Oplossingen voor de detailhandel

De detailhandel is een van de snelst groeiende branches wereldwijd en genereert een van de grootste inkomsten en boekhouding voor bijna een derde van de Amerikaanse jobs. De kern van de detailhandel is het verkopen van producten en services aan consumenten, via kanalen zoals winkel, catalogus, televisie en online. Detailhandelaren kunnen het traject van hun klant verbeteren of er een nieuwe Microsoft Azure van maken door:

  • hun toeleveringsketens flexibel en efficiënt te houden,
  • het ontgrendelen van nieuwe mogelijkheden met gegevens en analyses,
  • innovatieve klantervaringen maken met mixed reality, AI en IoT, en
  • het bouwen van een gepersonaliseerde en veilige multikanaals retailervaring voor klanten.

Met behulp van Azure-services kunnen detailhandelaren deze doelen eenvoudig bereiken. Ga naar Azure voor retail voor gebruiksgevallen en klantverhalen. Microsoft is ook een revolutie in de detailhandel door een uitgebreid retailpakket te bieden, Microsoft Cloud for Retail.



Notitie

Meer informatie over het traject van een retailbedrijf naar de cloud, in Cloud adoption for the retail industry (Cloud adoption voor de detailhandel).

Architectuurhandleidingen voor detailhandel

De volgende artikelen bieden meer informatie over onderwerpen over de architectuur van de detailhandel. Hoewel ze voornamelijk conceptueel zijn, kunnen ze ook implementatiedetails bevatten.

Gids Samenvatting Focus op technologie
Gegevensbeheer in Retail Primer voor het opnemen, voorbereiden, opslaan, analyseren en ondernemen van gegevens voor de detailhandel. Databases
Uw e-commerceoplossing migreren naar Azure Meer informatie over het verplaatsen van een bestaande e-commerce-oplossing naar de cloud. De drie fasen zijn het opnieuw hosten, herbouwen en herbouwen van uw oplossing. Migratie
Een bestaand aanbevelingssysteem optimaliseren en opnieuw gebruiken Het proces van het hergebruiken en verbeteren van een bestaand aanbevelingssysteem dat is geschreven in R. AI/ML
Visueel zoeken in retail met CosmosDB Dit document is gericht op het AI-concept van visueel zoeken en bevat enkele belangrijke overwegingen voor de implementatie ervan. Het biedt een voorbeeld van een werkstroom en wijs de fasen ervan toe aan de relevante Azure-technologieën. Databases
SKU-optimalisatie voor consumentenmerken Onderwerpen omvatten het automatiseren van besluitvorming, optimalisatie van het SKU-assortiment, beschrijvende analyses, predictive analytics, parametrische modellen, niet-parametrische modellen, implementatiedetails, gegevensuitvoer en rapportage en beveiligingsoverwegingen. Analyse

Architecturen voor detailhandel

De volgende artikelen bieden een gedetailleerde analyse van architecturen die zijn ontwikkeld en aanbevolen voor de detailhandel.

Architectuur Samenvatting Focus op technologie
Batch scoren met R-modellen om de verkoop te voorspellen Voer batchscores uit met R-modellen met behulp Azure Batch. Azure Batch werkt goed met intrinsiek parallelle workloads en omvat taakplanning en rekenbeheer. AI/ML
Een api voor realtime-aanbevelingen bouwen in Azure Bouw een aanbevelingsentiteit die kan worden gealeraliseerd voor producten, films, nieuws en andere consumentenservices, met behulp van Azure Databricks, Azure Machine Learning, Azure Cosmos DB en Azure Kubernetes Service. AI/ML
Filmaanbevelingen op Azure Automatiseer film- en productaanbevelingen met behulp van een Azure Data Science Virtual Machine om een Azure Machine Learning trainen. AI/ML
Schaalbare personalisatie in Azure Bouw een op inhoud gebaseerd persoonlijk aanbevelingssysteem voor klanten door hun voorkeuren te leren van eerdere aankopen en interacties. AI/ML
Datawarehousing en analyse Bouw een inzichtelijke verkoop- en marketingoplossing met een gegevenspijplijn die grote hoeveelheden gegevens uit meerdere bronnen integreert in een geïntegreerd analyseplatform in Azure. Analyse
Gegevensstromen verwerken met Azure Databricks Gebruik Azure Databricks voor het bouwen van een end-to-end stroomverwerkingspijplijn voor een taxibedrijf om reis- en tariefgegevens van meerdere apparaten te verzamelen en te analyseren. Analyse
Gegevensstromen verwerken met Azure Stream Analytics Gebruik Azure Stream Analytics voor het bouwen van een end-to-end stroomverwerkingspijplijn voor een taxibedrijf om reis- en tariefgegevens van meerdere apparaten te verzamelen en te analyseren. Analyse
Ibm z/OS online transactieverwerking in Azure Met een dynamisch aanpasbare infrastructuur kunnen bedrijven hun producten snel realiseren en starten om hun gebruikers te besleugen. Meer informatie over het migreren van een OLTP-toepassing met z/OS-mainframe naar een veilig, schaalbaar en zeer beschikbaar systeem in de cloud. Mainframe
E-commerce-front-end Implementeert een schaalbare en rendabele e-commerce-front-end met behulp van Azure platform as a service(PaaS)-hulpprogramma's. Web
Intelligent productzoekprogramma voor e-commerce Gebruik Azure Cognitive Search, een speciale zoekservice, om de relevantie van zoekresultaten voor uw e-commerceklanten aanzienlijk te verhogen. Web
Magento-e-commerceplatform in Azure Kubernetes Service Meer informatie over het implementeren en hosten van Magento, een opensource-e-commerceplatform, in Azure. Web
Schaalbare orderverwerking Bouw een zeer schaalbare en robuuste architectuur voor online orderverwerking met behulp van beheerde Azure-services, zoals Cosmos DB en HDInsight. Web
Retail - Koop online, haal het in de winkel op Ontwikkel een efficiënt en veilig pickup-proces aan de kant van Azure. Web

Oplossingsideeën voor detailhandel

Hieronder vindt u andere ideeën die u kunt gebruiken als uitgangspunt voor uw retailoplossing.

AI.

Analyse.

Databases.

Mixed Reality.

Netwerken.

Web.