Acceptatiefase van de klant van de levenscyclus van het team Datawetenschap proces

In dit artikel worden de doelen, taken en producten beschreven die zijn gekoppeld aan de acceptatiefase van het Team Datawetenschap Process (TDSP). Dit proces biedt een aanbevolen levenscyclus die uw team kan gebruiken om uw data science-projecten te structuren. De levenscyclus bevat een overzicht van de belangrijkste fasen die uw team uitvoert, vaak iteratief:

• Bedrijfskennis
• Gegevens ophalen en begrijpen
• Modelleren
• Implementatie
• Klantacceptatie

Hier volgt een visuele weergave van de TDSP-levenscyclus:

Voor Azure wordt u aangeraden Azure Machine Learning te gebruiken om de TDSP toe te passen. Zie Wat is Azure Machine Learning? voor meer informatie.

Goal

Het doel van de klantacceptatiefase is het voltooien van projectleveringen. Uw team moet bevestigen dat de pijplijn, het model en de implementatie ervan in een productieomgeving voldoen aan de doelstellingen van de klant.

De taken voltooien

De acceptatiefase van de klant heeft twee hoofdtaken:

• Systeemvalidatie: Controleer of het geïmplementeerde model en de pijplijn voldoen aan de behoeften van de klant.

• Projecthandafleveren: Het project overdragen aan de persoon of het team dat het systeem in productie gaat uitvoeren. Het kan bijvoorbeeld een IT-team, het data science-team van de klant of de agent van de klant zijn.

De klant moet valideren dat het systeem:

• Voldoet aan hun bedrijfsbehoeften.
• Beantwoord de vragen met acceptabele nauwkeurigheid.
• Kan worden geïmplementeerd voor gebruik.
• Heeft de documentatie voltooid.

Integreren met MLflow

MLflow is niet rechtstreeks gerelateerd aan de acceptatiefase van de klant, maar de tracerings- en registerfuncties van MLflow helpen bij het onderhouden van een record van modellen, experimenten en implementaties. Deze tracering is van cruciaal belang voor definitieve rapportage, controle en het verkrijgen van acceptatie door klanten.

Artifacts

Het belangrijkste artefact dat uw team in deze laatste fase maakt, is het afsluitrapport van het project voor de klant. Dit technische rapport bevat details over het project dat de klant kan gebruiken om te leren hoe het systeem werkt.

Literatuur die door peers is beoordeeld

Onderzoekers publiceren studies over de TDSP in peer-review literatuur. De bronvermeldingen bieden een mogelijkheid om andere toepassingen of vergelijkbare ideeën te onderzoeken met de TDSP, inclusief de levenscyclusfase voor klantacceptatie.

Medewerkers

Dit artikel wordt onderhouden door Microsoft. De tekst is oorspronkelijk geschreven door de volgende Inzenders.

Hoofdauteur:

• Mark Tabladillo | Senior Cloud Solution Architect

Als u niet-openbare LinkedIn-profielen wilt zien, meldt u zich aan bij LinkedIn.

Verwante resources

In deze artikelen worden de andere fasen van de TDSP-levenscyclus beschreven:

• Bedrijfskennis
• Gegevens ophalen en begrijpen
• Modelleren
• Implementatie