Best practices voor Azure-gereedheid

Cloudgereedheid vereist dat medewerkers de technische vaardigheden aangereikt krijgen die ze nodig hebben om te starten met het cloudtraject en om de doelomgeving voor de migratie voor te bereiden op de assets en workloads die u gaat overbrengen naar de cloud. Lees deze best practices en meer richtlijnen om uw team te helpen uw Azure-omgeving voor te bereiden.

Basisprincipes van Azure

Organiseer en implementeer uw assets in de Azure-omgeving.

Netwerken

Bereid uw cloudnetwerkinfrastructuur voor om uw workloads te ondersteunen.

  • Netwerkbeslissingen. Kies de netwerkservices, hulpprogramma's en architecturen die ondersteuning gaan bieden voor de vereisten van uw organisatie ten aanzien van workloads, governance en connectiviteit.
  • Planning van virtuele netwerken. Plan virtuele netwerken op basis van de vereisten voor isolatie, connectiviteit en locatie.
  • Best practices voor netwerkbeveiliging. Hier vindt u de best practices voor het oplossen van veelvoorkomende problemen met netwerkbeveiliging met behulp van ingebouwde mogelijkheden van Azure.
  • Perimeternetwerken. Maken veilige connectiviteit tussen uw cloudnetwerken en uw on-premises of fysieke datacentrumnetwerken mogelijk, naast connectiviteit van en naar internet.
  • Sternetwerktopologie. Efficiënt veelvoorkomende communicatie- of beveiligingsvereisten voor ingewikkelde workloads beheren en mogelijke Azure-abonnementsbeperkingen aanpakken.

Identiteits- en toegangsbeheer

Ontwerp uw infrastructuur voor identiteits- en toegangsbeheer om de beveiliging en beheerefficiëntie van uw workloads te verbeteren.

Storage

Databases

  • De juiste SQL Server-optie in Azure kiezen. Kies de PaaS- of IaaS-oplossing die de beste ondersteuning biedt voor uw SQL Server-workloads.
  • Best practices voor databasebeveiliging. Informatie over best practices voor databasebeveiliging op het Azure-platform.
  • Het juiste gegevensarchief kiezen. Selecteer de juiste gegevensopslag die aan uw vereisten voldoet. In SQL- en NoSQL-databases zijn honderden implementatiekeuzes beschikbaar. Gegevensarchieven worden vaak onderverdeeld naar de manier waarop ze gegevens structureren en naar de typen bewerkingen die ze ondersteunen. In dit artikel worden een aantal veelvoorkomende opslagmodellen beschreven.

AI en Machine Learning

Kostenbeheer