Share via


Query uitvoeren op geëxporteerde gegevens uit Azure Monitor in Azure Data Explorer

Als u gegevens vanuit Azure Monitor exporteert naar een Azure Storage-account, kunt u voordelig bewaren en logboeken opnieuw toewijzen aan verschillende regio's. Gebruik Azure Data Explorer om query's uit te voeren op gegevens die zijn geëxporteerd uit uw Log Analytics-werkruimten. Na de configuratie zijn ondersteunde tabellen die vanuit uw werkruimten naar een opslagaccount worden verzonden, beschikbaar als gegevensbron voor Azure Data Explorer.

De processtroom is bedoeld voor:

  1. Gegevens exporteren uit de Log Analytics-werkruimte naar het opslagaccount.
  2. Maak een externe tabel in uw Azure Data Explorer-cluster en wijs de gegevenstypen toe.
  3. Query's uitvoeren op gegevens uit Azure Data Explorer.

Diagram met de geëxporteerde gegevensstroom van Azure Data Explorer.

Gegevens verzenden naar Azure Storage

Azure Monitor-logboeken kunnen worden geëxporteerd naar een opslagaccount met behulp van een van de volgende opties:

Tip

U kunt een bestaand Azure Data Explorer-cluster gebruiken of een nieuw toegewezen cluster maken met de benodigde configuraties.

Een externe tabel maken in Azure Data Explorer

Een externe tabel in Azure Data Explorer is een schema-entiteit die verwijst naar gegevens die buiten uw cluster zijn opgeslagen, zoals in Azure Blob Storage of Azure Data Lake Store Gen2. Net als bij tabellen heeft een externe tabel een gedefinieerd schema. In tegenstelling tot tabellen worden de gegevens echter extern opgeslagen en beheerd, gescheiden van uw cluster.

Volg deze stappen om een externe tabel te maken om toegang te krijgen tot uw geëxporteerde Azure Monitor-gegevens:

  1. Gebruik de getschema-operator van Log Analytics om het schema van de geëxporteerde tabel op te halen. Deze informatie omvat de kolommen van de tabel en hun gegevenstypen.

    Schermopname van een Log Analytics-tabelschema.

  2. Maak een externe tabel met behulp van de wizard Azure Data Explorer-webinterface. Op het tabblad Schema probeert het hulpprogramma automatisch een schema te detecteren. Zorg ervoor dat het gedetecteerde schema overeenkomt met het schema uit de vorige stap. Als er verschillen zijn, past u het schema aan door de pijl in een kolom te selecteren en het menu te openen.

    Schermopname van het menu schemaaanpassing.

Een query uitvoeren op de geëxporteerde gegevens uit Azure Data Explorer

Voer een query uit op de geëxporteerde gegevens uit Azure Data Explorer met de functie external_table, zoals wordt weergegeven in het volgende voorbeeld:

external_table("HBTest","map") | take 10000

Schermopname van de door Log Analytics geëxporteerde querygegevens.