Univariate Anomaly Detector containers configureren

De Anomaly Detector container-runtimeomgeving wordt geconfigureerd met behulp van de docker run opdrachtargumenten. Deze container heeft verschillende vereiste instellingen, samen met enkele optionele instellingen. Er zijn verschillende voorbeelden van de opdracht beschikbaar. De containerspecifieke instellingen zijn de factureringsinstellingen.

Configuratie-instellingen

Deze container heeft de volgende configuratie-instellingen:

Configuratie-instelling ApiKey

Met ApiKey de instelling geeft u de Azure-resourcesleutel op die wordt gebruikt om factureringsgegevens voor de container bij te houden. U moet een waarde opgeven voor de ApiKey en de waarde moet een geldige sleutel zijn voor de Anomaly Detector resource die is opgegeven voor Billing de configuratie-instelling.

Deze instelling vindt u op de volgende plaats:

• Azure Portal: Anomaly Detector resourcebeheer, onder Sleutels

ApplicationInsights-instelling

Met deze ApplicationInsights instelling kunt u ondersteuning voor Azure-toepassing Insights -telemetrie toevoegen aan de container. Application Insights biedt uitgebreide controle over uw container. U kunt uw container eenvoudig controleren op Beschik baarheid, prestaties en gebruik. U kunt ook snel fouten in uw container identificeren en onderzoeken.

In de volgende tabel worden de configuratie-instellingen beschreven die in de sectie worden ondersteund ApplicationInsights .

Instelling voor factureringsconfiguratie

Met de instelling geeft u de eindpunt-URI op van de Anomaly Detector resource in Azure die wordt gebruikt voor het meten van Billing factureringsgegevens voor de container. U moet een waarde opgeven voor deze configuratie-instelling en de waarde moet een geldige eindpunt-URI zijn voor een Anomaly Detector-resource in Azure.

Deze instelling vindt u op de volgende plaats:

• Azure Portal: Anomaly Detector van de Anomaly Detector, gelabeld Endpoint

Eula-instelling

De Eula instelling geeft aan dat u de licentie voor de container hebt geaccepteerd. U moet een waarde opgeven voor deze configuratie-instelling en de waarde moet worden ingesteld op accept .

Cognitive Services-containers worden in licentie gegeven onder uw overeenkomst met betrekking tot uw gebruik van Azure. Als u nog geen overeenkomst hebt met betrekking tot uw gebruik van Azure, gaat u ermee akkoord dat uw overeenkomst met betrekking tot het gebruik van Azure de Microsoft Online Subscription overeenkomstis, die de voor waarden voor Online Servicesomvat. Voor previews gaat u ook akkoord met de aanvullende gebruiks voorwaarden voor Microsoft Azure-previews. Door de container te gebruiken, gaat u akkoord met deze voor waarden.

Fluentd-instellingen

Fluent is een open-source gegevens verzamelaar voor Unified logging. FluentdMet de instellingen wordt de verbinding van de container met een gefluente server beheerd. De container bevat een gefluente logboek registratie provider, zodat uw container logboeken kan schrijven en, eventueel, metrische gegevens naar een gefluente server.

In de volgende tabel worden de configuratie-instellingen beschreven die in de sectie worden ondersteund Fluentd .

Instellingen voor HTTP-proxyreferenties

Als u een HTTP-proxy wilt configureren voor het maken van uitgaande aanvragen, gebruikt u deze twee argumenten:

docker run --rm -it -p 5000:5000 \
--memory 2g --cpus 1 \
--mount type=bind,src=/home/azureuser/output,target=/output \
<registry-location>/<image-name> \
Eula=accept \
Billing=<endpoint> \
ApiKey=<api-key> \
HTTP_PROXY=<proxy-url> \
HTTP_PROXY_CREDS=<proxy-user>:<proxy-password> \

Instellingen voor logboekregistratie

Met de instellingen wordt de Logging ondersteuning voor ASP.net core logboek registratie voor uw container beheerd. U kunt dezelfde configuratie-instellingen en-waarden gebruiken voor uw container die u gebruikt voor een ASP.NET Core-toepassing.

De volgende logboek registratie providers worden ondersteund door de container:

Met deze container opdracht worden logboek gegevens in de JSON-indeling opgeslagen in de uitvoer koppeling:

docker run --rm -it -p 5000:5000 \
--memory 2g --cpus 1 \
--mount type=bind,src=/home/azureuser/output,target=/output \
<registry-location>/<image-name> \
Eula=accept \
Billing=<endpoint> \
ApiKey=<api-key> \
Logging:Disk:Format=json

Deze container opdracht bevat informatie over fout opsporing, voorafgegaan door dbug , terwijl de container wordt uitgevoerd:

docker run --rm -it -p 5000:5000 \
--memory 2g --cpus 1 \
<registry-location>/<image-name> \
Eula=accept \
Billing=<endpoint> \
ApiKey=<api-key> \
Logging:Console:LogLevel:Default=Debug

Schijf registratie

De Disk logboek registratie provider ondersteunt de volgende configuratie-instellingen:

Zie instellingen bestands configuratievoor meer informatie over het configureren van ondersteuning voor logboek registratie in ASP.net core.

Instellingen voor het maken van een account

Gebruik bindings mounts om gegevens van en naar de container te lezen en te schrijven. U kunt een invoer- of uitvoer mount opgeven door de optie --mount op te geven in de opdracht docker run.

De Anomaly Detector containers gebruiken geen invoer- of uitvoer mounts om trainings- of servicegegevens op te slaan.

De exacte syntaxis van de hostlocatie varieert, afhankelijk van het hostbesturingssysteem. Bovendien is de locatie van de hostcomputermogelijk niet toegankelijk vanwege een conflict tussen machtigingen die worden gebruikt door het Docker-serviceaccount en de locatiemachtigingen voor host mount.

Voorbeeld van docker-runopdrachten

In de volgende voorbeelden worden de configuratie-instellingen gebruikt om te illustreren hoe u opdrachten schrijft en docker run gebruikt. Zodra de container is uitgevoerd, blijft deze actief totdat u deze stopt.

• Teken voor regelvervolging: de Docker-opdrachten in de volgende secties gebruiken de slash, , als een teken voor het vervolg van de regel \ voor een bash-shell. Vervang of verwijder deze op basis van de vereisten van uw hostbesturingssysteem. Het teken voor het vervolg van de regel voor Windows is bijvoorbeeld een caret, ^ . Vervang de schuine streep terug door de caret.
• Argumentorder: wijzig de volgorde van de argumenten niet, tenzij u bekend bent met Docker-containers.

Vervang waarde tussen haakjes, {} , door uw eigen waarden:

Anomaly Detector Docker-voorbeelden voor containers

De volgende Docker-voorbeelden zijn voor de Anomaly Detector container.

Basisvoorbeeld

docker run --rm -it -p 5000:5000 --memory 4g --cpus 1 \
mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/decision/anomaly-detector \
Eula=accept \
Billing={ENDPOINT_URI} \
ApiKey={API_KEY} 

Voorbeeld van logboekregistratie met opdrachtregelargumenten

docker run --rm -it -p 5000:5000 --memory 4g --cpus 1 \
mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/decision/anomaly-detector \
Eula=accept \
Billing={ENDPOINT_URI} ApiKey={API_KEY} \
Logging:Console:LogLevel:Default=Information

Volgende stappen

• Een Anomaly Detector container implementeren in Azure Container Instances
• Meer informatie over Anomaly Detector API-service