Oplossingsidee
Als u wilt dat we dit artikel uitbreiden met meer informatie, zoals mogelijke use cases, alternatieve services, implementatieoverwegingen of prijsinformatie, laat het ons dan weten met GitHub Feedback!
Marketingcampagnes gaan over meer dan het bericht dat wordt afgeleverd; wanneer en hoe dat bericht wordt afgeleverd, is net zo belangrijk. Zonder een gegevensgestuurde, analytische benadering kunnen campagnes eenvoudig kansen missen of moeite hebben om te winnen.
Deze oplossingsarchitectuur maakt machine learning met historische campagnegegevens om reacties van klanten te voorspellen en een geoptimaliseerd plan aan te bevelen om verbinding te maken met uw leads. Aanbevelingen het beste kanaal om te gebruiken (e-mail, sms, cold call, bijvoorbeeld), de beste dag van de week en het beste tijdstip van de dag.
Door uw campagnes te optimaliseren met voorspellende marketing kunt u zowel verkoop leads als het genereren van omzet verbeteren en kunt u een sterk rendement op uw marketinginvestering bieden.
Architectuur
Download een SVG van deze architectuur.
Onderdelen
- Power BI biedt een interactief dashboard met visualisatie die gebruikmaakt van gegevens die zijn opgeslagen in SQL Server om beslissingen te nemen over de voorspellingen.
- Storage Accounts:Azure Storage slaat campagne- en leadgegevens op.
- Azure Machine Learning:Machine Learning helpt u bij het ontwerpen, testen, operationeel maken en beheren predictive analytics oplossingen in de cloud.
Volgende stappen
Lees andere Azure Architecture Center over voorspellende machine learning:
- Voorspellende bewaking van vliegtuigmotoren
- Voorspellend onderhoud voor industriƫle IoT
- Duur van de patiƫntenstroom voor gezondheidszorg voorspellen
Zie productdocumentatie: