Opprett mål for dataanalyse i Power BI Desktop

Power BI Desktop hjelper deg med å opprette innsikt i dataene dine med bare noen få klikk. Men noen ganger inkluderer ikke dataene alt du trenger for å svare på de viktigste spørsmålene. Mål kan hjelpe deg med dette.

Mål brukes i noen av de vanligste dataanalysene. Enkel oppsummering som summer, gjennomsnitt, minimum, maksimum og antall kan angis gjennom Felter-brønnen. De kalkulerte målresultatene endres alltid i henhold til hvordan du samhandler med rapportene dine. Dette gir deg rask og dynamisk ad-hoc-datautforsking. La oss se nærmere på dette. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Å opprette mål.

Forstå målinger

Mål opprettes i Power BI Desktop og vises i Rapportvisning eller Datavisning. Mål du oppretter selv vises i listen Felter med et beregningsikon. Du kan kalle målene det du vil, og du kan legge dem til i en ny eller eksisterende visualisering, akkurat som med andre felt.

Obs!

Du er kanskje også interessert i rask oppretting av mål, som er forhåndsutfylte mål du kan velge i dialogboksene. De er en god måte å raskt opprette mål på, og også en god måte å lære dataanalyseuttrykk (DAX)-syntaks på, siden de automatisk opprettede DAX-formlene er tilgjengelige for gjennomgang. For mer informasjon se rask oppretting av mål.

Data Analysis Expressions

Mål beregner et resultat fra en uttrykksformel. Når du oppretter dine egne mål, bruker du DAX-formelspråket (Data Analysis Expressions). DAX inkluderer et bibliotek med over 200 funksjoner, operatorer og konstruksjoner. Biblioteket gir enorm fleksibilitet ved oppretting av mål som beregner resultater for nesten alle slags dataanalysebehov.

DAX-formler er veldig like Excel-formler. DAX har til og med mange av de samme funksjonene som Excel, som DATE, SUM og LEFT. Men DAX-funksjonene er ment å fungere med relasjonsdata som vi har i Power BI Desktop.

La oss se på et eksempel

Johanne er salgssjef hos Contoso. Vi har bedt henne om å oppgi forhandlernes salgsplaner for det neste regnskapsåret. Jan bestemmer seg for å basere anslagene på fjorårets salgsmengder, med en seks prosent årlig økning som følge av forskjellige kampanjer som er planlagt i løpet av det neste halvåret.

For å rapportere anslagene importerer Jan fjorårets salgsdata til Power BI Desktop. Jan finner feltet SalesAmount i tabellen Reseller Sales. Fordi importerte data bare inneholder salgsbeløp for fjoråret gir Jan nytt navn til feltet SalesAmount til Last Years Sales. Jan drar deretter Omsetning i fjor til rapportlerretet. Det vises i et visualiseringsdiagram som en enkelt verdi som er summen av alle forhandlernes salg fra i fjor.

Jan legger merke til at selv uten å spesifisere en beregning har en blitt gitt automatisk. Power BI Desktop opprettet sin egen måling ved å oppsummere alle verdiene i Omsetning i fjor.

Men Jan trenger en måling for å beregne salgsprognoser for det kommende året, som vil være basert på omsetning i fjor multiplisert med 1,06 for å utgjøre den forventede økningen i virksomheten på seks prosent. For denne beregningen vil Jan lage en måling. Ved å bruke funksjonen Ny måling oppretter Jan et nytt mål, og angir deretter følgende DAX-formel:

    Projected Sales = SUM('Sales'[Last Years Sales])*1.06

Jan drar deretter det nye prosjekterte salgstiltaket inn i diagrammet.

Johanne har nå raskt og enkelt opprettet et mål som hun kan beregne forventet salg mot. Jan kan analysere anslagene ytterligere ved å filtrere på bestemte forhandlere eller ved å legge til andre felt i rapporten.

Datakategorier for mål

Du kan også velge datakategorier for mål.

Datakategorier lar deg blant annet bruke tiltak for dynamisk å opprette nettadresser, og merke datakategorien som en nettadresse.

Du kan opprette tabeller som viser målene som nettadresser, og du kan klikke på nettadressen som er opprettet, basert på utvalget ditt. Tilnærmingen er spesielt nyttig når du vil koble til andre Power BI-rapporter med filterparametere for nettadresse.

Organiser målingene dine

Målinger har en Starttabell som definerer hvor de er funnet i feltlisten. Du kan endre hvor de befinner seg ved å velge en plassering i tabellene i modellen.

Du kan også organisere felt i en tabell i Visningsmapper. Velg Modell fra venstre kant av Power BI Desktop. I feltet Egenskaper, velger du feltet du vil flytte fra listen over tilgjengelige felt. Angi et navn for en ny mappe i Vis mappe for å opprette en mappe. Oppretting av en mappe flytter det valgte feltet til den mappen.

Du kan opprette undermapper ved hjelp av en omvendt skråstrek. Eksempel: Finance\Currencies oppretter en mappe Finance, og i den en mappe Currencies.

Du kan få et felt til å vises i flere mapper ved å bruke et semikolon for å skille mappenavnene. Produkt\Navn;Avdelinger resulterer for eksempel i at feltet vises i en Avdelinger-mappe, i tillegg til i en Navn-mappe inni en Produkt-mappe.

Du kan opprette en spesiell tabell som bare inneholder målinger. Tabellen vises alltid øverst i Felter. For å få dette til, lag en tabell med bare én kolonne. Du kan bruke Enter-data til å opprette tabellen. Deretter flytter du målingene til denne tabellen. Til slutt, skjul kolonnen, men ikke tabellen, som du opprettet. Velg pilen øverst på Felter-listen for å lukke og åpne feltlisten for å se endringene dine.

Tips!

Skjulte mål vises og er tilgjengelige i Power BI Desktop, men du vil ikke se skjulte mål i Excel eller Power BI-tjenestene, siden Excel og Power Bi-tjeneste regnes som klientverktøy.

Les mer

Vi har bare gitt deg en rask introduksjon til målinger her. Det er mye mer som hjelper deg å lære hvordan du oppretter dine egne. Hvis du vil ha mer informasjon kan du se Opplæring: Oppretting av egne målinger i Power BI Desktop. Du kan laste ned en eksempelfil og få trinnvise leksjoner om hvordan du lager flere målinger.

For å dykke litt dypere i DAX, se Grunnleggende om DAX i Power BI Desktop. Med DAX-referansen (Data Analysis Expressions) får du detaljerte artikler om hver av funksjonene, syntaks, operatorer og navnekonvensjoner. DAX har eksistert i flere år i Power Pivot i Excel og SQL Server Analysis Services. Det er mange andre gode ressurser tilgjengelig også. Sørg for å se på DAX-ressurssenter-wikien, hvor viktige medlemmer av BI-samfunnet deler sin kunnskap om DAX.