Wat is er nieuw in Custom Vision
Meer informatie over nieuwe functies in de service. Dit kunnen opmerkingen bij de release, video's, blogposts en andere soorten informatie zijn. Voeg een bladwijzer toe aan deze pagina om up-to-date te blijven over de service.
Oktober 2020
Aangepast basismodel
- Sommige toepassingen bevatten een grote hoeveelheid gezamenlijke trainingsgegevens, maar moeten de bijbehorende modellen afzonderlijk afstemmen. Dit resulteert in betere prestaties voor afbeeldingen uit verschillende bronnen met kleine verschillen. In dit geval kunt u het eerste model trainen zoals gebruikelijk met een grote hoeveelheid trainingsgegevens. Roep vervolgens TrainProject aan in versie 3.4 van de openbare preview-API met CustomBaseModelInfo in de aanvraagbody om het in de eerste fase getrainde model te gebruiken als het basismodel voor downstreamprojecten. Als het bronproject en het downstreamdoelproject vergelijkbare afbeeldingskenmerken hebben, kunt u betere prestaties verwachten.
Nieuwe domeingegevens
- De domeingegevens die worden geretourneerd door GetDomains in de openbare preview-API van Custom Vision 3.4, bevatten nu ondersteunde exporteerbare platformen, een korte beschrijving van de modelarchitectuur en de grootte van het model voor compacte domeinen.
Feedback over trainingsverschillen
- De Custom Vision 3.4 openbare preview-API retourneert nu TrainingErrorDetails van de GetIteration-aanroep. Bij mislukte herhalingen wordt nagegaan of de fout het gevolg is van trainingsverschillen, wat kan worden opgelost met meer en betere trainingsgegevens.
Juli 2020
Op rollen gebaseerd toegangsbeheer voor Azure
- Custom Vision biedt ondersteuning voor op rollen gebaseerd toegangsbeheer voor Azure (Azure RBAC), een autorisatiesysteem voor het beheren van afzonderlijke toegang tot Azure-resources. Zie Op Azure-rollen gebaseerd toegangsbeheer voor meer informatie over het beheren van de toegang tot uw Custom Vision-projecten.
Trainen met subsets
- Bij het trainen van objectdetectieprojecten kunt u ervoor kiezen om te trainen op een subset van de door u toegepaste tags. U kunt dit doen als u bepaalde tags nog niet vaak genoeg hebt toegepast, maar u wel voldoende andere codes hebt toegepast. Volg de Quickstart voor clientbibliotheek voor C# of Python voor meer informatie.
Opslagmeldingen in Azure
- U kunt uw Custom Vision-project integreren met een Azure Blob-opslagwachtrij om pushmeldingen te ontvangen over projecttrainings-/exportactiviteiten en back-ups van gepubliceerde modellen. Deze functie is handig om te voorkomen dat de service voortdurend wordt gecontroleerd op resultaten wanneer lange bewerkingen worden uitgevoerd. In plaats daarvan kunt u de meldingen van de opslagwachtrij in uw werkstroom integreren. Raadpleeg de handleiding Opslag integreren voor meer informatie.
Projecten kopiëren en verplaatsen
- U kunt projecten nu vanaf het ene Custom Vision-account naar andere accounts kopiëren. U kunt bijvoorbeeld een project van een ontwikkelingsomgeving naar een productieomgeving verplaatsen of een back-up maken van een project naar een account in een andere Azure-regio voor betere gegevensbeveiliging. Raadpleeg de handleiding Projecten kopiëren en verplaatsen voor meer informatie.
September 2019
Voorgestelde tags
- Met het Smart Labeler-hulpprogramma op de Custom Vision-website kunt u voorgestelde tags voor uw trainingsafbeeldingen genereren. Zo kunt u sneller een groot aantal afbeeldingen labelen bij het trainen van een Custom Vision-model. Zie Voorgestelde tags voor instructies over het gebruik van deze functie.