쿼리 출력 이해 및 해석Understand and interpret query output

작업 공간 분석에서 쿼리를 실행 한 후 쿼리 결과가 포함 된 .csv (쉼표로 구분 된 값) 파일로 다운로드 링크가 있는 목록에 쿼리 결과 페이지가 표시 됩니다.After you run a query in Workplace Analytics, the Results page in Queries will appear in the list with a download link as .csv (comma-separated values) file with the query output.

.csv 파일 다운로드

또한 링크 복사 단추를 선택 하 여 OData 피드에 대 한 링크를 가져와서 Excel과 같은 다른 데이터 분석 도구 또는 Power BI로 쿼리 결과를 직접 로드할 수 있습니다.You can also select the Copy link button to get a link for an OData feed to directly load query results into Power BI or another data analysis tool, such as Excel. 자세한 내용은 POWER BI 및 기타 데이터 분석 도구에서 작업 공간 분석 데이터 사용을 참조 하십시오.For more details, see Use Workplace Analytics data in Power BI and other data analysis tools.

사용자 쿼리 출력Person query output

사용자 쿼리 출력에는 다음을 비롯 한 다양 한 메트릭이 포함 될 수 있습니다.Person query output can include a number of different metrics, including the following:

  • 사용자 ID-해당 데이터 행에 표시 된 사용자의 ID 번호를 확인 하지 않습니다.Person ID - De-identified ID number for the person represented in that data row.
  • Date-집계 된 출력의 시작 날짜 이며, 예를 들어 6 월 3 일에서 6 월 10 일 사이의 주에 대 한 시작 날짜는 세 번째입니다.Date - The start date of the aggregated output (for example, for the week of June 3rd to June 10th, the start date would be the 3rd. 한 달의 경우에는 데이터에 포함된 달의 첫날이 됩니다.For a month, it'll be the first day of the month your data encompasses).
  • 개인 특성-최신 조직 (HR) 데이터 업로드를 통해 제공 된 사용자에 대 한 특성입니다.Person attributes - Attributes about the person supplied through the latest organizational (HR) data upload.
  • 메트릭-쿼리에 포함 되는 다른 메트릭입니다.Metrics - Any other metrics that you include in the query. 자세한 내용은 Person query 메트릭스 를 참조 하세요.See Person query metrics for more details.

일정에 예약 된 시간에 맞게 조정 된 기간Duration hours adjusted for time booked in the calendar

사용자의 전자 메일 및 모임 시간을 작업 일정 중 및 외부에 추가 하는 경우 이러한 합계가 작업 시간 및 이후 시간에 대 한 합과 같을 것으로 예상 하지 마십시오.If you add up a person's email and meeting hours during and outside of their work schedule, do not expect these sums to equal the sums for working hours and after hours. 작업 공간 분석에서는 이러한 메트릭 그룹을 다르게 계산 합니다.Workplace Analytics calculates these groups of metrics differently.

작업 시간 및 근무 시간을 요약 하는 경우 작업을 분석 하면 "모임 시간" 대신 "사용자의 일정에 예약 된 시간"을 사용 합니다.For working hours and after-hours totals, Workplace Analytics uses "time booked on a person's calendar" instead of “time in meetings.” 총 모임 시간 (모임 시간) 계산은 두 명의 모임이 동시에 예약 되거나 일정에서 겹치는 시간에 대 한 2 회의 일정을 유지 하는 두 개의 모임 시간에 대 한 기간을 조정 합니다.Calculations for total meeting hours (time in meetings) adjusts the duration time to account for double-booked meetings, where a person has two meetings scheduled at the same time or for times that overlap on the calendar.

회사 분석에서는 추론 논리를 사용 하 여 사용자가 참석 하 고 그에 따라 시간을 할당 하는 모임을 주문 합니다.Workplace Analytics uses a heuristic logic to order which meetings a person likely attended and assigns time accordingly. 이 논리는 시작 및 종료 날짜로 시간의 "청크"를 지정 하지 않고 시간을 한 번 할당 합니다.This logic doesn't specify a “chunk” of time with start and end dates, but assigns time as a single number. 이로 인해 사용자의 일정에서 근무 시간 및 근무 시간을 초과 하는 모임 및 모임 시간 및 시간 이후의 변동이 발생할 수 있습니다.This can cause a variation in meeting hours and after hours, in particular for double booked meetings and meetings that span between working hours and after hours on a person's schedule.

예를 들어 사용자의 근무일이 오후 5 시에 끝나고 해당 사용자가 1 시간 (기간 조정 됨 = 0.5 hr)을 사용 하 여 다른 모임에 의해 두 번 예약 된 4:30에서 5:30 PM으로 일정 모임에 attends 경우 계산에서는 "일정에 예약 된 시간"을 사용 하며, 작업 시간에 0.5 시간을 추가 하며, 0.5 총 회의 시간에 0.5 시간을 추가 합니다. 로, 합계를 비교할 때 불일치가 발생 합니다.For example, if a person's work day ends at 5 PM and that person attends a scheduled meeting from 4:30 to 5:30 PM that is double booked with another meeting by a half hour (duration hours adjusted = 0.5hr), the calculation uses “time booked in the calendar,” which adds 0.5 hour to working hours, 0.5 hour as after-hours work, and adds 0.5 hour to total meeting hours, which would cause a discrepancy when comparing the totals.

사용자 대 그룹 쿼리 출력Person-to-group query output

그룹 간 쿼리를 사용 하면 식별 되지 않은 개인이 내부 또는 외부 공동 작업에 대 한 시간을 투자 하는 방식을 쉽게 파악할 수 있습니다.You can use person-to-group queries to help you understand how de-identified individuals invest their time for either internal or external collaboration.

쿼리 출력에는 다음과 같은 방법으로 식별 되지 않는 투자자 (사용이 허가 된 직원)이 나열 됩니다.The query output lists these de-identified Time investors (licensed employees) by:

a) PersonIdsa) Their PersonIds

b) 협력자 섹션에 정의 된 하나 이상의 그룹b) One or more groups as defined in the Collaborators section

c) 투자자에서 지정 된 그룹을 사용 하 여 소비한 시간입니다.c) The amount of time the time investor spends with the specified groups

쿼리의 "사용자" 쪽에서 PersonIds를 그룹 쪽의 "협력자" 그룹으로 매핑합니다.On the "person" side of the query, PersonIds map to groups of "collaborators" on the group side. 그룹-그룹 쿼리의 경우 "투자자" 그룹은 "협력자" 그룹에 매핑됩니다.For group-to-group queries, the "time investor" groups map to the groups of "collaborators."

사용자 간 쿼리에서 쿼리 출력에는 해당 그룹과 collaborated 하는 기간 동안 협력자 그룹의 모든 협력자와 함께 시간 투자자 그룹에 있는 각 사용자 쌍에 대 한 행이 하나씩 포함 된 열 헤더가 있습니다.In person-to-group queries, the query output includes column headers with single rows for each unique pairing of a person in the time investor group with any collaborator in the collaborator group during the time periods that the person collaborated with that group.

예를 들어 PersonId은 지정 된 월의 1 ~ 3 주에 해당 하는 그룹 G1 collaborated입니다.For example, PersonId of P1 collaborated with group G1 in weeks one and three of the specified month. 시간 투자자 섹션에서 "주"로 그룹화 된 사용자 간 쿼리의 경우 collaborated를 사용 하 여 투자자 하는 사용자를 그룹화 하는방법을 설명합니다.For a person-to-group query that's grouped by "week" in the Time investors section (How do you want to group the people who collaborated with the time investors?). 그런 다음 주 1, 3에 대 한 행 (P1, G1)을 만듭니다.Then rows will be created for (P1, G1) in weeks one and three only.

시간 투자자 있는 열 표

Note

사용자에 게는 임의로 생성 된 PersonIds 할당 되어 확인 취소를 유지 합니다.People are assigned randomly-generated PersonIds to maintain de-identification. 쿼리 결과에서 개인을 식별할 수 없습니다.No individuals can be identified from the query output.

사용자 대 그룹 쿼리에 대 한 쿼리 출력은 일반 머리글 열 (범주) 및 메트릭 헤더 열로 구성 됩니다.The query output for person-to-group queries consists of general header columns (categories) and metrics header columns. 또한 출력에는 조직에 따라 다양 한 조직 특성 열이 추가로 표시 됩니다.The output also displays additional organizational attribute columns that vary based on the organization.

특성 열Attribute columns

다음 표에는 출력 파일에 있는 사용자-그룹 머리글 열이 나열 되어 있습니다.The following table lists the person-to-group header columns found in the output file.

머리글 열Header column 설명Description
PersonIdPersonId 투자자 각 시간에 대해 임의로 생성 된 PersonId 값입니다.A randomly-generated PersonId value for each time investor. 회사 관리자가 처음에 직원 조직 정보를 업로드 하면 행에 직원 이름이 사용 되지만, 작업 공간 분석에서 출력을 처리할 때 이러한 이름이 식별 되지 않습니다.When the company administrator initially uploads employee organization information, employee names are used in rows, but these names become de-identified when Workplace Analytics processes the output.
IsInternalIsInternal 이 값은 모든 내부 회사 직원에 게 적용 되며 회사 외부의 모든 사용자에 대해 false로 설정 됩니다.This value is true for all internal company employees and equates to false for all people external to the company.
FunctionType*FunctionType* 직원이 회사 내에서 수행 하는 직무 (예: 제조, HR 또는 재무)를 나타냅니다.Represents the function that employees perform within the company, for example, Manufacturing, HR, or Finance.
조직*Organization* 개인이 속한 조직의 이름을 나타냅니다.Represents the name of the organization to which a person belongs. 다른 변수 조직 관련 열에 대 한 자세한 내용은 조직 특성 열을 참조 하십시오.For information on other variable organization-related columns, see Organizational attribute columns.
공동 작업자 (협력자 그룹-특성)Collaborators (collaborator group-by attribute) 그룹별로 다양 한 협력자를 나타냅니다.Represents the various collaborators by group. 예를 들어 그룹화 방법 특성으로 "Domain"을 선택 하는 경우이 값은 투자자에 collaborated가 있는 모든 전자 메일 도메인이 됩니다.For example, if you select "Domain" as the Group by attribute, the values will be all the email domains with which time investors have collaborated. 이 머리글 열의 이름은 쿼리 공동 작업자 부분에 대해 선택 된 Group by 특성에 따라 달라 집니다.The name of this header column changes depending on the Group by attribute selected for the collaborators part of the query. 따라서 도메인 별로 협력자를 그룹화 하면 열 이름이 Collaborators_Domain 연결 됩니다.So if you group collaborators by domain, the column name will be concatenated as Collaborators_Domain. FunctionType Group by 특성을 선택한 경우 값은 영업, HR 또는 재무 같은 시간 투자자에 collaborated이 있는 다양 한 회사 조직이 됩니다.If you selected the FunctionType Group by attribute, the values will be all the various company organizations with which the time investors have collaborated, such as Sales, HR, or Finance. 마찬가지로 열 이름은 Collaborators_FunctionType 연결 됩니다.Similarly, the column name will be concatenated as Collaborators_FunctionType.
날짜Date 은 처음에 group by 특성으로 선택한 날짜 옵션에 따라 첫째 요일 (일요일) 또는 매월 1 일 중 하나입니다.Is either the first day of the week (Sunday) or first day of the month, depending on which date option you originally selected as the group by attribute.

* 조직 및 FunctionType 열은 둘 다 조직 내의 직원 기능을 반영 한다는 점에서 비슷합니다.* The Organization and FunctionType columns are similar in that they both reflect the function of employees within an organization. 그러나 다음 예제와 같이 각각의 값은 다를 수 있습니다.However, the values of each might differ, as in the following examples:

조직Organization FunctionTypeFunctionType
마케팅Marketing 브랜딩Branding
작업Operations 공급망Supply Chain
작업Operations 제조Manufacturing

조직 특성 열Organizational attribute columns

사용자 간 쿼리의 .csv 파일 출력에 있는 표준 열 외에도 출력에는 대개 직원의 조직 특성을 나타내는 헤더 열 집합이 포함 되어 있습니다.In addition to the standard columns present in the .csv file output of person-to-person queries, the output typically contains a variable set of header columns that represent the organizational attributes of employees. 관리자는 처음에 작업 공간 분석을 설정할 때 이러한 특성을 업로드 합니다.Admins upload these attributes when Workplace Analytics is initially set up. 이러한 열은 쿼리 출력에 포함 된 모든 사람에 대 한 조직 열 오른쪽에 나열 됩니다.These columns are listed to the right of the Organization column for every person included in the query output. 열 이름은 회사 마다 다를 수 있습니다. 그러나 예제 조직 특성에는, quotaattainment, tenuremonths, or 등의 항목이 포함 될 수 있습니다.The names of the columns will vary from company to company; however, sample organizational attributes might include items such as, StartDate, tenuremonths, or quotaattainment.

메트릭 열Metric columns

사용자 간 쿼리와 그룹-그룹 쿼리에 대 한 .csv 출력 파일은 쿼리를 만들 때 선택한 표준 또는 사용자 지정 된 메트릭에 따라 하나 이상의 헤더 열을 포함 합니다.The .csv output file for both person-to-group queries and group-to-group queries will include one or more header columns based on the standard or customized metrics selected when creating the query.

그룹-그룹 쿼리의 열 표

사람-그룹 메트릭에 대 한 자세한 내용은 작업 영역 분석 메트릭을참조 하십시오.For details about person-to-group metrics, see Workplace Analytics metrics.

IsActive 특성The IsActive attribute

시간 투자자 섹션의 직원 필터의 경우, 해당 쿼리의 시간 투자자로만 활성, 비활성만 또는 모든 직원을 선택할 수 있습니다.For the Employees filter in the Time investors section, you can select if you want Active only, Inactive only, or All employees as time investors for the query. 활성 직원은 쿼리에 대해 설정 된 집계 기간 (날짜 범위) 동안 하나 이상의 전자 메일 또는 인스턴트 메시지를 보낸 사람입니다.Active employees are those who sent at least one email or instant message during the aggregated time period (date range) set for the query. 이 옵션은 사용자와 그룹 간 쿼리에만 사용할 수 있으며, 출력 파일의 각 행에 대해 부울 값이 true 또는 false 인 IsActive 특성 열이 됩니다.This option is only available for person and person-to-group queries, which will be the IsActive attribute column with a Boolean value of true or false for each row in the output file.

그룹 쿼리에 대 한 추가 특성Additional attributes for group queries

공동 작업 그룹은 표준 특성 값 외에도 다음과 같은 특성 값을 사용자 그룹과 그룹 간 쿼리에 대 한 쿼리 출력에 포함할 수 있습니다.In addition to the standard attribute values, the Collaborators group can also include the following attribute values in the query output for both person-to-group and group-to-group queries:

그룹 C에 그룹 TGroup C to Group T

여기서 그룹 C 는 협력자 그룹을 나타내고 그룹 T 는 회사의 다른 모든 그룹에 대 한 투자자 그룹 (투자자 그룹에 의해 생성 되는 총 포함 시간)을 나타냅니다.Where Group C represents a collaborator group and Group T represents the time-investor group, totals include time generated by the time-investor group for all other groups in the company. 이러한 합계에는 모임에 소요 된 투자자 그룹의 시간이 포함 되지 않습니다.These totals do not include the time-investor group's time spent in the meetings.

그룹 t에 그룹화Group T to Group T

이 메트릭은 group T 가 투자자 그룹을 나타내는 그룹-그룹 쿼리에 대 한 쿼리 출력에 포함 됩니다.This metric is included in the query output for group-to-group queries, where Group T represents the time-investor group. 메트릭 계산은 쿼리의 특성에 따라이 그룹에 따라 다릅니다.The metric calculations vary for this group depending on the attribute in the query:

  • 시간 투자자 시작 되는 모임 시간 -이 합계에는 다른 그룹에서 사용이 허가된 내부 직원을 위해 그룹 t에 의해 회의에서 생성 된 시간이 포함 됩니다.For Time investor initiated meeting hours - The totals include time generated in meetings by Group T for other Group T licensed, internal employees. 이러한 합계에는 이끌이 시간이 포함 되지 않으며 시간 할당 논리를 따르지 않습니다.These totals don't include the organizers' time and don't follow time-allocation logic.

  • 모임 시간 또는 공동 작업 시간과 같은 다른 모든 그룹 메트릭의경우 그룹 t에서 허가 되지 않은 직원이 존재 하는 모임의 합계에 그룹 t에서 생성 한 시간이 포함 됩니다.For all other group metrics, such as meeting hours or collaboration hours - The totals include time generated by Group T in meetings where unlicensed employees from Group T are present. 라이선스가 없는 직원은 그룹에서 더 이상 작업을 수행 하지 않고 (즉, 허가 되지 않아) 그룹에 포함 되어 있는 공급 업체 또는 직원이 조직 (HR) 데이터의 group by 특성에 일치 하기 때문입니다.Unlicensed employees might be vendors or employees who no longer work in the group (hence unlicensed) but are included in the group because they match the group-by attribute in the organizational (HR) data.

그룹 내의 공동 작업자Collaborators within group

이 특성은 그룹-그룹 쿼리에 대 한 쿼리 출력 에서도 사용할 수 있습니다.This attribute is also available in the query output for group-to-group queries. 메트릭 계산은 쿼리의 특성에 따라이 그룹에 따라 다릅니다.Metric calculations vary for this group depending on the attribute in the query:

  • 시간 투자자 시작 되는 모임 시간 -이 합계에는 다른 내부 그룹의 다른 사용이 허가 된 직원이 참석 하는 투자자 그룹으로 구성 되는 모임에 소요 된 시간이 포함 됩니다.For Time investor initiated meeting hours - The totals include time generated in meetings organized by the time-investors group that are attended by other licensed employees from other internal groups. 이러한 합계에는 모임에 소요 된 투자자 그룹의 시간이 포함 되지 않습니다.These totals don't include the time-investor group's time spent in the meetings.

  • 모임 시간 또는 공동 작업 시간 등의 다른 모든 그룹 메트릭에대해 직원 라이선스가 있는 시간 투자자 다른 그룹이 없는 유일한 참석자 인 경우 생성 되는 총 합계입니다.For all other group metrics, such as meeting hours or collaboration hours - The totals generated where the time investors who are licensed employees are the only attendees with no other groups present. 이러한 합계에는 모임 이끌이가 모임에 소비 하는 시간이 포함 됩니다.These totals include the meeting organizer's time spent in the meetings.

내부 협력자Internal collaborators

이 특성은 시간 투자자 시작 된 모임 시간 메트릭에만 사용할 수 있습니다.This attribute is only available for the Time investor initiated meeting hours metric. 포커스 필터를 설정 하지 않은 경우이 그룹에는 조직 데이터 값이 없거나 그룹화 특성에 다른 값이 있는 사용이 허가 된 내부 직원이 포함 되어 있습니다.If no Focus filter is set, this group includes licensed, internal employees who have no organizational data value or have a different value for the Group by attribute. 이 그룹을 사용 하 여 모임을 구성한 시간 투자자 만든 총 모임 시간 수입니다.This is the total number of meeting hours created by the time investors who organized meetings with this group.

기타 공동 작업자Other collaborators

쿼리가 group by 특성을 사용 하는 경우 그래픽의 질문 C에 정의 된 필터 옵션과 일치 하는 각 협력자와 그룹화 별 특성이 정의 되지 않은 사람은 모두 다른 공동 작업자와 함께 그룹화 됩니다.If a query uses the Group by attribute, both the collaborators who match the filter option defined in question C of the graphic and who do not have the group-by attribute defined, are grouped together as Other collaborators. 이 메트릭은 시간 투자자 시작 모임 시간에는 적용 되지 않습니다.This metric is not applicable for Time investor initiated meeting hours.

예를 들어 쿼리를 실행 하 여 사용자가 collaborated 하는 조직을 확인 한 후 필터 작동 유형 = HR을 통해 전달 하는 경우For example, if you run a query to find out which organizations a person collaborated with, and passed them through the filter FunctionType = HR. 필터와 일치 하는 사용자는 그룹에 포함 됩니다.Those who match the filter are included in the group. 그런 다음 샌프란시스코 및 보스턴와 같이 협력자를 도시별로 그룹화 하면이 쿼리는 샌프란시스코의 샌프란시스코에서 HR과 상호 작용을 수행한 모든 협력자와 마찬가지로, 보스턴의 경우에도 마찬가지입니다.Then, if you group the collaborators by city, such as San Francisco and Boston, the query will then group all collaborators who had interactions with HR in San Francisco in the San Francisco group, and similarly for Boston. 쿼리 출력에는 각 사용자가 각 도시에서 HR과 공동 작업을 하는 데 걸린 시간을 보여 주는 각 사용자 (또는 그룹 간 쿼리에 대 한 그룹)의 항목이 포함 됩니다.The query output will include entries for each person (or group for a group-to-group query) that show how much time each person spent collaborating with HR in each city.

일부 경우에는 일부 사용자에 게는 모바일이 고 회사에 사무실이 있는 도시에서는 작동 하지 않으므로 구/군/시등의 조직 특성이 정의 되어 있지 않을 수 있습니다.In some instances, some people might not have the organizational attribute defined, such as city, because they are mobile and don't work in a city where the company has offices. 이러한 직원은 다른 협력자로 그룹화 됩니다.These employees will be grouped as Other collaborators.

분류 되지 않은 내부Unclassified Internal

협력자 섹션에서 다음 그래픽의 질문 C에 정의 된 필터와 일치 하지 않는 협력자 및 회사 내부에 있는 사용자 ("IsInternal = true")를 Unclassified_Internal 범주에 함께 그룹화 합니다.In the Their collaborators section, the collaborators who don't match the filter defined in question C of the following graphic and who are also internal to the company ("IsInternal = true") will be grouped together in the Unclassified_Internal category. 이러한 모든 협력자에 대 한 메트릭이이 범주에 대해 추가 됩니다.Metrics for all such collaborators are added up for this category.

예를 들어 "FunctionType = HR"과 일치 하는 모든 협력자에 대해 쿼리를 실행 하는 경우 해당 필터와 일치 하지 않는 사용자 (예: 영업 또는 마케팅의 내부 직원)가 Unclassified_Internal 범주에 포함 됩니다.For example, if you run a query for all collaborators who match "FunctionType = HR," those who don't match that filter, such as internal employees from Sales or Marketing, will be included in the Unclassified_Internal category.

분류 되지 않은 외부Unclassified External

다음 그래픽의 질문 C에 정의 된 필터 옵션 및 회사 외부에 있는 ("IsInternal = false")와 일치 하는 협력자는 Unclassified_External함께 그룹화 됩니다.The collaborators who match the filter option defined in question C of the following graphic and who are external to the company ("IsInternal = false") will be grouped together in Unclassified_External. 이러한 모든 협력자에 대 한 메트릭이이 범주에 대해 추가 됩니다.Metrics for all such collaborators are added up for this category. 이 메트릭은 시간 투자자 시작 모임 시간에는 적용 되지 않습니다.This metric is not applicable for Time investor initiated meeting hours.

쿼리 질문

그룹-그룹 쿼리 출력Group-to-group query output

그룹-그룹 쿼리를 사용 하 여 그룹 또는 팀이 회사의 내부 조직 및 회사 외부의 그룹에 시간을 투자 하는 방식을 이해할 수 있습니다.You can use group-to-group queries to help understand how groups or teams invest their time across internal organizations in the company and with groups outside the company. 이 출력에는 선택한 조직 특성으로 정의 되는 그룹 쌍이 나열 되 고, 첫 번째 그룹이 두 번째 그룹에 할당 한 시간을 표시 합니다.The output will list pairs of groups, defined by the selected organizational attribute, and will show how much time the first group has allocated to the second group.

그룹-그룹 쿼리에 대 한 쿼리 출력에는 시간 투자자 그룹에서 사용 하는 기간 동안 협력자 그룹을 사용 하는 각 고유 쌍에 대해 단일 행을 포함 하는 여러 열 헤더가 있습니다.The query output for a group-to-group query includes a number of column headers with a single row for each unique pairing of a time investor group with a collaborator group, for the time periods that any person in the time investor group spent with a collaborator group. 예를 들어 단위로 그룹화 옵션을 사용 하 여 쿼리를 실행 하는 경우 특정 월의 첫 번째 주와 세 번째 주에 그룹 G2에 있는 사용자와 함께 그룹을 사용 하는 경우에는 행이 출력 파일의 1 ~ 3 주에 있는 그룹에만 존재 합니다.For example, if you run a query with the Group by option of week and a person in group G1 spent time with a person in group G2 in the first and third week of a specific month, then rows will only exist for groups G1 and G2 in weeks one and three of the output file.

그룹 간 시간 투자자-협력자

다음과 같은 일반 특성 및 미터법 열 머리글도 그룹 간 쿼리와 같은 그룹과 그룹 간 쿼리에 대 한 쿼리 결과에 포함 되어 있습니다.The query output for group-to-group queries, like person-to-group queries, also includes the following general attribute and metric column headings.

일반 특성 열General attribute columns

일반 특성 열General attribute column 설명Description
TimeInvestors (time-투자자 group by attribute)TimeInvestors (time-investor group-by attribute) 이 이름은 쿼리의 시간 투자자 부분에서 선택한 Group by 특성에 따라 달라 집니다.The name of this depends on the Group by attribute selected in the time investors part of the query. 예를 들어 이전 표에는 공동 작업자가 FunctionType으로 그룹화 되어 있으므로 열 이름이 TimeInvestors_FunctionType으로 연결 됩니다.For example, in the previous table, collaborators are grouped by FunctionType, so the column name is concatenated as TimeInvestors_FunctionType.
공동 작업자 (협력자 그룹-특성)Collaborators (collaborator group-by attribute) 이 이름은 쿼리의 협력자 부분에서 선택한 Group by 특성에 따라 달라 집니다.The name of this depends on the Group by attribute selected in the collaborators part of the query. 위 표에서 협력자가 도메인별로 그룹화 되므로 열 이름이 Collaborators_domain으로 연결 됩니다.In the previous table, collaborators are grouped by domain, so the column name is concatenated as Collaborators_domain.
날짜Date 처음에 그룹화 기준 으로 선택한 날짜 옵션에 따라 첫째 요일 (일요일) 또는 해당 달의 첫 날이 됩니다.Is either the first day of the week (Sunday) or the first day of the month, depending on the date option you originally selected as the Group by attribute.

메트릭 열Metric columns

미터법 열Metric column 설명Description
전자 메일 시간Email hours 투자자 및 협력자 그룹 간에 전자 메일을 보내고 읽는 데 소요 된 시간입니다.The number of hours spent sending and reading emails between the time investor and collaborator groups.
회의 시간Meeting hours 투자자 그룹이 협력자 그룹을 사용 하 여 모임에 소비한 시간입니다.The number of meeting hours the time investor group has spent meeting with the collaborator group.
MeetingsMeetings 시간 투자자 및 협력자 그룹의 참석자가 하나 이상 있는 고유 모임 수입니다.The number of distinct meetings with at least one attendee from the time investor and collaborator groups.
모임 참석자 수Meeting attendee count 시간 투자자 및 협력자 그룹의 모든 모임에 있는 총 참석자 수The total number of attendees in all meetings from the time investor and collaborator groups
모임 초대 대 수Meetings invitee count 시간 투자자 및 협력자의 모든 모임에 있는 초대 대 상자의 총 수입니다.The total number of invitees in all meetings from the time investor and collaborator.
공동 작업 시간Collaboration hours 시간 투자자 및 협력자 그룹 간에 소요 된 모임 시간 및 전자 메일 시간 합계입니다.The sum of meeting hours and email hours spent between the time investor and collaborator groups.

그룹 쿼리 메트릭에 대 한 전체 목록 및 자세한 내용은 작업 영역 분석 메트릭를 참조 하세요.For a complete list of and more details about group query metrics, see Workplace Analytics metrics.