Wat is er nieuw in Azure Form Recognizer

Form Recognizer-service wordt voortdurend bijgewerkt. Bladwijzer voor deze pagina om up-to-date te blijven met release-opmerkingen, functieverbeteringen en documentatie-updates.

Oktober 2021

Form Recognizer preview-versie

Form Recognizer nieuwe preview-versie introduceert verschillende nieuwe functies en mogelijkheden:

• Algemeen documentmodel is een nieuwe API die gebruikmaakt van een vooraf getraind model voor het extraheren van tekst, tabellen, structuur, sleutel-waardeparen en benoemde entiteiten uit formulieren en documenten.

• Hotel bonmodel toegevoegd aan vooraf gebouwde verwerking van ontvangstbewijzen.

• Uitgebreide velden voor id-document het id-model ondersteunt goedkeuringen, beperkingen en extractie van voertuigclassificatie uit licenties van Amerikaanse stuurprogramma's.

• Het veld Handtekening is een nieuw veldtype in aangepaste formulieren om de aanwezigheid van een handtekening in een formulierveld te detecteren.

• Taaluitbreiding Ondersteuning voor 122 talen (afdrukken) en 7 talen (handgeschreven). Form Recognizer Indeling en Aangepast formulier worden ondersteunde talen uitgebreid naar 122 met de meest recente preview. Dit omvat tekstextractie voor afdruktekst in 49 nieuwe talen, waaronder Russisch, Grieks en andere Cyrillische en meer Latijnse talen. Daarnaast ondersteunt de extractie van handgeschreven tekst nu 7 talen met Engels en nieuwe previews van vereenvoudigd Chinees, Frans, Duits, Italiaans, Portugees en Spaans.

• Verbeteringen in tabellen en tekstextractie Lay-out biedt nu ondersteuning voor het extraheren van tabellen met één rij, ook wel sleutelwaardetabellen genoemd. Verbeteringen in tekstextractie zijn onder andere een betere verwerking van digitale PDF's en MRZ-tekst (Machine Readable Zone) in identiteitsdocumenten, samen met algemene prestaties.

• Form Recognizer Studio Om het gebruik van de service te vereenvoudigen, hebt u nu toegang tot Form Recognizer Studio om de verschillende vooraf gemaakte modellen of labels te testen en een aangepast model te trainen

Maak gebruik van de nieuwe REST API, Python of .NET SDK voor de preview-API van v3.0.

Form Recognizer modelgegevensextractie

September 2021

• Geavanceerde functies van Azure Metrics Explorer zijn beschikbaar op Form Recognizer overzichtspagina van uw resource in Azure Portal.

  Menu Bewaking

  

  Grafieken

  

• Update van id-documentmodel: bepaalde namen, waaronder een achtervoegsel, met of zonder punt (volledige stop), worden verwerkt:

  Invoertekst	Resultaat met update
  William Isaac Kirby Jr.	FirstName: Williams Isaac LastName: Kirby Jr.
  HadeEneEnder	FirstName: Hadeen LastName: Moet Sr

Juli 2021

Ondersteuning voor door het systeem toegewezen beheerde identiteit

U kunt nu een door het systeem toegewezen beheerde identiteit inschakelen om Form Recognizer beperkte toegang te verlenen tot privéopslagaccounts, waaronder accounts die worden beveiligd door een Virtual Network (VNet) of firewall of bring-your-own-storage (BYOS) hebben ingeschakeld. Zie Beheerde identiteit maken en gebruiken voor uw Form Recognizer resource voor meer informatie.

Juni 2021

Form Recognizer containers v2.1 uitgebracht in gated preview

Form Recognizer functies worden nu ondersteund door zes functiecontainers:Indeling, **Visitekaartje,**Id-document, Ontvangst, Factuur en Aangepast. Als u deze wilt gebruiken, moet u een onlineaanvraag indienenen goedkeuring ontvangen.

Zie Docker-containers installeren en uitvoeren voor Form Recognizer containers en Form Recognizer configureren

Form Recognizer-connector uitgebracht in preview

De Form Recognizer-connector kan worden geïntegreerd met Azure Logic Apps, Microsoft Power Automateen Microsoft Power Apps. De connector ondersteunt werkstroomacties en triggers voor het extraheren en analyseren van documentgegevens en -structuur uit aangepaste en vooraf gebouwde formulieren, facturen, ontvangstbewijzen, visitekaartjes en id-documenten.

Form Recognizer SDK v3.1.0 gepatcht naar v3.1.1 voor C#, Java en Python

De patch behandelt facturen die geen subregelitemvelden bevatten die zijn gedetecteerd, zoals een FormField Text met, maar geen BoundingBox of Page informatie.

Mei 2021

Form Recognizer 2.1 API Algemeen beschikbaar (GA)

• Form Recognizer 2.1 is algemeen beschikbaar. Deze release van algemene beschikbaarheid (GA) markeert de stabiliteit van de wijzigingen die zijn geïntroduceerd in eerdere 2.1 preview-pakketversies. Met deze release kunt u informatie en gegevens detecteren en extraheren uit het volgende:

• Documenten

• Ontvangsten

• Visitekaartjes

• Facturen

• Identiteitsdocumenten

• Aangepaste formulieren

Aan de slag

Ga naar het Form Recognizer sample tool en volg de quickstart

Indeling voegt tabelkoppen toe

De bijgewerkte functie Indelings-API-tabel voegt herkenning van kopteksten toe met kolomkoppen die meerdere rijen kunnen overspannen. Elke tabelcel heeft een kenmerk dat aangeeft of deze al dan niet deel uitmaakt van een koptekst. Dit kan worden gebruikt om te bepalen welke rijen de tabelkoptekst maken.

SDK-updates

April 2021

SDK-preview-updates voor API-versie 2.1-preview.3

Maart 2021

Form Recognizer versie 2.1 openbare preview 3 is nu beschikbaar. v2.1-preview.3 is uitgebracht, met inbegrip van de volgende functies:

• Nieuw vooraf gemaakt id-model Met het nieuwe vooraf gebouwde id-model kunnen klanten id's maken en gestructureerde gegevens retourneren om de verwerking te automatiseren. Het combineert onze krachtige OCR-mogelijkheden (Optical Character Recognition) met modellen voor het begrijpen van id's om belangrijke informatie te extraheren uit paspoorten en Amerikaanse stuurprogrammalicenties, zoals naam, geboortedatum, uitgiftedatum, vervaldatum en meer.

  Meer informatie over het vooraf gebouwde id-model

  

• Extractie van regelitem voor factuurmodel: vooraf gebouwd factuurmodel ondersteunt nu extractie van regelitem; Nu worden alle items en de onderdelen ervan geëxtraheert: beschrijving, hoeveelheid, product-id, datum en meer. Met een eenvoudige API/SDK-aanroep kunt u nuttige gegevens extraheren uit uw facturen: tekst, tabel, sleutel-waardeparen en regelitems.

  Meer informatie over het factuurmodel

• Labelen en trainen van tabellen onder supervisie, labelen met lege waarden: naast de geavanceerde deep learning-mogelijkhedenvan Form Recognizer kunnen klanten nu tabellen labelen en trainen. Deze nieuwe release bevat de mogelijkheid om regelitems/tabellen te labelen en te trainen (dynamisch en vast) en een aangepast model te trainen om sleutel-waardeparen en regelitems te extraheren. Zodra een model is getraind, extraheert het model regelitems als onderdeel van de JSON-uitvoer in de sectie documentResults.

  

  Naast het labelen van tabellen kunt u nu lege waarden en regio's labelen; Als sommige documenten in uw trainingsset geen waarden voor bepaalde velden bevatten, kunt u ze labelen zodat uw model weet dat waarden correct moeten worden geëxtraheerd uit geanalyseerde documenten.

• Ondersteuning voor 66 nieuwe talen: de indelings-API en aangepaste modellen voor Form Recognizer bieden nu ondersteuning voor 73 talen.

  Meer informatie over Form Recognizer taalondersteuning van uw Form Recognizer

• Natuurlijke leesorde, handschriftclassificatie en paginaselectie: met deze update kunt u ervoor kiezen om de tekstregeluitvoer op te halen in de natuurlijke leesorde in plaats van de standaardinstelling van links naar rechts en van boven naar beneden. Gebruik de nieuwe queryparameter readingOrder en stel deze in op 'natuurlijke' waarde voor een meer human-friendly leesorderuitvoer. Daarnaast classificeert Form Recognizer tekstregels al dan niet als handgeschreven stijl en geeft deze een betrouwbaarheidsscore.

• Vooraf gebouwde verbeteringen in de kwaliteit van het ontvangstbewijsmodel Deze update bevat veel kwaliteitsverbeteringen voor het vooraf gebouwde bonmodel, met name wat betreft het extrariseren van regelitem.

November 2020

Nieuwe functies

Form Recognizer versie 2.1 openbare preview 2 is nu beschikbaar. v2.1-preview.2 is uitgebracht, met inbegrip van de volgende functies:

• Nieuw vooraf gebouwd factuurmodel: met het nieuwe vooraf gebouwde factuurmodel kunnen klanten facturen in verschillende indelingen ontvangen en gestructureerde gegevens retourneren om de factuurverwerking te automatiseren. Het combineert onze krachtige OCR-mogelijkheden (Optical Character Recognition) met deep learning-modellen voor factuurbegrip om belangrijke informatie te extraheren uit facturen in het Engels. Er wordt sleuteltekst, tabellen en informatie geëxtraheerd, zoals klant, leverancier, factuur-id, factuurdatum, totaal, verschuldigd bedrag, btw-bedrag, verzenden naar en factureren aan.

  Meer informatie over het vooraf gebouwde factuurmodel

  

• Verbeterde tabelextractie: Form Recognizer biedt nu verbeterde tabelextractie, waarin onze krachtige OCR-mogelijkheden (Optical Character Recognition) worden gecombineerd met een deep learning-model voor tabelextractie. Form Recognizer kunt gegevens extraheren uit tabellen, waaronder complexe tabellen met samengevoegde kolommen, rijen, geen randen en meer.

  

  Meer informatie over indelingsextractie

• Update van clientbibliotheek: de nieuwste versies van de clientbibliotheken voor .NET, Python, Java en JavaScript ondersteunen de Form Recognizer 2.1 API.

• Nieuwe ondersteunde taal: Japans - De volgende nieuwe talen worden nu ondersteund: AnalyzeLayout voor en : AnalyzeCustomForm Japans ( ja ). Taalondersteuning

• Stijlindicatie voor tekstregel (handgeschreven/andere) (alleen Latijnse talen) - Form Recognizer geeft nu een object weer dat classificeert of elke tekstregel handgeschreven stijl is of niet, samen met een appearance betrouwbaarheidsscore. Deze functie wordt alleen ondersteund voor Latijnse talen.

• Kwaliteitsverbeteringen: extractieverbeteringen, waaronder extractieverbeteringen met één cijfer.

• Nieuwe functie voor uitproberen in het Form Recognizer-hulpprogramma voor voorbeeld en labelen: de mogelijkheid om vooraf ontwikkelde modellen voor facturen, ontvangstbewijzen en visitekaartjes en de indelings-API uit te proberen met behulp van het hulpprogramma Form Recognizer Sample Labeling. Bekijk hoe uw gegevens worden geëxtraheerd zonder code te schrijven.

  Probeer het Form Recognizer voorbeeldhulpprogramma voor labelen

  

• Feedbacklus: wanneer u bestanden analyseert via het hulpprogramma Voorbeeldlabeling, kunt u deze nu ook toevoegen aan de trainingsset en de labels zo nodig aanpassen en trainen om het model te verbeteren.

• Documenten automatisch labelen: extra documenten worden automatisch gelabeld op basis van eerdere gelabelde documenten in het project.

Augustus 2020

Nieuwe functies

Form Recognizer openbare preview v2.1 is nu beschikbaar. V2.1-preview.1 is uitgebracht, met inbegrip van de volgende functies:

• REST API is beschikbaar - De naslag voor v2.1-preview.1 weergeven
• Nieuwe talen die worden ondersteund Naast Engels worden de volgende talen nu ondersteund: voor en : Layout Engels ( ), Chinees Train Custom Model en (vereenvoudigd) ( zh-Hans ), Nederlands ( ), Frans ( ), Duits ( ), Italiaans ( nl ), Portugees ( ) en Spaans ( fr de it pt es ).
• Selectievakje/selectiemarkeringsdetectie: Form Recognizer detectie en extractie van selectiemarkeringen, zoals selectievakjes en keuzerondjes. Selectiemarkeringen worden geëxtraheerd in en u kunt nu ook labels labelen en trainen in Trainen met Layout Train Custom Model - labels om sleutelwaardeparen voor selectiemarkeringen te extraheren.
• Model samenstellen: hiermee kunnen meerdere modellen worden samengesteld en aangeroepen met één model-id. Wanneer u een document indient dat moet worden geanalyseerd met een samengestelde model-id, wordt eerst een classificatiestap uitgevoerd om het naar het juiste aangepaste model te verzenden. Model samenstellen is beschikbaar voor Train Custom Model - Trainen met labels.
• Modelnaam: voeg een gebruiksvriendelijke naam toe aan uw aangepaste modellen voor eenvoudiger beheer en tracering.
• Nieuw vooraf gebouwd model voor visitekaartjes voor het extraheren van algemene velden in het Engels, taal visitekaartjes.
• Naast EN-US zijn er nieuwe locales voor vooraf gebouwde bonnen. Ondersteuning is nu beschikbaar voor EN-AU, EN-CA, EN-GB, EN-IN
• Kwaliteitsverbeteringen Layout voor , Trainen zonder Train Custom Model - labels en Trainen met labels.

v2.0 bevat de volgende update:

• De clientbibliotheken voor NET, Python, Java en JavaScript zijn algemeen beschikbaar.

Nieuwe voorbeelden zijn beschikbaar op GitHub.

• Het playbook Knowledge Extraction Recipes - Forms verzamelt best practices van echte Form Recognizer klantbetrokkenheid en biedt bruikbaar codevoorbeelden, controlelijsten en voorbeeldpijplijnen die worden gebruikt bij het ontwikkelen van deze projecten.
• Het voorbeeldhulpprogramma voor labelen is bijgewerkt om de nieuwe v2.1-functionaliteit te ondersteunen. Zie deze quickstart om aan de slag te gaan met het hulpprogramma.
• In het intelligent kiosk Form Recognizer voorbeeld ziet u hoe u integreert en Analyze Receipt Train Custom Model - traint zonder labels.

Juli 2020

Nieuwe functies

• v2.0-referentie beschikbaar: bekijk de v2.0 API-verwijzing en de bijgewerkte SDK's voor .NET, Python, Javaen JavaScript.

• Tabelverbeteringen en extractieverbeteringen: bevat nauwkeurigheidsverbeteringen en verbeteringen in tabelextracties, met name de mogelijkheid om tabellenheaders en -structuren te leren in aangepaste trainen zonder labels.

• Valutaondersteuning: detectie en extractie van globale valutasymbolen.

• Azure Gov - Form Recognizer is nu ook beschikbaar in Azure Gov.

• Verbeterde beveiligingsfuncties:

  • Bring Your Own Key: Form Recognizer uw gegevens automatisch versleuteld wanneer ze worden opgeslagen in de cloud om ze te beveiligen en om u te helpen te voldoen aan de beveiligings- en nalevingsverplichtingen van uw organisatie. Uw abonnement maakt standaard gebruik van door Microsoft beheerde versleutelingssleutels. U kunt nu ook uw abonnement beheren met uw eigen versleutelingssleutels. Door de klant beheerde sleutels, ook wel bring your own key (BYOK)genoemd, bieden meer flexibiliteit voor het maken, draaien, uitschakelen en intrekken van toegangsbesturingselementen. U kunt ook de versleutelingssleutels controleren die worden gebruikt voor het beveiligen van uw gegevens.
  • Privé-eindpunten: hiermee kunt u in een virtueel netwerk veilig toegang krijgen tot gegevens via een Private Link.

Juni 2020

Nieuwe functies

• CopyModel-API toegevoegd aan client-SDK's: u kunt nu de client-SDK's gebruiken om modellen van het ene naar het andere abonnement te kopiëren. Zie Back-up en herstel van modellen voor algemene informatie over deze functie.
• Azure Active Directory integratie: u kunt nu uw Azure AD-referenties gebruiken om uw Form Recognizer clientobjecten in de SDK's te verifiëren.
• SDK-specifieke wijzigingen: deze wijziging omvat zowel kleine functie-toevoegingen als belangrijke wijzigingen. Zie de SDK-changelogs voor meer informatie.
  • C# SDK Preview 3 changelog
  • Wijzigingslogo Python SDK Preview 3
  • Java SDK Preview 3 changelog
  • JavaScript SDK Preview 3 changelog

April 2020

Nieuwe functies

• SDK-ondersteuning voor Form Recognizer API v2.0 Public Preview: deze maand hebben we onze serviceondersteuning uitgebreid met een preview-SDK voor de release Form Recognizer v2.0 (preview). Gebruik de onderstaande koppelingen om aan de slag te gaan met de taal van uw keuze:

  • .NET SDK
  • Java SDK
  • Python SDK
  • JavaScript SDK

  De nieuwe SDK ondersteunt alle functies van de v2.0-REST API voor Form Recognizer. U kunt bijvoorbeeld een model trainen met of zonder labels en tekst, sleutelwaardeparen en tabellen uit uw formulieren extraheren, gegevens extraheren uit ontvangstbewijzen met de vooraf gebouwde ontvangstbewijzenservice en tekst en tabellen extraheren met de indelingsservice uit uw documenten. U kunt uw feedback over de SDK's delen via het SDK-feedbackformulier.

• Aangepast model kopiëren U kunt nu modellen kopiëren tussen regio's en abonnementen met behulp van de nieuwe functie Aangepast model kopiëren. Voordat u de COPY Custom Model API aanroept, moet u eerst autorisatie verkrijgen om te kopiëren naar de doelresource door de bewerking Autorisatie kopiëren aan te roepen voor het doelresource-eindpunt.

  • Een autorisatie voor kopiëren genereren REST API
  • Een aangepast model kopiëren REST API

Verbeterde beveiliging

• Customer-Managed sleutels zijn nu beschikbaar voor FormRecognizer. Zie Data encryption at rest voor meer informatie Form Recognizer.
• Gebruik Beheerde identiteiten voor toegang tot Azure-resources met Azure Active Directory. Zie Toegang verlenen tot beheerde identiteiten voor meer informatie.

Maart 2020

Nieuwe functies

• Waardetypen voor labelen U kunt nu de typen waarden opgeven die u labelt met het Form Recognizer voorbeeldhulpprogramma voor labelen. De volgende waardetypen en variaties worden momenteel ondersteund:

  • string
    • standaard, no-whitespaces, alphanumeric
  • number
    • standaard, currency
  • date
    • standaard, dmy, mdy, ymd
  • time
  • integer

  Zie de handleiding voorbeeldhulpprogramma voor labelen voor meer informatie over het gebruik van deze functie.

• Tabelvisualisatie Het hulpprogramma Voor voorbeeldlabels geeft nu tabellen weer die in het document zijn herkend. Met deze functie kunt u de tabellen weergeven die zijn herkend en geëxtraheerd uit het document, voordat u ze labelt en analyseert. Deze functie kan worden in- of uitgeschakeld met behulp van de optie lagen.

  De volgende afbeelding is een voorbeeld van hoe tabellen worden herkend en geëxtraheerd:

  

  De geëxtraheerde tabellen zijn beschikbaar in de JSON-uitvoer onder "pageResults" .

  Belangrijk

  Het labelen van tabellen wordt niet ondersteund. Als tabellen niet automatisch worden herkend en extrateerd, kunt u ze alleen labelen als sleutel-waardeparen. Wanneer u tabellen labelt als sleutel-waardeparen, labelt u elke cel als een unieke waarde.

Extractieverbeteringen

Deze release bevat extractieverbeteringen en nauwkeurigheidsverbeteringen, met name de mogelijkheid om meerdere sleutel-waardeparen in dezelfde tekstregel te labelen en te extraheren.

Voorbeeldhulpprogramma voor labelen is nu opensource

Het Form Recognizer voorbeeldhulpprogramma voor labelen is nu beschikbaar als een opensource-project. U kunt deze integreren in uw oplossingen en klantspecifieke wijzigingen aanbrengen om aan uw behoeften te voldoen.

Voor meer informatie over het Form Recognizer-hulpprogramma voor labelen, bekijkt u de documentatie die beschikbaar is op GitHub.

TLS 1.2 afdwingen

TLS 1.2 wordt nu afgedwongen voor alle HTTP-aanvragen bij deze service. Zie Beveiliging van Azure Cognitive Services voor meer informatie.

Januari 2020

In deze release wordt Form Recognizer versie 2.0 (preview) uitgebracht. In de onderstaande secties vindt u meer informatie over nieuwe functies, verbeteringen en wijzigingen.

Nieuwe functies

• Aangepast model

  • Trainen met labels U kunt nu een aangepast model trainen met handmatig gelabelde gegevens. Deze methode resulteert in beter presterende modellen en kan modellen produceren die werken met complexe formulieren of formulieren die waarden zonder sleutels bevatten.
  • Asynchrone API U kunt asyntische API-aanroepen gebruiken om grote gegevenssets en bestanden te trainen en te analyseren.
  • Ondersteuning voor TIFF-bestanden U kunt nu trainen met en gegevens extraheren uit TIFF-documenten.
  • Nauwkeurigheidsverbeteringen bij extractie

• Vooraf gebouwd ontvangstbewijsmodel

  • Fooien U kunt nu fooien en andere handgeschreven waarden extraheren.
  • Extractie van regelitem U kunt regelitemwaarden extraheren uit bonnen.
  • Betrouwbaarheidswaarden U kunt de betrouwbaarheid van het model voor elke geëxtraheerde waarde bekijken.
  • Nauwkeurigheidsverbeteringen bij extractie

• Indelingsextractie U kunt nu de indelings-API gebruiken om tekstgegevens en tabelgegevens uit uw formulieren te extraheren.

Aangepaste model-API-wijzigingen

Alle API's voor het trainen en gebruiken van aangepaste modellen zijn hernoemd en sommige synchrone methoden zijn nu asynchroon. Hier volgen belangrijke wijzigingen:

• Het proces van het trainen van een model is nu asynchroon. U start de training via de API-aanroep /custom/models. Deze aanroep retourneert een bewerkings-id, die u kunt doorgeven aan custom/models/{modelID} om de trainingsresultaten te retourneren.
• Sleutel-/waardeextractie wordt nu geïnitieerd door de API-aanroep /custom/models/{modelID}/analyze. Deze aanroep retourneert een bewerkings-id, die u kunt doorgeven aan custom/models/{modelID}/analyzeResults/{resultID} om de extractieresultaten te retourneren.
• Bewerkings-ID's voor de Train-bewerking zijn nu te vinden in de Location-header van HTTP-antwoorden, niet in de Operation-Location-header.

Wijzigingen in de ontvangstbewijs-API

De naam van de API's voor het lezen van verkoopbonnen is gewijzigd.

• Extractie van ontvangstgegevens wordt nu gestart door de API-aanroep /prebuilt/receipt/analyze. Deze aanroep retourneert een bewerkings-id, die u kunt doorgeven aan /prebuilt/receipt/analyzeResults/{resultID} om de extractieresultaten te retourneren.

Wijzigingen in de uitvoerindeling

De JSON-antwoorden voor alle API-aanroepen hebben nieuwe indelingen. Sommige sleutels en waarden zijn toegevoegd, verwijderd of hernoemd. Zie de quickstarts voor voorbeelden van de huidige JSON-indelingen.

Volgende stappen

Voltooi een quickstart om aan de slag te gaan met het schrijven van een app voor Form Recognizer in de ontwikkeltaal van uw keuze.

Zie ook

• Wat is Form Recognizer?