Wat is Azure Metrics Advisor?
Metrics Advisor is een onderdeel van Azure Applied AI Services dat ai gebruikt om gegevensbewaking en anomaliedetectie uit te voeren in tijdreeksgegevens. De service automatiseert het proces van het toepassen van modellen op uw gegevens en biedt een set API's en een webwerkruimte voor gegevensingestie, anomaliedetectie en diagnostische gegevens, zonder dat u dit hoeft te machine learning. Ontwikkelaars kunnen AIOps, predicatief onderhoud en zakelijke monitortoepassingen boven op de service bouwen. Met Metrics Advisor kunt u:
- Multidimensionale gegevens van meerdere gegevensbronnen analyseren
- Anomalieën identificeren en correleren
- Het anomaliedetectiemodel dat wordt gebruikt voor uw gegevens configureren en afstemmen
- Anomalieën diagnosticeren en helpen bij de hoofdoorzaakanalyse
Deze documentatie bevat de volgende typen artikelen:
- De quickstarts zijn stapsgewijs instructies voor het aanroepen van de service en het in korte tijd krijgen van resultaten.
- De instructiegidsen bevatten instructies voor het gebruik van de service op specifiekere of aangepaste manieren.
- De conceptuele artikelen bevatten uitgebreide uitleg over de functionaliteit en functies van de service.
Verbinding maken met verschillende gegevensbronnen
Met Metrics Advisor kunt u verbinding maken met en multidimensionale metrische gegevens opnemen uit allerlei gegevensarchieven, met inbegrip van: SQL Server, Azure Blob Storage, MongoDB en meer.
Gebruiksvriendelijke en aanpasbare anomaliedetectie
- Metrics Advisor selecteert automatisch het beste model voor uw gegevens, zonder dat u enige kennis van machine learning hoeft te hebben.
- Bewaak automatisch elke tijdreeks in multidimensionale metrische gegevens.
- Gebruik parameterafstemming en interactieve feedback om het model dat op uw gegevens en toekomstige anomaliedetectieresultaten wordt toegepast, naar wens aan te passen.
Realtime-melding via meerdere kanalen
Wanneer er afwijkingen worden gedetecteerd, kan Metrics Advisor realtime meldingen verzenden via meerdere kanalen met behulp van hooks, zoals e-mail hooks, web hooks, Teams hooks en Azure DevOps-hooks. Met flexibele waarschuwingsconfiguratie kunt u aanpassen wanneer en waar u een melding wilt verzenden.
Slimme diagnostische inzichten door anomalieën te analyseren
Hoofdoorzaak analyseren in een specifieke dimensie
Metrics Advisor afwijkingen die zijn gedetecteerd op dezelfde multidimensionale metrische gegevens, gecombineerd tot een diagnostische structuur om u te helpen de hoofdoorzaak in een specifieke dimensie te analyseren. Er zijn ook geautomatiseerde geanalyseerde inzichten beschikbaar door de grootste bijdrage van elke dimensie te analyseren.
Analyse van metrische gegevens met behulp van grafiek met metrische gegevens
Een grafiek met metrische gegevens geeft de relatie tussen metrische gegevens aan. Analyse van verschillende metrische gegevens kan worden ingeschakeld om u te helpen bij het ondervangen van abnormale statussen van alle gerelateerde metrische gegevens in een holistische weergave. Zoek uiteindelijk de uiteindelijke hoofdoorzaak.
Raadpleeg Een incident diagnosticeren voor meer informatie.
Standaardwerkstroom
De werkstroom is eenvoudig: na onboarding van de gegevens kunt u de anomaliedetectie afstemmen en configuraties maken die passen bij uw scenario.
- Maak een Azure-resource voor Metrics Advisor.
- Bouw uw eerste gegevensset met behulp van de webportal.
- Gebruik de REST API om uw exemplaar aan te passen.
Video
Beperking van gegevensretentie &:
Metrics Advisor worden minimaal 10.000 tijdsintervallen (wat iseen interval? ) vooruit bij het tellen van de huidige tijdstempel, ongeacht of er al dan niet gegevens beschikbaar zijn. Gegevens die uit het venster vallen, worden verwijderd. Toewijzing van gegevensretentie voor het aantal dagen voor verschillende metrische granulariteit:
| Granulariteit (min.) | Retentie (dag) |
|---|---|
| 1 | 6.94 |
| 5 | 34.72 |
| 15 | 104.1 |
| 60(=elk uur) | 416.67 |
| 1440(=dagelijks) | 10000.00 |
Er zijn ook nog andere beperkingen. Raadpleeg veelgestelde vragen voor meer informatie.
Volgende stappen
- Een quickstart verkennen: Uw eerste metriek op het web controleren.
- Een quickstart verkennen: De REST API's gebruiken om uw oplossing aan te passen.