Wat is er nieuw in Custom Vision
Meer informatie over nieuwe functies in de service. Dit kunnen opmerkingen bij de release, video's, blogposts en andere soorten informatie zijn. Voeg een bladwijzer toe aan deze pagina om up-to-date te blijven over de service.
Mei 2022
Geschat minimumbudget
- In de Custom Vision-portal kunnen gebruikers nu het minimale geschatte budget bekijken dat nodig is om hun project te trainen. Deze schatting (weergegeven in uren) wordt berekend op basis van het aantal afbeeldingen dat is geüpload door de gebruiker en het domein dat door de gebruiker is geselecteerd.
October 2020
Aangepast basismodel
- Sommige toepassingen bevatten een grote hoeveelheid gezamenlijke trainingsgegevens, maar moeten de bijbehorende modellen afzonderlijk afstemmen. Dit resulteert in betere prestaties voor afbeeldingen uit verschillende bronnen met kleine verschillen. In dit geval kunt u het eerste model trainen zoals gebruikelijk met een grote hoeveelheid trainingsgegevens. Roep vervolgens TrainProject aan in versie 3.4 van de openbare preview-API met CustomBaseModelInfo in de aanvraagbody om het in de eerste fase getrainde model te gebruiken als het basismodel voor downstreamprojecten. Als het bronproject en het downstreamdoelproject vergelijkbare afbeeldingskenmerken hebben, kunt u betere prestaties verwachten.
Nieuwe domeingegevens
- De domeingegevens die worden geretourneerd door GetDomains in de openbare preview-API van Custom Vision 3.4, bevatten nu ondersteunde exporteerbare platformen, een korte beschrijving van de modelarchitectuur en de grootte van het model voor compacte domeinen.
Feedback over trainingsverschillen
- De openbare preview-API van Custom Vision 3.4 retourneert nu TrainingErrorDetails uit de Aanroep GetIteration . Bij mislukte herhalingen wordt nagegaan of de fout het gevolg is van trainingsverschillen, wat kan worden opgelost met meer en betere trainingsgegevens.
Juli 2020
Op rollen gebaseerd toegangsbeheer van Azure
- Custom Vision biedt ondersteuning voor op rollen gebaseerd toegangsbeheer voor Azure (Azure RBAC), een autorisatiesysteem voor het beheren van afzonderlijke toegang tot Azure-resources. Zie Op Azure-rollen gebaseerd toegangsbeheer voor meer informatie over het beheren van de toegang tot uw Custom Vision-projecten.
Trainen met subsets
- Bij het trainen van objectdetectieprojecten kunt u ervoor kiezen om te trainen op een subset van de door u toegepaste tags. U kunt dit doen als u bepaalde tags nog niet vaak genoeg hebt toegepast, maar u wel voldoende andere codes hebt toegepast. Volg de Quickstart voor clientbibliotheek voor C# of Python voor meer informatie.
Opslagmeldingen in Azure
- U kunt uw Custom Vision-project integreren met een Azure Blob-opslagwachtrij om pushmeldingen te ontvangen over projecttrainings-/exportactiviteiten en back-ups van gepubliceerde modellen. Deze functie is handig om te voorkomen dat de service voortdurend wordt gecontroleerd op resultaten wanneer lange bewerkingen worden uitgevoerd. In plaats daarvan kunt u de meldingen van de opslagwachtrij in uw werkstroom integreren. Raadpleeg de handleiding Opslag integreren voor meer informatie.
Projecten kopiëren en verplaatsen
- U kunt projecten nu vanaf het ene Custom Vision-account naar andere accounts kopiëren. U kunt bijvoorbeeld een project van een ontwikkelingsomgeving naar een productieomgeving verplaatsen of een back-up maken van een project naar een account in een andere Azure-regio voor betere gegevensbeveiliging. Raadpleeg de handleiding Projecten kopiëren en verplaatsen voor meer informatie.
September 2019
Voorgestelde tags
- Met het Smart Labeler-hulpprogramma op de Custom Vision-website kunt u voorgestelde tags voor uw trainingsafbeeldingen genereren. Zo kunt u sneller een groot aantal afbeeldingen labelen bij het trainen van een Custom Vision-model. Zie Voorgestelde tags voor instructies over het gebruik van deze functie.
mei 2019
- Opgeloste fouten en verbeteringen in de back-end
- Verbeterde UX-ervaring in de portal met betrekking tot Azure-abonnementen, waardoor het eenvoudiger is om uw Azure-directory's te selecteren.
2019 april
- Verhoogde limiet voor het aantal begrenzingsvakken per afbeelding tot 200.
- Bugfixes, waaronder een aanzienlijke prestatie-update voor modellen die zijn geëxporteerd naar TensorFlow.
- Objectdetectie-export toegevoegd voor de Vision AI Dev Kit.
- Ui-aanpassingen, waaronder projectzoekopdrachten.
maart 2019
- Custom Vision Service is algemeen beschikbaar in Azure.
- Geavanceerde training toegevoegd met een nieuwe machine learning-back-end voor verbeterde prestaties, met name voor uitdagende gegevenssets en verfijnde classificatie. Met geavanceerde training kunt u een rekentijdbudget opgeven voor training en Custom Vision identificeert experimenteel de beste trainings- en uitbreidingsinstellingen. Voor snelle iteraties kunt u de bestaande snelle training blijven gebruiken.
- 3.0 API's geïntroduceerd. Aangekondigde afschaffing van pre-3.0 API's op 1 oktober 2019. Zie de quickstarts voor documentatie voor voorbeelden over hoe u aan de slag kunt gaan.
- De standaarditeraties zijn vervangen door Publiceren/Ongedaan maken in de 3.0 API's.
- Er zijn nieuwe modelexportdoelen toegevoegd. Dockerfile-export is bijgewerkt ter ondersteuning van ARM voor Raspberry Pi 3. Ondersteuning voor exporteren is toegevoegd aan de Vision AI Dev Kit.
- Verhoogde limiet van tags per project tot 500 voor de S0-laag. Verhoogde limiet van afbeeldingen per project tot 100.000 voor de S0-laag.
- Domein voor volwassenen verwijderd. In plaats daarvan wordt het algemene domein aanbevolen.
- Aangekondigde prijzen voor algemene beschikbaarheid.
Februari 2019
- Aankondiging van het einde van beperkte proefversieprojecten (projecten die niet zijn gekoppeld aan een Azure-resource), omdat Custom Vision bijna klaar is met de overstap naar de openbare preview van Azure. Vanaf 25 maart 2019 biedt de CustomVision.ai site alleen ondersteuning voor het weergeven van projecten die zijn gekoppeld aan een Azure-resource, zoals de gratis Custom Vision-resource. Tot en met 1 oktober 2019 hebt u nog steeds toegang tot uw bestaande beperkte proefprojecten via de Custom Vision-API's. Dit geeft u tijd om API-sleutels bij te werken voor alle apps die u hebt geschreven met Custom Vision. Na 1 oktober 2019 worden eventuele beperkte proefprojecten die u niet naar Azure hebt verplaatst, verwijderd.
januari 2019
- Ondersteuning toegevoegd voor nieuwe Azure-regio's: VS - west 2, VS - oost, VS - oost 2, Europa - west, Europa - noord, Azië - zuidoost, Australië - oost, India - centraal, VK - zuid, Japan - oost en VS - noord-centraal. Ondersteuning blijft bestaan voor VS - zuid-centraal.
December 2018
- Ondersteuning voor export voor objectdetectiemodellen (geïntroduceerd met compact domein voor objectdetectie).
- Er zijn een aantal toegankelijkheidsproblemen opgelost voor verbeterde ondersteuning voor schermlezer en toetsenbordnavigatie.
- UX-updates voor afbeeldingsviewer en verbeterde ervaring voor taggen van objectdetectie voor snellere tagging.
- Basismodel voor objectdetectiedomein bijgewerkt voor betere objectdetectie.
- Insectenmoeilijke.
November 2018
- Er is ondersteuning toegevoegd voor logodomein in objectdetectie.
2018 oktober
- Objectdetectie voert een betaalde preview in. U kunt nu objectdetectieprojecten maken met een Azure-resource.
- De functie 'Verplaatsen naar Azure' is toegevoegd aan de website, zodat u eenvoudiger een beperkt proefproject kunt upgraden om een koppeling naar een Azure te maken. gekoppeld resourceproject (F0 of S0.) U vindt dit op de Instellingen pagina voor uw product.
- Export toegevoegd aan ONNX 1.2 ter ondersteuning van windows 2018-updateversie van Windows ML. Opgeloste fouten, waaronder voor ONNX-export met speciale tekens.
Augustus 2018
- De widget 'Aan de slag' toegevoegd aan customvision.ai site om gebruikers door projecttraining te leiden.
- Verdere verbeteringen in de machine learning-pijplijn ten behoeve van projecten met meerdere labels (nieuwe verlieslaag).
2018 juni
- UX-vernieuwing, gericht op gebruiksgemak en toegankelijkheid.
- Verbeteringen in de machine learning-pijplijn ten behoeve van projecten met meerdere labels met een groot aantal tags.
- Er is een fout opgelost in TensorFlow-export. Geëxporteerde modelversiebeheer is ingeschakeld, zodat iteraties meer dan één keer kunnen worden geëxporteerd.
- Opgeloste fouten en back-endverbeteringen.
- Classificatie met meerdere klassen is ingeschakeld voor projecten waarbij afbeeldingen precies één label hebben. In voorspellingen voor de modus met meerdere klassen worden waarschijnlijkheden opgeteld tot één (alle afbeeldingen worden geclassificeerd onder uw opgegeven tags).
Mei 2018
- Preview-functie voor objectdetectie geïntroduceerd voor beperkte proefprojecten.
- Upgrade naar 2.0 API’s
- S0-laag is uitgebreid naar 250 labels en 50.000 afbeeldingen.
- Belangrijke back-endverbeteringen aan de machine learning-pijplijn voor classificatieprojecten voor afbeeldingen. Projecten die zijn getraind na 27 april 2018, profiteren van deze updates.
- Modelexport naar ONNX toegevoegd voor gebruik met Windows ML.
- Modelexport naar DockerFile toegevoegd. Dit stelt u in staat om de artefacten te downloaden om uw eigen Windows- en Linux-containers te bouwen, inclusief een DockerFile, TensorFlow-model en servicecode.
- Voor nieuw getrainde modellen die zijn geëxporteerd naar TensorFlow in de domeinen Algemeen (Compact) en Oriëntatiepunten (Compact), zijn mean values nu (0,0,0) voor consistentie in alle projecten.
Maart 2018
- Betaalde preview-versie ingevoerd en onboarding uitgevoerd in Azure Portal. Projecten kunnen nu worden gekoppeld aan Azure-resources met een F0-laag (gratis) of een S0-laag (Standard). Introductie van S0-laagprojecten die ruimte bieden voor maximaal 100 labels en 25.000 afbeeldingen.
- Back-endwijzigingen in de machine learning-pijplijn/-normalisatieparameter. Hierdoor hebben klanten meer controle bij afwegingen over de precisie van de resultaten bij het aanpassen van de waarschijnlijkheidsdrempelwaarde. Als onderdeel van deze wijzigingen is de standaardwaarde van de waarschijnlijkheidsdrempel in de CustomVision.ai-portal ingesteld op 50%.
2017 december
- Exporteren naar Android (TensorFlow) is toegevoegd, naast eerder uitgebrachte export naar iOS (CoreML.) Hierdoor kan het exporteren van een getraind compact model offline worden uitgevoerd in een toepassing.
- Domeinen Detailhandel en Oriëntatiepunt (compact) zijn toegevoegd om modelexports voor deze domeinen in te schakelen.
- Uitgebrachte versie 1.2 Training API en 1.1 Prediction API. Bijgewerkte API’s bieden ondersteuning voor modelexports, nieuwe voorspellingsbewerking waarmee afbeeldingen niet worden opgeslagen in Voorspellingen, en introductie van batchbewerkingen in de Training API.
- UX-aanpassingen, waaronder de mogelijkheid om te zien welk domein is gebruikt om een iteratie te trainen.
- Bijgewerkte C# SDK en voorbeeld.