Wat is Azure Synapse Analytics?
Azure Synapse is een enterprise analytics-service die sneller inzicht krijgt in datawarehouses en big data systemen. Azure Synapse biedt het beste van SQL-technologieën die worden gebruikt in datawarehousing voor ondernemingen, Spark-technologieën die worden gebruikt voor big data, Data Explorer voor logboek- en tijdreeksanalyse, pijplijnen voor gegevensintegratie en ETL/ELT en diepe integratie met andere Azure-services zoals Power BI, CosmosDB en AzureML.
Toonaangevende SQL
Synapse SQL is een gedistribueerd querysysteem voor T-SQL dat scenario's voor datawarehousing en gegevensvirtualisatie mogelijk maakt en T-SQL uitbreidt voor streaming- en machine learning-scenario's.
- Synapse SQL biedt zowel serverloze als toegewezen resourcemodellen. Voor voorspelbare prestaties en kosten kunt u toegewezen SQL-pools maken om verwerkingskracht te reserveren voor gegevens die zijn opgeslagen in SQL-tabellen. Voor niet-geplande of bursty werkbelastingen gebruikt u het altijd beschikbare, serverloze SQL-eindpunt.
- Gebruik ingebouwde streamingmogelijkheden om gegevens van gegevensbronnen in de cloud in SQL-tabellen te plaatsen
- Integreer AI met SQL door machine learning-modellen te gebruiken om gegevens een score te geven met behulp van de functie T-SQL PREDICT
Toonaangevende Apache Spark
Apache Spark voor Azure Synapse integreert diep en naadloos Apache Spark, de meest populaire open source big data-engine die wordt gebruikt voor gegevensvoorbereiding, data engineering, ETL en machine learning.
- ML-modellen met SparkML-algoritmen en AzureML-integratie voor Apache Spark 2.4 met ingebouwde ondersteuning voor Linux Foundation Delta Lake.
- Vereenvoudigd resourcemodel waarmee u zich geen zorgen hoeft te maken over het beheer van clusters.
- Snel Spark opstarten en agressief automatisch schaal aanpassen.
- Ingebouwde ondersteuning voor .NET voor Spark, waarmee u uw C#-expertise en de bestaande .NET-code in een Spark-toepassing opnieuw kunt gebruiken.
Werken met uw Data Lake
Azure Synapse verwijdert de traditionele technologische barrières tussen het gebruik van SQL en Spark. U kunt naadloos combineren en vergelijken op basis van uw behoeften en expertise.
- Tabellen die zijn gedefinieerd voor bestanden in data lake worden naadloos gebruikt door Spark of Hive.
- SQL en Spark kunnen Parquet-, CSV-, TSV- en JSON-bestanden die zijn opgeslagen in de data lake rechtstreeks verkennen en analyseren.
- Snel, schaalbaar gegevens laden tussen SQL en Spark-databases
Ingebouwde gegevensintegratie
Azure Synapse bevat dezelfde gegevensintegratie-engine en -ervaringen als Azure Data Factory, zodat u uitgebreide ETL-pijplijnen op schaal kunt maken zonder dat u Azure Synapse Analytics.
- Gegevens opnemen uit meer dan 90 gegevensbronnen
- Code-Free ETL met gegevensstroomactiviteiten
- Notebooks, Spark-taken, opgeslagen procedures, SQL scripts en meer
Data Explorer (preview)
Azure Synapse Data Explorer biedt klanten een interactieve query-ervaring voor het ontgrendelen van inzichten uit logboek- en telemetriegegevens. Als aanvulling op bestaande SQL- en Apache Spark Analytics-runtime-engines is Data Explorer Analytics Runtime geoptimaliseerd voor efficiënte logboekanalyse met behulp van krachtige indexeringstechnologie om automatisch vrije tekst en semi-gestructureerde gegevens te indexeren die vaak worden aangetroffen in de telemetriegegevens.
Gebruik Data Explorer als een gegevensplatform voor het bouwen van bijna realtime logboekanalyse en IoT-analyseoplossingen voor het volgende:
- Consolideren en correleren van uw logboeken en gebeurtenisgegevens in on-premises gegevensbronnen, in de cloud en in externe gegevensbronnen.
- Versnel uw AI Ops-traject (patroonherkenning, anomaliedetectie, prognose en meer)
- Vervang oplossingen voor zoeken in logboeken op basis van infrastructuur om kosten te besparen en de productiviteit te verhogen.
- Bouw een IoT Analytics-oplossing voor uw IoT-gegevens.
- Bouw analytische SaaS-oplossingen om services aan te bieden aan uw interne en externe klanten.
Uniforme ervaring
Synapse Studio biedt ondernemingen één manier om oplossingen te bouwen, te onderhouden en te beveiligen in één gebruikerservaring
- Belangrijke taken uitvoeren: opnemen, verkennen, voorbereiden, orkestreren, visualiseren
- Resources, gebruik en gebruikers bewaken in SQL, Spark en Data Explorer
- Op rollen gebaseerd toegangsbeheer gebruiken om de toegang tot analysebronnen te vereenvoudigen
- Schrijf SQL, Spark- of KQL-code en integreer deze met CI/CD-processen voor ondernemingen
Contact maken met de Synapse-community
- Microsoft Q&A:stel technische vragen.
- Stack Overflow: Voor ontwikkelingsvragen.