Wat is Custom Speech?
Met Custom Speech kunt u de nauwkeurigheid van spraak-naar-tekst van Microsoft evalueren en verbeteren voor uw toepassingen en producten. Volg de koppelingen in dit artikel om een aangepaste spraak-naar-tekst-ervaring te maken.
Wat zit er in Custom Speech?
Voordat u iets met Custom Speech kunt doen, hebt u een Azure-account en een abonnement op de Speech-service nodig. Nadat u een account hebt, kunt u uw gegevens voorbereiden, uw modellen trainen en testen, de kwaliteit van de herkenning inspecteren, de nauwkeurigheid evalueren en uiteindelijk het aangepaste spraak-naar-tekst-model implementeren en gebruiken.
In dit diagram worden de onderdelen van het gebied Custom Speech van de Speech Studio. Gebruik de onderstaande koppelingen voor meer informatie over elke stap.
Abonneer u op en maak een project. Maak een Azure-account en abonneer u op de Speech-service. Dit uniforme abonnement biedt u toegang tot spraak-naar-tekst, tekst-naar-spraak, spraakvertaling en de Speech Studio. Gebruik vervolgens uw Speech Service-abonnement om uw eerste Custom Speech-project te maken.
Upload testgegevens. Upload testgegevens (audiobestanden) om de Spraak-naar-tekst-aanbieding van Microsoft te evalueren voor uw toepassingen, hulpprogramma's en producten.
Inspecteer de herkenningskwaliteit. Gebruik de Speech Studio geüploade audio af te spelen en de kwaliteit van spraakherkenning van uw testgegevens te controleren. Zie Gegevens inspecteren voor kwantitatieve metingen.
Evalueer en verbeter de nauwkeurigheid. Evalueer en verbeter de nauwkeurigheid van het spraak-naar-tekst-model. De Speech Studio geeft een word-foutfrequentie op, die u kunt gebruiken om te bepalen of extra training vereist is. Als u tevreden bent met de nauwkeurigheid, kunt u de Speech Service-API's rechtstreeks gebruiken. Als u de nauwkeurigheid wilt verbeteren met een relatief gemiddelde van 5% tot 20%, gebruikt u het tabblad Training in de portal om aanvullende trainingsgegevens te uploaden, zoals door mensen gelabelde transcripten en gerelateerde tekst.
Een model trainen en implementeren. Verbeter de nauwkeurigheid van uw spraak-naar-tekst-model door geschreven transcripten (10 tot 1000 uur) en gerelateerde tekst (<200 MB) samen met uw audiotestgegevens op te geven. Deze gegevens helpen bij het trainen van het spraak-naar-tekst-model. Test na de training opnieuw. Als u tevreden bent met het resultaat, kunt u uw model implementeren op een aangepast eindpunt.
Uw Azure-account instellen
U moet een Azure-account en speechserviceabonnement hebben voordat u de Speech Studio een aangepast model kunt maken. Als u geen account en abonnement hebt, kunt u de Speech-service gratis uitproberen.
Als u van plan bent om een aangepast model te trainen met audiogegevens, kiest u een van de volgende regio's met toegewezen hardware die beschikbaar is voor training. Hierdoor kost het minder tijd om een model te trainen en kunt u meer audio gebruiken voor de training. In deze regio's gebruikt de Speech-service maximaal 20 uur aan audio voor training; in andere regio's duurt het maximaal acht uur.
- Australië - oost
- Canada - midden
- India - centraal
- VS - oost
- VS - oost 2
- VS - noord-centraal
- Europa - noord
- VS - zuid-centraal
- Azië - zuidoost
- Verenigd Koninkrijk Zuid
- VS (overheid) - Arizona
- VS (overheid) - Virginia
- Europa -west
- VS - west 2
Nadat u een Azure-account en een Speech Service-abonnement hebt aangemaakt, moet u zich aanmelden bij de Speech Studio en verbinding maken met uw abonnement.
- Meld u aan bij de Speech Studio.
- Selecteer het abonnement waarin u wilt werken en maak een spraakproject.
- Als u uw abonnement wilt wijzigen, selecteert u de knop voor het groeperen in het bovenste menu.
Een Q#-project maken
Inhoud zoals gegevens, modellen, tests en eindpunten zijn ingedeeld in projecten in Speech Studio. Elk project is specifiek voor een domein en land/taal. U kunt bijvoorbeeld een project maken voor callcenters die Engels gebruiken in de Verenigde Staten.
Als u uw eerste project wilt maken, selecteert u Spraak-naar-tekst/Aangepaste spraak en selecteert u vervolgens Nieuw Project. Volg de instructies van de wizard om uw project te maken. Nadat u een project hebt maken, ziet u vier tabbladen: Gegevens, Testen, Training en Implementatie. Gebruik de koppelingen in Volgende stappen voor meer informatie over het gebruik van elk tabblad.
Levenscyclus van model en eindpunt
Oudere modellen worden doorgaans na een periode minder nuttig omdat het nieuwste model meestal een hogere nauwkeurigheid heeft. Daarom zijn basismodellen en aangepaste modellen en eindpunten die via de portal zijn gemaakt, onderhevig aan een vervaldatum na 1 jaar voor aanpassing en 2 jaar voor decoderen. Zie een gedetailleerde beschrijving in het artikel Model and endpoint lifecycle (Levenscyclus van model en eindpunt).