Form Recognizer visitekaartjesmodel

Het visitekaartjesmodel combineert krachtige OCR-mogelijkheden (Optical Character Recognition) met Deep Learning-modellen voor het analyseren en extraheren van belangrijke informatie uit visitekaartjesafbeeldingen. De API analyseert afgedrukte visitekaartjes; extraheert belangrijke informatie zoals voornaam, achternaam, bedrijfsnaam, e-mailadres en telefoonnummer; en retourneert een gestructureerde JSON-gegevensweergave.

Voorbeeld van visitekaartje dat is verwerkt met Form Recognizer Studio

voorbeeld van visitekaartje

Ontwikkelingsopties

De volgende resources worden ondersteund door Form Recognizer v2.1:

Functie Resources
Visitekaartjesmodel

De volgende resources worden ondersteund door Form Recognizer v3.0:

Functie Resources Model-id
Visitekaartjesmodel vooraf gebouwde businessCard

Form Recognizer proberen

Zie hoe gegevens, waaronder naam, functie, adres, e-mailadres en bedrijfsnaam, worden geëxtraheerd uit visitekaartjes met behulp van Form Recognizer Studio of ons voorbeeldhulpprogramma voor labelen. U hebt het volgende nodig:

  • Een Azure-abonnement: u kunt er gratis een maken

  • Een Form Recognizer-exemplaar in de Azure Portal. U kunt de gratis prijscategorie (F0) gebruiken om de service te proberen. Nadat uw resource is geïmplementeerd, selecteert u Ga naar resource om uw API-sleutel en eindpunt op te halen.

Schermopname: sleutels en eindpuntlocatie in de Azure Portal.

Form Recognizer Studio (preview)

Notitie

Form Recognizer Studio is beschikbaar met de preview-API (v3.0).

  1. Selecteer op Form Recognizer Studio-startpagina de optie Visitekaartjes

  2. U kunt het voorbeeld van een visitekaartje analyseren of de knop + Toevoegen selecteren om uw eigen voorbeeld te uploaden.

  3. Selecteer de knop Analyseren:

    Schermopname: menu Visitekaartjes analyseren.

Voorbeeldhulpprogramma voor labelen

U hebt een visitekaartjesdocument nodig. U kunt ons voorbeelddocument voor visitekaartjes gebruiken.

  1. Selecteer op de startpagina van het voorbeeldhulpprogramma voor labelen de optie Vooraf gebouwd model gebruiken om gegevens op te halen.

  2. Selecteer Visitekaartje in de vervolgkeuzelijst Formuliertype:

    Schermopname: vervolgkeuzelijst voor het selectiemenu van het voorbeeldhulpprogramma voor labelen.

Vereisten voor invoer

  • Geef voor de beste resultaten één duidelijke foto of scan van hoge kwaliteit per document op.
  • Ondersteunde bestandsindelingen: JPEG, PNG, BMP, TIFF en PDF (tekst ingesloten of gescand). Pdf's met ingesloten tekst zijn het beste om de mogelijkheid van fout in tekenextractie en -locatie te elimineren.
  • Voor PDF en TIFF kunnen maximaal 2000 pagina's worden verwerkt (met een gratis abonnement worden alleen de eerste twee pagina's verwerkt).
  • De bestandsgrootte moet kleiner zijn dan 50 MB.
  • De afmetingen van afbeeldingen moeten tussen 50 x 50 en 10000 x 10000 pixels liggen.
  • PDF-afmetingen zijn maximaal 17 x 17 inch, overeenkomend met juridische of A3 papiergrootte of kleiner.
  • De totale grootte van de trainingsgegevens is 500 pagina's of minder.
  • Als uw PDF's zijn vergrendeld met een wachtwoord, moet u de vergrendeling verwijderen voordat u ze indient.
  • Voor leren zonder supermomenten (zonder gelabelde gegevens):
    • Gegevens moeten sleutels en waarden bevatten.
    • Sleutels moeten boven of links van de waarden worden weergegeven; ze kunnen niet onder of rechts worden weergegeven.

Notitie

Het voorbeeldhulpprogramma voor labelen biedt geen ondersteuning voor de BMP-bestandsindeling. Dit is een beperking van het hulpprogramma dat niet de Form Recognizer service.

Ondersteunde talen en talen

Notitie

Het is niet nodig om een locale op te geven. Dit is een optionele parameter. De Form Recognizer deep learning-technologie detecteert automatisch de taal van de tekst in uw afbeelding.

Model Taal: taalcode Standaard
Visitekaartje
  • Engels (Verenigde Staten)— en-US
  • Engels (Australië)— en-AU
  • Engels (Canada)— en-CA
  • Engels (Verenigd Koninkrijk)— en-GB
  • Engels (India)— en-IN
Automatisch gedetecteerd

Veldextractie

Naam Type Description Gestandaardiseerde uitvoer
ContactNames Matrix met objecten Naam van contactpersoon
FirstName Tekenreeks Eerste (opgegeven) naam van contactpersoon
LastName Tekenreeks Laatste (familie)naam van contactpersoon
CompanyNames Matrix van tekenreeksen Bedrijfsnaam(en)
Afdelingen Matrix van tekenreeksen Afdeling(en) of organisatie(s) van contactpersoon
JobTitles Matrix van tekenreeksen Vermelde functietitel(s) van contactpersoon
E-mails Matrix van tekenreeksen E-mailadres(sen) van contactpersoon
Websites Matrix van tekenreeksen Bedrijfswebsite(s)
Adressen Matrix van tekenreeksen Adres(en) geëxtraheerd uit visitekaartje
MobilePhones Matrix met telefoonnummers Mobiel telefoonnummer(en) van visitekaartje +1 xxx xxx xxxx
Faxberichten Matrix met telefoonnummers Faxtelefoonnummer(en) van visitekaartje +1 xxx xxx xxxx
WorkPhones Matrix met telefoonnummers Werktelefoonnummer(en) van visitekaartje +1 xxx xxx xxxx
Anderephones Matrix met telefoonnummers Andere telefoonnummers van visitekaartje +1 xxx xxx xxxx

Form Recognizer preview v3.0

De Form Recognizer preview introduceert verschillende nieuwe functies en mogelijkheden.

Volgende stappen