Een FAQ-bot maken van bestaande gegevens met continue verbetering, begeleid door data-overs

App Service
Bot-service
Taalbegrip
QnA Maker
Application Insights
Externe identiteiten in Active Directory

Oplossingsidee

Als u wilt dat we dit artikel uitbreiden met meer informatie, zoals mogelijke use cases, alternatieve services, implementatieoverwegingen of prijsinformatie, laat het ons dan weten met GitHub Feedback!

QnA Maker kunt u faq-chatbots maken van bestaande gegevens. Dit oplossingsidee laat zien hoe u QnA Maker om veelvoorkomende vragen van werknemers te beantwoorden. De bot reageert met behulp van bestaande knowledge bases (KB) van het bedrijf. De bot kan kiezen uit meerdere Knowledge Bases op basis van de intentie van de query. En met actief leren kunnendata-medewerkers in het bedrijf de kwaliteit van de Knowledge Bases verbeteren op basis van feedback van werknemers.

Architectuur voor een chatbot met veelgestelde vragen over werknemers

Architectuurdiagram: beantwoord vragen van werknemers met behulp van interne knowledge bases en QnA Maker. Download een SVG van deze architectuur.

Gegevensstroom voor het beantwoorden van vragen van werknemers

  1. Werknemers hebben toegang tot de FAQ-bot.
  2. Azure Active Directory wordt de identiteit van de werknemer gevalideerd.
  3. De query wordt verzonden Language Understanding (LUIS)-model om de intentie van de query op te halen.
  4. Op basis van de intentie wordt de query omgeleid naar de juiste Knowledge Base.
  5. QnA Maker biedt de beste overeenkomst met de binnenkomende query.
  6. Het resultaat wordt weergegeven aan de werknemer.
  7. Gegevenskenners beheren en werken hun QnA-knowledge bases bij met behulp van feedback van gebruikersverkeer.

Onderdelen

Volgende stappen

Azure Architecture Center overzichtsartikelen:

Verken gerelateerde idee├źn en architecturen voor chatbot-oplossingen in deze docset:

Microsoft Learn modules: