Metrics Advisor woordenlijst met algemene woordenlijsten en concepten

In dit document worden de technische termen uitgelegd die worden gebruikt in Metrics Advisor. Gebruik dit artikel voor meer informatie over algemene concepten en objecten die u kunt tegenkomen bij het gebruik van de service.

Gegevensfeed

Notitie

Meerdere metrische gegevens kunnen dezelfde gegevensbron en zelfs dezelfde gegevensfeed delen.

Een gegevensfeed is wat Metrics Advisor uit uw gegevensbron op te nemen, zoals Cosmos DB of een SQL server. Een gegevensfeed bevat rijen van:

  • Tijdstempels
  • nul of meer dimensies
  • een of meer metingen.

Interval

Metrische gegevens moeten worden bewaakt met een bepaalde granulariteit volgens de bedrijfsvereisten. Zo worden bijvoorbeeld KPI's (Business Key Performance Indicators) bewaakt met dagelijkse granulariteit. Metrische gegevens over serviceprestaties worden echter vaak gecontroleerd op minuut-/uurgranulariteit. De frequentie voor het verzamelen van metrische gegevens uit bronnen is dus anders.

Metrics Advisor continu metrische gegevens op elk tijdsinterval op te halen, is het interval gelijk aan de granulariteit van de metrische gegevens. Elke keer voert Metrics Advisor query uit die u hebt geschreven om gegevens op te nemen op dit specifieke interval. Op basis van dit mechanisme voor gegevens opname moet het queryscript niet alle metrische gegevens retourneren die in de database bestaan, maar moet het resultaat worden beperkt tot één interval.

Metrisch

Een metriek is een meetbare meting die wordt gebruikt om de status van een specifiek bedrijfsproces te bewaken en te beoordelen. Dit kan een combinatie zijn van meerdere tijdreekswaarden, onderverdeeld in dimensies. Een metrische gegevens voor webtoestand kunnen bijvoorbeeld dimensies bevatten voor het aantal gebruikers en de en-us-markt.

Dimensie

Een dimensie is een of meer categorische waarden. De combinatie van deze waarden identificeert een bepaalde univariate tijdreeks, bijvoorbeeld: land, taal, tenant, bijvoorbeeld.

Multidimensionale metrische gegevens

Wat is een metrische gegevens met meerdere dimensies? Laten we twee voorbeelden gebruiken.

Omzet van een bedrijf

Stel dat u gegevens hebt voor de omzet van uw bedrijf. Uw tijdreeksgegevens kunnen er als de volgende uitzien:

Tijdstempel Categorie Markt Opbrengst
2020-6-1 Voedsel VS 1000
2020-6-1 Kleding VS 2000
2020-6-2 Voedsel VK 800
... ... ... ...

In dit voorbeeld zijn Categorie en Markt dimensies. Omzet is de Key Performance Indicator (KPI) die kan worden gesegmenteerd in verschillende categorieën en/of markten en kan ook worden geaggregeerd. Bijvoorbeeld de omzet van voedsel voor alle markten.

Aantal fouten voor een complexe toepassing

Stel dat u gegevens hebt voor het aantal fouten dat in een toepassing is vastgelegd. Uw tijdreeksgegevens kunnen er als de volgende uitzien:

Tijdstempel Toepassingsonderdeel Region Aantal fouten
2020-6-1 Werknemersdatabase WEST EU 9000
2020-6-1 Berichtenwachtrij VS - OOST 1000
2020-6-2 Berichtenwachtrij VS - OOST 8000
... ... ... ...

In dit voorbeeld zijn het toepassingsonderdeel en de regio dimensies. Aantal fouten is de KPI die kan worden gesegmenteerd in verschillende categorieën en/of markten, en kan ook worden geaggregeerd. Bijvoorbeeld het aantal fouten van de berichtenwachtrij in alle regio's.

Meting

Een meting is een fundamentele of eenheidsspecifieke term en een meetbare waarde van de metrische waarde.

Tijdreeks

Een tijdreeks is een reeks gegevenspunten die in chronologische volgorde worden geïndexeerd (of weergegeven of in chronologische volgorde worden weergegeven). Meestal is een tijdreeks een reeks die op opeenvolgende, even verdeelde tijdspunten wordt genomen. Het is een reeks discrete tijdgegevens.

In Metrics Advisor worden waarden van één metrische waarde op een specifieke dimensiecombinatie één reeks genoemd.

Granulariteit

Granulariteit geeft aan hoe vaak gegevenspunten worden gegenereerd bij de gegevensbron. Bijvoorbeeld dagelijks, elk uur.

Gegevens opnemen sinds (UTC)

Gegevens opnemen sinds (UTC) is de tijd die u wilt Metrics Advisor gegevens uit uw gegevensbron op te nemen. Uw gegevensbron moet gegevens bevatten op de opgegeven begintijd van de opname.

Betrouwbaarheidsgrenzen

Notitie

Betrouwbaarheidsgrenzen zijn niet de enige meting die wordt gebruikt om afwijkingen te vinden. Het is mogelijk dat gegevenspunten buiten deze grens als normaal worden gemarkeerd door het detectiemodel.

In Metrics Advisor vertegenwoordigen betrouwbaarheidsgrenzen de gevoeligheid van het gebruikte algoritme en worden ze gebruikt om te filteren op te gevoelige afwijkingen. In de webportal worden betrouwbaarheidsgrensgegevens weergegeven als een transparante blauwe band. Alle punten in de band worden behandeld als normale punten.

Metrics Advisor biedt hulpprogramma's om de gevoeligheid van de gebruikte algoritmen aan te passen. Zie How to: Configure metrics and fine tune detection configuration (Metrische gegevens configureren en detectieconfiguratie afstemmen) voor meer informatie.

Betrouwbaarheidsgrens

Haak

Metrics Advisor kunt u realtime waarschuwingen maken en u er op abonneren. Deze waarschuwingen worden via internet verzonden met behulp van een hook.

Anomalie-incident

Nadat een detectieconfiguratie is toegepast op metrische gegevens, worden incidenten gegenereerd wanneer een reeks in deze reeks een anomalie heeft. In grote gegevenssets kan dit overweldigend zijn, Metrics Advisor dus een reeks afwijkingen binnen een metrische gegevens in een incident groepeert. De service evalueert ook de ernst en biedt hulpprogramma's voor het diagnosticeren van een incident.

Diagnostische structuur

In Metrics Advisor kunt u anomaliedetectie toepassen op metrische gegevens en vervolgens Metrics Advisor alle tijdreeksen van alle dimensiecombinaties automatisch bewaakt. Wanneer er een anomalie wordt gedetecteerd, worden Metrics Advisor afwijkingen geaggregeerd in incidenten. Nadat een incident zich voordoet, Metrics Advisor een diagnostische structuur met een hiërarchie van bijdragende afwijkingen en identificeert u de structuur met de grootste impact. Elk incident heeft een afwijking van de hoofdoorzaak, wat het bovenste knooppunt van de structuur is.

Anomaliegroepering

Metrics Advisor biedt de mogelijkheid om gerelateerde tijdreeksen met vergelijkbare patronen te vinden. Het kan ook dieper inzicht bieden in de impact op andere dimensies en de afwijkingen correleren.

Vergelijking van tijdreeksen

U kunt meerdere tijdreeksen kiezen om trends in één visualisatie te vergelijken. Dit biedt een duidelijke en inzichtelijke manier om gerelateerde reeksen weer te geven en te vergelijken.

Detectieconfiguratie

Notitie

Detectieconfiguraties worden alleen toegepast binnen afzonderlijke metrische gegevens.

In de Metrics Advisor-webportal wordt een detectieconfiguratie (zoals gevoeligheid, automatisch uitsluimeren en richting) weergegeven in het linkerpaneel wanneer een metrische gegevens worden weergegeven. Parameters kunnen worden afgestemd en toegepast op alle reeksen binnen deze metrische gegevens.

Een detectieconfiguratie is vereist voor elke tijdreeks en bepaalt of een punt in de tijdreeks een anomalie is. Metrics Advisor stelt een standaardconfiguratie in voor de hele metrische gegevens wanneer u gegevens voor het eerst onboardt.

U kunt de configuratie ook verfijnen door afstemmingsparameters toe te passen op een groep reeksen of een specifieke reeks. Er wordt slechts één configuratie toegepast op een tijdreeks:

  • Configuraties die worden toegepast op een specifieke reeks, overschrijven configuraties voor een groep
  • Configuraties voor een groep overschrijven configuraties die zijn toegepast op de hele metrische gegevens.

Metrics Advisor biedt verschillende detectiemethoden enu kunt ze combineren met behulp van logische operators.

Slimme detectie

Anomaliedetectie met behulp van meerdere machine learning algoritmen.

Gevoeligheid: een numerieke waarde om de tolerantie van de anomaliedetectie aan te passen. Visueel gezien, hoe hoger de waarde, hoe smaller de boven- en ondergrenzen rond de tijdreeks.

Harde drempelwaarde

Waarden buiten de boven- of ondergrens zijn afwijkingen.

Min: de ondergrens

Max: de bovengrens

Drempelwaarde wijzigen

Gebruik de waarde van het vorige punt om te bepalen of dit punt een anomalie is.

Wijzigingspercentage: Vergeleken met het vorige punt is het huidige punt een anomalie als het wijzigingspercentage hoger is dan deze parameter.

Punten wijzigen: het aantal punten om terug te kijken.

Algemene parameters

Richting: Een punt is alleen een anomalie wanneer de afwijking plaatsvindt in de richting omhoog, omlaag of beide.

Geen geldige anomalie tot: Een gegevenspunt is alleen een anomalie als een opgegeven percentage van de vorige punten ook afwijkingen zijn.

Waarschuwingsinstellingen

Waarschuwingsinstellingen bepalen welke afwijkingen een waarschuwing moeten activeren. U kunt meerdere waarschuwingen instellen met verschillende instellingen. U kunt bijvoorbeeld een waarschuwing maken voor afwijkingen met een lagere bedrijfsimpact en een andere waarschuwing voor meer belang.

U kunt ook een waarschuwing maken voor verschillende metrische gegevens. Bijvoorbeeld een waarschuwing die alleen wordt geactiveerd als twee opgegeven metrische gegevens afwijkingen hebben.

Waarschuwingsbereik

Waarschuwingsbereik verwijst naar het bereik waar de waarschuwing op van toepassing is. Er zijn vier opties:

Afwijkingen van alle reeksen: waarschuwingen worden geactiveerd voor afwijkingen in alle reeksen binnen de metrische gegevens.

Afwijkingen in de reeksgroep: waarschuwingen worden alleen geactiveerd voor afwijkingen in specifieke dimensies van de reeksgroep. Het aantal opgegeven dimensies moet kleiner zijn dan het totale aantal dimensies.

Afwijkingen in favoriete reeksen: waarschuwingen worden alleen geactiveerd voor afwijkingen die worden toegevoegd als favorieten. U kunt een groep reeksen als favoriet kiezen voor elke detectie-configuratie.

Afwijkingen in de bovenste N van alle reeksen: waarschuwingen worden alleen geactiveerd voor afwijkingen in de eerste N-serie. U kunt parameters instellen om het aantal tijdstempels op te geven dat moet worden meegenomen en hoeveel afwijkingen er moeten zijn om de waarschuwing te verzenden.

Severity

Ernst is een kwaliteit die Metrics Advisor gebruikt om de ernst van het incident te beschrijven, waaronder Hoog, Gemiddeld en Laag.

Op dit moment Metrics Advisor de volgende factoren gebruikt om de ernst van de waarschuwing te meten:

  1. Het waardeverhouding en het aantal anomalieën in de metrische waarde.
  2. Betrouwbaarheid van afwijkingen.
  3. Uw favoriete instellingen dragen ook bij aan de ernst.

Automatisch uitsluimeren

Sommige afwijkingen zijn tijdelijke problemen, met name voor kleine granulariteitsmetrieken. U kunt een waarschuwing uitsluisen voor een specifiek aantal tijdspunten. Als er afwijkingen worden gevonden binnen het opgegeven aantal punten, wordt er geen waarschuwing geactiveerd. Het gedrag van automatische uitsluimering kan worden ingesteld op het metrische niveau of op reeksniveau.

Het gedrag van uitsluimeren kan worden ingesteld op het metrische niveau of op reeksniveau.

Instellingen voor gegevensfeed

Opnametijd offset

Standaard worden gegevens opgenomen op basis van de granulariteit (zoals dagelijks). Door een positief geheel getal te gebruiken, kunt u de opname van de gegevens vertragen met de opgegeven waarde. Met behulp van een negatief getal kunt u de opname vooraf laten gaan door de opgegeven waarde.

Max. opname per minuut

Stel deze parameter in als uw gegevensbron ondersteuning biedt voor beperkte gelijktijdigheid. Laat anders de standaardinstellingen staan.

Stoppen met opnieuw proberen na

Als het opnemen van gegevens is mislukt, Metrics Advisor na een bepaalde periode automatisch opnieuw proberen. Het begin van de periode is het tijdstip waarop de eerste gegevens opname heeft plaatsgevonden. De lengte van de periode voor opnieuw proberen wordt gedefinieerd op basis van de granulariteit. Als u de standaardwaarde ( ) gebruikt, wordt de periode voor opnieuw proberen -1 bepaald op basis van de granulariteit:

Granulariteit Stoppen met opnieuw proberen na
Dagelijks, aangepast (>= 1 dag), wekelijks, maandelijks, jaarlijks 7 dagen
Aangepast per uur (< 1 dag) 72 uur

Minimaal interval voor opnieuw proberen

U kunt het minimale interval opgeven bij het opnieuw proberen om gegevens op te halen uit de bron. Als u de standaardwaarde ( ) gebruikt, wordt het interval voor opnieuw proberen -1 bepaald op basis van de granulariteit:

Granulariteit Minimaal interval voor opnieuw proberen
Dagelijks, aangepast (>= 1 dag), wekelijks, maandelijks 30 minuten
Aangepast per uur (< 1 dag) 10 minuten
Jaar 1 dag

Respijtperiode

Notitie

De respijtperiode begint bij de normale opnametijd, plus de opgegeven opnametijd.

Een respijtperiode is een periode waarin Metrics Advisor gegevens blijven ophalen uit de gegevensbron, maar er geen waarschuwingen worden ge fireed. Als er na de respijtperiode geen gegevens zijn opgenomen, wordt er een waarschuwing Over gegevensfeed niet beschikbaar geactiveerd.

Waarschuwingen uitsluisen in

Wanneer deze optie is ingesteld op nul, wordt voor elke tijdstempel met Niet beschikbaar een waarschuwing activeren. Als deze waarde is ingesteld op een andere waarde dan nul, wordt het opgegeven aantal niet-beschikbare waarschuwingen uit het sluimerpunt gehaald als er geen gegevens zijn opgehaald.

Machtigingen voor gegevensfeeds

Er zijn twee rollen voor het beheren van machtigingen voor gegevensfeeds: Administrator en Viewer.

  • Een beheerder heeft volledige controle over de gegevensfeed en metrische gegevens in de feed. Ze kunnen de gegevensfeed activeren, onderbreken, verwijderen en updates voor feeds en configuraties maken. Een beheerder is doorgaans de eigenaar van de metrische gegevens.

  • Een kijker kan de gegevensfeed of metrische gegevens weergeven, maar kan geen wijzigingen aanbrengen.

Volgende stappen