Aan de slag met Azure Data Lake Analytics met het Azure-portal
In dit artikel vind u informatie over het gebruik van Azure Portal voor het maken van Azure Data Lake Analytics-accounts, het definiƫren van taken in U-SQL en het verzenden van taken naar de Data Lake Analytics-service.
Vereisten
Voordat u met deze zelfstudie begint, moet u een Azure-abonnement hebben. Zie Gratis proefversie van Azure ophalen.
Een Data Lake Analytics-account maken
Nu gaat u een Data Lake Analytics en een Azure Data Lake Storage Gen1 account tegelijk maken. Deze stap is eenvoudig en duurt maar ongeveer 60 seconden om te voltooien.
- Meld u aan bij Azure Portal.
- Klik op een resource maken > gegevens en analyses > Data Lake Analytics.
- Selecteer waarden voor de volgende items:
- Naam: geef uw Data Lake Analytics-account een naam (alleen kleine letters en cijfers zijn toegestaan).
- Abonnement: kies het Azure-abonnement dat u gebruikt voor het Analytics-account.
- Resourcegroep. Selecteer een bestaande Azure-resourcegroep of maak een nieuwe.
- Locatie. Selecteer een Azure-datacenter voor het Data Lake Analytics-account.
- Data Lake Storage gen1: Volg de instructies voor het maken van een nieuwe data Lake Storage gen1-account of selecteer een bestaande.
- U kunt ervoor kiezen om een prijscategorie te selecteren voor uw Data Lake Analytics-account.
- Klik op Create.
Uw eerste U-SQL-script
De volgende tekst is een zeer eenvoudig U-SQL-script. Er wordt alleen een kleine gegevensset in het script gedefinieerd en deze gegevensset wordt vervolgens naar het standaard Data Lake Storage Gen1 account geschreven als een bestand met de naam /data.csv .
@a =
SELECT * FROM
(VALUES
("Contoso", 1500.0),
("Woodgrove", 2700.0)
) AS
D( customer, amount );
OUTPUT @a
TO "/data.csv"
USING Outputters.Csv();
Een U-SQL-taak verzenden
- Selecteer New Job vanuit het Data Lake Analytics-account.
- Plak de tekst van het bovenstaande U-SQL-script. Geef een naam op voor de taak.
- Selecteer Submit om de taak te starten.
- Controleer de status van de taak en wacht totdat de taak de status Succeeded heeft.
- Selecteer het tabblad gegevens en selecteer vervolgens het tabblad uitvoer . Selecteer het uitvoer bestand met de naam
data.csven Bekijk de uitvoer gegevens.
Zie ook
- Zie U-SQL-scripts ontwikkelen met Data Lake Tools voor Visual Studio om aan de slag te gaan met het ontwikkelen van U-SQL-toepassingen.
- Zie Aan de slag met de Azure Data Lake Analytics U-SQL-taal om U-SQL te leren.
- Zie Azure data Lake Analytics beheren met Azure Portalvoor beheer taken.