Anomaliefeedback geven

Feedback van gebruikers is een van de belangrijkste methoden voor het detecteren van defecten in het anomaliedetectiesysteem. Hier bieden we een manier voor gebruikers om onjuiste detectieresultaten rechtstreeks op een tijdreeks te markeren en de feedback onmiddellijk toe te passen. Op deze manier kan een gebruiker het anomaliedetectiesysteem leren hoe anomaliedetectie voor een specifieke tijdreeks kan worden gemaakt via actieve interacties.

Notitie

Feedback op dit moment is alleen van invloed op anomaliedetectieresultaten door Slimme detectie, maar niet op Harde drempelwaarde en Drempelwaarde wijzigen.

Feedback geven over tijdreeksen

U kunt feedback geven vanaf de pagina met metrische gegevens over elke reeks. Selecteer een bepaald punt en u ziet het onderstaande feedbackdialoogvenster. U ziet nu de dimensies van de reeks die u hebt gekozen. U kunt dimensiewaarden opnieuw selecteren of zelfs enkele ervan verwijderen om een batch tijdreeksgegevens op te halen. Nadat u tijdreeksen hebt gekozen, selecteert u de knop Toevoegen om de feedback toe te voegen. Er zijn vier soorten feedback die u kunt geven. Als u meerdere feedbackitems wilt toevoegen, selecteert u de knop Opslaan zodra u uw aantekeningen hebt voltooid.

Graph met tijdreeksgegevens met een blauwe lijn en rode stippen op verschillende punten. Rood vak rond één punt met de tekst: Selecteer een bepaald punt

Het dialoogvenster Feedback toevoegen met twee dimensies en de optie om dimensies te selecteren of te verwijderen en feedback toe te voegen.

Het type anomaliepunt markeren

Zoals u in de onderstaande afbeelding ziet, vult het feedbackdialoogvenster automatisch het tijdstempel van het gekozen punt, maar u kunt deze waarde bewerken. Vervolgens selecteert u of u dit item wilt identificeren als Anomaly een NotAnomaly , of AutoDetect .

Vervolgkeuzelijst met opties voor Anomalie, NotAnomaly en AutoDetect

Met deze selectie wordt uw feedback toegepast op de toekomstige verwerking van anomaliedetectie van dezelfde reeks. De verwerkte punten worden niet opnieuw berekend. Dit betekent dat als u een anomalie als NotAnomaly hebt gemarkeerd, we in de toekomst vergelijkbare afwijkingen onderdrukken. Als u een punt als hebt gemarkeerd, zullen we vergelijkbare punten detecteren zoals in de NotAnomaly Anomaly Anomaly toekomst. Als AutoDetect wordt gekozen, worden eerdere feedback over hetzelfde punt in de toekomst genegeerd.

Feedback geven voor meerdere doorlopende punten

Als u anomaliefeedback wilt geven voor meerdere doorlopende punten tegelijk, selecteert u de groep punten die u wilt toevoegen. U ziet dat het gekozen tijdsbereik automatisch wordt ingevuld wanneer u anomaliefeedback geeft.

Menu voor anomaliefeedback met anomalie geselecteerd en een specifiek tijdsbereik

Als u wilt zien of een afzonderlijk punt wordt beïnvloed door uw anomaliefeedback, selecteert u één punt wanneer u door een tijdreeks bladert. Als het resultaat van de anomaliedetectie is gewijzigd door feedback, wordt in de knopinfo Beïnvloed door feedback: true weergeven. Als er Beïnvloed door feedback wordt weer gegeven: onwaar, betekent dit dat er een berekening voor anomaliefeedback is uitgevoerd voor dit punt, maar dat het resultaat van anomaliedetectie niet moet worden gewijzigd.

Knopinfo weergeven met de woorden: Beïnvloed door feedback: true, rood gemarkeerd

Er zijn enkele situaties waarin we geen feedback willen geven:

  • De afwijking wordt veroorzaakt door een vakantie. Het wordt aanbevolen om een vooraf ingestelde gebeurtenis te gebruiken om dit soort valse alarmen op te lossen, omdat dit nauwkeuriger is.
  • De afwijking wordt veroorzaakt door een bekende wijziging in de gegevensbron. Er is bijvoorbeeld op dat moment een upstream-systeemwijziging geweest. In deze situatie wordt een anomaliewaarschuwing verwacht omdat ons systeem niet weet wat de waardewijziging heeft veroorzaakt en wanneer soortgelijke waardewijzigingen opnieuw plaatsvinden. Daarom stellen we niet voor om dit soort probleem aan te duiden als NotAnomaly .

Punten wijzigen

Soms is de trendwijziging van gegevens van invloed op anomaliedetectieresultaten. Wanneer wordt besloten of een punt al dan niet een anomalie is, wordt rekening gehouden met het meest recente venster met geschiedenisgegevens. Wanneer uw tijdreeks een trendwijziging heeft, kunt u het exacte wijzigingspunt markeren. Dit helpt onze anomaliedetectie bij toekomstige analyse.

Zoals in de onderstaande afbeelding wordt weergegeven, kunt u selecteren voor het feedbacktype en ChangePoint , of selecteren in de ChangePoint NotChangePoint AutoDetect pull-downlijst.

Menu Wijzigingspunt met vervolgkeuzelijst met opties voor ChangePoint, NotChangePoint en AutoDetect

Notitie

Als uw gegevens blijven wijzigen, hoeft u slechts één punt als een te markeren, dus als u een hebt gemarkeerd, vullen we automatisch het tijdstempel en de tijd van het laatste ChangePoint timerange punt in. In dit geval is uw aantekening alleen van invloed op anomaliedetectieresultaten na 12 punten.

Seizoensgebonden

Voor seizoensgebonden gegevens is een stap bij het uitvoeren van anomaliedetectie het schatten van de periode (seizoensgebondenheid) van de tijdreeks en het toepassen ervan op de anomaliedetectiefase. Soms is het moeilijk om een precieze periode te identificeren en kan de periode ook veranderen. Een onjuist gedefinieerde periode kan neveneffecten hebben op uw anomaliedetectieresultaten. U vindt de huidige periode in knopinfo. De naam is Min Period .

Knopinfo wordt overlay met de woorden Periode en het getal zeven rood gemarkeerd.

U kunt feedback geven voor een bepaalde periode om dit soort anomaliedetectiefouten op te lossen. Zoals u in de afbeelding ziet, kunt u een puntwaarde instellen. De eenheid interval betekent één granulariteit. Hier betekent nulintervallen dat de gegevens niet seizoensgebonden zijn. U kunt ook selecteren of u eerdere feedback wilt annuleren AutoDetect en de pijplijnperiode automatisch wilt laten detecteren.

Notitie

Wanneer u een periode instelt waarin u geen tijdstempel of tijdsreeks hoeft toe te wijzen, heeft de periode invloed op toekomstige anomaliedetecties op hele tijdreeksen vanaf het moment dat u feedback geeft.

Menu met Autodetect-periode ingesteld op 28 en interval ingesteld op nul waarmee niet-seizoensgebonden wordt aangegeven.

Feedback geven over opmerkingen

U kunt ook opmerkingen toevoegen om aantekeningen te maken en context te bieden aan uw gegevens. Als u opmerkingen wilt toevoegen, selecteert u een tijdsbereik en voegt u de tekst voor uw opmerking toe.

Menu met de mogelijkheid om een tijdsbereik in te stellen en een vak om een opmerking op basis van tekst toe te voegen

Tijdreeksbatchfeedback

Zoals eerder beschreven, kunt u met de feedbackmodaal dimensiewaarden opnieuw selecteren of verwijderen om een batch tijdreeksen op te halen die door een dimensiefilter zijn gedefinieerd. U kunt deze modaal ook openen door in het linkerpaneel op de knop '+' voor Feedback te klikken en dimensies en dimensiewaarden te selecteren.

Menu met een blauw plusteken rood gemarkeerd naast het woord Feedback

Feedbackmenu toevoegen met twee dimensies aangegeven door Dim1 en Dim2

Feedbackgeschiedenis weergeven

Er zijn twee manieren om de feedbackgeschiedenis weer te geven. U kunt de knop feedbackgeschiedenis in het linkerpaneel selecteren en ziet een modaal feedbacklijst. Het bevat alle feedback die u eerder hebt gegeven voor filters voor één reeks of dimensiefilters.

Menu Feedbacklijst'

Een andere manier om de feedbackgeschiedenis weer te geven, is vanuit een reeks. U ziet verschillende knoppen in de rechterbovenhoek van elke reeks. Selecteer de knop Feedback weergeven. De regel schakelt over van het weergeven van anomaliepunten naar het weergeven van feedbackberichten. De groene vlag vertegenwoordigt een wijzigingspunt en de blauwe punten zijn andere feedbackpunten. U kunt ze ook selecteren en krijgt een modaal feedbacklijst met de details van de feedback voor dit punt.

Grafiek feedbackgeschiedenis

Menu feedbacklijst met twee dimensies

Notitie

Iedereen die toegang heeft tot de metrische gegevens, mag feedback geven, zodat u mogelijk feedback van andere eigenaren van gegevensfeeds ziet. Als u hetzelfde punt als iemand anders bewerkt, wordt de vorige feedbackinvoer overschreven door uw feedback.

Volgende stappen