Afbeeldingen labelen voor objectdetectie met VoTT

Meer informatie over het gebruik van VoTT (Visual Object Tagging Tool) om afbeeldingen te labelen voor objectdetectie die in Model Builder moeten worden gebruikt.

Een nieuw VoTT-project maken

1. Download VoTT (Visual Object Tagging Tool).

2. Open VoTT en selecteer Nieuw project.

   

3. Wijzig in Project Instellingen de weergavenaam in de naam van uw keuze.

4. Wijzig het beveiligingstoken in Nieuw beveiligingstoken genereren.

5. Selecteer naast Bron Verbinding maken ion Verbinding maken ion toevoegen.

6. Wijzig in Verbinding maken ion Instellingen de weergavenaam voor de bronverbinding naar een naam van uw keuze en selecteer Lokaal bestandssysteem als provider. Selecteer voor het mappad de map met de trainingsafbeeldingen en selecteer vervolgens Opslaan Verbinding maken ion.

7. Wijzig in Project Instellingen de bron-Verbinding maken ion in de verbinding die u zojuist hebt gemaakt.

8. Wijzig ook de doel-Verbinding maken ion in dezelfde verbinding.

9. Selecteer Project opslaan.

Tag- en labelafbeeldingen toevoegen

U ziet nu een venster met voorbeeldafbeeldingen van alle trainingsafbeeldingen aan de linkerkant, een voorbeeld van de geselecteerde afbeelding in het midden en een kolom Tags aan de rechterkant. Dit scherm is de tagseditor.

1. Selecteer het eerste pictogram (plus-vormig) op de werkbalk Tags om een nieuwe tag toe te voegen.

   

2. Geef de tag een naam en druk op Enter op het toetsenbord.

3. Klik en sleep om een rechthoek rond elk item in de afbeelding te tekenen die u wilt taggen. Als u met de cursor geen rechthoek kunt tekenen, selecteert u het hulpmiddel Rechthoek tekenen in de werkbalk bovenaan of gebruikt u de sneltoets R.

4. Nadat u de rechthoek hebt getekend, selecteert u de juiste tag die u in de vorige stappen hebt gemaakt om de tag toe te voegen aan het begrenzingsvak.

5. Klik op de voorbeeldafbeelding voor de volgende afbeelding in de gegevensset en herhaal dit proces.

6. Ga door met stap 3-4 voor elke afbeelding.

Uw VoTT JSON exporteren

Zodra u al uw trainingsafbeeldingen hebt gelabeld, kunt u het bestand exporteren dat wordt gebruikt door Model Builder voor training.

1. Selecteer het vierde pictogram in de linkerwerkbalk (de pictogram met de diagonale pijl in een vak) om naar de Instellingen exporteren te gaan.

2. Laat de provider staan als VoTT JSON.

3. Wijzig de assetstatus in Alleen getagde assets.

4. Schakel Het selectievakje Afbeeldingen opnemen uit. Als u de afbeeldingen opneemt, worden de trainingsafbeeldingen gekopieerd naar de exportmap die wordt gegenereerd, wat niet nodig is.

5. Selecteer Export opslaan Instellingen.

   

Met deze export maakt u een nieuwe map met de naam vott-json-export in uw projectmap en genereert u een JSON-bestand met de naam ProjectName-export in die nieuwe map. U gebruikt dit JSON-bestand voor het trainen van een objectdetectiemodel in Model Builder.

Volgende stappen

• Zie Stop sign in images met Model Builder detecteren als u VoTT wilt gebruiken met een objectdetectiescenario in Model Builder.