Analytische gegevens verkrijgen voor uw knowledge base

  • Artikel
  • 2 minuten om te lezen

QnA Maker worden alle chatlogboeken en andere telemetrie opgeslagen, als u Application Insights hebt ingeschakeld tijdens het maken van uw QnA Maker service. Voer de voorbeeldquery's uit om uw chatlogboeken op te halen uit Application Insights.

Notitie

Er is nu een nieuwere versie van de vraag- en antwoordfunctie beschikbaar als onderdeel van Azure Cognitive Service for Language. Zie documentatie voor Azure Cognitive Service for Language voor meer informatie. Zie Vraag beantwoorden voor mogelijkheden voor het beantwoorden van vragenin Language Service. Raadpleeg de migratiehandleiding voor informatie over het migreren van bestaande Knowledge Bases.

  1. Ga naar uw Application Insights resource.

    Uw Application Insights-resource selecteren

  2. Selecteer Log (Analytics). Er wordt een nieuw venster geopend waarin u een query kunt uitvoeren QnA Maker telemetrie.

  3. Plak de volgende query en voer deze uit.

    requests
| where url endswith "generateAnswer"
| project timestamp, id, url, resultCode, duration, performanceBucket
| parse kind = regex url with *"(?i)knowledgebases/"KbId"/generateAnswer"
| join kind= inner (
traces | extend id = operation_ParentId
) on id
| extend question = tostring(customDimensions['Question'])
| extend answer = tostring(customDimensions['Answer'])
| extend score = tostring(customDimensions['Score'])
| project timestamp, resultCode, duration, id, question, answer, score, performanceBucket,KbId

    Selecteer Uitvoeren om de query uit te voeren.

    Query uitvoeren om vragen, antwoorden en score van gebruikers te bepalen

Query's uitvoeren voor andere analyses op uw QnA Maker knowledge base

Totaal verkeer van 90 dagen

//Total Traffic
requests
| where url endswith "generateAnswer" and name startswith "POST"
| parse kind = regex url with *"(?i)knowledgebases/"KbId"/generateAnswer"
| summarize ChatCount=count() by bin(timestamp, 1d), KbId

Totaal vraagverkeer in een bepaalde periode

//Total Question Traffic in a given time period
let startDate = todatetime('2019-01-01');
let endDate = todatetime('2020-12-31');
requests
| where timestamp <= endDate and timestamp >=startDate
| where url endswith "generateAnswer" and name startswith "POST"
| parse kind = regex url with *"(?i)knowledgebases/"KbId"/generateAnswer"
| summarize ChatCount=count() by KbId

Gebruikersverkeer

//User Traffic
requests
| where url endswith "generateAnswer"
| project timestamp, id, url, resultCode, duration
| parse kind = regex url with *"(?i)knowledgebases/"KbId"/generateAnswer"
| join kind= inner (
traces | extend id = operation_ParentId
) on id
| extend UserId = tostring(customDimensions['UserId'])
| summarize ChatCount=count() by bin(timestamp, 1d), UserId, KbId

Latentiedistributie van vragen

//Latency distribution of questions
requests
| where url endswith "generateAnswer" and name startswith "POST"
| parse kind = regex url with *"(?i)knowledgebases/"KbId"/generateAnswer"
| project timestamp, id, name, resultCode, performanceBucket, KbId
| summarize count() by performanceBucket, KbId

Niet-beantwoorde vragen

// Unanswered questions
requests
| where url endswith "generateAnswer"
| project timestamp, id, url
| parse kind = regex url with *"(?i)knowledgebases/"KbId"/generateAnswer"
| join kind= inner (
traces | extend id = operation_ParentId
) on id
| extend question = tostring(customDimensions['Question'])
| extend answer = tostring(customDimensions['Answer'])
| extend score = tostring(customDimensions['Score'])
| where  score  == "0" and message == "QnAMaker GenerateAnswer"
| project timestamp, KbId, question, answer, score
| order  by timestamp  desc

Volgende stappen

Capactiy kiezen