Wat is Language Understanding (LUIS)?

Language Understanding (LUIS) is een cloudgebaseerde AI met gespreksfuncties die aangepaste machine-learningintelligentie toepast op de natuurlijke spreektaal van een gebruiker in tekstvorm om daar de algemene betekenis van te voorspellen en relevante detailinformatie uit te destilleren. LUIS biedt toegang via de aangepaste portal, API's en SDK-clientbibliotheken.

Volg voor de eerste keer dat gebruikers zich aanmelden bij de LUIS-portal Om aan de slag te gaan, kunt u een vooraf gebouwde domein-app vanLUIS proberen.

Deze documentatie bevat de volgende artikeltypen:

• Quickstarts zijn aan de slag-instructies om u te begeleiden bij het indienen van aanvragen bij de service.
• Instructiegidsen bevatten instructies voor het gebruik van de service op specifiekere of aangepaste manieren.
• Concepten bieden uitgebreide uitleg over de servicefunctionaliteit en -functies.
• Zelfstudies zijn langere handleidingen die laten zien hoe u de service kunt gebruiken als onderdeel van bredere bedrijfsoplossingen.

Wat biedt LUIS?

• Eenvoud: LUIS offloadt u van de noodzaak van in-house AI-expertise of enige voorafgaande machine learning kennis. Met slechts een paar klikken kunt u uw eigen conversationele AI-toepassing bouwen. U kunt uw aangepaste toepassing bouwen door een van onze quickstartste volgen of u kunt een van onze vooraf gemaakte domein-apps gebruiken.
• Beveiliging, privacy en naleving: LUIS wordt mogelijk gemaakt door de Azure-infrastructuur en biedt beveiliging, privacy en naleving van ondernemingsklassen. Uw gegevens blijven van u; u kunt uw gegevens op elk moment verwijderen. Uw gegevens worden versleuteld terwijl ze in de opslag zijn. Meer informatie hierover vindt u hier.
• Integratie: integreer uw LUIS-app eenvoudig met andere Microsoft-services zoals Microsoft Bot Framework, QnA Makeren Speech-service.

LUIS-scenario's

• Een zakelijkegespreksbot bouwen: in deze referentiearchitectuur wordt beschreven hoe u een zakelijke conversationele bot (chatbot) bouwt met behulp van de Azure Bot Framework.
• Commerce Chatbot:met de Azure Bot Service en Language Understanding-service kunnen ontwikkelaars gespreksinterfaces maken voor verschillende scenario's zoals bankieren, reizen en entertainment.
• IoT-apparatenbeheren met behulp van een spraakassistent: maak naadloze gespreksinterfaces met al uw apparaten die via internet toegankelijk zijn, van uw aangesloten televisie of apparaat tot apparaten in een aangesloten elektriciteitscentrale.

Levenscyclus van toepassingsontwikkeling

• Plannen: identificeer de scenario's waarin gebruikers uw toepassing kunnen gebruiken. De acties en relevante informatie definiëren die moet worden herkend.
• Bouwen: gebruik uw ontwerpresource om uw app te ontwikkelen. Begin met het definiëren van intenties en entiteiten. Voeg vervolgens trainings-utterances toe voor elke intentie.
• Testen en verbeteren: begin met het testen van uw model met andere utterances om een idee te krijgen van hoe de app zich gedraagt en u kunt bepalen of er verbetering nodig is. U kunt uw toepassing verbeteren door deze best practices te volgen.
• Publiceren: implementeer uw app voor voorspelling en bevraag het eindpunt met behulp van uw voorspellingsresource. Meer informatie over ontwerp- en voorspellingsresources kunt u hier vinden.
• Verbinding maken: Verbinding maken naar andere services, zoals Microsoft Bot Framework, QnA Makeren Speech-service.
• Verfijnen: Eindpunt-utterances controleren om uw toepassing te verbeteren met praktijkvoorbeelden

Meer informatie over het plannen en bouwen van uw toepassing kunt u hier vinden.

Volgende stappen

• Wat is er nieuw bij de service en de documentatie
• Een LUIS-app bouwen
• API-naslaginformatie
• Aanbevolen procedures
• Resources voor ontwikkelaars voor LUIS.
• Plan uw app met intenties en entiteiten.