Externe oplossingen voor patiëntbewaking

Cognitive Services
IoT Hub
Machine Learning
Op rollen gebaseerd toegangsbeheer van Azure
Power BI

Oplossingsidee

Als u graag wilt dat we dit artikel uitbreiden met meer informatie, zoals mogelijke use cases, alternatieve services, implementatieoverwegingen of prijsinformatie, laat het ons dan weten met GitHub Feedback!

Voorspel en voorkom toekomstige incidenten door IoT en intelligentie te combineren om de behandeling te optimaliseren. Gebruik Azure om patiënten op afstand te bewaken en de enorme hoeveelheden gegevens te analyseren die door medische apparaten worden gegenereerd.

Architectuur

ArchitectuurdiagramDownload een SVG van deze architectuur.

Gegevensstroom

  1. Veilige opname van medische sensor- en apparaatgegevens met behulp Azure IoT Hub.
  2. Sensor- en apparaatgegevens veilig opslaan in Cosmos DB.
  3. Analyseer sensor- en apparaatgegevens met behulp van een vooraf getrainde Cognitive Services API of een aangepast ontwikkeld Machine Learning model.
  4. Sla kunstmatige intelligentie (AI) op en Machine Learning resultaten in Cosmos DB.
  5. Gebruik AI en Machine Learning resultaten met behulp Power BI, met behoud van op rollen gebaseerd toegangsbeheer van Azure (Azure RBAC).
  6. Integreer gegevensinzichten met back-Logic Apps.

Onderdelen

  • Azure IoT Hub:Verbinding maken miljarden IoT-assets beheren, bewaken en beheren
  • Defender for Cloud:beveiligingsbeheer op één zetten en geavanceerde beveiliging tegen bedreigingen inschakelen voor hybride cloudworkloads
  • Cognitive Services:Aan de slag met quickstarts, voorbeelden en zelfstudies
  • Key Vault:sleutels en andere geheimen beveiligen en de controle behouden
  • Logic Apps:automatiseer de toegang en het gebruik van gegevens in clouds zonder code te schrijven
  • Power BI Embedded:Volledig interactieve, prachtige gegevensvisualisaties insluiten in uw toepassingen
  • Azure Cosmos DB:wereldwijd gedistribueerde database met meerdere modellen voor elke schaal
  • Toepassings Insights: problemen in uw web-apps en -services detecteren, triageeren en diagnosticeren
  • Azure Machine Learning:oplossingen bouwen, implementeren predictive analytics beheren
  • Azure Monitor:volledige waarneembaarheid in uw toepassingen, infrastructuur en netwerk

Volgende stappen