Hoe: Metrische gegevens configureren en detectieconfiguratie afstemmen

Gebruik dit artikel om uw exemplaar van Metrics Advisor configureren met behulp van de webportal. Als u door de metrische gegevens voor een specifieke gegevensfeed wilt bladeren, gaat u naar de pagina Gegevensfeeds en selecteert u een van de feeds. Hiermee wordt een lijst weergegeven met metrische gegevens die daaraan zijn gekoppeld.

Selecteer een van de metrische namen om de details ervan weer te geven. In deze gedetailleerde weergave kunt u overschakelen naar een andere metrische gegevens in dezelfde gegevensfeed met behulp van de vervolgkeuzelijst in de rechterbovenhoek van het scherm.

Wanneer u de details van een metrische waarde voor het eerst bekijkt, kunt u een tijdreeks laden door Metrics Advisor een voor u te laten kiezen of door waarden op te geven die voor elke dimensie moeten worden opgenomen.

U kunt ook tijdsbereiken selecteren en de indeling van de pagina wijzigen.

U kunt op het tabblad Incidenten klikken om afwijkingen te bekijken en een koppeling naar de incidenthub zoeken.

De detectieconfiguratie afstemmen

Een metriek kan een of meer detectieconfiguraties toepassen. Er is een standaardconfiguratie voor elke metrische waarde, die u kunt bewerken of toevoegen op basis van uw bewakingsbehoeften.

De configuratie voor alle reeksen afstemmen in de huidige metrische gegevens

Deze configuratie wordt toegepast op alle reeksen in deze metrische gegevens, met uitzondering van een reeks met een afzonderlijke configuratie. Een configuratie op metrische niveau wordt standaard toegepast wanneer gegevens worden onboarding uitgevoerd en wordt weergegeven in het linkerpaneel. Gebruikers kunnen de configuratie op het metrische niveau rechtstreeks bewerken op de pagina met metrische gegevens.

Er zijn aanvullende parameters, zoals Direction en Valid anomalie, die kunnen worden gebruikt om de configuratie verder af te stemmen. U kunt ook verschillende detectiemethoden combineren.

De configuratie voor een specifieke reeks of groep afstemmen

Klik op Geavanceerde configuratie onder de configuratieopties op metrische niveau om de configuratie op groepsniveau weer te geven. U kunt een configuratie voor een afzonderlijke reeks of een groep reeksen toevoegen door op het pictogram + in dit venster te klikken. De parameters zijn vergelijkbaar met de configuratieparameters op metrische niveau, maar u moet mogelijk ten minste één dimensiewaarde opgeven voor een configuratie op groepsniveau om een groep reeksen te identificeren. En geef alle dimensiewaarden voor de configuratie op reeksniveau op om een specifieke reeks te identificeren.

Deze configuratie wordt toegepast op de groep reeksen of specifieke reeksen in plaats van op de configuratie op het metrische niveau. Nadat u de voorwaarden voor deze groep heeft instellen, moet u deze opslaan.

Methoden voor anomaliedetectie

Metrics Advisor biedt meerdere anomaliedetectiemethoden: Harde drempelwaarde, Slimme detectie, Drempelwaarde wijzigen. U kunt er een gebruiken of deze combineren met logische operators door op de knop '+' te klikken.

Harde drempelwaarde

Een harde drempelwaarde is een basismethode voor anomaliedetectie. U kunt een boven- en/of ondergrens instellen om het verwachte waardebereik te bepalen. Eventuele punten die buiten de grens vallen, worden geïdentificeerd als een anomalie.

Slimme detectie

Slimme detectie is powered by machine learning die patronen leert van historische gegevens en deze gebruikt voor toekomstige detectie. Wanneer u deze methode gebruikt, is gevoeligheid de belangrijkste parameter voor het afstemmen van de detectieresultaten. U kunt deze naar een kleinere of grotere waarde slepen om de visualisatie aan de rechterkant van de pagina te beïnvloeden. Kies een optie die bij uw gegevens past en sla deze op.

In de modus voor slimme detectie worden de parameters voor gevoeligheid en grensversie gebruikt om het resultaat van anomaliedetectie af te stemmen.

Gevoeligheid kan van invloed zijn op de breedte van het verwachte waardebereik van elk punt. Wanneer dit wordt verhoogd, is het verwachte waardebereik korter en worden er meer afwijkingen gerapporteerd:

Wanneer de gevoeligheid wordt uitgeschakeld, is het verwachte waardebereik breder en worden er minder afwijkingen gerapporteerd:

Drempelwaarde wijzigen

Wijzigingsdrempel wordt normaal gesproken gebruikt wanneer metrische gegevens doorgaans rond een bepaald bereik blijven. De drempelwaarde wordt ingesteld op basis van Het percentage wijzigen. Met de modus Drempel wijzigen kunnen afwijkingen in de scenario's worden gedetecteerd:

• Uw gegevens zijn normaal stabiel en soepel. U wilt een melding ontvangen wanneer er schommelingen zijn.
• Uw gegevens zijn normaal gesproken behoorlijk instabiel en fluctueren veel. U wilt een melding ontvangen wanneer deze te stabiel of plat wordt.

Gebruik de volgende stappen om deze modus te gebruiken:

1. Selecteer Drempelwaarde wijzigen als anomaliedetectiemethode wanneer u de configuraties voor anomaliedetectie voor uw metrische gegevens of tijdreeksen in stelt.

   

2. Selecteer de buiten het bereik of in de bereikparameter op basis van uw scenario.

   Als u schommelingen wilt detecteren, selecteert u buiten het bereik. Met de onderstaande instellingen wordt bijvoorbeeld elk gegevenspunt dat meer dan 10% verandert ten opzichte van de vorige gedetecteerd als een uitbijer.

   Als u platte lijnen in uw gegevens wilt detecteren, selecteert u in het bereik. Met de onderstaande instellingen wordt bijvoorbeeld elk gegevenspunt dat binnen 0,01% verandert vergeleken met de vorige gedetecteerd als een uitbijer. Omdat de drempelwaarde zo klein is (0,01%) detecteert deze platte lijnen in de gegevens als uitschieters.

   

3. Stel het percentage van de wijziging in dat wordt geteld als een anomalie en welke eerder vastgelegde gegevenspunten worden gebruikt voor vergelijking. Deze vergelijking is altijd tussen het huidige gegevenspunt en één gegevenspunt N punten ervoor.

   Richting is alleen geldig als u de buiten de bereikmodus gebruikt:

   • Met Up configureert u detectie om alleen afwijkingen te detecteren wanneer (huidig gegevenspunt) - (vergelijkingsgegevenspunt) > + drempelpercentage.
   • Met Omlaag configureert u detectie om alleen afwijkingen te detecteren wanneer (huidig gegevenspunt) - (gegevenspunt vergelijken) < - drempelpercentage.

Vooraf ingestelde gebeurtenissen

Soms kunnen verwachte gebeurtenissen en gebeurtenissen (zoals feestdagen) afwijkende gegevens genereren. Met behulp van vooraf ingestelde gebeurtenissen kunt u vlaggen toevoegen aan de uitvoer van anomaliedetectie, tijdens de opgegeven tijden. Deze functie moet worden geconfigureerd nadat de onboarding van uw gegevensfeed is ingesteld. Elke metrische gegevens kunnen slechts één vooraf ingestelde gebeurtenisconfiguratie hebben.

Klik op de knop Vooraf ingestelde gebeurtenis configureren naast de vervolgkeuzelijst met metrische gegevens op elke pagina met metrische gegevens.

Configureer in het venster dat wordt weergegeven de opties op basis van uw gebruik. Zorg ervoor dat Vakantiegebeurtenis inschakelen is geselecteerd om de configuratie te gebruiken.

De sectie Feestdagen helpt u onnodige afwijkingen te onderdrukken die tijdens de feestdagen zijn gedetecteerd. Er zijn twee opties voor de optie Strategie die u kunt toepassen:

• Feestdagen onderdrukken: onderdrukt alle afwijkingen en waarschuwingen in anomaliedetectieresultaten tijdens de feestdagen.
• Feestdagen als weekend: berekent de gemiddelde verwachte waarden van verschillende bijbehorende weekenden vóór de feestdagen en baseert de afwijkingsstatus op deze waarden.

Er zijn verschillende andere waarden die u kunt configureren:

De sectie Cyclusgebeurtenissen kan in sommige scenario's worden gebruikt om onnodige waarschuwingen te verminderen door cyclische patronen in de gegevens te gebruiken. Bijvoorbeeld:

• Metrische gegevens met meerdere patronen of cycli, zoals een wekelijks en maandelijks patroon.
• Metrische gegevens die geen duidelijk patroon hebben, maar die vergelijkbaar zijn met Year over Year (YoY), Month over Month (MoM), Week over Week (WoW) of Day Over Day (DoD).

Niet alle opties kunnen worden geselecteerd voor elke granulariteit. Hieronder vindt u de beschikbare opties per granulariteit (✔ beschikbaar, X voor niet beschikbaar):

Wanneer u een aangepaste granulariteit in seconden gebruikt, is deze alleen beschikbaar als de metrische gegevens langer zijn dan één uur en minder dan één dag.

Cyclusgebeurtenis wordt gebruikt om afwijkingen te verminderen als ze een cyclisch patroon volgen, maar er wordt een anomalie rapporteren als meerdere gegevenspunten het patroon niet volgen. De strikte modus wordt gebruikt om anomalierapportage mogelijk te maken als zelfs één gegevenspunt niet het patroon volgt.

Recente incidenten weergeven

Metrics Advisor detecteert afwijkingen in al uw tijdreeksgegevens wanneer deze worden opgenomen. Niet alle afwijkingen hoeven echter te worden geëscaleerd, omdat ze mogelijk geen grote impact hebben. Aggregatie wordt uitgevoerd op afwijkingen om gerelateerde afwijkingen te groeperen in incidenten. U kunt deze incidenten bekijken op het tabblad Incident op de pagina met details van metrische gegevens.

Klik op een incident om naar de pagina Incidentanalyse te gaan, waar u meer informatie over het incident kunt bekijken. Klik op Incidenten beheren in de nieuwe incidenthub om de pagina Incidenthub te vinden, waar u alle incidenten kunt vinden onder de specifieke metrische gegevens.

Afwijkingen voor meldingen abonneren

Als u een melding wilt ontvangen wanneer er een anomalie wordt gedetecteerd, kunt u zich met behulp van een hook abonneren op waarschuwingen voor de metrische gegevens. Zie Waarschuwingen configureren en meldingen ontvangen met behulp van een hook voor meer informatie.

Volgende stappen

• Waarschuwingen configureren en meldingen ontvangen met behulp van een hook
• Anomaliedetectie aanpassen met feedback
• Een incident diagnosticeren.