Delen via

Document Intelligence-creditcardmodel

  • Artikel

Deze inhoud is van toepassing op:Vinkjev4.0 (preview)Vinkje

Het Document Intelligence-creditcardmodel maakt gebruik van krachtige OCR-mogelijkheden (Optical Character Recognition) om belangrijke velden te analyseren en te extraheren uit creditcards en debitcards. Creditcards en betaalkaarten kunnen van verschillende indelingen en kwaliteit zijn, waaronder door de telefoon vastgelegde afbeeldingen, gescande documenten en digitale PDF-bestanden. De API analyseert documenttekst; extraheert belangrijke informatie, zoals kaartnummer, uitgiftebank en vervaldatum; en retourneert een gestructureerde JSON-gegevensweergave. Het model ondersteunt momenteel engelse documentindelingen.

Geautomatiseerde kaartverwerking

Automatische verwerking van creditcards/debitcards is het proces van het extraheren van sleutelvelden uit bankkaarten. In het verleden wordt het proces voor het analyseren van bankkaarten handmatig bereikt en dus zeer tijdrovend. Nauwkeurige extractie van sleutelgegevens van bankkaarten s is doorgaans de eerste en een van de meest kritieke stappen in het proces voor contractautomatisering.

Ontwikkelingsopties

Document Intelligence v4.0 (2024-02-29-preview) ondersteunt de volgende hulpprogramma's, toepassingen en bibliotheken:

Functie Resources Model-id
Contractmodel • Document Intelligence Studio
• REST API
• C# SDK
• Python SDK
• Java SDK
• JavaScript SDK		 vooraf gedefinieerde creditCard

Vereisten voor invoer

  • Geef voor de beste resultaten één duidelijke foto of een hoogwaardige scan per document op.

  • Ondersteunde bestandsindelingen:

    Model PDF Afbeelding:
    JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF    		 Microsoft Office:
    Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX) en HTML
    Read ✔ ✔ ✔
    Indeling ✔ ✔ ✔ (2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview)
    Algemeen document ✔ ✔
    Vooraf gebouwd ✔ ✔
    Aangepaste extractie ✔ ✔
    Aangepaste classificatie ✔ ✔ ✔ (2024-02-29-preview)

  • Voor PDF en TIFF kunnen maximaal 2000 pagina's worden verwerkt (met een abonnement op de gratis laag worden alleen de eerste twee pagina's verwerkt).

  • De bestandsgrootte voor het analyseren van documenten is 500 MB voor betaalde (S0) laag en 4 MB gratis (F0).

  • De afmetingen van de afbeelding moeten tussen 50 x 50 pixels en 10.000 pixels x 10.000 pixels zijn.

  • Als uw PDF's zijn vergrendeld met een wachtwoord, moet u de vergrendeling verwijderen voordat u ze indient.

  • De minimale hoogte van de tekst die moet worden geëxtraheerd, is 12 pixels voor een afbeelding van 1024 x 768 pixels. Deze dimensie komt overeen met ongeveer 8-punttekst op 150 punten per inch (DPI).

  • Voor aangepaste modeltraining is het maximum aantal pagina's voor trainingsgegevens 500 voor het aangepaste sjabloonmodel en 50.000 voor het aangepaste neurale model.

    • Voor het trainen van aangepaste extractiemodellen is de totale grootte van trainingsgegevens 50 MB voor het sjabloonmodel en 1G-MB voor het neurale model.

    • Voor het trainen van aangepast classificatiemodel is 1GB de totale grootte van trainingsgegevens maximaal 10.000 pagina's.

Creditcardgegevensextractie proberen

Als u wilt zien hoe gegevensextractie werkt voor de creditcardservice, hebt u de volgende bronnen nodig:

  • Een Azure-abonnement: u kunt er gratis een maken.

  • Een Document Intelligence-exemplaar in Azure Portal. U kunt de gratis prijscategorie (F0) gebruiken om de service te proberen. Nadat uw resource is geïmplementeerd, selecteert u Ga naar de resource om uw sleutel en eindpunt op te halen.

Schermopname van sleutels en eindpuntlocatie in Azure Portal.

Document Intelligence Studio

  1. Selecteer op de startpagina van Document Intelligence Studio de optie Creditcard/debitcard.

  2. U kunt de voorbeeldbelastingdocumenten analyseren of uw eigen bestanden uploaden.

  3. Selecteer de knop Analyse uitvoeren en configureer indien nodig de opties Analyseren:

    Schermopname van de knoppen Analyse uitvoeren en Opties analyseren in Document Intelligence Studio.

Document Intelligence Studio uitproberen

Ondersteunde talen en landinstellingen

Zie onze pagina met vooraf samengestelde modellen voor een volledige lijst met ondersteunde talen.

Veldextractie

Hier volgen de velden die zijn geëxtraheerd uit een contract in het JSON-uitvoerantwoord.

Name Type Description Voorbeelduitvoer
CardNumber String Een unieke id voor de kaart 4275 0000 0000 0000
Uitgevendebank String De naam van de bank die de kaart heeft uitgegeven Woodgrove Bank
PaymentNetwork String Het betalingsnetwerk dat de kaarttransactie verwerkt VISA
CardHolderName String De naam van de persoon die eigenaar is van de kaart JOHN SMITH
CardHolderCompanyName String De naam van het bedrijf waaraan de kaart is gekoppeld Contoso, Ltd.
ValidDate Datum Geldig vanaf datum 01/16
ExpirationDate Datum Vervaldatum 01/19
CardVerificationValue String Waarde voor kaartverificatie (CVV) 764
CustomerService Telefoon Getalen Matrix Lijst met ondersteuningsnummers +1 (555) 123-4567

De sleutel-waardeparen van bankkaarten en regelitems die zijn geëxtraheerd, bevinden zich in de documentResults sectie van de JSON-uitvoer.

Volgende stappen

  • Probeer uw eigen formulieren en documenten te verwerken met Document Intelligence Studio.

  • Voltooi een quickstart voor Document Intelligence en ga aan de slag met het maken van een app voor documentverwerking in de ontwikkeltaal van uw keuze.