Eksempel på kvalitetsanalyse av leverandører for Power BI: Bli med på en omvisning

Dette eksempelinstrumentbordet for bransjen med underliggende rapport, fokuserer på én av de typiske utfordringene for forsyningskjedene: analyse av leverandørkvalitet. To måledata er rådende i denne analysen: det totale antallet for defekter, og den totale nedetiden disse defektene forårsaket.

Dette eksemplet har to hovedformål:

  • Forstå hvem de beste og dårligste leverandørene er, når det gjelder kvalitet.
  • Identifiser hvilke anlegg som er flinkest til å finne og avvise defekter for å minimere driftsstans.

Instrumentbord for eksempel på analyse av leverandørkvalitet

Dette eksemplet er del av en serie som viser hvordan du kan bruke Power BI med forretningsorienterte data, rapporter og instrumentbord. Det ble laget med reelle data fra obviEnce, som har blitt anonymisert. Dataene er tilgjengelige i flere formater: innebygd eksempel i Power BI-tjenesten, PBIX-Power BI Desktop filen eller Excel arbeidsboken. Se Eksempler for Power BI.

Denne opplæringen utforsker det innebygde eksemplet på analyse av leverandørkvalitet i Power BI tjenesten. Ettersom rapportopplevelsen er like i Power BI Desktop og i tjenesten, kan du også følge med ved å bruke PBIX-eksempelfilen i Power BI Desktop.

Du trenger ikke en Power BI-lisens for å utforske eksemplene i Power BI Desktop. Hvis du ikke har en Power BI Pro- eller Premium per bruker (PPU)-lisens, kan du lagre eksemplet til Mitt arbeidsområde i Power BI tjenesten.

Hent eksemplet

Før du kan bruke eksemplet, må du laste det ned som et eksempel i Power BI-tjenesten,eller få PBIX-filen eller Excel arbeidsboken.

Hent det innebygde eksemplet

  1. Åpne Power BI-tjenesten (app.powerbi.com), logg på, og åpne arbeidsområdet der du vil lagre eksemplet.

    Hvis du ikke har en lisens Power BI Pro eller Premium bruker (PPU), kan du lagre eksemplet i Mitt arbeidsområde.

  2. I hjørnet nederst til venstre velger du Hent data.

    Velg Hent data.

  3. Velg EksemplerHent data-siden som åpnes.

  4. Velg Eksempel på analyse av leverandørkvalitet, og velg deretter Koble til.

    Koble til eksempel

  5. Power BI importerer det innebygde eksemplet og legger deretter til et nytt instrumentbord, en ny rapport og et nytt datasett i gjeldende arbeidsområde.

    Inntasting i eksempel på analyse av leverandørkvalitet

Hent PBIX-filen for dette eksemplet

Du kan også laste ned eksemplet på analyse av leverandørkvalitet som en .pbx-fil, som er laget for bruk med Power BI Desktop.

Hent Excel-arbeidsboken for dette eksemplet

Hvis du vil vise datakilden for dette eksemplet, er det også tilgjengelig som en Excel-arbeidsbok. Arbeidsboken inneholder Power View-ark som du kan vise og endre. Hvis du vil se rådataene, må du aktivere dataanalysetilleggene og deretter velge Power Pivot > Behandle. Hvis du vil aktivere Power View- og Power Pivot-tilleggene, kan du ta en titt på Utforsk Excel-eksemplene i Excel for mer informasjon.

Driftsstans forårsaket av defekte materialer

La oss analysere nedetiden forårsaket av defekte materialer, og se hvilke leverandører som er ansvarlige.

  1. Velg flisen Totalt antall defekter eller flisen Totalt antall minutter driftsstans.

    Velg flis for å åpne rapport

    Rapporten Eksempel på analyse av leverandørkvalitet åpnes på siden Analyse av driftsstans.

    Legg merke til at vi har 33 millioner defekte deler, som forårsaker en total driftsstans på 77 000 minutter. Selv om noen materialer har færre defekte deler, kan de forårsake forsinkelser, noe som resulterer i mer driftsstans. La oss utforske dem på rapportsiden.

  2. Hvis vi ser på linjen Totalt antall minutter driftsstans i kombinasjonsdiagrammet Defekter og driftsstans (min), sortert etter materialtype, ser vi at bølgepappmaterialer forårsaker mest driftsstans.

  3. Velg Bølgepapp-kolonnen for å se hvilke anlegg som påvirkes mest av denne defekten, og hvilken leverandør som er ansvarlig.

    Velg Bølgepapp-kolonnen

  4. Velg anlegg enkeltvis i kartet Driftsstans (min), sortert etter anlegg for å se hvilken leverandør eller hvilket materiale som er ansvarlig for driftsstans for det aktuelle anlegget.

Hvilke leverandører er verst?

Vi ønsker å finne de åtte verste leverandørene og finne ut hvor stor prosentandel driftsstans de er ansvarlige for. Vi kan gjøre dette ved å endre arealdiagrammet Driftsstans (min), sortert etter leverandør til et trekart.

  1. Velg Rediger i den øverste menyen på siden Analyse av nedetid i rapporten.

  2. Velg områdediagrammet Driftsstans (min), sortert etter leverandør, og velg trekartikonet i Visualiseringer-ruten.

    Velg trekartikonet

    Trekartet legger automatisk inn Leverandør-feltet som Gruppe.

    Trekartet Nedetid (i minutter), sortert etter leverandør

    I dette trekartet kan vi se at de åtte beste leverandørene er de åtte blokkene til venstre på trekartet. Vi kan også se at disse kan gjøre rede for 50 % av totalt antall minutter driftsstans.

  3. Velg Eksempel på analyse av leverandørkvalitet fra det venstre navigasjonsfeltet for å gå tilbake til instrumentbordet.

Sammenligne anlegg

Nå skal vi se på hvilket anlegg som er flinkest til å behandle defekt materiale, noe som resulterer i mindre nedetid.

  1. Velg kartflisen Totalt antall defektrapporter, sortert etter anlegg, defekttype på instumentbordet.

    Flisen Totalt antall defektrapporter, sortert etter anlegg og defekttype

    Rapporten åpnes på siden Analyse av leverandørkvalitet.

  2. Velg Effekt-sirkelen i forklaringen til Totalt antall defektrapporter, sortert etter anlegg og defekttype.

    Velg effekt

    I boblediagrammet kan du se at Logistikk er den mest problematiske kategorien. Den er størst med tanke på totalt antall defekter, defektrapporter og nedetidsminutter. La oss se nærmere på denne kategorien.

  3. Velg Logistikk-boblen i boblediagrammet, og se på anleggene i Springfield og Naperville, IL. Det ser ut til at Naperville er flinkere til å behandle defekt utstyr, ettersom det her finnes et høyere antall avvisninger og lite innvirkning sammenlignet med det høye tallet for innvirkning i Springfield.

    Velg Logistikk

  4. Velg Eksempel på analyse av leverandørkvalitet i det venstre navigasjonsfeltet for å gå tilbake til instrumentbordet.

Hvilken materialtype behandles best?

Materialtypen som behandles best, er den med minst driftsstans eller ingen innvirkning, uavhengig av antall defekte.

  1. Se på flisen Totalt antall defekte, sortert etter materialtype, defekttype på instrumentbordet.

    Flisen Totalt antall defekter, sortert etter materialtype, defekttype

    Legg merke til at selv om materialtypen Råmaterialer har et stort antall defekter, blir de fleste defektene enten forkastet eller har ingen effekt.

    La oss kontrollere at denne materialtypen ikke forårsaker mye nedetid, på tross av stort antall defekter.

  2. Se på flisen Totalt antall defekte, totalt antall minutter driftsstans, sortert etter materialtype på instrumentbordet.

    Flisen Totalt antall defekter, totalt antall minutter driftsstans, sortert etter materialtype

    Råmaterialer ser ut til å være godt administrert. Selv om de har flere defekter har de et lavere antall minutter driftsstans.

Sammenlign defekter med driftsstans, sortert etter år

  1. Velg kartflisen Totalt antall defektrapporter, sortert etter anlegg, defekttype for å åpne rapportsiden Analyse av leverandørkvalitet.

  2. I diagrammet Totalt antall defekter, sortert etter måned og år, kan du se at antall defekter er høyere i 2014 enn i 2013.

    Diagrammet Totalt antall defekter, sortert etter måned og år

  3. Betyr flere defekte mer driftsstans? Still spørsmål i Spørsmål og svar-boksen for å finne ut.

  4. Velg Eksempel på analyse av leverandørkvalitet i det venstre navigasjonsfeltet for å gå tilbake til instrumentbordet.

  5. Ettersom vi vet at råmaterialer har flest defekter, skriver vi inn vis materialtyper, år og totalt antall defekter i spørsmålboksen.

    Det var mange flere defekte råmaterialer i 2014 sammenlignet med 2013.

    Spørsmål&spørsmål: Vis materialtyper, år og totalt antall defekter

  6. Deretter endrer du spørsmålet til: vis materialtyper, år og totalt antall minutter nedetid.

    Spørsmål&et spørsmål: Vis materialtyper, år og totalt antall minutter nedetid

    Legg merke til at driftsstans for råmaterialer var omtrent den samme i 2013 og 2014, selv om det var mange flere defekte råmaterialer i 2014. Det ser ut til at flere defekter for råmaterialer i 2014 ikke førte til mye mer nedetid for råmaterialer i 2014.

Sammenlign defekter med driftsstans fra måned til måned

La oss se på en annen instrumentbordflis som er knyttet til totalt antall defekte.

  1. Velg Avslutt Spørsmål og svar i hjørnet øverst til venstre for å gå tilbake til instrumentbordet.

    Se nærmere på flisen Totalt antall defekter, sortert etter måned, år. Den viser at første halvdel av 2014 hadde lignende antall defekter som 2013, men i andre halvdel av 2014 økte antall defekter betydelig.

    Flisen Totalt antall defekter, sortert etter måned, år

    La oss se om denne økningen i antall defekter førte til en tilsvarende økning i antall minutter nedetid.

  2. Skriv inn totalt antall minutter driftsstans, sortert etter måned og år som et linjediagram.

    Spørsmål&et spørsmål: Totalt antall minutter med nedetid, måned og år som et linjediagram

    Utover et hopp i antall minutter nedetid i løpet av juni og oktober, ga ikke antall defekter i betydelig mer nedetid. Dette viser at vi administrerer defekter på en god måte.

  3. Velg feste-ikonet for å feste diagrammet til instrumentbordet Feste-ikon over spørsmålsboksen.

  4. Hvis du vil se nærmere på månedene i ytterpunktene, kan du sjekke antall minutter driftsstans i løpet av oktober, sortert etter materialtype, plassering av anlegg, kategori og så videre ved å stille spørsmål som for eksempel totalt antall minutter driftsstans i oktober, sortert etter anlegg.

  5. Velg Avslutt Spørsmål og svar i hjørnet øverst til venstre for å gå tilbake til instrumentbordet.

Neste trinn: Koble deg til dataene

Det er trygt å prøve seg frem i dette miljøet, ettersom du kan velge ikke å lagre endringene. Hvis du lagrer dem, kan du alltid velge Hent data og få et nytt eksemplar av eksemplet.

Vi håper omvisningen har vist deg hvordan Power BIs instrumentbord, spørsmål og svar og rapporter kan gi deg innsikt i eksempeldata. Nå er det din tur til å koble deg til dine egne data. Med Power BI kan du koble deg til en rekke ulike datakilder. Hvis du vil vite mer, kan du se Kom i gang med Power BI-tjenesten.