AmlOnlineEndpointTrafficLog
Verkeerslogboeken voor online-eindpunten van AzureML (machine learning). De tabel kan worden gebruikt om de gedetailleerde informatie van de aanvraag naar een online-eindpunt te controleren. U kunt het bijvoorbeeld gebruiken om de duur van de aanvraag, de reden van de aanvraagfout, enzovoort te controleren.
Tabelkenmerken
Kenmerk | Waarde |
---|---|
Resourcetypen | microsoft.machinelearningservices/workspaces |
Categorieën | Audit, Azure-resources |
Oplossingen | LogManagement |
Basic-logboek | No |
Opnametijdtransformatie | No |
Voorbeeldquery's | Ja |
Kolommen
Kolom | Type | Description |
---|---|---|
AuthType | tekenreeks | Het verificatietype van de aanvraag (Sleutel, AMLToken, AADToken). |
AzureMLWorkspaceId | tekenreeks | De machine learning-werkruimte-id van het online-eindpunt. |
AzureMLWorkspaceName | tekenreeks | De naam van de machine learning-werkruimte van het online-eindpunt. |
_BilledSize | werkelijk | De recordgrootte in bytes |
DeploymentName | tekenreeks | De naam van de online-implementatie. |
EndpointName | tekenreeks | De naam van het online-eindpunt. |
IdentityData | tekenreeks | De identiteitsgegevens van de gebruikersclient (JWT OID). |
_IsBillable | tekenreeks | Hiermee geeft u op of het opnemen van de gegevens factureerbaar is. Wanneer _IsBillable is false opgenomen, wordt er geen rekening gehouden met uw Azure-account |
Locatie | tekenreeks | De regio van het online-eindpunt. |
Methode | tekenreeks | De aangevraagde methode van de client. |
ModelStatusCode | int | De antwoordstatuscode van het model. |
ModelStatusReason | tekenreeks | De reden van de antwoordstatus van het model. |
OperationName | tekenreeks | De bewerking die aan de logboekrecord is gekoppeld. |
Pad | tekenreeks | Het aangevraagde pad van de client. |
Protocol | tekenreeks | Het protocol van de aanvraag. |
RequestDurationMs | int | Duur in milliseconden vanaf de begintijd van de aanvraag tot de laatste byte van de aanvraag die is ontvangen van de gebruikersclient. |
RequestPayloadSize | int | Het totale aantal bytes dat is ontvangen van de gebruikersclient. |
RequestThrottlingDelayMs | int | Vertraging in milliseconden bij het aanvragen van gegevensoverdracht vanwege netwerkbeperking. |
_Resourceid | tekenreeks | Een unieke id voor de resource waaraan de record is gekoppeld |
ResponseCode | int | De uiteindelijke antwoordcode is geretourneerd aan de gebruiker. |
ResponseCodeReason | tekenreeks | De reden van de laatste antwoordcode die aan de gebruiker is geretourneerd. |
ResponseDurationMs | int | Duur in milliseconden vanaf de begintijd van de aanvraag tot de eerste reactie-byte die uit het model is gelezen. |
ResponsePayloadSize | int | Het totale aantal bytes dat naar de gebruikersclient is verzonden. |
ResponseThrottlingDelayMs | int | Vertraging in milliseconden bij de overdracht van antwoordgegevens vanwege netwerkbeperking. |
SourceSystem | tekenreeks | Het type agent waarvan de gebeurtenis is verzameld. Bijvoorbeeld OpsManager voor Windows-agent, direct verbinden of Operations Manager, Linux voor alle Linux-agents of Azure voor Azure Diagnostics |
_SubscriptionId | tekenreeks | Een unieke id voor het abonnement waaraan de record is gekoppeld |
TenantId | tekenreeks | De id van de Log Analytics-werkruimte |
TimeGenerated | datum/tijd | Het tijdstempel (UTC) van wanneer de aanvraag is ontvangen door Azure Machine Learning. |
TotalDurationMs | int | Duur in milliseconden vanaf de begintijd van de aanvraag tot de laatste reactie-byte die is teruggestuurd naar de gebruikersclient. Als de verbinding met de gebruikersclient is verbroken, meet deze de tijd van de begintijd tot de tijd waarop de verbinding met de client is verbroken. |
Type | tekenreeks | De naam van de tabel |
Useragent | tekenreeks | De header user-agent van de aanvraag. |
XMSClientRequestId | tekenreeks | De tracerings-id die wordt gegenereerd door de gebruikersclient. |
XRequestId | tekenreeks | De aanvraag-id die door Azure Machine Learning wordt gegenereerd voor interne tracering. |
Feedback
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Binnenkort beschikbaar: In de loop van 2024 zullen we GitHub-problemen geleidelijk uitfaseren als het feedbackmechanisme voor inhoud en deze vervangen door een nieuw feedbacksysteem. Zie voor meer informatie:Feedback verzenden en weergeven voor