Oplossingen voor de productie-industrie

  • Artikel

De productiesector, een kenmerk van de moderne industriële wereld, omvat alle stappen van het aanschaffen van grondstoffen tot het transformeren van eindproducten. Vanaf huishoudelijke productie in het pre-industriële tijdperk heeft deze sector zich ontwikkeld door fasen zoals gemechaniseerde assemblagelijnen en automatisering, elke nieuwe ontwikkeling die toevoegt aan snellere en efficiëntere productieprocessen. Cloud-computing kan leiden tot de volgende revolutie voor productiebedrijven door hun IT-infrastructuren en -processen te transformeren van foutgevoelig on-premises naar maximaal beschikbare, veilige en efficiënte cloud, en door geavanceerde Internet of Things-oplossingen (IoT), AI/ML en analyseoplossingen te bieden.

Microsoft Azure biedt de belofte van de vierde industriële revolutie door productieoplossingen te bieden die het volgende kunnen doen:

  • Hulp bij het bouwen van flexibelere slimme factory's met industriële IoT.
  • Maak toleranter en winstgevender toeleveringsketens.
  • Uw productiviteit van uw werkkracht transformeren.
  • Ontgrendel innovatie en nieuwe bedrijfsmodellen.
  • Neem op nieuwe manieren contact op met klanten.


Als u wilt weten hoe u uw productiebedrijf kunt moderniseren met behulp van Azure, gaat u naar Azure voor productie. Zie Microsoft Trusted Cloud for Manufacturing voor meer informatiebronnen.

Architectuurhandleidingen voor productie

De volgende artikelen bevatten architectuurrichtlijnen voor Azure-oplossingen in de productie-industrie.

Architectuur Samenvatting Focus op technologie
Ontwerp van ioT-architectuur (Internet of Things) Meer informatie over basisconcepten van Internet of Things (IoT) en hoe u aan de slag gaat met Azure IoT IoT
De levenscyclus van machine learning opschalen met MLOps-framework Meer informatie over hoe een Fortune 500 foodbedrijf de vraagprognoses heeft verbeterd en de productvoorraad in verschillende winkels in verschillende regio's in de VS heeft geoptimaliseerd met behulp van aangepaste machine learning-modellen. AI/ML
On-demand, schaalbare, krachtige rekenkracht In dit artikel doorlopen we enkele bekende gebieden in engineering en productie die grote rekenkracht nodig hebben en verkennen hoe het Microsoft Azure-platform kan helpen. Compute
Voorspellend onderhoud in productie Nadat we wat achtergrondinformatie voor voorspellend onderhoud hebben ingevoerd, bespreken we hoe we de verschillende onderdelen van een PdM-oplossing implementeren met behulp van een combinatie van on-premises gegevens, Azure Machine Learning en het gebruik van de machine learning-modellen. AI/ML
Oplossing voor voorspellend onderhoud Dit artikel bevat opties voor het bouwen van een oplossing voor voorspellend onderhoud. Het biedt verschillende perspectieven en verwijst naar bestaande materialen om u op weg te helpen. AI/ML
Bruikbare inzichten extraheren uit IoT-gegevens Deze handleiding biedt een technisch overzicht van de onderdelen die nodig zijn voor het extraheren van bruikbare inzichten uit IoT-gegevensanalyse. IoT

Architecturen voor productie

De volgende artikelen bevatten een gedetailleerde analyse van architecturen die zijn ontwikkeld en aanbevolen voor de productie-industrie.

Architectuur Samenvatting Focus op technologie
Anomaliedetectorproces Met de Anomaly Detector API kunt u afwijkingen in uw tijdreeksgegevens bewaken en detecteren zonder dat u machine learning hoeft te kennen. Analyse
Geautomatiseerde voertuigen vlootcontrole In deze voorbeeldarchitectuur ziet u een end-to-end benadering voor een oem (original equipment manufacturer) voor auto's en bevat een referentiearchitectuur en verschillende gepubliceerde, opensource-bibliotheken die opnieuw kunnen worden gebruikt. IoT
Een transcriptiepijplijn voor spraak-naar-tekst bouwen met Azure Cognitive Services Verbeter de efficiëntie van uw klantenservicecentra en transformeer uw bedrijf door grote hoeveelheden opgenomen oproepen te analyseren en een transcriptiepijplijn voor spraak-naar-tekst te bouwen met Azure Cognitive Services. AI/ML
Burger-AI met het Power Platform De architectuur is een uitbreiding op het end-to-end analytics-scenario met Azure Synapse. Hiermee kan een aangepast ML-model worden getraind in Azure Machine Learning en worden geïmplementeerd met een aangepaste toepassing die is gebouwd met Behulp van Microsoft Power Platform. AI/ML
End-to-end productie met behulp van computer vision aan de rand In deze voorbeeldarchitectuur ziet u een end-to-end benadering van computer vision vanaf de rand naar de cloud en terug. AI/ML
Voorspellend onderhoud met de intelligente IoT Edge Internet-of-things (IoT) Edge brengt gegevensverwerking en opslag dicht bij de gegevensbron, waardoor snelle, consistente antwoorden mogelijk zijn met een verminderde afhankelijkheid van cloudconnectiviteit en resources. IoT
Kwaliteitscontrole Deze oplossing laat zien hoe storingen kunnen worden voorspeld aan de hand van het voorbeeld van productiepijplijnen (assemblagelijnen). AI/ML

Oplossingsideeën voor productie

Hier volgen andere ideeën die u als uitgangspunt voor uw productieoplossing kunt gebruiken.