Document Intelligence-model voor de zorgverzekering

Belangrijk

• Openbare preview-versies van Document Intelligence bieden vroegtijdige toegang tot functies die actief zijn in ontwikkeling.
• Functies, benaderingen en processen kunnen veranderen, vóór algemene beschikbaarheid (GA), op basis van feedback van gebruikers.
• De openbare preview-versie van Document Intelligence-clientbibliotheken is standaard ingesteld op REST API-versie 2024-02-29-preview.
• Openbare preview-versie 2024-02-29-preview is momenteel alleen beschikbaar in de volgende Azure-regio's:
• VS - oost
• VS - west 2
• Europa -west

Deze inhoud is van toepassing op:v4.0 (preview) | Vorige versies:v3.1 (GA)v3.0 (GA)

Het document intelligence-verzekeringskaartmodel combineert krachtige OCR-mogelijkheden (Optical Character Recognition) met deep learning-modellen voor het analyseren en extraheren van belangrijke informatie uit amerikaanse gezondheidsverzekeringskaarten. Een zorgverzekeringskaart is een belangrijk document voor de verwerking van zorg en kan digitaal worden geanalyseerd voor onboarding van patiënten, informatie over financiële dekking, cashless betalingen en de verwerking van verzekeringsclaims. Het model van de zorgverzekeringskaart analyseert afbeeldingen van gezondheidskaarten; haalt belangrijke informatie op, zoals verzekeraar, lid, recept en groepsnummer; en retourneert een gestructureerde JSON-weergave. Zorgverzekeringskaarten kunnen worden gepresenteerd in verschillende indelingen en kwaliteit, waaronder door de telefoon vastgelegde afbeeldingen, gescande documenten en digitale PDF-bestanden.

Voorbeeld van een ziekteverzekeringskaart die is verwerkt met Document Intelligence Studio

Ontwikkelingsopties

Document Intelligence v4.0 (2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview) ondersteunt de volgende hulpprogramma's, toepassingen en bibliotheken:

Functie	Resources	Model-id
Model van gezondheidsverzekeringskaart	• Document Intelligence Studio • REST API • C# SDK • Python SDK • Java SDK • JavaScript SDK	prebuilt-healthInsuranceCard.us

Vereisten voor invoer

• Geef voor de beste resultaten één duidelijke foto of een hoogwaardige scan per document op.

• Ondersteunde bestandsindelingen:

  Model	PDF	Afbeelding: JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF	Microsoft Office: Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX) en HTML
  Read	✔	✔	✔
  Indeling	✔	✔	✔ (2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview)
  Algemeen document	✔	✔
  Vooraf gebouwd	✔	✔
  Aangepaste extractie	✔	✔
  Aangepaste classificatie	✔	✔	✔ (2024-02-29-preview)

• Voor PDF en TIFF kunnen maximaal 2000 pagina's worden verwerkt (met een abonnement op de gratis laag worden alleen de eerste twee pagina's verwerkt).

• De bestandsgrootte voor het analyseren van documenten is 500 MB voor betaalde (S0) laag en 4 MB gratis (F0).

• De afmetingen van de afbeelding moeten tussen 50 x 50 pixels en 10.000 pixels x 10.000 pixels zijn.

• Als uw PDF's zijn vergrendeld met een wachtwoord, moet u de vergrendeling verwijderen voordat u ze indient.

• De minimale hoogte van de tekst die moet worden geëxtraheerd, is 12 pixels voor een afbeelding van 1024 x 768 pixels. Deze dimensie komt overeen met ongeveer 8-punttekst op 150 punten per inch (DPI).

• Voor aangepaste modeltraining is het maximum aantal pagina's voor trainingsgegevens 500 voor het aangepaste sjabloonmodel en 50.000 voor het aangepaste neurale model.

  • Voor het trainen van aangepaste extractiemodellen is de totale grootte van trainingsgegevens 50 MB voor het sjabloonmodel en 1G-MB voor het neurale model.

  • Voor het trainen van aangepast classificatiemodel is 1GB de totale grootte van trainingsgegevens maximaal 10.000 pagina's.

Document Intelligence Studio uitproberen

Bekijk hoe gegevens worden geëxtraheerd uit gezondheidsverzekeringskaarten met behulp van Document Intelligence Studio. U hebt de volgende resources nodig:

• Een Azure-abonnement: u kunt er gratis een maken.

• Een Document Intelligence-exemplaar in Azure Portal. U kunt de gratis prijscategorie (F0) gebruiken om de service te proberen. Nadat uw resource is geïmplementeerd, selecteert u Ga naar de resource om uw sleutel en eindpunt op te halen.

Notitie

Document Intelligence Studio is beschikbaar met API-versie v3.0.

1. Selecteer op de startpagina van Document Intelligence Studio de optie Gezondheidsverzekeringskaarten.

2. U kunt het voorbeelddocument van de verzekeringskaart analyseren of de ➕ knop Toevoegen selecteren om uw eigen voorbeeld te uploaden.

3. Selecteer de knop Analyse uitvoeren en configureer indien nodig de opties Analyseren:

   

   Probeer Document Intelligence Studio.

Ondersteunde talen en landinstellingen

Zie onze pagina met vooraf samengestelde modellen voor een volledige lijst met ondersteunde talen.

Veldextractie

Veld	Type	Description	Voorbeeld
Insurer	string	Naam van de zorgverzekeraar	PREMERA BLAUW KRUIS
Member	object
Member.Name	string	De naam van lid	ANGEL BROWN
Member.BirthDate	date	Geboortedatum van lid	01/06/1958
Member.Employer	string	Lidnaam werkgever	Microsoft
Member.Gender	string	Geslacht van lid	M
Member.IdNumberSuffix	string	Achtervoegsel identificatienummer zoals deze op sommige zorgverzekeringskaarten wordt weergegeven	01
Dependents	array	Matrix met afhankelijke waarden, waar mogelijk gerangschikt op waarde van lidmaatschapsachtervoegsel
Dependents.*	object
Dependents.*.Name	string	Afhankelijke naam	01
IdNumber	object
IdNumber.Prefix	string	Identificatienummervoorvoegsel zoals deze op sommige zorgverzekeringskaarten wordt weergegeven	ABC
IdNumber.Number	string	Identificatienummer	123456789
GroupNumber	string	Verzekeringsgroepnummer	1000000
PrescriptionInfo	object
PrescriptionInfo.Issuer	string	ID-nummer van ANSI-verlener (IIN)	(80840) 300-11908-77
PrescriptionInfo.RxBIN	string	Recept uitgegeven BIN-nummer	987654
PrescriptionInfo.RxPCN	string	Controlenummer voor receptprocessor	63200305
PrescriptionInfo.RxGrp	string	Groepsnummer voor recept	BCAAXYZ
PrescriptionInfo.RxId	string	Identificatienummer voor recept. Als deze niet aanwezig is, wordt standaard ingesteld op lidmaatschaps-id-nummer	P97020065
PrescriptionInfo.RxPlan	string	Nummer voor receptplan	A1
Pbm	string	Farmacie Benefit Manager voor het plan	CVS CAREMARK
EffectiveDate	date	Datum van waaruit het plan van kracht is	08/12/2012
Copays	array	Matrix holding list of Co-Pay Benefits
Copays.*	object
Copays.*.Benefit	string	Naam van Co-Pay Benefit	Aftrekbaar
Copays.*.Amount	currency	Vereist bedrag voor co-betaling	$ 1.500
Payer	object
Payer.Id	string	Nummer van de betaler-id	89063
Payer.Address	address	Adres van de betaler	123 Service St., Redmond WA, 98052
Payer.PhoneNumber	phoneNumber	Telefoonnummer van de betaler	+1 (987) 213-5674
Plan	object
Plan.Number	string	Abonnementsnummer	456
Plan.Name	string	Plannaam - Als Medicaid -> dan medicaid (alle kleine letters).	GEZONDHEIDSBESPARINGSPLAN
Plan.Type	string	Abonnementtype	CATE
MedicareMedicaidInfo	object
MedicareMedicaidInfo.Id	string	Medicare- of Medicaid-nummer	1AB2-CD3-EF45
MedicareMedicaidInfo.PartAEffectiveDate	date	Ingangsdatum van Medicare Deel A	01-01-2023
MedicareMedicaidInfo.PartBEffectiveDate	date	Ingangsdatum van Medicare Deel B	01-01-2023

Migratiehandleiding en REST API v3.1

• Volg onze migratiehandleiding voor Document Intelligence v3.1 voor meer informatie over het gebruik van de versie v3.1 in uw toepassingen en werkstromen.

• Verken onze REST API voor meer informatie over de versie v3.1 en nieuwe mogelijkheden.

Volgende stappen

• Probeer uw eigen formulieren en documenten te verwerken met Document Intelligence Studio.

• Voltooi een quickstart voor Document Intelligence en ga aan de slag met het maken van een app voor documentverwerking in de ontwikkeltaal van uw keuze.