조직 데이터Organizational data

조직 데이터는 회사가 조직 (HR) 데이터의 업로드 를 통해 회사 분석에 제공 하는 직원에 대 한 정보입니다.Organizational data is information about employees that your company provides to Workplace Analytics through uploads of organizational (HR) data.

관리자 또는 분석가가이 페이지를 사용 하 여 HR 데이터 파일에 항목이 있고 지정 된 주에 Office 365 데이터를 새로 고칠 때 검색 되는 직원에 대 한 데이터 품질과 완성도를 파악할 수 있습니다.As either an admin or an analyst, you can use this page to understand the data quality and completeness for employees who have an entry in the HR data file and are detected in the specified week's refresh of Office 365 data.

조직 데이터 원본 페이지

이 페이지에는 다음이 포함 됩니다.This page includes the following.

  • 페이지 설정 (설정 및 필터): 페이지 오른쪽에 있는 페이지 설정 패널을 사용 하 여 시간 (일, 주 또는 월)을 기준으로 그룹 을 변경 하 고 표시 되는 데이터에 직원, 내부 협력자 또는 측정 한 직원을 포함 합니다.Page settings (Settings and filters): Use the Page settings panel to the right of the page to change the Group by increments of time (day, week, or month) and what employees to include (all employees, internal collaborators, or measured employees) in the data shown. 또한 페이지 설정 필터 를 사용 하 여 sales 또는 개발 그룹의 직원을 표시 하는 것과 같은 특정 특성으로이 페이지에 표시 되는 직원 데이터를 필터링 할 수 있습니다.You can also use the Page setting Filters to filter the employee data shown on this page by a specific attribute, such as to only show employees in the sales or development groups.
  • 특성: 조직에서 조직 또는 HR 데이터 업로드 파일을 통해 제공 하는 모든 특성입니다.Attributes: These are all the attributes provided by your organization in the organizational or HR data upload file. 쿼리를 만들때 이러한 특성을 사용 하 여 조직의 직원을 필터링 하 고 그룹화 하 여 분석에 사용할 쿼리 유형을 파악할 수 있습니다.When you create queries, you can filter and group employees in the organization by these attributes, so being familiar with them will give you insight into the types of queries to use for analysis.
  • 특성을 가진 직원: 측정 된 직원 수 및 해당 특성에 대 한 값이 비어 있지 않은 내부 협력자입니다.Employees with attribute: The number of measured employees and internal collaborators with a non-blank value for the attribute.
  • 검사: 지정 된 특성에 대 한 값이 비어 있지 않은 측정 된 직원의 백분율입니다.Coverage: The percentage of measured employees who have a non-blank value for the specified attribute. 검사 수준이 낮으면 사용자가 다양 한 특성에서 공동 작업을 수행 하는 방식을 결정 하기가 어렵습니다.If coverage levels are low, it'll be difficult to determine how people collaborate across different characteristics. 또한 필요한 특성에 대 한 검사 수준이 낮으면 해당 특성을 사용 하는 메트릭에 대해 (보고 됨) 메트릭 계산을 수행 하는 데 도움이 될 수 있습니다.Additionally, low coverage on required attributes may give skewed (under-reported) metric calculations for metrics that rely on those attributes.
  • 고유 값: 데이터에 포함 된 고유한 특성 값의 개수입니다.Unique values: The count of the unique attribute values included in the data. 예를 들어 Region 특성에 북쪽, 남부, 중부, 동부, 서쪽남서쪽이 포함 되어 있는 경우 고유한 값 개수는 6 개입니다.For example, if the Region attribute contains North, South, Central, East, West and Southwest, it’s unique values count is six.

Note

열 이름을 선택 하 여 목록을 내림차순 또는 오름차순으로 정렬할 수 있습니다.You can select a column name to sort the list by it in descending or ascending order. 검색 필드에 키워드를 입력 하 여 해당 키워드가 포함 된 모든 특성으로 목록을 좁힐 수도 있습니다.You can also type a keyword in the Search field to narrow the list to all attributes that contain that keyword.

특성 세부 정보Attribute details

특성의 상위 500 값 목록과 해당 속성에 대 한 기타 세부 정보를 보려면 목록에서 특성 이름을 선택 합니다.To view a list of the top 500 values for an attribute and other details about it, select the attribute's name in the list. 예를 들어 다음 그림에서는 지역별상위 값과 세부 정보를 보여 줍니다.For example, the following graphic shows the top values and details for Region.

지역에 대 한 조직 데이터 특성 보기

이 페이지에는 다음이 포함 됩니다.This page includes the following.

  • 페이지 설정 (설정 및 필터): 페이지 오른쪽의 페이지 설정 패널을 사용 하 여 시간 (일, 주 또는 월), 날짜 범위 및 표시 되는 데이터에 포함할 직원 (모든 직원, 내부 협력자 또는 측정 된 직원) 단위로 그룹 을 변경 합니다.Page settings (Settings and filters): Use the Page settings panel to the right of the page to change the Group by increments of time (day, week, or month), the date range, and what employees to include (all employees, internal collaborators, or measured employees) in the data shown. 또한 페이지 설정 필터 를 사용 하 여 sales 또는 개발 그룹의 직원을 표시 하는 것과 같은 특정 특성으로이 페이지에 표시 되는 직원 데이터를 필터링 할 수 있습니다.You can also use the Page setting Filters to filter the employee data shown on this page by a specific attribute, such as to only show employees in the sales or development groups.
  • 검사 범위:이 차트에는 선택한 특성에 대 한 시간이 다른 시간에 적용 됩니다.Coverage for: This chart shows the coverage for the selected attribute at different moments in time. 이 기록 데이터를 통해이 특성에 대 한 데이터가 시간에 따라 어떻게 변경 되었는지와 분석에 도움이 되는 날짜 범위를 파악할 수 있습니다.This historical data gives you insight into how the data for this attribute has changed over time and what date ranges will be useful for analysis. 차트에서 막대를 선택 하 여 테이블에서 해당 날짜에 대 한 세부 정보를 확인 합니다.Select a bar in the chart to see the details for that date in the table.
  • : 선택한 날짜에 대해 업로드 된 조직 데이터에 포함 된 선택한 특성에 대해 존재 하는 모든 값을 나열 합니다.Values: Lists all values that exist for the selected attribute that were included in the uploaded organizational data for the selected date. 쿼리를 만들때 이러한 특성 중 몇 가지를 사용 하 여 계정을 필터링 하 고 그룹화 할 수 있으므로 이러한 속성을 사용 하면 분석에 도움이 되는 쿼리 유형을 파악 하는 데 익숙해져야 합니다.When you create queries, you can filter and group accounts with a few of these attributes, so being familiar with these gives you insight into what types of queries will be useful for analysis.
  • 이 값을 가진 직원: 데이터에서 해당 특성 값을 갖는 사용자 수를 표시 합니다.Employees with this value: This shows the number of people that have that attribute value in the data. 예를 들어 다음 그림은 선택한 특성에 대 한 값이 비어 있지 않은 연락처의 수를 보여 줍니다.For example, the following graphic shows the number of contacts that have a non-blank value for the selected attribute.
  • 검사: 해당 값을 가진 직원의 백분율을 표시 합니다.Coverage: Shows the percentage of employees with that value.

Note

특성 세부 정보옆의 세부 정보에 대 한 포커스를 변경 하려면 다른 특성을 선택할 수 있습니다.Next to Attribute details, you can select a different attribute to change the focus of the details to it. 또한이 페이지의 표에는 처음 500 값만 표시 됩니다.Also, only the first 500 values are shown in this page's table. 선택한 특성에 500 보다 많은 값이 있으면 다운로드 한 .csv 파일에서 Csv 다운로드 를 선택 하 여 특성 값의 전체 목록과 500 값을 초과 하는 항목에 대 한 세부 정보를 볼 수 있습니다.If the selected attribute has more than 500 values, you can select Download CSV to view the complete list of attribute values and details for those with more than 500 values in the downloaded .csv file.

메트릭 계산에 필요한 데이터에 대 한 자세한 내용은 다음을 참조 하십시오.For more information about what data is needed for metric calculations, see: