Delen via

DocumentInformatie hypotheekmodellen

  • Artikel

Deze inhoud is van toepassing op:Vinkjev4.0 (preview)Vinkje

De Document Intelligence Hypotheekmodellen maken gebruik van krachtige OCR-mogelijkheden (Optical Character Recognition) en deep learning-modellen om belangrijke velden uit hypotheekdocumenten te analyseren en te extraheren. Hypotheekdocumenten kunnen van verschillende indelingen en kwaliteit zijn. De API analyseert hypotheekdocumenten en retourneert een gestructureerde JSON-gegevensweergave. De modellen ondersteunen momenteel alleen Engelstalige documenten.

Ondersteunde documenttypen:

  • Aanvraag voor uniforme woonlening (formulier 1003)
  • Uniform Underwriting and Transmittal Summary (formulier 1008)
  • Formulier voor het sluiten van openbaarmaking

Ontwikkelingsopties

Document Intelligence v4.0 (2024-02-29-preview) ondersteunt de volgende hulpprogramma's, toepassingen en bibliotheken:

Functie Resources Model-id
Hypotheekmodel • Document Intelligence Studio
• REST API
• C# SDK
• Python SDK
• Java SDK
• JavaScript SDK		 • vooraf samengestelde hypotheek.us.1003
• prebuilt-mortgage.us.1008
• prebuilt-mortgage.us.closingDisclosure

Vereisten voor invoer

  • Geef voor de beste resultaten één duidelijke foto of een hoogwaardige scan per document op.

  • Ondersteunde bestandsindelingen:

    Model PDF Afbeelding:
    JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF    		 Microsoft Office:
    Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX) en HTML
    Read ✔ ✔ ✔
    Indeling ✔ ✔ ✔ (2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview)
    Algemeen document ✔ ✔
    Vooraf gebouwd ✔ ✔
    Aangepaste extractie ✔ ✔
    Aangepaste classificatie ✔ ✔ ✔ (2024-02-29-preview)

  • Voor PDF en TIFF kunnen maximaal 2000 pagina's worden verwerkt (met een abonnement op de gratis laag worden alleen de eerste twee pagina's verwerkt).

  • De bestandsgrootte voor het analyseren van documenten is 500 MB voor betaalde (S0) laag en 4 MB gratis (F0).

  • De afmetingen van de afbeelding moeten tussen 50 x 50 pixels en 10.000 pixels x 10.000 pixels zijn.

  • Als uw PDF's zijn vergrendeld met een wachtwoord, moet u de vergrendeling verwijderen voordat u ze indient.

  • De minimale hoogte van de tekst die moet worden geëxtraheerd, is 12 pixels voor een afbeelding van 1024 x 768 pixels. Deze dimensie komt overeen met ongeveer 8-punttekst op 150 punten per inch (DPI).

  • Voor aangepaste modeltraining is het maximum aantal pagina's voor trainingsgegevens 500 voor het aangepaste sjabloonmodel en 50.000 voor het aangepaste neurale model.

    • Voor het trainen van aangepaste extractiemodellen is de totale grootte van trainingsgegevens 50 MB voor het sjabloonmodel en 1G-MB voor het neurale model.

    • Voor het trainen van aangepast classificatiemodel is 1GB de totale grootte van trainingsgegevens maximaal 10.000 pagina's.

Gegevensextractie van hypotheekdocumenten proberen

Als u wilt zien hoe gegevensextractie werkt voor de hypotheekdocumentenservice, hebt u de volgende resources nodig:

  • Een Azure-abonnement: u kunt er gratis een maken.

  • Een Document Intelligence-exemplaar in Azure Portal. U kunt de gratis prijscategorie (F0) gebruiken om de service te proberen. Nadat uw resource is geïmplementeerd, selecteert u Ga naar de resource om uw sleutel en eindpunt op te halen.

Schermopname van sleutels en eindpuntlocatie in Azure Portal.

Document Intelligence Studio

  1. Selecteer hypotheek op de startpagina van Document Intelligence Studio.

  2. U kunt de voorbeeldhypothecaire documenten analyseren of uw eigen bestanden uploaden.

  3. Selecteer de knop Analyse uitvoeren en configureer indien nodig de opties analyseren:

    Schermopname van de knoppen Analyse uitvoeren en Opties analyseren in Document Intelligence Studio.

Document Intelligence Studio uitproberen

Ondersteunde talen en landinstellingen

Zie onze pagina met vooraf samengestelde modellen voor een volledige lijst met ondersteunde talen.

Veldextractie 1003 Uniform Residential Loan Application (URLA)

Hier volgen de velden die zijn geëxtraheerd uit een 1003 URLA-formulier in het JSON-uitvoerantwoord.

Name Type Description Voorbeelduitvoer
LenderLoanNumber String Kredietverlenersnummer of universele lening-id 10Bx939c5543TqA1144M999143X38
AgencyCaseNumber String Aanvraagnummer van het agentschap 115894
Kredietnemer Object Een object dat de identiteitsmarkeringen van de kredietnemer bevat, zoals naam, SSN, geboortedatum.
Medelener Object Een object met de namen van de medelener en ondertekende datum.
CurrentEmployment Object Een object met informatie over de huidige werkgelegenheid, waaronder: Werkgevernaam, Werkgever Telefoon nummer, Werkgeveradres.
Krediet Object Een object dat leninggegevens bevat, waaronder: bedrag, doeltype, herfinancieringstype.
Eigenschappen object Een object met informatie over de eigenschap, waaronder: adres, aantal eenheden, waarde.

De 1003 URLA-sleutel-waardeparen en regelitems die zijn geëxtraheerd, bevinden zich in de documentResults sectie van de JSON-uitvoer.

Veldextractie 1008 Uniform Underwriting and Transmittal Summary

Hier volgen de velden die zijn geëxtraheerd uit een 1008-formulier in het JSON-uitvoerantwoord.

Name Type Description Voorbeelduitvoer
Kredietnemer Object Een object met informatie over de kredietnemer, waaronder: naam en aantal kredietnemers.
Eigenschappen Object Een object met informatie over de eigenschap, waaronder: adres, bezettingsstatus, verkoopprijs.
Hypotheek Object Een object met informatie over de hypotheek, waaronder: Type lening, afschrijvingstype, doeltype lening.
Overnemen Object Een object dat informatie bevat over de underwriting-informatie, waaronder: underwriter name, appraiser name, borrower income.
Verkoper Object Een object met informatie over de verkoper, waaronder: Naam, adres, nummer.

De sleutel-waardeparen van het formulier 1008 en regelitems die zijn geëxtraheerd, bevinden zich in de documentResults sectie van de JSON-uitvoer.

Openbaarmaking van hypotheekafsluiting voor veldextractie

Hier volgen de velden die zijn geëxtraheerd uit een formulier voor het vrijgeven van hypotheeksluitingen in het JSON-uitvoerantwoord.

Name Type Description Voorbeelduitvoer
Sluiten Object Een object met informatie over de slotinformatie, waaronder: Uitgiftedatum, Sluitingsdatum, Uitbetalingsdatum.
Transactie Object Een object dat informatie bevat over de transactiegegevens, waaronder: Naam van de kredietnemer, adres van de kredietnemer, verkopernaam.
Krediet Object Een object dat leninggegevens bevat, waaronder: term, doel, product.

De sleutel-waardeparen en regelitems die worden geëxtraheerd voor hypotheekafsluitingen, bevinden zich in de documentResults sectie van de JSON-uitvoer.

Volgende stappen

  • Probeer uw eigen formulieren en documenten te verwerken met Document Intelligence Studio.

  • Voltooi een quickstart voor Document Intelligence en ga aan de slag met het maken van een app voor documentverwerking in de ontwikkeltaal van uw keuze.