Servicekosten verlagen met Azure Advisor

Artikel
12/09/2023

Azure Advisor helpt u om uw algemene Azure-uitgaven te optimaliseren en te verminderen door niet-actieve en te weinig gebruikte resources te identificeren. U kunt aanbevelingen voor kosten ophalen op het tabblad Kosten op het Dashboard Advisor.

Meld u aan bij de Azure-portal.
Zoek en selecteer Advisor op een willekeurige pagina.
Selecteer op het dashboard Advisor het tabblad Kosten .

De uitgaven voor virtuele machines (VM's) of virtuele-machineschaalsets optimaliseren door het formaat van onderbenutte exemplaren te wijzigen of af te sluiten

Hoewel bepaalde toepassingsscenario's standaard tot een laag gebruik kunnen leiden, kunt u vaak geld besparen door de grootte en het aantal virtuele machines of virtuele-machineschaalsets te beheren.

Advisor maakt gebruik van machine learning-algoritmen om laag gebruik te identificeren en om de ideale aanbeveling te identificeren om optimaal gebruik van virtuele machines en virtuele-machineschaalsets te garanderen. De aanbevolen acties worden afgesloten of het formaat ervan aangepast, specifiek voor de resource die wordt geëvalueerd.

Aanbevelingen voor afsluiten

Advisor identificeert resources die de afgelopen zeven dagen helemaal niet zijn gebruikt en doet een aanbeveling om ze af te sluiten.

Aanbevelingscriteria omvatten metrische gegevens over CPU- en uitgaand netwerkgebruik . Geheugen wordt niet beschouwd omdat we hebben vastgesteld dat cpu - en uitgaand netwerkgebruik voldoende zijn.
De laatste zeven dagen aan gebruiksgegevens worden geanalyseerd. U kunt de lookbackperiode in de configuraties wijzigen. De beschikbare lookbackperioden zijn 7, 14, 21, 30, 60 en 90 dagen. Nadat u de lookbackperiode hebt gewijzigd, kan het tot 48 uur duren voordat de aanbevelingen zijn bijgewerkt.
Metrische gegevens worden elke 30 seconden genomen, geaggregeerd tot 1 min. Vervolgens worden ze verder geaggregeerd tot 30 minuten (we nemen het maximum van de gemiddelde waarden in beslag terwijl we 30 minuten aggregeren). In virtuele-machineschaalsets worden de metrische gegevens van afzonderlijke virtuele machines samengevoegd met behulp van het gemiddelde van de metrische gegevens in verschillende exemplaren.
Er wordt een aanbeveling voor afsluiten gemaakt als:
- P95 van de maximumwaarde van het CPU-gebruik dat voor alle kernen is opgeteld, is minder dan 3%
- P100 van de gemiddelde CPU in de afgelopen 3 dagen (som over alle kernen) <= 2%
- Uitgaand netwerkgebruik is minder dan 2% gedurende een periode van zeven dagen

SKU-aanbevelingen wijzigen

Advisor raadt aan om het formaat van virtuele machines aan te passen wanneer het mogelijk is om de huidige belasting op een geschiktere SKU aan te passen, wat goedkoper is (op basis van detailhandeltarieven). In virtuele-machineschaalsets raadt Advisor aan om het formaat te wijzigen wanneer het mogelijk is om de huidige belasting op een geschiktere goedkopere SKU of een lager aantal exemplaren van dezelfde SKU aan te passen.

Aanbevelingscriteria omvatten CPU-, geheugen - en uitgaand netwerkgebruik.
De laatste 7 dagen aan gebruiksgegevens worden geanalyseerd. Houd er rekening mee dat u de lookbackperiode in de configuraties kunt wijzigen. De beschikbare lookbackperioden zijn 7, 14, 21, 30, 60 en 90 dagen. Nadat u de lookbackperiode hebt gewijzigd, moet u er rekening mee houden dat het maximaal 48 uur kan duren voordat de aanbevelingen zijn bijgewerkt.
Metrische gegevens worden elke 30 seconden verzameld, samengevoegd tot 1 minuut en vervolgens verder geaggregeerd tot 30 minuten (het maximum van de gemiddelde waarden terwijl deze wordt samengevoegd tot 30 minuten). In virtuele-machineschaalsets worden de metrische gegevens van afzonderlijke virtuele machines samengevoegd met behulp van het gemiddelde van de metrische gegevens voor aanbevelingen voor het tellen van exemplaren en geaggregeerd met behulp van het maximum van de metrische gegevens voor aanbevelingen voor SKU-wijzigingen.
Een geschikte SKU (voor virtuele machines) of het aantal exemplaren (voor resources van virtuele-machineschaalsets) wordt bepaald op basis van de volgende criteria:
- De prestaties van de workloads op de nieuwe SKU worden niet beïnvloed.
  - Doel voor gebruikersgerichte workloads:
    - P95 van CPU- en uitgaand netwerkgebruik met 40% of lager op de aanbevolen SKU
    - P100 geheugengebruik met 60% of lager op de aanbevolen SKU
  - Doel voor niet-gebruikersgerichte workloads:
    - P95 van het CPU- en uitgaande netwerkgebruik met 80% of lager op de nieuwe SKU
    - P100 geheugengebruik met 80% of lager op de nieuwe SKU
- De nieuwe SKU heeft, indien van toepassing, dezelfde mogelijkheden voor versneld netwerken en Premium Storage
- De nieuwe SKU wordt, indien van toepassing, ondersteund in de huidige regio van de virtuele machine met de aanbeveling
- De nieuwe SKU, indien van toepassing, is goedkoper
- Aanbevelingen voor het aantal exemplaren houden ook rekening met het feit dat de virtuele-machineschaalset wordt beheerd door Service Fabric of AKS. Voor beheerde service fabric-resources houden aanbevelingen rekening met betrouwbaarheids- en duurzaamheidslagen.
Advisor bepaalt of een workload gebruikersgericht is door de kenmerken van het CPU-gebruik te analyseren. De benadering is gebaseerd op bevindingen van Microsoft Research. Meer informatie vindt u hier: Power Oversubscription op basis van voorspellingen in cloudplatforms - Microsoft Research.
Op basis van de beste pasvorm en de goedkoopste kosten zonder gevolgen voor prestaties raadt Advisor niet alleen kleinere SKU's aan in dezelfde familie (bijvoorbeeld D3v2 naar D2v2), maar ook SKU's in een nieuwere versie (bijvoorbeeld D3v2 naar D2v3) of een andere familie (bijvoorbeeld D3v2 naar E3v2).
Voor virtuele-machineschaalsetresources geeft Advisor prioriteit aan aanbevelingen voor het aantal exemplaren ten opzichte van aanbevelingen voor SKU-wijzigingen, omdat wijzigingen in het aantal exemplaren eenvoudig kunnen worden uitgevoerd, wat resulteert in snellere besparingen.

Burstable-aanbevelingen

We evalueren of workloads in aanmerking komen voor uitvoering op gespecialiseerde SKU's met de naam Burstable-SKU's die ondersteuning bieden voor de prestatievereisten voor variabele workloads en minder duur zijn dan SKU's voor algemeen gebruik. Meer informatie over burstable SKU's vindt u hier: B-serie burstable - Azure Virtual Machines.

Er wordt een burstable SKU-aanbeveling gedaan als:

Het gemiddelde CPU-gebruik is minder dan de basisprestaties van burstable SKU's
- Als de P95 van de CPU minder dan twee keer de basislijnprestaties van de burstable SKU's is
- Als de huidige SKU geen versnelde netwerken heeft ingeschakeld, bieden burstable SKU's nog geen ondersteuning voor versneld netwerken
- Als we vaststellen dat het Burstable SKU-tegoed voldoende is om het gemiddelde CPU-gebruik gedurende 7 dagen te ondersteunen. Houd er rekening mee dat u de lookbackperiode in de configuraties kunt wijzigen.

De resulterende aanbeveling stelt voor dat een gebruiker de grootte van de huidige virtuele machine of virtuele-machineschaalset moet wijzigen in een burstable SKU met hetzelfde aantal kernen. Deze suggestie wordt gedaan zodat een gebruiker kan profiteren van lagere kosten en ook het feit dat de workload een laag gemiddeld gebruik heeft, maar hoge pieken in gevallen, die het beste kunnen worden bediend door de B-serie SKU.

Advisor toont de geschatte kostenbesparingen voor aanbevolen actie: formaat wijzigen of afsluiten. Voor het wijzigen van het formaat biedt Advisor actuele en doel-SKU/aantal exemplaren. Als u selectiever wilt zijn over de actie op onderbenutte virtuele machines of virtuele-machineschaalsets, kunt u de regel voor CPU-gebruik per abonnement aanpassen.

In sommige gevallen kunnen aanbevelingen niet worden aangenomen of niet van toepassing zijn, zoals een aantal van deze veelvoorkomende scenario's (er kunnen andere gevallen zijn):

Virtuele machine of virtuele-machineschaalset is ingericht voor toekomstig verkeer
Virtuele machine of virtuele-machineschaalset maakt gebruik van andere resources die niet worden beschouwd door het algoritme voor het wijzigen van het formaat, zoals andere metrische gegevens dan CPU, geheugen en netwerk
Specifieke tests die worden uitgevoerd op de huidige SKU, zelfs als ze niet efficiënt worden gebruikt
Moet de SKU's van virtuele machines of virtuele-machineschaalsets homogeen houden
Virtuele machine of virtuele-machineschaalset die wordt gebruikt voor herstel na noodgevallen

In dergelijke gevallen gebruikt u gewoon de opties sluiten/uitstellen die aan de aanbeveling zijn gekoppeld.

Beperkingen

De besparingen die zijn gekoppeld aan de aanbevelingen zijn gebaseerd op retailtarieven en houden geen rekening met tijdelijke of langetermijnkortingen die van toepassing kunnen zijn op uw account. Als gevolg hiervan zijn de vermelde besparingen mogelijk hoger dan daadwerkelijk mogelijk.
Bij de aanbevelingen wordt niet rekening gehouden met de aanwezigheid van gereserveerde instanties (RI)/spaarplanaankopen. Als gevolg hiervan zijn de vermelde besparingen mogelijk hoger dan daadwerkelijk mogelijk. In sommige gevallen, bijvoorbeeld in het geval van aanbevelingen voor meerdere reeksen, afhankelijk van de typen SKU's waarvoor gereserveerde instanties zijn gekocht, kunnen de kosten toenemen wanneer de aanbevelingen voor optimalisatie worden gevolgd. We raden u aan om rekening te houden met uw ri-/spaarplanaankopen wanneer u op de juiste aanbevelingen reageert.

We werken voortdurend aan het verbeteren van deze aanbevelingen. U kunt feedback delen op het Advisor-forum.

Aanbevelingen voor VM/VMSS configureren

U kunt aanbevelingen voor de virtuele machine (VM) en virtuele-machineschaalsets van Advisor aanpassen. U kunt met name een filter voor elk abonnement instellen om alleen aanbevelingen weer te geven voor computers met een bepaald CPU-gebruik. Met deze instelling worden aanbevelingen gefilterd, maar wordt niet gewijzigd hoe deze worden gegenereerd.

Notitie

Als u niet over de vereiste machtigingen beschikt, wordt de optie uitgeschakeld in de gebruikersinterface. Zie Machtigingen in Azure Advisor voor meer informatie over machtigingen.

Voer de volgende stappen uit om de juiste grootteregels voor Advisor VM/Virtual Machine Scale Sets aan te passen:

Klik op een Azure Advisor-pagina in het linkernavigatiedeelvenster op Configuratie . De pagina Advisor-configuratie wordt geopend met het tabblad Resources standaard geselecteerd.
Selecteer het tabblad Vm-/virtuele-machineschaalsets met de juiste grootte .
Selecteer de abonnementen die u wilt instellen voor het gemiddelde CPU-gebruik en klik vervolgens op Bewerken.
Selecteer de gewenste gemiddelde CPU-gebruikswaarde en klik op Toepassen. Het kan tot 24 uur duren voordat de nieuwe instellingen worden weergegeven in aanbevelingen.

Volgende stappen

Zie voor meer informatie over Advisor-aanbevelingen:

Delen via