Document Intelligence-visitekaartjesmodel

Belangrijk

Vanaf Document Intelligence v4.0 (preview) en in de toekomst wordt het visitekaartjesmodel (vooraf gedefinieerde businessCard) afgeschaft. Als u gegevens wilt extraheren uit visitekaartjes, gebruikt u het volgende:

Functie	version	Model-id
Visitekaartjesmodel	• v3.1:2023-07-31 (GA) • v3.0:2022-08-31 (GA) • v2.1 (GA)	prebuilt-businessCard

Deze inhoud is van toepassing op:v3.1 (GA) | Vorige versies:v3.0v2.1

Het Document Intelligence-visitekaartjesmodel combineert krachtige OCR-mogelijkheden (Optical Character Recognition) met deep learning-modellen voor het analyseren en extraheren van gegevens uit visitekaartjesafbeeldingen. De API analyseert afgedrukte visitekaartjes; extraheert belangrijke informatie, zoals voornaam, achternaam, bedrijfsnaam, e-mailadres en telefoonnummer; en retourneert een gestructureerde JSON-gegevensweergave.

Gegevensextractie van visitekaartjes

Visitekaartjes zijn een uitstekende manier om een bedrijf of een professional te vertegenwoordigen. Het bedrijfslogo, lettertypen en achtergrondafbeeldingen in visitekaartjes helpen de huisstijl van het bedrijf te promoten en te onderscheiden van anderen. Het toepassen van OCR- en machine learning-technieken om het scannen van visitekaartjes te automatiseren, is een veelvoorkomend scenario voor het verwerken van afbeeldingen. Bedrijfssystemen die door verkoop- en marketingteams worden gebruikt, hebben doorgaans mogelijkheden voor het extraheren van visitekaartjesgegevens in ten behoeve van hun gebruikers.

Voorbeeld van visitekaartje verwerkt met Document Intelligence Studio

Ontwikkelingsopties

Document Intelligence v3.1:2023-07-31 (GA) ondersteunt de volgende hulpprogramma's, toepassingen en bibliotheken:

Functie	Resources	Model-id
Visitekaartjesmodel	• Document Intelligence Studio • REST API • C# SDK • Python SDK • Java SDK • JavaScript SDK	vooraf samengestelde businessCard

Document Intelligence v3.0:2022-08-31 (GA) ondersteunt de volgende hulpprogramma's, toepassingen en bibliotheken:

Functie	Resources	Model-id
Visitekaartjesmodel	• Document Intelligence Studio • REST API • C# SDK • Python SDK • Java SDK • JavaScript SDK	vooraf samengestelde businessCard

Visitekaartjesgegevensextractie proberen

Bekijk hoe gegevens, waaronder naam, functie, adres, e-mailadres en bedrijfsnaam, worden geëxtraheerd uit visitekaartjes. U hebt de volgende resources nodig:

• Een Azure-abonnement: u kunt er gratis een maken

• Een Document Intelligence-exemplaar in Azure Portal. U kunt de gratis prijscategorie (F0) gebruiken om de service te proberen. Nadat uw resource is geïmplementeerd, selecteert u Ga naar de resource om uw sleutel en eindpunt op te halen.

Document Intelligence Studio

Notitie

Document Intelligence Studio is beschikbaar met v3.1- en v3.0-API's.

1. Selecteer Visitekaartjes op de startpagina van Document Intelligence Studio.

2. U kunt het voorbeeld visitekaartje analyseren of uw eigen bestanden uploaden.

3. Selecteer de knop Analyse uitvoeren en configureer indien nodig de opties Analyseren:

   

   Document Intelligence Studio uitproberen

Vereisten voor invoer

• Geef voor de beste resultaten één duidelijke foto of een hoogwaardige scan per document op.

• Ondersteunde bestandsindelingen:

  Model	PDF	Afbeelding: JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF	Microsoft Office: Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX) en HTML
  Read	✔	✔	✔
  Indeling	✔	✔	✔ (2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview)
  Algemeen document	✔	✔
  Vooraf gebouwd	✔	✔
  Aangepaste extractie	✔	✔
  Aangepaste classificatie	✔	✔	✔ (2024-02-29-preview)

• Voor PDF en TIFF kunnen maximaal 2000 pagina's worden verwerkt (met een abonnement op de gratis laag worden alleen de eerste twee pagina's verwerkt).

• De bestandsgrootte voor het analyseren van documenten is 500 MB voor betaalde (S0) laag en 4 MB gratis (F0).

• De afmetingen van de afbeelding moeten tussen 50 x 50 pixels en 10.000 pixels x 10.000 pixels zijn.

• Als uw PDF's zijn vergrendeld met een wachtwoord, moet u de vergrendeling verwijderen voordat u ze indient.

• De minimale hoogte van de tekst die moet worden geëxtraheerd, is 12 pixels voor een afbeelding van 1024 x 768 pixels. Deze dimensie komt overeen met ongeveer 8-punttekst op 150 punten per inch (DPI).

• Voor aangepaste modeltraining is het maximum aantal pagina's voor trainingsgegevens 500 voor het aangepaste sjabloonmodel en 50.000 voor het aangepaste neurale model.

  • Voor het trainen van aangepaste extractiemodellen is de totale grootte van trainingsgegevens 50 MB voor het sjabloonmodel en 1G-MB voor het neurale model.

  • Voor het trainen van aangepast classificatiemodel is 1GB de totale grootte van trainingsgegevens maximaal 10.000 pagina's.

Ondersteunde talen en landinstellingen

Zie onze pagina Taalondersteuning voor een volledige lijst met ondersteunde talen.

Veldextracties

Name	Type	Description	Gestandaardiseerde uitvoer
ContactNames	Matrix van objecten	Naam van contactpersoon
Voornaam	String	Voornaam (opgegeven) van contactpersoon
Achternaam	String	Achternaam (familie) van contactpersoon
CompanyNames	Matrix tekenreeksen	Bedrijfsnaam(en)
Afdelingen	Matrix tekenreeksen	Afdeling(en) of organisatie(s) van contactpersoon
JobTitles	Matrix tekenreeksen	Vermelde functie(s) van contactpersoon
E-mails	Matrix tekenreeksen	E-mailadres(en) van contactpersoon
Websites	Matrix tekenreeksen	Bedrijfswebsite(s)
Adressen	Matrix tekenreeksen	Adres(en) geëxtraheerd uit visitekaartje
Mobiel Telefoon s	Matrix met telefoonnummers	Mobiele telefoonnummer(s) vanaf visitekaartje	+1 xxx xxx xxxx
Faxen	Matrix met telefoonnummers	Faxtelefoonnummer(s) vanaf visitekaartje	+1 xxx xxx xxxx
Werk Telefoon s	Matrix met telefoonnummers	Telefoonnummer(s) werken vanaf visitekaartje	+1 xxx xxx xxxx
Andere Telefoon s	Matrix met telefoonnummers	Andere telefoonnummers van visitekaartje	+1 xxx xxx xxxx

Volgende stappen

• Probeer uw eigen formulieren en documenten te verwerken met Document Intelligence Studio

• Voltooi een quickstart voor Document Intelligence en ga aan de slag met het maken van een app voor documentverwerking in de ontwikkeltaal van uw keuze.