash subject lines, the subject lines are changed to hashed values (a system-generated number), so the text in subject lines will not be readable in any queries.

제목 줄의 해시를 선택 하는 경우에도 제목 줄에 쿼리 기반 키워드를 만들 수 있습니다.If you choose to hash subject lines, you can still create queries based keywords in the subject lines. 그러나 제목 줄을 표시 하는 모임 목록을 볼 수는 없습니다.However, you are not able to see a list of meetings that show the subject lines.

예: 해시 된 제목 줄Example: Hashed subject lines

해시 제목 줄 이 설정 되어 있으면 제목 줄 키워드 "모두"와 쿼리에 포함 된 특성을 기반으로 모임 쿼리를 실행할 수 있으며, 모임 수, 모임 시간, 모임 크기 등에 대 한 데이터를 해당 제목 줄에 표시할 수 있습니다.With Hash subject lines turned on, you can run a meeting query with the subject-line keyword “All-hands,” and (based on the attributes you include in the query) it could show data about the number of meetings, the length of meetings, the size of meetings, and so on, with that subject line.

그러나 제목 줄이 "모든 손" 인 모든 모임의 특정 목록 (각 모임에 대 한 한 행 항목)은 가져올 수 없습니다.However, you could not get a specific list (one line item for each meeting) of all the meetings with the subject line “All-hands.”

분석에서 일정 및 전자 메일 용어 제외Exclude calendar and email terms from analysis

분석에서 특정 용어를 제외 하 여 직원의 개인 정보를 유지 관리 하 고 분석에 집중할 수 있습니다.You can help maintain employee privacy and focus your analysis by excluding certain terms from analysis. 제외 하는 항목이 분석에 포함 되지 않으므로 개인 정보 및 데이터 분석 목표를 신중 하 게 고려 하 고 균형 있게 조정 하는 것이 중요 합니다.Since any items you exclude will not be included in the analysis, it is important to carefully consider and balance your privacy and data analysis goals. 공동 작업 데이터 집합 내에 자주 표시 되는 도메인, 전자 메일 주소 또는 주체 용어를 제외 하면 분석을 저하 시킬 수 있습니다.It could adversely skew your analysis if you exclude domains, email addresses, or subject terms that frequently appear within the collaboration data set.

다음 정보를 참조 하 여 회사의 정책 및 목표와 가장 일치 하는 개인 정보 설정을 확인할 수 있습니다.The following information can help you determine what privacy settings best match your company’s policies and objectives.

도메인Domains

제외 하려는 도메인의 목록을 입력할 수 있습니다.You can enter a list of domains that you want to exclude. 여기에 나열 된 도메인의 모든 전자 메일, 모임, 통화 및 인스턴트 메시지는 분석에서 제외 됩니다.All email, meetings, calls, and instant messages from domains listed here are excluded from analysis.

Note

(검정 목록) 특정 도메인을 제외 하는 옵션만 있고 (흰색 목록) 특정 도메인은 포함 하지 않을 수 있습니다.There exists only the option to exclude (black list) specific domains, not to include (white list) specific domains.

전자 메일 주소Email addresses

제외할 전자 메일 주소 목록을 입력할 수 있습니다.You can enter a list of email addresses to exclude. 이러한 전자 메일 주소가 포함 된 모든 전자 메일과 모임 (보낸 사람/받는 사람 및 참석자/초대 대 상자)이 분석에서 제외 됩니다.Any and all emails and meetings in which these email addresses are included (as both sender/recipient and attendee/invitee) are excluded from analysis. 제외할 전자 메일 주소를 추가 하는 경우에는 모든 보낸 사람/받는 사람 및 참석자/초대 대 상자가 제외 항목을 고려 하는 것이 중요 합니다.When adding email addresses to exclude, it's important to consider all the sender/recipient and attendee/invitee implications of an exclusion.

예: 전자 메일 주소 제외Example: Exclude email addresses

CEO의 전자 메일 주소 (ceo@company.com)를 제외 하면 해당 CEO가 포함 된 모든 모임 및 전자 메일이 분석에서 제거 됩니다.If you exclude the email address of the CEO (ceo@company.com), all meetings and emails in which the CEO is included is removed from analysis. 즉, CEO를 포함 하는 모든 모임과 전자 메일이 같은 전자 메일 및 모임에 포함 된 다른 모든 받는 사람 및 참석자의 메타 데이터도 제외 됩니다.This means that all meetings and emails that include the CEO,the metadata for all other recipients and attendees included in those same emails and meetings are also excluded.

Note

사용자가 여러 개의 별칭을 사용 하는 경우에는 제외할 각 별칭에 대해 각 전자 메일 주소를 입력 해야 합니다.If a user has multiple aliases, you must enter each email address for each alias that you want to exclude.

제목 줄의 용어Terms in subject line

제외 하려는 전자 메일 및 모임의 제목 줄에 발생 하는 키워드나 용어 목록을 입력할 수 있습니다.You can enter a list of keywords or terms that occur in the subject lines of emails and meetings that you want to exclude. 이러한 키워드를 포함 하는 모든 전자 메일 및 모임은 분석에서 제외 됩니다.All email and meetings that contain these keywords are excluded from analysis.

예: 제목 줄에서 용어 제외Example: Exclude terms from subject line

"기밀", "ACP" 및 "특권"으로 입력: 기밀; 키워드를 사용 하 여 모든 전자 메일을 제외 하려면 ** ACP; 특권**To exclude all emails with the keywords of “confidential,” “ACP,” and “privileged,” enter: confidential;ACP;privileged

키워드 제외 논리Keyword exclusion logic

  • Case가 무시 되므로 대문자나 소문자 키워드를 사용할 수 있습니다.Case is ignored, so you can use upper or lower-case keywords
  • 제목 키워드에 대해 정확히 일치 하는 문자열을 찾습니다.Matches exact string match for subject keywords
  • 단어 일부가 일치 하지 않으므로 각 부분 단어를 개별 용어로 나열 해야 합니다.Does not match partial words, so you need to list each partial word as a separate term

예: 키워드 제외 논리Examples: Keyword exclusion logic

제목 줄에서 제외할 용어Term from subject line to exclude 실제 제목 줄Actual subject line Excluded
legal, 취득legal;acquisition 유효한 지 확인Verify this is LEGAL 예/소문자를 무시 합니다.Yes - Case is ignored
legal, 취득legal;acquisition 잘못 되었습니다.Is this illegal No-단어 부분을 일치 시 키 지 않으며 잘못 된 항목을 제외 하지는 않습니다.No – Does not match partial words, and did not exclude illegal
legal, 취득legal;acquisition 가져오기가 완료 되었습니다.Acquisitions are finalized No-단어 일부가 일치 하지 않고 인수 가져오기가 제외 되지 않습니다.No - Does not match partial words, and did not exclude acquisitions
법적 취득legal acquisition 법적 취득Is this a legal acquisition 예-법적 취득 제외Yes - Excluded legal acquisition

Note

제목 줄 용어를 분석에서 제외 하도록 추가 하면 작업 영역 분석에서 일반적이 지 않은 복합 단어, 특히 일본어 또는 중국어와 같은 언어를 인식할 수 없습니다.When you add subject-line terms to exclude from analysis, Workplace Analytics might not recognize uncommon compound words, especially those in languages such as Japanese or Chinese. 최상의 결과를 위해 세미콜론으로 구분 하 여 단일 단어를 사용 합니다.For best results, use single words, separated by semicolons.